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    烏魯木齊河流域60余年降水量的Morlet小波分析*

    2018-04-17 03:07:26
    水資源開發(fā)與管理 2018年3期
    關(guān)鍵詞:春夏季時間尺度烏魯木齊

    (新疆塔里木河流域希尼爾水庫管理局,新疆 庫爾勒 841000)

    降水是地球上淡水資源唯一的補給來源,是區(qū)域水資源最直接的影響因素。烏魯木齊河作為烏魯木齊市的主要生活與工業(yè)供水水源,在氣候變化和人類活動不斷加劇的背景下,分析其降水量的年際變化及內(nèi)在規(guī)律,對于區(qū)域水資源的高效利用和旱澇災害防治有著重要的意義[1-2]?;诖耍疚母鶕?jù)烏魯木齊市氣象站1951—2014年逐日降水資料,采用統(tǒng)計檢驗方法與Morlet小波分析法對流域降水特征進行分析,取得了一些有價值的研究成果。

    1 Morlet小波分析

    小波變換是20世紀80年代發(fā)展起來的一種時頻聯(lián)合分析方法,在時域和頻域都可以很好地表征信號的局部特性,克服了Fourier分析的不足。Morlet小波在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率,而在高頻部分具有較低的頻率分辨率和較高的時間分辨率,這些優(yōu)點對于研究降水的周期變化特征非常有利。

    對小波基函數(shù)進行尺度伸縮和空間平移,可得[3-4]

    (1)

    式中Ψa,b(t)——子小波;

    a——尺度因子,反映小波的周期長度,也叫伸縮因子;

    b——時間因子,反映時間上的平移,也叫平移因子。

    由于降水序列是離散的,因此本文采用離散小波變換,若取樣時間間隔為Δt,樣本容量為N,則對于能量有限的信號f(t)∈L2(R),離散小波變換形式為

    (2)

    式中Wf(a,b)——小波系數(shù),隨參數(shù)a、b變化,能同時反映時域參數(shù)b和頻域參數(shù)a的特性。

    小波方差定義為

    (3)

    小波方差隨尺度a的變化過程稱為小波方差圖,反映波動能量隨尺度的分布。通過小波方差圖可以確定一個序列中存在的主要時間尺度,即主周期。

    2 烏魯木齊河流域降水量時間變化分析

    2.1 降水量時間趨勢分析

    本研究所用數(shù)據(jù)來源于中國氣象科研數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),經(jīng)初步處理后得到月降水量、季降水量與年降水量(見表1)。烏魯木齊河流域年降水量差異明顯,多年平均值為270.8mm,春季(3—5月)與夏季(6—8月)降水量占全年降水量的63.5%,分別為86.3mm與85.5mm;秋季(9—11月)降水量占全年降水量的24.0%,為65mm;冬季(12—次年2月)降水量最少,多年平均為34mm。因此,本文主要對烏魯木齊河流域年降水量和四季降水量進行分析。

    由1951—2014年烏魯木齊河流域年降水量的趨勢分析可以看出(見表2),年降水量傾向率為14.11mm/10a,年降水量序列的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.347,通過了0.01的置信度檢驗,說明年降水量增長趨勢顯著。此外,春、夏、秋季的降水量均呈現(xiàn)增加趨勢,但均未通過0.01的置信度檢驗,說明春、夏、秋季的降水量增長趨勢不顯著;冬季降水量呈現(xiàn)增加趨勢,降水量傾向率為3.95mm/10a,降水量序列的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.471,通過了0.01的置信度檢驗,說明冬季降水量增長趨勢顯著。

    表1 烏魯木齊河流域多年平均四季降水量統(tǒng)計

    表2 烏魯木齊河流域年、季降水量傾向率及相關(guān)系數(shù)

    2.2 基于小波分析的降水量周期特征

    將烏魯木齊河流域1951—2014年的降水距平序列繪制出實部等值線圖(見下圖)。為了更客觀地找到降水序列的主次周期,繪制出流域年與春夏季降水量距平的小波方差圖。

    由圖(a)可知,年降水量表現(xiàn)出不同的周期交替變換現(xiàn)象,除去5a以下時間尺度,6a和20a的小波方差值大,故流域年降水量的主周期為6a,次周期為20a。由圖(b)可知,春夏季降水量也存在不同的周期交替變換現(xiàn)象,除去5a以下的高頻振蕩區(qū),9a和22a的小波方差值較大,故流域春夏季降水量的主周期為9a,次周期為22a。

    根據(jù)小波方差的檢驗結(jié)果,繪制出烏魯木齊河流域全年和春夏季降水量主、次周期的小波實部過程線,可以看出自1951年以來流域年降水量序列存在平均周期和豐枯變化特征。在6a時間尺度上,大約經(jīng)歷了10個豐枯轉(zhuǎn)換期,2011—2014年為相對枯水期,2015—2017年為相對豐水期;在20a時間尺度上存在3個周期的豐枯變化。在2009—2029年的新一輪周期里,2009—2019年為相對枯水期,2020—2029年為相對豐水期。春夏季降水量序列在9a時間尺度上大約經(jīng)歷了6個豐枯轉(zhuǎn)換期,2010—2014年為相對枯水期,2015—2018年為豐水期;在22a時間尺度上存在2個周期的豐枯變化,2009—2020年為相對枯水期。

    流域全年和春夏季降水距平的小波方差圖

    對烏魯木齊河流域全年和春夏季降水量主周期進行滑動t檢驗,結(jié)果表明年降水量和春夏季降水量的主周期無顯著性差異;對全年和夏季降水量的次周期進行Fisher小樣非參數(shù)隨機化檢驗,結(jié)果表明全年和夏季降水量無顯著差異。由此可見,烏魯木齊河流域年降水量的周期主要由春夏季降水量的周期決定。

    3 結(jié) 論

    a. 1951—2014年,烏魯木齊河流域年降水量呈明顯上升趨勢。四季降水量均呈上升趨勢,除冬季降水量顯著增長外,其余季節(jié)增長趨勢均不明顯。

    b. Morlet小波分析結(jié)果表明:烏魯木齊河流域未來幾年降水量以偏枯為主,年降水量的周期主要由春夏季降水量的周期決定。

    [1]王春乙,婁秀榮,王建林.中國農(nóng)業(yè)氣象災害對作物產(chǎn)量的影響[J].自然災害學報,2007,16(5):37-43.

    [2]黃榮輝,杜振彩.全球變暖背景下中國旱澇氣候災害的演變特征及趨勢[J].自然雜志,2010,32(4):187-195.

    [3]歐素英,陳子集.小波變換在相對海平面變化研究中的應用[J].地理科學,2004,24(3):358-364.

    [4]王文圣,丁晶,李躍清.水文小波分析[M].北京:化學工業(yè)出版社,2005.

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