基于組合賦權(quán)和AHP法的農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展研究*

吐爾遜·買買提,丁為民,艾力·哈斯木,Muhammad Hassan

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，江蘇南京 210031； 2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)械交通學(xué)院，烏魯木齊 830052)

0 引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)走向現(xiàn)代化的必經(jīng)之路，并且是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要標(biāo)志[1]。提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一，同時農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展及其可持續(xù)性對促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。

目前在農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面，許多研究關(guān)注了農(nóng)業(yè)機(jī)械化評價指標(biāo)的建立、指標(biāo)權(quán)重分析、發(fā)展水平定性分析、總動力格局、農(nóng)機(jī)化發(fā)展效益格局分析等方面。如部分研究[2-6]從不同層面研究了農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平指標(biāo)體系、標(biāo)準(zhǔn)和方法，并進(jìn)行了比較； 還有部分研究[7-14]對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化效益、發(fā)展效應(yīng)、總動力時空格局、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的關(guān)系、農(nóng)機(jī)化工程集成技術(shù)評價體系、影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行研究； 構(gòu)建了農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展效應(yīng)測度的指標(biāo)體系； 對我國農(nóng)機(jī)總動力分布格局進(jìn)行定量和定性分析。提出了以農(nóng)機(jī)作業(yè)為基礎(chǔ)、能力為保障、效益為核心的評價方法，為我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的評估、總體規(guī)劃、正確把握總體發(fā)展方向奠定了理論基礎(chǔ)。在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究方面，有關(guān)學(xué)者圍繞著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的評價理論[15]、指標(biāo)體系[16]、發(fā)展對策[17]、發(fā)展路徑[18]、能力評價[19-20]和綜合效益評價[21-22]等方面做了大量研究，并得到了豐碩的成果。目前在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平以及相關(guān)領(lǐng)域的研究比較豐富，并為農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展提供了較好的理論基礎(chǔ)。但區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展方面的研究尚未見報。

文章首先建立農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系。然后提出將熵權(quán)法、變異系數(shù)以及專家法相結(jié)合建立兩兩比較判斷矩陣方法。最后基于2001～2015年新疆可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)，應(yīng)用層次分析法定量分析新疆農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平，并對結(jié)果進(jìn)行定性分析。

1 農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展

1.1 基本內(nèi)涵

農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要手段，其發(fā)展的可持續(xù)性程度與區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在緊密的聯(lián)系。區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展水平的演變趨勢，會直接呈現(xiàn)在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、資源環(huán)境效益、社會效益等方面。區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的可持續(xù)性是指，其在農(nóng)機(jī)化作業(yè)水平、農(nóng)機(jī)化作業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)機(jī)化作業(yè)對資源環(huán)境影響和農(nóng)機(jī)化發(fā)展能力等4個維度上在可預(yù)見的時間跨度上維持較穩(wěn)定的發(fā)展趨勢的程度。

1.2 評價農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展的目的和評價內(nèi)容

對農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的評價目的有兩個：其一，探索不同準(zhǔn)則層對農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)性發(fā)展的影響并對其進(jìn)行量化。其二，從時間維度測度衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，可稱之為農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的縱向動態(tài)趨勢問題。對于某一個農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)來說，其當(dāng)前發(fā)展水平(或狀態(tài))是過去狀態(tài)的結(jié)果，也是其未來發(fā)展的起點(diǎn)和基礎(chǔ)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展評價就是要通過對農(nóng)機(jī)化自身發(fā)展水平、社會經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境和資源影響以及未來發(fā)展能力進(jìn)行全面分析，探索其發(fā)展中存在的問題，為保證農(nóng)業(yè)機(jī)械化長期和諧的發(fā)展、在生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)盡可能的效益最大化提供依據(jù)。

區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、資源和環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展以及它們之間存在的雙向反饋和影響是農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展的重點(diǎn)。農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)在評價指標(biāo)的確定、評價的實(shí)施當(dāng)中正確、客觀和科學(xué)地反映以上關(guān)系。因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展系統(tǒng)的評價包括農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力、經(jīng)濟(jì)效益、資源消耗、發(fā)展能力等4個方面。

2 數(shù)據(jù)來源及評價指標(biāo)體系

2.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)評價目的和內(nèi)容，研究從新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2001～2015)和新疆農(nóng)機(jī)年報(2001～2015)獲取相關(guān)的原始數(shù)據(jù)。由于資料有限，未涉及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)。

2.2 指標(biāo)體系

根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵、區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀、評價目的和內(nèi)容以及可持續(xù)發(fā)展理論的內(nèi)涵，該文提出三級指標(biāo)體系，見表1。以統(tǒng)計(jì)資源為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用文獻(xiàn)[16]的方法計(jì)算并處理4個二級指標(biāo)下的三級指標(biāo)值，并組成關(guān)系數(shù)據(jù)模型。由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)類型不同，因此指標(biāo)的量綱一化方法也不相同，指標(biāo)一般分為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)。正向指標(biāo)的值與其作用成正比，逆向指標(biāo)相反。新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化目前處于快速發(fā)展時期，因此表1指標(biāo)體系中作業(yè)能力、經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展能力是屬于正向指標(biāo)，值越大越優(yōu)。資源環(huán)境影響指標(biāo)屬于逆向指標(biāo)。因此該文建立兩種最大最小化方法。

(1)

(2)

式(1)(2)中，s1和s2分別為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的值;min和max分別為指標(biāo)原始值有效區(qū)間的最小和最大值，由專家咨詢確定。可以發(fā)現(xiàn)，該文創(chuàng)建的指標(biāo)體系中資源環(huán)境影響所含的3個指標(biāo)是逆向指標(biāo)(即F11、F12、F13)，其余為正向指標(biāo)。各指標(biāo)的min、max以及2001年、2015年指標(biāo)值見表1。

表1 新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)名稱minmax指標(biāo)屬性值2001年2015年原始值量綱一化值原始值量綱一化值農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展水平農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力(B1)農(nóng)機(jī)總動力(萬kW)F1795273888345424898719耕地機(jī)械化程度(%)F2811009000473799989989播種機(jī)械化程度(%)F373958200411894189629收獲機(jī)械化程度(%)F42263240057857398618植保機(jī)械化程度(%)F545725248286065817640排灌機(jī)械化程度(%)F62263250984939794437中耕機(jī)械化程度(%)F731513481178746197629農(nóng)機(jī)化經(jīng)濟(jì)效益(B2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(萬元)F83139568220550003488409184200500008940農(nóng)林牧漁勞均產(chǎn)值(元/人)F91255733919481453507423493648401農(nóng)民人均純收入(元/人)F10153983571710002517597008886農(nóng)機(jī)化對資源環(huán)境的影響(B3)化肥施用量(萬t)F11752738330421248091253農(nóng)藥施用量(t)F1210366343241260293331204001302農(nóng)用柴油施用量(萬t)F1336914610183882671505農(nóng)機(jī)化發(fā)展能力(B4)農(nóng)村農(nóng)機(jī)人員擁有量(人/1000人)F14103177114291533161287837農(nóng)機(jī)人員受教育程度(%)F1560926628203883797423農(nóng)機(jī)化教育培訓(xùn)程度(%)F16691037714233292787058百元農(nóng)機(jī)原值純收入(元/100元)F1748968307735061282746

3 研究方法

農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)由4個準(zhǔn)則層、 17個指標(biāo)層組成。傳統(tǒng)的AHP方法中直接用專家法對各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行判斷，進(jìn)而建立比較判斷矩陣。該文在建立判斷矩陣階段引入文獻(xiàn)[16]組合賦權(quán)法建立權(quán)重向量，并將權(quán)重向量和專家法相結(jié)合建立判斷矩陣，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用AHP方法進(jìn)一步分析農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平。

3.1 指標(biāo)權(quán)重向量確定

農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)的權(quán)重反映其在所屬準(zhǔn)則層的重要程度。從信息論考慮，每個準(zhǔn)則層中的指標(biāo)所含信息的大小對該指標(biāo)在準(zhǔn)則層的重要度以及該準(zhǔn)則層對該指標(biāo)的依賴程度有不可忽視的影響。

熵作為信息論中抽取信息的重要方法，根據(jù)評價對象指標(biāo)值對評價對象的提供信息大小度量指標(biāo)的重要度。農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展水平評價指標(biāo)當(dāng)中某一指標(biāo)值變異程度越大，說明其值越離散，指標(biāo)離散程度也在一定程度上反映其演變趨勢。在文獻(xiàn)[9]中提出基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值、熵和變異系數(shù)的組合賦權(quán)法。該文根據(jù)農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平評價實(shí)際，對該方法進(jìn)行簡化，并提出基于熵和變異系數(shù)的賦權(quán)方法。

(3)

式(3)中，WEi為基于熵權(quán)法得出的指標(biāo)權(quán)重;C.V.Wi為變異系數(shù)權(quán)重。其中熵權(quán)法權(quán)重和變異系數(shù)權(quán)重的計(jì)算方法見文獻(xiàn)[16]。W.E.Ci為第i指標(biāo)權(quán)重。

3.2 層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出的一種層次決策分析方法。由于其在處理復(fù)雜決策問題上的實(shí)用性和有效性，很快得到重視，并應(yīng)用到各領(lǐng)域。AHP方法中，將復(fù)雜問題分解為不同的要素，并將這些要素歸并為不同的層次結(jié)構(gòu)，在每一層按照某種規(guī)定準(zhǔn)則對該層要素進(jìn)行逐對比較建立判斷矩陣。通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和對應(yīng)的正交化特征向量，得出該層要素對該層準(zhǔn)則的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算各層要素對總的目標(biāo)的權(quán)重，為進(jìn)一步的決策提供依據(jù)。

基于AHP法分析的具體步驟如下：

(1)構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

AHP中權(quán)重通常分為5級： 1、3、5、7、9分別代表兩個因素同樣重要、一個比另一個稍微重要、較重要、很重要、絕對重要。每次取兩個指標(biāo)，即Fi和Fj，以Aij表示Fi和Fj對評價目標(biāo)的影響大小之比，進(jìn)而建立兩輛比較矩陣。

(2)求最大特征向量

(4)

式(4)中，n為判斷矩陣的階數(shù);Aij為歸一化矩陣。然后將歸一化后的矩陣按行相加：

(5)

最后對向量wi=(wi，wi…wn)歸一化處理：

(6)

(3)計(jì)算判斷矩陣最大特征根λmax

(7)

式(7)中，wi為最大特征向量，A為原始的判斷矩陣。

(4)求解判斷矩陣一致性指標(biāo)C.I(Consistency index)和隨機(jī)一致性比率C.R(Consistency ratio)，方法為：

(8)

(9)

式(9)中，R.I為同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。在AHP方法中，當(dāng)C.R<0.10時可以認(rèn)為判斷矩陣具有可接受的一致性，當(dāng)C.R>0.10時需要調(diào)整調(diào)整判斷矩陣，從而具有滿意的一致性。

4 實(shí)例分析

以2001～2015年新疆農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平原始值為數(shù)據(jù)源，首先建立指標(biāo)層權(quán)重向量，在此基礎(chǔ)上建立判斷矩陣，依據(jù)最大權(quán)重向量和特征值確定各層指標(biāo)權(quán)重。最后從定量和定性維度分析農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平的演變趨勢。

式中，Z為各段波阻抗，k為波數(shù)，ω為角頻率，c為縱波在細(xì)長桿中的傳播速度，ρ和S分別為換能器各段密度和橫截面積。

4.1 建立權(quán)重向量

該文首先應(yīng)用3.1方法，以2001～2015年新疆農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展水平原始值作為數(shù)據(jù)源為每一個指標(biāo)層建立相應(yīng)的權(quán)重向量。分別為：作業(yè)能力 {0.286 7， 0.118 2， 0.157 0， 0.132 4， 0.074 0， 0.107 9， 0.123 9}，經(jīng)濟(jì)效益 {0.313 2， 0.354 5， 0.332 3}，資源環(huán)境影響 {0.329 0， 0.348 1， 0.322 9}，發(fā)展能力 {0.298 8， 0.205 4， 0.226 7， 0.269 1}。此權(quán)重向量表明相應(yīng)的指標(biāo)對其所屬準(zhǔn)則層的重要程度。

4.2 農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展AHP分析

4.2.1 建立判斷矩陣

研究請5位專家，在參考4.1方法建立的權(quán)重向量的基礎(chǔ)上，對各指標(biāo)兩兩比較并打分，進(jìn)而建立了7個成對比較判斷矩陣。分別是農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系判斷矩陣(M0)、作業(yè)能力指標(biāo)判斷矩陣(M1)、經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)判斷矩陣(M2)、資源消耗判斷矩陣、(M3)、發(fā)展水平判斷矩陣(M4)等。因篇幅所限，只給出矩陣M1。

該矩陣中M(1， 2)、M(1， 3)、M(1， 4)值為5，表明農(nóng)機(jī)總動力對農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力的影響程度與耕地機(jī)械化程度、播種機(jī)械化程度、收獲機(jī)械化程度更顯著。

4.2.2 最大權(quán)重向量求解

在Matlab2014a環(huán)境下編程求解判斷矩陣M0～M6的最大特征向量、最大特征值、C.I和C.R，并依據(jù)AHP方法的規(guī)則，對其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。

表2 農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)APH參數(shù)

矩陣M0M1M2M3M4最大特征向量045160522901584053930304401575064830134002148009300133801220009290154400796004700229707731009160028800229最大特征值41709575100300373107840460CI00569800844000180053900153CR00633100639000320093000170

表2中，M0最大特征向量值表明，對于農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展來說影響最大的準(zhǔn)則層是作業(yè)能力，第二是經(jīng)濟(jì)效益，影響最小的是發(fā)展能力。M1表示，作業(yè)能力準(zhǔn)則層所含的7個三級指標(biāo)對作業(yè)能力的重要程度。一致性檢驗(yàn)結(jié)果表明C.R均為<0.10，因此，判斷矩陣有效及可用。

4.2.3 農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價

根據(jù)新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展評價體系和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，選取2001年和2015年的相關(guān)指標(biāo)，應(yīng)用表2權(quán)重，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評價。結(jié)果見表3。

表3 2001年和2015年新疆農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層準(zhǔn)則名權(quán)重指標(biāo)屬性值指標(biāo)名稱權(quán)重指標(biāo)屬性值2001201520012015農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展水平評價農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力(B1)052290818818851F1045164548719F20158447379989F30157541189629F4013385788618F50047028607640F6002888494437F70022917877629農(nóng)機(jī)化經(jīng)濟(jì)效益(B2)03044462688862F8064831848940F9012207428401F10022972518886農(nóng)機(jī)化對資源環(huán)境影響(B3)009299715641452F11013404211253F12009299331302F130773118381505農(nóng)機(jī)化發(fā)展能力(B4)007964922977162F140539315337837F150214820387423F160154423327058F17009167350646

根據(jù)表3和各準(zhǔn)則層權(quán)重計(jì)算2001年和2015年新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展水平分別為35.15和80.31。

4.3 結(jié)果分析

(1)從政策層面來看， 2000年以來實(shí)施的西部大開發(fā)政策促進(jìn)了新疆第一、二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得新疆社會經(jīng)濟(jì)、GDP、教育和生產(chǎn)技術(shù)方面有長足的發(fā)展，這些變化為農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平發(fā)展尤其為農(nóng)業(yè)機(jī)械化保障水平和效益水平的提高提供了保障，同時極大地提高了農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展能力。國家從2004年以來實(shí)施的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策掀起了農(nóng)民及各生產(chǎn)合作社的農(nóng)機(jī)購買熱潮，從而提高了耕種收機(jī)械化程度，進(jìn)而為進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展能力提供了保障。因此， 2015年新疆可持續(xù)發(fā)展水平和2001年相比提高了45.15。此結(jié)果與新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的實(shí)際較吻合。

(2)從權(quán)重向量的各元素值分布趨勢來看，各個權(quán)重值與農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀基本一致，表明該文提出的基于熵和變異系數(shù)的賦權(quán)方法在獲取研究對象有效信息和賦權(quán)方面有較好應(yīng)用價值。

(3)從準(zhǔn)則層來看，農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力、農(nóng)機(jī)化經(jīng)濟(jì)效益和農(nóng)機(jī)化發(fā)展能力方面新疆可持續(xù)發(fā)展水平分別提高了69.70、85.94和48.64，但資源消耗方面的得分下降了1.12。表明，近年來隨著新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平快速提高，其經(jīng)濟(jì)效益對可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)率最為顯著，其次是作業(yè)水平，最后是發(fā)展能力。但表3結(jié)果同時也表明，農(nóng)機(jī)化環(huán)境影響對可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)率下降。可能的原因有過度開荒、農(nóng)機(jī)化燃料、化肥和農(nóng)藥等。因此新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展當(dāng)中資源消耗對農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展能力的影響不容忽視。

5 結(jié)論

(1)根據(jù)新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀，提出了農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展評價原則和主要內(nèi)容，建立可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)，并應(yīng)用專家法制定了指標(biāo)有效值區(qū)間，建立了2001年和2015年農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展關(guān)系數(shù)據(jù)模型。提出了基于組合賦權(quán)和專家法構(gòu)建AHP判斷矩陣的方法，在此方法的基礎(chǔ)上建立了所需判斷矩陣，應(yīng)用AHP方法分析表明，用此方法建立的判斷矩陣符合判斷矩陣一致性要求。

(2)對2001年和2015年新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評價，結(jié)果表明， 2001～2015年新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展能力全局上提高了45.15。農(nóng)機(jī)化作業(yè)能力、經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展能力對新疆農(nóng)機(jī)化可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)率較高。但環(huán)境影響方面對可持續(xù)發(fā)展的影響處于下降狀態(tài)。

(3)基于AHP方法計(jì)算的新疆可持續(xù)發(fā)展能力量化結(jié)果與新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀基本一致。所創(chuàng)建的方法在農(nóng)業(yè)機(jī)械化可持續(xù)發(fā)展以及類似系統(tǒng)的演變趨勢分析中有一定參考價值。

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