陳秋亦
摘要:在各個階段的學習中,數(shù)學都是一門非常主要的學科,在其他的一些學科中也會得到一定的應用。就數(shù)學本身而言,數(shù)學還是一門應用性的學科,在很多領(lǐng)域中都得到了有效的應用。在當前的金融領(lǐng)域,就經(jīng)常使用數(shù)學分析模型以及數(shù)學方法進行數(shù)據(jù)分析,金融數(shù)學就是在金融學的基礎(chǔ)上所發(fā)展出來的一個部分。本文主要以高中生的角度,結(jié)合金融數(shù)學的特點對數(shù)學在金融領(lǐng)域中的應用進行了一定的分析,并對其在金融領(lǐng)域中的局限性進行了相應的探討。
關(guān)鍵詞:數(shù)學;金融領(lǐng)域;適用性;局限性
1.金融數(shù)學的特點
1.1具有嚴密的邏輯性
金融主要以貨幣資金為研究對象,在金融活動中有著一定的數(shù)量關(guān)系,而且其中的數(shù)據(jù)具有較高的精確性。在進行實際分析的過程中,需要使用數(shù)學模型進行分析,而這些數(shù)學模型具有非常嚴密的邏輯性。例如:在進行證券、期貨的交易中,其中會涉及到大量的數(shù)據(jù)。在此期間,要對其中的這些數(shù)據(jù)進行分析和整理,并對其中所涉及到的匯率、利率等進行統(tǒng)計和計算,在計算的過程中,需要嚴格按照相應的流程來進行分析、統(tǒng)計和計算,才能夠得出有效的數(shù)據(jù),具有很強的邏輯性。
1.2具有高度的精確性
數(shù)學本身就具有很強的計算性,對數(shù)據(jù)的精確性要求較高。在進行金融活動的過程中,會涉及到大量的數(shù)據(jù),尤其是在對經(jīng)濟活動進行分析的過程中,會涉及到大量的計算,那么為了能夠快速的得出有效的數(shù)據(jù),在必要的條件下,可以利用數(shù)學模型和數(shù)學方法進行數(shù)據(jù)的分析。例如:在銀行交易活動中,就會進行利率、匯率相關(guān)的計算,而且還涉及到價格變動、貨幣供給與需求等方面的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都需要較高的精確度。而金融數(shù)學本身就是在金融和數(shù)學的基礎(chǔ)所衍生出來的一門學科,在對其進行應用的過程中,需要嚴密的思維邏輯,以保證分析得出數(shù)據(jù)的精確性。
1.3具有較強的抽象性
數(shù)學具有非常直觀的分析、推理特征,具有很強的抽象性。也正是因為這一特點,在進行金融研究的過程中,可以借助數(shù)學分析的方法,金融現(xiàn)象背后的經(jīng)濟變動關(guān)系,進行一定的分析。例如:在對經(jīng)濟變動的現(xiàn)象進行分析的過程中,可以將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),使用函數(shù)模型進行展示,從而充分描述出經(jīng)濟變動的趨勢。這一方法,在金融投資的活動中,也會進行使用,主要是對經(jīng)濟未來的走向進行有效的分析,并對風險進行有效的預測和描述,以制定出相應的防范策略。
2.數(shù)學在金融領(lǐng)域中的適用性
2.1利用數(shù)學模型進行數(shù)據(jù)分析
在金融領(lǐng)域中,所涉及到的交易活動比較多,而且很多時候都需要根據(jù)現(xiàn)有市場的基本條件,對金融領(lǐng)域中的相關(guān)經(jīng)濟活動進行有效的分析。而在金融活動進行分析的過程中,很多時候都可以利用數(shù)學模型進行對應的分析,例如:當前金融數(shù)學中的資產(chǎn)價值模型,就是一種比較典型的數(shù)學分析的模型,通過數(shù)學表達的計算,可以對證券投資的價值資本化方法進行有效應用,并且還產(chǎn)生了體現(xiàn)現(xiàn)金流模型,在此基礎(chǔ)上,可以對股市的基本情況進行分析。在金融領(lǐng)域,數(shù)學分析模型的應用,可以有效提高對金融活動分析的效率。
2.2利用數(shù)學公式進行數(shù)據(jù)分析
數(shù)學公式也是一種較為常見的分析方法,在金融領(lǐng)域中,很多分析都會應用到數(shù)學公式進行分析和表達。例如:在對微觀經(jīng)濟活動進行分析的過程中,可以根據(jù)各個對象之間的關(guān)系,將其中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)學公式,進行更為直觀的表達。尤其是利用數(shù)學函數(shù)公式,可以將其通過函數(shù)圖像進行更為直觀的描述,一方面有利于理解經(jīng)濟變動的走向;另一方面,更為直觀的展現(xiàn)出數(shù)據(jù)變動的情況,在金融活動中有著十分重要的作用。由此可見,在金融領(lǐng)域中,數(shù)學公式的分析有助于對金融活動變動趨勢的理解,也有利于對金融風險的預測。
3.數(shù)學在金融領(lǐng)域中應用的局限性
3.1數(shù)學模型前提條件難以滿足
從金融活動本身的特征來看,金融活動具有很強的不確定性,而且在此過程中,還會受到很多因素的影響,例如:正式因素、文化因素、制度因素、歷史因素等,都會對其產(chǎn)生較大的影響。但是數(shù)學模型一般都是建立在理想條件下的,對于現(xiàn)實的把控程度較低。但是在現(xiàn)實的金融活動中,很難出現(xiàn)這種理想化的狀態(tài),大部分的數(shù)學模型都是用于分析一些理想化狀態(tài)的金融理論,在實際金融活動的分析中,具有較大的局限性,甚至很多時候都會出現(xiàn)不滿足基本要求的現(xiàn)象。例如:在供給與需求的理論模型中,基本上都建立在一個理論的環(huán)境下,在現(xiàn)實中難以滿足。
3.2數(shù)學方法只能用于輔助分析
數(shù)學分析的方法本身具有較強的獨特性,在一些特定的前提條件下,數(shù)學方法可以對金融活動進行一定的描述,但是具有很強的局限性。金融活動主要還是以本身的現(xiàn)象為主要部分,數(shù)學的方法還是以輔助性的分析為主。而且很多金融現(xiàn)象很難應用數(shù)學的方式進行分析,例如:一些經(jīng)濟學家嘗試著利用微積分等數(shù)學分析方法,對經(jīng)濟活動進行分析,但是都沒有取得較為明顯的效果。而且金融活動本身具有較強的邏輯性,不能夠完全依賴于數(shù)學方法進行分析。
4.總結(jié)
金融學是在經(jīng)濟學的基礎(chǔ)上所發(fā)展出來的一門學科,具有較強的應用性,對數(shù)據(jù)的要求比較高。在對金融活動進行分析的過程中,其中會存在著一定的數(shù)量關(guān)系,很多數(shù)據(jù)的準確性較高,可以進行較為準確的計量。在金融活動中,應用數(shù)學方法以及數(shù)學模型進行分析,可以簡化分析的步驟,提高分析的效率。但是數(shù)學在金融領(lǐng)域中的應用也存在著一定的局限性,一方面是因為數(shù)學模型的前提條件難以滿足;另一方面是由于數(shù)學方法在金融領(lǐng)域中只能用于輔助性的分析。對于我們高中生而言,了解金融數(shù)學這一方面的知識,可以有效拓寬我們高中生的知識面,對于我們高中生數(shù)學的學習也有著一定的促進作用。
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