基于CiteSpace的國內(nèi)高鐵旅游研究可視化分析

田 里1,田 媛1,鐘 暉

(1.云南大學 工商管理與旅游管理學院,云南 昆明 650000;2.昆明理工大學 藝術與傳媒學院,云南 昆明 650000)

1 引言

2008年,我國第一條具有自主知識產(chǎn)權的高鐵——京津城際高鐵通車運營,2009年底武廣高鐵的開通運營標志著我國進入高鐵時代。我國高鐵事業(yè)發(fā)展十年,取得了巨大進展。高鐵的出現(xiàn)為旅游業(yè)帶來了翻天覆地的變化,它催生出一種全新的出游方式----高鐵旅游。據(jù)不完全統(tǒng)計,截止到2015年，我國高鐵動車組累計發(fā)送旅客量突破50億人次,由此可見高鐵旅游已成為越來越多旅游者的選擇。

在高鐵旅游實踐日趨成熟的同時,高鐵旅游理論研究也日漸發(fā)展起來。在目前已有的研究成果中,其中不乏專家學者對高鐵旅游的相關研究進展進行了梳理。例如，呂陳玲、蘇勤等在對高鐵旅游研究現(xiàn)狀梳理的基礎上,從學科分布、基金支持、機構分布等方面進行了綜述[1];胥郁從現(xiàn)狀、區(qū)域、空間格局、企業(yè)、市場、借鑒6個方面對高鐵旅游研究現(xiàn)狀進行了歸納總結[2];縱翠麗從高鐵對節(jié)點城市旅游流、城市群內(nèi)部旅游空間結構、旅游地客源市場三個方面的影響展開了述評[3]?？傮w而言,學術界對高鐵旅游研究還較缺乏,少有的研究中絕大多數(shù)是對文獻的定性梳理,而對高鐵旅游研究熱點與關注焦點的變化沒有準確把控。基于此,本文主要采用定性與定量相結合的方法,對國內(nèi)高鐵旅游研究進行了系統(tǒng)的分析。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)獲取

本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,以“主題=高鐵and主題=旅游and(精確匹配)”為條件進行檢索,共獲得文獻數(shù)量結果1509篇(數(shù)據(jù)收集截止時間2017-03-26),主要以期刊和博碩士論文為研究對象,剔除會議文章和其他不相關文章,剩余實際有效論文數(shù)量為318篇,其中期刊論文269篇、碩博士論文49篇,見表1。

表1 數(shù)據(jù)獲取情況

2.2 研究工具

主要采用信息可視化軟件——CiteSpace對檢索到的論文進行處理和可視化分析，它能準確把握研究學科領域的熱點問題和未來的研究方向[4]。以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)庫進行檢索,檢索主題為“CiteSpace and旅游(精確匹配)”,共獲取32篇研究論文。文章引入CiteSpace軟件,對國內(nèi)高鐵旅游相關研究進行空間可視化分析,探討國內(nèi)高鐵旅游研究現(xiàn)狀、研究熱點和研究方向,為我國高鐵旅游未來研究提供借鑒。

2.3 數(shù)據(jù)處理

主要是:①數(shù)據(jù)下載。在中國知網(wǎng)(CNKI)上進行主題檢索,通過人工篩選導出有效論文,論文導出格式選擇CiteSpace能識別的Refworks格式,將導出的內(nèi)容保存為純文本格式。②數(shù)據(jù)處理。CiteSpace不能直接處理Refworks格式數(shù)據(jù),因此必須對數(shù)據(jù)格式進行轉換,在CiteSpace軟件的下拉菜單欄中選擇“Date-Imput/Exput”進行數(shù)據(jù)轉換。③參數(shù)設置。Time Slicing,起止時間為1999—2017年,時間區(qū)間為1;Node Types,依次選擇關鍵詞、機構、作者;Selection Criteria,采用TOP N,其他參數(shù)采用默認模式,一切就緒后,點擊“GO”開始處理數(shù)據(jù)。

3 文獻分布分析

3.1 年份分布

通過對獲取到的318篇論文進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)(圖1),我國最早進行高鐵旅游相關研究的學者是胡天軍,發(fā)文時間為上世紀末,研究的主要內(nèi)容為京滬高鐵背景下旅行時間節(jié)約的價值[5]。在此后10年時間,高鐵旅游相關研究未進入到專家學者的研究視野,直到2009年底武廣高鐵開通,相關研究才逐漸起步。根據(jù)各年份的發(fā)文量,可將2010—2016年(1999年僅一篇,2017年只統(tǒng)計了一個季度,因此剔除這兩年)劃分為兩個階段:第一階段為2010—2013年,此階段為高鐵旅游研究的起步階段,表明高鐵旅游已經(jīng)開始引起學術界的關注;第二階段為2014—2016年,此階段為高鐵旅游研究的發(fā)展階段,相關研究成果有了較大幅度的增加。隨著我國“八橫八縱”高速鐵路網(wǎng)的建設,高鐵旅游的相關研究必將引起更多專家學者的關注。

3.2 學科分布

對學科分布狀況進行統(tǒng)計,可以明確看出相關研究主要集中在哪些學科以及哪些學科相關研究還有所欠缺。統(tǒng)計顯示,高鐵旅游相關論文來源于23個學科(學科分類按照中國知網(wǎng)的分類標準,由于某些期刊跨多個學科領域,所以統(tǒng)計總數(shù)超過318篇),主要來源于14個學科(圖2),其中以旅游學科、交通運輸經(jīng)濟和鐵路運輸排名前三位。在對文獻梳理的過程中發(fā)現(xiàn),相關研究并未嚴格的將學科分割開來,絕大多數(shù)的文章跨旅游、交通運輸經(jīng)濟和鐵路運輸3個學科領域。

圖1 高鐵旅游發(fā)文數(shù)量分布

圖2 高鐵旅游研究學科分布

3.3 基金分布

3.4 期刊分布

對論文的期刊分布進行探討,可清晰地把握學科領域的期刊分布狀況,既能為學者發(fā)表論文提供指導,也方便辦刊者把握辦刊方向[6]。發(fā)表高鐵旅游相關文章數(shù)量在3篇及以上的期刊共有19種,載文量共有110篇(圖3),占發(fā)文總量的34.59%。從期刊質(zhì)量來看,絕大多數(shù)文章發(fā)表在普通期刊上,核心期刊所占比例極小,可見高鐵旅游相關論文質(zhì)量還有待進一步提升。

圖3 高鐵旅游研究期刊分布

4 可視化分析

本文運用CiteSpace進行關鍵詞、作者合作與機構合作的分析,在得出的可視化分析圖中,節(jié)點代表的是分析對象,分析對象出現(xiàn)的頻率越多,節(jié)點就越大;節(jié)點與節(jié)點之間的連線代表的是共現(xiàn)(合作)關系,其粗細代表的是共現(xiàn)(合作)強度。

4.1 關鍵詞分析

研究熱點分析:論文的關鍵詞是對整篇文章內(nèi)容的高度概括,因此可通過研究關鍵詞來討論學科領域的熱點問題。頻率(Frequency)和中心度(Centrality)是度量關鍵詞重要與否的兩個重要指標,出現(xiàn)頻率與關注度呈正相關關系。一般而言，出現(xiàn)頻率越高,關注度越高。中心度的主要作用是測量節(jié)點的重要程度,中心度值越大,說明節(jié)點越重要,該關鍵詞被關注的程度越高。經(jīng)統(tǒng)計,論文所研究的318篇論文中共有639個關鍵詞,采用CiteSpace進行可視化分析,見圖4。為了方便分析,本文分別提取出現(xiàn)頻率和中心度排名前14位的關鍵詞,見表3。

圖4 高鐵旅游關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

高頻詞頻率高頻詞中心度高速鐵路60高速鐵路0．42高鐵時代37客源地0．28高鐵旅游17旅游資源0．27旅游產(chǎn)業(yè)14高鐵時代0．23旅游資源14旅游經(jīng)濟0．18城市旅游12城市旅游0．13客源地11區(qū)域旅游合作0．13旅游經(jīng)濟11高鐵旅游0．09武廣高鐵10旅游流0．08旅游業(yè)9空間結構0．07區(qū)域旅游合作9高鐵效應0．07京滬高鐵9旅游產(chǎn)業(yè)0．06可達性8京滬高鐵0．05旅游流7發(fā)展戰(zhàn)略0．05

從圖4可清晰地看出節(jié)點大小,節(jié)點大小代表的是關鍵詞出現(xiàn)頻率的高低,從高到低排序依次為:高速鐵路、高鐵時代、高鐵旅游、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、城市旅游、客源地、旅游經(jīng)濟、武廣高鐵、旅游業(yè)、區(qū)域旅游合作、京滬高鐵、可達性、旅游流。由表3發(fā)現(xiàn),關鍵詞中心度從高到低排序依次為:高速鐵路、客源地、旅游資源、高鐵時代、旅游經(jīng)濟、城市旅游、區(qū)域旅游合作、高鐵旅游、旅游流、空間結構、高鐵效應、旅游產(chǎn)業(yè)、京滬高鐵、發(fā)展戰(zhàn)略。

在綜合頻率與中心度兩者的基礎上,將近幾年高鐵旅游研究的熱點問題歸納為兩個方面，即高鐵對旅游業(yè)影響，高鐵背景下旅游業(yè)的應對策略:①高鐵對旅游業(yè)影響。高鐵對旅游業(yè)影響的相關研究主要包括高鐵對旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、交通、旅游流、旅游經(jīng)濟等方面。羅軼、馬紹貴等認為,高鐵會為沿線地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來機遇[7，8];穆成林、陸林等認為高鐵極大地提高了沿線城市的交通可達性,使旅游交通可達性趨于均衡[9];汪德根、陳田等進行了空間網(wǎng)絡分析,最終得出高鐵能對旅游空間格局產(chǎn)生馬太效應、過濾效應、擴散效應等[10];郭建科、王紹博等從多個方面分析了哈大高鐵對東北地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的影響,認為高鐵的“時空壓縮”效應縮短了區(qū)域之間的距離,推動了區(qū)域之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系加強[11]。②高鐵背景下旅游業(yè)應對策略。絕大多數(shù)論文在研究高鐵對旅游業(yè)影響基礎上,都會提出一系列的發(fā)展建議與對策。竇璐在分析高鐵對旅游企業(yè)帶來影響的基礎上,提出旅行社、飯店要加強相互之間的合作，旅游景區(qū)之間要形成聯(lián)動[12];蔣麗芹對地區(qū)之間的旅游合作進行分析研究,并提出旅游業(yè)發(fā)展要從組織、產(chǎn)業(yè)以及營銷等方面構建合作體系[13];于秋陽認為隨著高速網(wǎng)絡的不斷完善,必須要整合地區(qū)之間的旅游資源、加強沿線城市之間的合作[14]。

研究路徑分析:進行路徑分析的主要目的是探討高鐵旅游相關研究的演進狀況。本文主要對2010—2016年的高鐵旅游研究熱點進行時區(qū)分析,以一年作為一個時區(qū),利用Graph Views中的Timezone功能進行時區(qū)可視化分析(圖5)。由共現(xiàn)時區(qū)圖可見,隨著高鐵網(wǎng)絡的建設,學術界從2010年開始對高鐵進行研究;2011年高鐵旅游的相關研究集中在對旅游產(chǎn)業(yè)影響方面,案例點多選取京滬高鐵;2012年對高鐵旅游的相關研究主要集中在高鐵旅游產(chǎn)品、行為特征、旅游開發(fā)等方面;2013年對高鐵旅游的相關研究轉向旅游經(jīng)濟學角度,主要研究旅游經(jīng)濟,并且提出一系列區(qū)域旅游合作對策;2014年、2015年、2016年對高鐵旅游的研究轉向旅游地理學角度,研究方向主要集中在旅游空間結構、旅游流等方面。由此可見,高鐵旅游不僅僅局限于旅游學領域,涉及到的領域越來越廣泛。

圖5 高鐵旅游關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)

研究前沿分析:本研究運用CiteSpace軟件Visualization中的Citation Burst History功能,共獲取到4個突現(xiàn)詞,記錄凸顯系數(shù)及年份(表4)。由表4可見,武廣高鐵凸顯的時間跨度相對較長,而長三角、旅游產(chǎn)業(yè)和空間結構凸顯的時間跨度較短,這在一定程度上說明高鐵旅游相關研究能與時俱進地轉變研究方向。武廣高鐵凸顯時間跨度較長是因為開通時間較早,自然成為前期研究的案例點;2013年、2014年長三角區(qū)域成為高鐵旅游研究熱點區(qū)域;2014年、2015年旅游產(chǎn)業(yè)演變?yōu)楦哞F旅游研究的突現(xiàn)詞,隨著高鐵網(wǎng)絡的進一步發(fā)展,高鐵背景下旅游產(chǎn)業(yè)相關研究成為高鐵旅游研究的前沿;2014—2016年空間結構變成高鐵旅游研究的突現(xiàn)詞,旅游空間結構屬于旅游地理學科的研究范疇,隨著高鐵旅游研究深度的不斷加深,學科交叉研究將成為該領域的一種新研究趨勢。

表4 高鐵旅游前4位突現(xiàn)詞統(tǒng)計

4.2 發(fā)文作者分析

核心作者分析:根據(jù)賴普斯定律計算高鐵旅游研究的核心作者數(shù)量,計算公式為:M≈0.749√Nmax。式中,M表示核心作者發(fā)文數(shù)量,Nmax表示發(fā)表文獻數(shù)量最多的學者的發(fā)文量。根據(jù)該公式和表5的統(tǒng)計數(shù)據(jù),N的取值為10,最終得出M值約為2.37,取整數(shù)3,即認為發(fā)表文章數(shù)量超過3篇的作者為核心作者。統(tǒng)計分析可得,高鐵旅游研究核心作者共有12位。其中,汪德根發(fā)表文章數(shù)量最多,共計10篇;于秋陽發(fā)文量為4篇;其他作者發(fā)文量均為3篇。值得一提的是,汪德根發(fā)表的10篇高鐵旅游文章全部為核心期刊,所以可認為汪德根是國內(nèi)高鐵旅游相關研究的領軍人物,在該領域的影響力非常大,見表5。

表5 核心作者及發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計

作者合作分析:采用CiteSpace對高鐵旅游作者合作情況進行可視化分析,結果見圖6。

圖6 高鐵旅游發(fā)文作者合作圖

總體來看,圖譜中顯示共有節(jié)點308個,節(jié)點之間的連線共有180處,網(wǎng)絡密度為0.0038,由此可以得出我國高鐵旅游研究學者之間的合作關系并不緊密。從局部來看,個別作者之間存在著一定的學術交流與合作關系,如高鐵旅游發(fā)文量最多的汪德根與中科院的陸林、安徽師范大學的陳田等學者之間存在較好的合作關系,經(jīng)常共同署名發(fā)表論文。作者之間的合作主要包括以“學緣”關系為主的合作和“地緣”關系為主的合作兩類：“學緣”關系具體呈現(xiàn)出的是導師與學生之間的關系、同事之間的關系和同學之間的關系;“地緣”關系主要是指以項目為驅動的跨區(qū)域之間、跨學院之間的合作關系[4]。目前來看,我國高鐵旅游研究作者之間的合作以“學緣”關系為主,而跨區(qū)域之間的合作相對較少。因此,應加強區(qū)域之間、學校之間的學術探討,促進學術觀點的交流與碰撞。

4.3 發(fā)文機構分析

核心機構分析:應用賴普斯定律計算高鐵旅游相關研究的核心機構,機構最高發(fā)文量為11篇,運用公式計算可得M值約為2.48,向上取整數(shù)3,即認為發(fā)表文章數(shù)量超過兩篇的機構為核心機構。統(tǒng)計分析可得,核心機構共有15個。其中,蘇州大學發(fā)表文章數(shù)量最多,共計11篇;安徽師范大學、武漢職業(yè)技術學院發(fā)文量各為6篇，北京交通大學發(fā)文量為5篇，北京第二外國語學院、桂林理工大學發(fā)文量各為4篇，其他機構發(fā)文量為3篇(表6),這在一定程度上可說明蘇州大學在高鐵旅游研究中擔當著領導者角色。對核心機構進行梳理,可將其劃分為三種類型:一是以蘇州大學、安徽師范大學等為代表的高等院校,發(fā)表文章數(shù)量占核心機構發(fā)文總量的76.2%;二是以武漢職業(yè)技術學院為代表的高等職業(yè)技術院校占14.3%;三是以中國科學院地理科學與資源研究所等為代表的科學研究機構占9.5%。由此可見,高等院校在高鐵旅游研究方面占據(jù)極其重要位置,這主要與高等院校優(yōu)越的師資力量和研究能力有關。

機構地域分析:對研究機構地域分布進行分析,有助于了解地域分布規(guī)律及地域差異特征,本文所研究的318篇文章共來源于219個研究機構(僅研究我國大陸地區(qū))。從地域分布來看,東部、中部、西部三個地區(qū)存在極大的不平衡性。其中,東部地區(qū)共有110個,占總量的50.23%;中部地區(qū)共有74個,占總量的33.79%;西部地區(qū)共有35個,占總量的15.98%(表7)。這種不平衡性是由我國高鐵發(fā)展狀況決定的,東部地區(qū)高鐵業(yè)起步最早、發(fā)展速度最快,從而帶動了東部地區(qū)高鐵旅游相關研究的快速發(fā)展。

表7 核心機構地域分布狀況

機構合作分析:高鐵旅游合作機構可視化圖譜見圖7。從圖7可見，共有節(jié)點226個,節(jié)點之間的連線共有72處,網(wǎng)絡密度為0.0028,由此可得出高鐵旅游研究機構之間的合作關系是不緊密的。從局部來看,有些機構之間存在比較緊密的合作關系,如北京第二外國語學院、蘇州大學、安徽師范大學、中國科學院地理科學與資源研究所四個機構之間存在著一定的學術合作關系。但存在學術合作的機構僅占研究機構總數(shù)的極小部分,因此各科研機構之間的合作還有待進一步加強。

圖7 高鐵旅游發(fā)文機構合作圖

5 結論與展望

5.1 結論

本文以中國知網(wǎng)的318篇期刊論文和博碩士論文為研究基礎,通過對其進行文獻計量分析,得出以下結論:①從文獻分布看,一是從2009年開始發(fā)文數(shù)量平穩(wěn)低速增長,2014年之后增速明顯加快;二是研究領域主要集中在旅游、交通運輸?shù)榷鄠€學科;三是基金資助的論文數(shù)量極少;四是發(fā)文期刊分布廣泛,但高質(zhì)量期刊所占比重極低,因此下一步必須加強高鐵旅游研究的課題申報,力爭發(fā)表高水平論文。②從關鍵詞分析看,研究熱點主要集中在影響和對策兩個方面;研究視角趨向多元化,并呈現(xiàn)多學科交叉的趨勢;研究前沿隨時代發(fā)展不斷演變,每一演變階段存在不同但又相互聯(lián)系的主題。③從發(fā)文作者看,汪德根、于秋陽等是高鐵旅游研究的核心作者,作者之間的合作以“學緣”關系為主。④從發(fā)文機構看,高鐵旅游研究主要集中在高校,其次是高職院校和科研機構,其中蘇州大學發(fā)文最多,各機構在合作上呈現(xiàn)“小集中、大分散”的特征。

5.2 展望

隨著我國高鐵業(yè)的進一步發(fā)展,高鐵旅游面臨著新的機遇與挑戰(zhàn),也給高鐵旅游理論研究提出了新的命題和創(chuàng)新空間,未來的關注焦點主要集中在以下幾個方面:①高鐵旅游理論創(chuàng)新研究。自2009年我國高鐵業(yè)正式起步以來,高鐵旅游研究如火如荼地展開。但總體來看,高鐵旅游個案分析較多、理論總結不足,亟需構建一個完善的理論體系。目前主要從個案出發(fā)去研究高鐵旅游影響和對策,未來可考慮從

宏觀角度研究高鐵對旅游影響機理，構建高鐵旅游對策體系等。②高鐵旅游視角創(chuàng)新研究。高鐵旅游研究多集中在旅游客體——目的地視角,而對旅游者這一旅游主體的研究較少。旅游者的心理活動、出游意愿、行為決策等都會影響其出游行為,因此從旅游者角度研究高鐵旅游是必要且重要的,未來可考慮研究高鐵旅游者行為偏好、出游動機及偏好、動機與交通工具選擇相關性等。③高鐵旅游方法創(chuàng)新研究。內(nèi)容的選擇決定研究的深度和廣度,而方法的選擇則決定研究的科學性和嚴謹性。目前我國高鐵旅游以定性研究為主,僅有極少數(shù)高質(zhì)量論文采用定量研究方法。未來研究可考慮采用模型研究法、實驗分析法等量化分析方法,同時輔之以定性研究,克服純理論的泛泛而談、純計量的空洞化兩種極端。

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