糧食生產(chǎn)效率：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化具有調(diào)節(jié)效應(yīng)嗎？*
——基于江西省糧食主產(chǎn)縣500農(nóng)戶的調(diào)查

彭柳林，吳昌南， 張 云，張志芳，王 勇

(1.江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，南昌 330200； 2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，南昌 330013； 3.江西省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)中心，南昌 330046； 4.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南昌 330013)

0 引言

改革開(kāi)放40年來(lái)，隨著我國(guó)城市化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不確定性因素多、比較收益低，大量農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是青壯年勞動(dòng)力向非農(nóng)化轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力出現(xiàn)了較嚴(yán)重的老齡化、兼業(yè)化和副業(yè)化現(xiàn)象[1]?！?0后”不愿種地，“80后”不會(huì)種地，“90后”不提種地，農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本下降，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相匹配的勞動(dòng)力出現(xiàn)嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性短缺[2]。隨著老一代農(nóng)民的相繼離去，農(nóng)村勞動(dòng)力的代際斷層問(wèn)題將日益嚴(yán)峻。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化是否會(huì)影響糧食生產(chǎn)效率，如果會(huì)，那么機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能否緩解這種不利影響。這些問(wèn)題的探究有利于解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化引發(fā)的“誰(shuí)來(lái)種地、怎么種地、把地種好”重大難題。

大量學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化與糧食生產(chǎn)關(guān)系問(wèn)題進(jìn)行了研究，但老齡化是否會(huì)影響糧食生產(chǎn)效率問(wèn)題仍未達(dá)成共識(shí)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，受老齡勞動(dòng)力體力、觀念、知識(shí)水平、信息等比較劣勢(shì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化阻礙了糧食生產(chǎn)[3-6]； 另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，老齡勞動(dòng)力具有耕作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)[7]，加快了農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)[8]，在逐步成熟的農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)輔助下[9]，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化暫時(shí)并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)效應(yīng)[10-12]； 還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)影響因時(shí)因地因作物而異[13-15]。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，Kenneth A R[16]、Postner H H[17]等研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展存在空間協(xié)同效應(yīng)，有利于糧食生產(chǎn)。姜長(zhǎng)云[18]、王耀中[19]、郝愛(ài)民[20]、莊麗娟[21]等研究也發(fā)現(xiàn)，家庭農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求迫切，機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的研究，可概括為：一是“供給主導(dǎo)論”，即認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的基礎(chǔ)[22-24]。二是“互動(dòng)論”角度，即認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)部門之間的關(guān)系表現(xiàn)為相互依賴、相互促進(jìn)、共同發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系[25-26]。三是“空間協(xié)同”角度，如胡銘[27]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要提升作用； 各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展在空間上呈現(xiàn)相互影響、相互作用、共同發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)； 中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展在空間上具有協(xié)同效應(yīng)。

既然大多研究學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有利于糧食生產(chǎn)，那么機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能否緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的不利影響。目前，兩者間關(guān)系研究非常少，尤其實(shí)證研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的調(diào)節(jié)效應(yīng)更是空白。文章基于江西省20個(gè)糧食主產(chǎn)縣微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，科學(xué)地界定了老齡和高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分老齡和高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，分別實(shí)證分析了兩者對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。進(jìn)一步創(chuàng)新性地從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的角度考察了機(jī)耕和機(jī)收服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化引發(fā)的糧食生產(chǎn)不利影響的調(diào)節(jié)效果，為新型職業(yè)農(nóng)民培育及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供政策支持。

1 老齡化界定與研究假說(shuō)

1.1 老齡化界定

學(xué)術(shù)界有關(guān)勞動(dòng)力“老齡化”標(biāo)準(zhǔn)存在分歧，并沒(méi)有明確界定，基本介于50～60歲之間。如劉景景等[10]將老齡化標(biāo)準(zhǔn)界定為50歲，陳錫文等[5]定為60歲。然而，改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)醫(yī)療、社保、營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生等事業(yè)不斷發(fā)展，人的身體素質(zhì)得到大幅度提升，人口死亡率降低,平均壽命一直在穩(wěn)步上升。1949 年我國(guó)人口平均壽命僅為35 歲，到2000 年第五次人口普查時(shí)，平均壽命延長(zhǎng)至71.5 歲， 2016年人均預(yù)期壽命達(dá)75.8歲。因此，對(duì)老齡勞動(dòng)力的標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。該文基于我國(guó)農(nóng)情背景，參考人口老齡化國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和聯(lián)合國(guó)國(guó)際勞工組織關(guān)于勞動(dòng)力老齡化階段標(biāo)準(zhǔn)界定，考慮到我國(guó)延長(zhǎng)退休年限(男性65歲)，醫(yī)療水平、社會(huì)保障、農(nóng)業(yè)科技水平、機(jī)耕機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不斷提升等實(shí)際情況，該文將老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力標(biāo)準(zhǔn)界定為超過(guò)55歲，高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力標(biāo)準(zhǔn)界定為超過(guò)65歲。

1.2 研究假說(shuō)

舒爾茨[28]、貝克爾[29]等也強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)者的健康(體力)的重要性，認(rèn)為“人力資本除才干、知識(shí)和技能外，還包括時(shí)間、健康(體力)和壽命等若干形式”。舒爾茨認(rèn)為，健康的身體及所具有的精力和耐力對(duì)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和生產(chǎn)率具有重要影響。因此，根據(jù)該文有關(guān)老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)不利觀點(diǎn)的文獻(xiàn)，提出假說(shuō)1：

假說(shuō)1：勞動(dòng)力老齡化，在體力(健康)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息、知識(shí)和技能等方面要顯著弱于中青年勞動(dòng)力，會(huì)給糧食生產(chǎn)帶來(lái)負(fù)向效應(yīng)。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率具有顯著促進(jìn)作用。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)賴以生存和發(fā)展的環(huán)境發(fā)生巨大變化，借助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)效率的提升，已成為世界發(fā)達(dá)農(nóng)業(yè)國(guó)家的首要選擇。因此，該文提出假說(shuō)2：

假說(shuō)2：機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有利于緩解勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)。

2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

2.1 模型與變量選擇

2.1.1 模型設(shè)定

該文通過(guò)擴(kuò)展柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型就農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)影響糧食生產(chǎn)的各因素指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析，通過(guò)比較農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的不同影響來(lái)反映。

lnQi=β0+β1dummyage+∑δiCi+di+εi

(1)

借鑒錢文榮等[30]模型設(shè)定，最后構(gòu)建如式(2)的糧食生產(chǎn)函數(shù)(擴(kuò)展的C-D函數(shù)形式)：

lnQi=β0+β1dummyage+β2edu+β3train+β4lnexperience+β5health+β6Ra+β7agricondition+δ1lnfert+δ2lnland+δ3lnlabor+di+εi

(2)

模型(2)中，各變量分別為：

(1)被解釋變量：糧食生產(chǎn)效率，用家庭務(wù)農(nóng)人均糧食年總產(chǎn)量Q表示(包含早、中晚稻和大豆、玉米等糧食作物);

(2)核心解釋變量：是否為老齡或高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的啞變量，用dummyage表示;

(3)其他控制變量：

為了解決核心解釋變量?jī)?nèi)生性以及遺漏變量帶來(lái)的影響，引入系列控制變量。

①系列農(nóng)戶特征變量：experience代表務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)；edu代表受教育情況；train代表科技培訓(xùn)次數(shù)；health代表農(nóng)戶健康水平；Ra代表農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重；

②系列農(nóng)業(yè)投入變量：labor表示糧食生產(chǎn)用工量；fert表示折合現(xiàn)金后化肥支出；land表示糧食播種面積；

此外，β0為截距項(xiàng)；di為地區(qū)固定效應(yīng)；εi為誤差項(xiàng)。

2.1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量定義

(1)數(shù)據(jù)說(shuō)明

2016年，課題組對(duì)江西省糧食主產(chǎn)縣9個(gè)地區(qū)20個(gè)縣市60個(gè)自然村的500個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的代表性，問(wèn)卷調(diào)查選點(diǎn)綜合考慮多方面因素，一是樣本來(lái)源于江西糧食主產(chǎn)地“三區(qū)一片”*江西省糧食“三區(qū)一片”具體包括鄱陽(yáng)湖平原、贛撫平原、吉泰盆地糧食主產(chǎn)區(qū)和贛西糧食高產(chǎn)片縣市，其中，“三區(qū)一片”糧食播種面積和總產(chǎn)量分別占全省的85%和87%； 二是采用多階段(糧食主產(chǎn)地縣市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、自然村、調(diào)研農(nóng)戶)隨機(jī)抽樣方式選取60個(gè)自然村的500戶農(nóng)村家庭，采用調(diào)查員入戶一對(duì)一問(wèn)卷調(diào)查方式。共發(fā)放問(wèn)卷500份，收回問(wèn)卷483份，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選審核，最終得到有效問(wèn)卷408份，具有良好的代表性。

(2)變量定義與說(shuō)明

根據(jù)該文所設(shè)定的模型，被解釋變量、核心解釋變量和系列控制變量定義和說(shuō)明具體見(jiàn)表1。

表1 變量定義與說(shuō)明

變量變量性質(zhì)變量定義lnQ被解釋變量家庭務(wù)農(nóng)人均糧食總產(chǎn)出量dummyage55核心解釋變量是否為老齡勞動(dòng)力用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，年齡超過(guò)55歲來(lái)衡量(1代表老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力)dummyage65核心解釋變量是否為高齡勞動(dòng)力用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，年齡超過(guò)65歲來(lái)衡量(1代表高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力)health控制變量：農(nóng)戶特征農(nóng)戶健康狀況(不好取0)edu控制變量：農(nóng)戶特征戶主受教育層次(取值0～4分別代表文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上)train控制變量：農(nóng)戶特征接收農(nóng)業(yè)科技或技能培訓(xùn)次數(shù)lnexperience(取對(duì)數(shù))控制變量：農(nóng)戶特征務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，用從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年數(shù)來(lái)衡量Ra控制變量：農(nóng)戶特征農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重lnland(取對(duì)數(shù))控制變量：農(nóng)業(yè)投入糧食耕地面積Lnlabor(取對(duì)數(shù))控制變量：農(nóng)業(yè)投入糧食耕地的用工量lnfert(取對(duì)數(shù))控制變量：農(nóng)業(yè)投入折合現(xiàn)金后的化肥使用量agricondition控制變量：耕作條件耕地是否園田化(1代表園田化)

2.1.3 描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告的是該文主要變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)，包含各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

變量名稱均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值lnQ68621244321911760dummy55age0400049001000dummy65age0159036601000lnlabor0611039901792lnland12001030-16105580lnfert185012121002350agricondition0179038401000lnexperience3612041916104360edu1422080804000train0208065605000Ra0361036404000health0647047801000

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

2.2.1 老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

根據(jù)江西省糧食主產(chǎn)縣農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查整理的數(shù)據(jù)，表3主要分析了老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力(以55歲為界線)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。

(1)未加入控制變量時(shí)，如表3第1列，核心變量(dummy55age)的系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力沒(méi)有顯著降低糧食生產(chǎn)效率；

(2)分別為加入系列農(nóng)戶特征變量和所有控制變量后，如表3第3、5列，其核心變量(dummy55age)的結(jié)果仍然不顯著；

(3)依次控制地區(qū)固定效應(yīng)后，如表3第2、4、6列，其核心解決變量(dummy55age)的結(jié)果也都不顯著，再次驗(yàn)證老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力沒(méi)有顯著影響糧食生產(chǎn)效率。

因此，該文認(rèn)為老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力暫時(shí)并沒(méi)有顯著降低響糧食生產(chǎn)效率。其結(jié)論與劉景景等[10]利用全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析結(jié)果相一致，認(rèn)為老齡化暫時(shí)沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)。

2.2.2 高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

該文分析的結(jié)論認(rèn)為老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力并未表現(xiàn)出對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)，為了驗(yàn)證老人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的年齡差異是否對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生不同影響，接下來(lái)該文將分析高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。以65歲作為界線，將大于等于65歲的勞動(dòng)力界定為高齡勞動(dòng)力； 小于65歲的為非高齡勞動(dòng)力。實(shí)證分析結(jié)果如表4。

(1)未加入控制變量時(shí)，如表4第1列，核心變量(dummy65age)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力表現(xiàn)出對(duì)糧食生產(chǎn)效率顯著的負(fù)效應(yīng)；

(2)分別為加入系列農(nóng)戶特征變量和所有控制變量后，如表4第3、5列，核心變量(dummy65age)的系數(shù)還是顯著為負(fù)，說(shuō)明高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)；

(3)依次控制地區(qū)固定效應(yīng)后，如表4第2、4、6列，核心變量(dummy65age)的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，再次驗(yàn)證高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力顯著地降低了糧食生產(chǎn)效率。

因此，該文認(rèn)為高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力給糧食生產(chǎn)效率帶來(lái)了顯著的負(fù)效應(yīng)。這與該文的實(shí)地農(nóng)戶調(diào)查情況相吻合。可能原因在于，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化和科技化輔助下，高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力耕作不完全為了收入，他們當(dāng)中大多有子孫或親戚接濟(jì)生活，糧食收成夠自己吃、能賺點(diǎn)零用錢即滿足，選擇繼續(xù)耕種的重要原因在于務(wù)農(nóng)習(xí)慣和對(duì)耕地的情感。

表3 老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

因變量lnQlnQlnQlnQlnQlnQ自變量(1)(2)(3)(4)(5)(6)dummy55age-00230005-0219-0153-0076-0033(-0188)(0041)(-1427)(-1013)(-0753)(-0319)農(nóng)戶特征√√√√農(nóng)業(yè)投入√√耕作條件√√地區(qū)固定效應(yīng)√√√常數(shù)項(xiàng)6872???7365???4700???5560???4940???5017???(83126)(64416)(6109)(8125)(8826)(8516)N408408408408386386R2000001050029012406070621 注：(1)括號(hào)中為t值；(2)???、??、?分別表示顯著性水平為1%、5%、10%；(3)所有回歸均采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤

表4 高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

3 基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

該文的實(shí)證結(jié)果證實(shí)了假說(shuō)1和假說(shuō)2成立，表明高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化給糧食生產(chǎn)效率帶來(lái)了顯著的負(fù)效應(yīng)。因此，該文引入“機(jī)耕(jigen)、機(jī)收(jishou)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)(agriservice)”調(diào)節(jié)變量，實(shí)證研究機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是否能有效緩解高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)。

3.1 模型(3)

lnQi=β0+β1dummy65age+β2agriservice+β3dummy65age×agriservice+β4edu+β5train+β6Ra+β7lnexperience+β8health+β9agricondition+δ1lnfert+δ2lnland+δ3lnlabor+di+εi

(3)

式(3)中,agriservice為調(diào)節(jié)變量，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，具體可細(xì)分為機(jī)械化收割調(diào)節(jié)變量(jishou)和機(jī)械化耕地調(diào)節(jié)變量(jigen)，交互項(xiàng)系數(shù)β3是該文所關(guān)心的主要系數(shù)。其他變量與模型(2)完全一致。其中，調(diào)節(jié)變量機(jī)械化收割(jishou)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值分別為0.113、0.317、0和1； 機(jī)械化耕地(jigen)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值分別為0.113、0.317、0和1。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

引入機(jī)耕、機(jī)收服務(wù)調(diào)節(jié)變量后，具體回歸結(jié)果如表5。

表5 機(jī)耕、機(jī)收服務(wù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

因變量lnQlnQlnQlnQ自變量(1)(2)(3)(4)dummy65age×jishou1095???1002???(3381)(3153)dummy65age×jigen0893???0844???(2826)(2697)dummy65age-0438???-0435???-0408???-0405???(-3117)(-3076)(-2913)(-2881)jishou-0035-0110(-0212)(-0579)jigen01740131(1266)(0856)農(nóng)戶特征√√√√農(nóng)業(yè)投入√√√√耕作條件√√√√地區(qū)固定效應(yīng)√√常數(shù)項(xiàng)4661???4613???4679???4587???(8167)(7834)(8173)(7761)N386386386386R20623063506250635 注：(1)括號(hào)中為t值；(2)???、??、?分別表示顯著性水平為1%、5%、10%；(3)所有回歸均采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤

(1)表5第1列引入了交互項(xiàng)dummy65age×jishou，加入農(nóng)戶個(gè)人特征及其他所有控制變量后，核心變量(dummy65age×jishou)的系數(shù)顯著為正，表明高齡農(nóng)業(yè)老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)會(huì)隨著機(jī)械收割服務(wù)水平的提升而降低。

(2)表5第3列引入了交互項(xiàng)dummy65age×jigen，加入農(nóng)戶特征及其他所有控制變量后，核心變量(dummy65age×jigen)的系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正，表機(jī)耕和機(jī)收服務(wù)具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，降低了高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)。

(3)表5第2、4列為依次控制地區(qū)固定效應(yīng)后情況，核心變量(dummy65age×jishou)和(dummy65age×jigen)的系數(shù)仍然在1%顯著性水平下顯著為正，再次驗(yàn)證了機(jī)耕和機(jī)收服務(wù)具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，降低了高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)效應(yīng)。

4 結(jié)論與政策啟示

該文基于江西省20個(gè)糧食主產(chǎn)縣農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了老齡和高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、糧食生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)3者間關(guān)系機(jī)理。研究結(jié)果表明：老齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力暫時(shí)并沒(méi)有顯著影響糧食生產(chǎn)效率，而高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)。進(jìn)一步，引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)調(diào)節(jié)變量實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)都能顯著降低高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)向影響。

因此，為了有效緩解高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力帶來(lái)糧食生產(chǎn)效率的顯著負(fù)效應(yīng)，該文認(rèn)為，一方面，要大力培育新型職業(yè)農(nóng)民。如設(shè)立專門財(cái)政資助項(xiàng)目，依托各涉農(nóng)大中專院校，大力開(kāi)展農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)和“工匠”農(nóng)民實(shí)操式指導(dǎo)。在農(nóng)村選拔一批年輕并具備一定素質(zhì)條件的農(nóng)民接受專門培訓(xùn)，重點(diǎn)培育對(duì)象為已初具規(guī)模的經(jīng)營(yíng)主體； 另一方面，要加速構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，大力培育和發(fā)展以生產(chǎn)性服務(wù)為重點(diǎn)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)組織，健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要全產(chǎn)業(yè)鏈的社會(huì)化服務(wù)支持，尤其是要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、信息化、金融、機(jī)械化進(jìn)程，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)物流和農(nóng)超對(duì)接短板。

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