• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      社會網(wǎng)絡(luò)因素與醫(yī)學(xué)新技術(shù)臨床應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性分析*

      2018-04-16 02:34:38何露洋王弓茹陳英耀
      中國衛(wèi)生質(zhì)量管理 2018年2期
      關(guān)鍵詞:程度醫(yī)生中心

      ——魏 艷 明 堅 柯 雄 何露洋 李 達 周 萍 王弓茹 陳英耀*

      社會網(wǎng)絡(luò)(Social Network)是指社會行動者(Social Actor)以及他們之間的關(guān)系集合。一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(社會行動者)和各個點之間的連線(行動者之間的關(guān)系)組成的集合,這是社會網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。Wellman于1988年提出“社會網(wǎng)絡(luò)是由某些個體間的社會關(guān)系構(gòu)成的相對穩(wěn)定的系統(tǒng)”,即把“網(wǎng)絡(luò)”視為是連接行動者(Actor)的一系列社會聯(lián)系(Social Ties)或社會關(guān)系(Social Relations),它們相對穩(wěn)定的模式構(gòu)成社會結(jié)構(gòu)(Social Structure) 。社會網(wǎng)絡(luò)分析法最早可以追溯到20世紀30年代的心理學(xué)和人類學(xué)研究。近年來,這一方法有了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展,已超越人際關(guān)系范疇,網(wǎng)絡(luò)行動者(Actor)既可以是個人,也可以是集合單位,如家庭、部門、組織等。社會網(wǎng)絡(luò)研究屬于社會學(xué)分析方式,基于一個直覺性觀念,目的是探究在某些領(lǐng)域人與人或組織與組織之間的關(guān)聯(lián),而這些非理性因素的關(guān)聯(lián)一定程度上在某些領(lǐng)域具有非常重要的作用,如政治學(xué)研究及企業(yè)研究等領(lǐng)域。目前,對于社會網(wǎng)絡(luò)的研究不僅認識到社會網(wǎng)絡(luò)會影響知識傳播與轉(zhuǎn)化[1],還將研究內(nèi)容擴散到具體的公共衛(wèi)生和臨床醫(yī)學(xué)問題,如環(huán)境政策[2]、控?zé)?、新疫苗使用、醫(yī)師臨床決策等。但大部分研究主要對象是個人,對組織層面的研究相對較少,對醫(yī)院的研究則更少。本研究通過CNKI主題詞檢索,發(fā)現(xiàn)僅有405篇社會網(wǎng)絡(luò)研究屬于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域,且一方面集中在社會網(wǎng)絡(luò)分析方法學(xué)探討,另一方面集中在社會網(wǎng)絡(luò)在艾滋病、社會支持及老年人健康方面的研究。對于社會網(wǎng)絡(luò)在新技術(shù)擴散方面的作用,無論是從個人層面還是從組織層面,均缺乏研究。本研究將醫(yī)生對醫(yī)學(xué)新技術(shù)使用行為作為觀察窗口,立足于技術(shù)擴散視角,從組織及個人層面探究了影響醫(yī)生新技術(shù)使用行為的非理性因素。

      1 研究方法

      1.1 社會網(wǎng)絡(luò)調(diào)查

      此調(diào)查表用于調(diào)查醫(yī)院和其他相關(guān)組織在醫(yī)學(xué)新技術(shù)轉(zhuǎn)化與臨床應(yīng)用過程中存在的一些相互交互行為情況。調(diào)查表設(shè)計基于Ronald Burt于1984年提出的社會網(wǎng)絡(luò)調(diào)查工具,并借鑒了羅家德的本土化改良。醫(yī)院組織社會網(wǎng)絡(luò)調(diào)查內(nèi)容主要包括:由醫(yī)務(wù)科主任回憶醫(yī)院在新技術(shù)引入過程中對其影響最大、交流最多的5個其他組織,并填寫其與被調(diào)查醫(yī)院的相關(guān)關(guān)系類型與互動方向及在新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用過程中與醫(yī)院的交互行為的關(guān)系水平。醫(yī)生個人中心網(wǎng)絡(luò)調(diào)查內(nèi)容包括:由樣本醫(yī)生回憶其在新技術(shù)使用過程中對其影響最大、交流最多的5個人,并填寫關(guān)系類型、社會背景、認識時間、互動頻率、親密行為、親密話題,及其與被調(diào)查樣本醫(yī)生共6個人之間的相互關(guān)系。

      1.2 分析方法

      1.2.1社會網(wǎng)絡(luò)分析 研究采用UCINET軟件對醫(yī)院組織、醫(yī)生個人中心社會網(wǎng)絡(luò)進行分析,從三方面對醫(yī)院的組織社會網(wǎng)絡(luò)進行分析。首先,是樣本醫(yī)生在每一個小的組織社會網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)基本情況、中心性分析、網(wǎng)絡(luò)密度分析,探究不同級別醫(yī)院、不同人口學(xué)特征的樣本醫(yī)生在社會網(wǎng)絡(luò)中受其他人員的影響。其次,以每家醫(yī)院、每名醫(yī)生中心網(wǎng)作為研究對象,分析每一個網(wǎng)絡(luò)中其他人員的社會網(wǎng)絡(luò)基本信息(網(wǎng)絡(luò)基本情況、中心性分析、網(wǎng)絡(luò)密度),并進行不同關(guān)系類型、社會背景、認識時間、互動頻率、親密行為、親密話題的網(wǎng)絡(luò)基本情況、中心性分析、網(wǎng)絡(luò)密度指標的差異性分析。第三,以每個樣本醫(yī)生的網(wǎng)絡(luò)中心性指標、網(wǎng)絡(luò)密度指標作為自變量,以醫(yī)生對新技術(shù)的使用作為因變量,探究醫(yī)院的組織社會網(wǎng)絡(luò)對其新技術(shù)引入的影響。

      (1)程度中心性(Degree Centrality)。程度中心性經(jīng)常用來衡量誰會在團體中處于最主要的中心人物,其在組織中最具有權(quán)威性。具體到本研究就是在新技術(shù)的使用過程中處于主導(dǎo)地位的相關(guān)組織,擁有最高程度中心性的人在組織中也處于最重要的位置。

      (2)親近中心性(Closeness Centrality)。親近中心性是以距離為概念計算一個節(jié)點的中心程度,與其他人距離越近中心性越高,距離越遠則中心性越低。本研究通過UCINET軟件計算得出的親近中心性值越小,表示與其他人的距離越遠、越邊緣化,在新技術(shù)的使用過程中起到的作用越不明顯。

      (3)中介中心性 (Betweenness Centrality)。中介中心性是衡量一個組織或個人作為媒介者的能力,值越高表明組織中信息被少數(shù)人壟斷的可能性越高。

      1.2.2多水平統(tǒng)計分析 多水平模型(Multilevel Modeling, MLM)是針對傳統(tǒng)回歸分析只能分析單一層次數(shù)據(jù),在分析多層(嵌套)數(shù)據(jù)時存在隨機誤差獨立性違反的缺陷而提出的。多水平模型將誤差分解為各層次的誤差,可以探索不同層面自變量對因變量的影響以及不同層面自變量之間的交互作用。

      2 結(jié)果

      2.1 組織社會網(wǎng)絡(luò)

      2.1.1醫(yī)院社會網(wǎng)絡(luò) 本研究對11家醫(yī)院的相關(guān)組織進行了整體社會網(wǎng)絡(luò)分析。分析發(fā)現(xiàn),11家醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大部分均為3個~5個組織,僅有醫(yī)院4與醫(yī)院5的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為2;就網(wǎng)絡(luò)密度而言,最高為1,最低為0;就中心性的3個評價指標而言,醫(yī)院1、2、3、6、8、9、10的程度中心性均為1,表明上述醫(yī)院在所在的組織社會網(wǎng)絡(luò)中處于非常重要的地位,對于新技術(shù)的使用起到非常重要的作用;而親近中心性較高的醫(yī)院為醫(yī)院5與醫(yī)院11,均大于等于10,表明其在所在網(wǎng)絡(luò)中在新技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用中起到非常重要的作用;中介中心性方面,醫(yī)院10的中介中心性為100,表明其在所在組織中處于關(guān)鍵地位,在新技術(shù)的傳播擴散中起到非常重要的作用。

      2.1.2其他組織社會網(wǎng)絡(luò) 通過對醫(yī)院的組織社會網(wǎng)絡(luò)分析,本研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)院層面的8個與新技術(shù)相關(guān)的組織,主要涉及以下部門:行政主管部門、行業(yè)協(xié)會/學(xué)會、醫(yī)藥企業(yè)、衛(wèi)生監(jiān)督部門、人力資源與社會保障部門、食品與藥品監(jiān)督管理部門、財政部門及物價部門。通過對應(yīng)答的11家醫(yī)院的分析發(fā)現(xiàn),行政主管部門與行業(yè)協(xié)會/學(xué)會被提到的頻率最高,有9家提到上述兩個組織。除此之外,7家醫(yī)院在新技術(shù)引進過程中與醫(yī)藥企業(yè)及人力資源與社會保障部門相關(guān)聯(lián),6家醫(yī)院與衛(wèi)生監(jiān)督部門相關(guān)聯(lián),4家醫(yī)院分別與食品與藥品監(jiān)督管理部門、財政部門相關(guān)聯(lián),3家醫(yī)院與物價部門相關(guān)聯(lián)。

      表1不同類型組織在醫(yī)院新技術(shù)引入過程的差異性分析[均分(標準差)]

      組織類型建立合作關(guān)系時間組織間互動頻率新技術(shù)臨床應(yīng)用重要性新技術(shù)應(yīng)用成效行政主管部門2.44(1.42)2.89(1.36)3.11(1.05)2.67(0.87)食品與藥品監(jiān)督管理部門3.25(0.96)3.00(1.41)2.25(1.26)2.25(1.26)人力資源與社會保障部門3.43(1.13)3.29(1.11)2.14(1.21)2.43(1.27)行業(yè)協(xié)會/學(xué)會3.67(0.71)3.22(0.97)3.33(0.87)3.44(1.01)醫(yī)藥企業(yè)3.43(0.79)2.71(0.95)3.00(1.15)3.29(0.49)衛(wèi)生監(jiān)督部門3.00(1.26)2.83(1.47)2.83(1.17)2.33(1.63)財政部門2.75(1.89)1.25(1.26)2.50(1.29)1.00(0.00)物價部門2.67(1.53)1.33(0.58)3.00(1.00)1.67(2.08)F0.9571.9860.9732.666P0.4750.0810.4630.023

      表2社會網(wǎng)絡(luò)對醫(yī)生使用行為影響的多層模型

      類別參數(shù)估計值標準誤P組織社會網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院程度中心性1.780.720.01醫(yī)院中介中心性1.060.510.04協(xié)會程度中心性0.460.780.56企業(yè)程度中心性1.750.40<0.01醫(yī)生社會網(wǎng)絡(luò)醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)程度中心性0.0527.630.99

      研究發(fā)現(xiàn),在新技術(shù)轉(zhuǎn)化及臨床應(yīng)用過程中,新技術(shù)相關(guān)的組織也主要涉及以上部門,本研究對不同類型組織對醫(yī)院新技術(shù)引入的影響進行了差異性分析,見表1。在建立合作關(guān)系時間及新技術(shù)臨床應(yīng)用重要性方面,不同類型組織之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);在組織間互動頻率方面,不同類型組織之間具有臨界差異性(P=0.081);在新技術(shù)應(yīng)用成效方面,不同類型組織之間具有差異性(P=0.023),對醫(yī)院影響最大的是行業(yè)協(xié)會/學(xué)會(均分3.44)與醫(yī)藥企業(yè)(均分3.29)。

      2.2 醫(yī)生個人社會網(wǎng)絡(luò)

      本研究共調(diào)查139位臨床醫(yī)生,其中,34位心內(nèi)科醫(yī)生接受了對于藥物涂層支架技術(shù)使用過程中的醫(yī)師社會網(wǎng)絡(luò),105位其他科室醫(yī)生接受了對于新技術(shù)使用過程中的醫(yī)師社會網(wǎng)絡(luò)。就心內(nèi)科醫(yī)生而言,在其支架使用過程中對其產(chǎn)生影響的相關(guān)人員中,89人(84.80%)為男性,平均年齡41歲;54.60%為同事,其次為師生(10.20%);58.30%為研究生學(xué)歷;高級職稱占38.90%;71.30%為醫(yī)生, 58.30%沒有行政職務(wù)。就其他科室醫(yī)生而言,在其新技術(shù)使用過程中對其產(chǎn)生影響的相關(guān)人員中,275人(54.90%)為男性,平均年齡36歲;42.80%為同事,其次為朋友(16.40%);73.00%為本科及以上學(xué)歷;高級職稱占21.10%;62.30%為醫(yī)生,63.50%沒有行政職務(wù)。

      在新技術(shù)使用過程中,心內(nèi)科醫(yī)生的平均網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為1.67,其他科室醫(yī)生為3.45;心內(nèi)科醫(yī)生的平均網(wǎng)絡(luò)密度為49.76,其他科室醫(yī)生為54.33;中心性評價的3個指標方面,心內(nèi)科醫(yī)生的程度中心性、親近中心性及中介中心性分別為49.22、82.93及3.33,其他科室醫(yī)生分別為72.87、78.40及19.42。

      2.3 組織及個人社會網(wǎng)絡(luò)對醫(yī)生使用行為的影響

      本研究對社會網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容進行多水平分析,通過定性訪談分析發(fā)現(xiàn),影響新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的因素除醫(yī)院及醫(yī)生外,企業(yè)及行業(yè)協(xié)會/學(xué)會的推動力非常重要,因此將組織網(wǎng)絡(luò)(醫(yī)院程度中心性、醫(yī)院中介中心性、協(xié)會程度中心性、企業(yè)程度中心性)作為組織社會網(wǎng)絡(luò)指標納入模型,將醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)程度中心性作為個人層面指標納入模型,見表2。LR檢驗顯示,本研究的模型擬合效果較好(P<0.05)。研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)院程度中心性、醫(yī)院中介中心性、企業(yè)程度中心性與醫(yī)生的新技術(shù)使用行為呈正向關(guān)系(P<0.05),而協(xié)會程度中心性、醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)程度中心性對其使用行為沒有影響(P>0.05)。

      3 討論

      3.1 社會網(wǎng)絡(luò)研究視角下技術(shù)擴散的影響因素

      醫(yī)學(xué)新技術(shù)臨床應(yīng)用受多方面因素影響,其中,社會網(wǎng)絡(luò)在新技術(shù)應(yīng)用中的作用仍待厘清。因此,明確醫(yī)學(xué)新技術(shù)應(yīng)用的社會網(wǎng)絡(luò)及其影響力是實現(xiàn)研究目標的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也具有重要的理論與現(xiàn)實意義。社會網(wǎng)絡(luò)特征的數(shù)據(jù)獲取必須依賴于科學(xué)化的工具,但我國人群間的社會網(wǎng)絡(luò)具有差序格局特點,因此即便是對國外工具實施跨文化調(diào)適也很難直接移植于我國人群的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)調(diào)查中。本研究將社會網(wǎng)絡(luò)研究與醫(yī)學(xué)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用模式相結(jié)合,探究醫(yī)學(xué)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用過程中組織和個人社會網(wǎng)絡(luò)的影響及其作用機制??紤]到組織社會網(wǎng)絡(luò)及個人社會網(wǎng)絡(luò)對個人行為的影響,本研究運用了多水平的社會網(wǎng)絡(luò)分析。盡管國外有文獻提及可將社會網(wǎng)絡(luò)分析與醫(yī)生技術(shù)使用行為相結(jié)合,但具體如何結(jié)合未見系統(tǒng)化研究,本研究在此方向上試行了創(chuàng)新。

      3.2 其他組織社會網(wǎng)絡(luò)對新技術(shù)引入的影響

      大部分被調(diào)查醫(yī)院對社會網(wǎng)絡(luò)的定量調(diào)查有一定抵觸心理,保守匯報了與其他組織的互動水平,因此本研究結(jié)果一定程度上低估了社會網(wǎng)絡(luò)在新技術(shù)使用過程中的影響。研究發(fā)現(xiàn),不同類型組織在醫(yī)院對新技術(shù)應(yīng)用成效的影響之間存在差異性,對新技術(shù)的應(yīng)用成效影響最大的分別是行業(yè)協(xié)會/學(xué)會及醫(yī)藥企業(yè),該組織的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)密度對醫(yī)院新技術(shù)應(yīng)用的重要性之間呈正向關(guān)系,表明其在與醫(yī)院相關(guān)聯(lián)的組織所處網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。這與社會網(wǎng)絡(luò)在衛(wèi)生相關(guān)領(lǐng)域的研究結(jié)果基本一致[3-12]。

      3.3 醫(yī)院對醫(yī)生新技術(shù)使用行為的影響

      對組織社會網(wǎng)絡(luò)與個人中心網(wǎng)絡(luò)的多水平分析發(fā)現(xiàn),在影響醫(yī)生對新技術(shù)使用行為的指標中,組織社會網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)院程度中心性對于醫(yī)生使用新技術(shù)具有正向影響,表明這些醫(yī)院在組織中屬于占據(jù)決定地位的醫(yī)院,而這些醫(yī)院一般屬于規(guī)模較大、在行業(yè)或某些領(lǐng)域內(nèi)引領(lǐng)創(chuàng)新的醫(yī)院,其醫(yī)生一般更傾向于使用新技術(shù)。醫(yī)院在網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性越高,表明其在所在組織中具有非常重要的中介地位,離開該組織作用則該網(wǎng)絡(luò)崩塌,同理這些醫(yī)院引領(lǐng)著該領(lǐng)域的發(fā)展,其醫(yī)生更想使用新技術(shù)。企業(yè)程度中心性對醫(yī)生技術(shù)使用行為具有正向影響,表明企業(yè)在所在網(wǎng)絡(luò)中所占地位越高,越會影響該組織醫(yī)院內(nèi)的醫(yī)生使用新技術(shù)。該研究結(jié)果佐證了本研究對于醫(yī)藥企業(yè)在新技術(shù)擴散過程中的作用的研究假設(shè)。醫(yī)生個人在社會網(wǎng)絡(luò)中的程度中心性對其行為沒有影響,這一研究結(jié)果與大部分研究結(jié)論相反,可能是由于本研究樣本量的限制。

      4 小結(jié)

      由于對于衛(wèi)生技術(shù)擴散過程中社會網(wǎng)絡(luò)作用的研究相對較少,本研究首次將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法納入醫(yī)學(xué)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用研究中,一定程度上彌補了我國在該領(lǐng)域的空白。同時,本研究探究了影響醫(yī)學(xué)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的非理性因素,有助于決策者在衛(wèi)生政策制定過程中明晰影響新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用的不可控制因素的作用水平及對醫(yī)生新技術(shù)使用的影響,在新技術(shù)的監(jiān)管領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價值和前景。對于該研究結(jié)論能否進一步推廣有待繼續(xù)研究。

      [1]Anne E Sales C A E T. The impact of social networks on knowledge transfer in long-term care facilities: Protocol for a study[J].Implement Sci, 2010,5(23):1-10.

      [2]Lienert J S F I K. Stakeholder analysis combined with social network analysis provides fine-grained insights into water infrastructure planning processes[J].J Environ Manage, 2013,125(15):134-148.

      [3]Wonodi C B, Privor-Dumm L, Aina M, et al. Using social network analysis to examine the decision-making process on new vaccine introduction in Nigeria[J].Health Policy and Planning, 2012,27(12):27-38.

      [4]Wang G. A network approach for researching political feasibility of healthcare reform: The case of universal healthcare system in Taiwan[J].Social Science & Medicine, 2012,75(12):2337-2344.

      [5]Anderson J G. Stress and burnout among nurses: A social network approach[J].Journal of Social Behavior & Personality,1991,7(6):251-272.

      [6]Anderson J G J S. Computers and clinical judgment: The role of physician networks[J].Social Science & Medicine, 1985,10(20):969-979.

      [7]Anderson J G J S. The diffusion of medical technology: Social network analysis and policy research[J].The Sociological Quarterly, 1985,1(26):49-64.

      [8]Barnett M L C N. Physician patient-sharing networks and the cost and intensity of care in US hospitals[J].Medical Care, 2012,2(50):152-160.

      [9]Boyer L B R M. A social network analysis of healthcare professional relationships in a French hospital[J].Journal of Health Care Quality Assurance, 2010,5(23):460-469.

      [10]Creswick N W J I. Understanding communication networks in the emergency department[J].BMC Health Services Research, 2009,247(9).

      [11]Effken J A G S. Using ORA, a network analysis tool, to assess the relationship of handoffs to quality and safety outcomes[J].Computational Informatics Nursing, 2013,1(31):36-44.

      [12]Fattore G F F S. Social network analysis in primary care: The impact of interactions on prescribing behaviour[J].Health Policy, 2009,92(2-3):141-148.

      猜你喜歡
      程度醫(yī)生中心
      剪掉和中心無關(guān)的
      最美醫(yī)生
      在打造“兩個中心”中彰顯統(tǒng)戰(zhàn)擔當作為
      華人時刊(2021年15期)2021-11-27 09:16:42
      男女身高受歡迎程度表
      意林(2021年2期)2021-02-08 08:32:47
      醫(yī)生
      小太陽畫報(2018年3期)2018-05-14 17:19:26
      望著路,不想走
      文學(xué)港(2018年1期)2018-01-25 12:48:30
      別讓托養(yǎng)中心成“死亡中心”
      北上廣操心“副中心”
      博客天下(2015年17期)2015-09-15 14:55:10
      換醫(yī)生
      斷裂對油氣富集程度的控制作用
      斷塊油氣田(2014年6期)2014-03-11 15:33:53
      晋州市| 洪洞县| 铁岭市| 五河县| 城市| 霸州市| 达尔| 苍溪县| 汉阴县| 乐至县| 丰县| 布拖县| 池州市| 墨竹工卡县| 甘肃省| 潜山县| 汝阳县| 南江县| 虎林市| 崇信县| 绥棱县| 云南省| 贺州市| 博湖县| 阿拉善左旗| 普格县| 万源市| 金秀| 怀仁县| 微山县| 潞西市| 峡江县| 普兰县| 泽普县| 洪湖市| 隆回县| 安西县| 治县。| 桓台县| 汉寿县| 青阳县|