基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄下網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案的研究

湖南中移通信技術(shù)工程有限公司 何 鑫

引言

現(xiàn)階段，隨著移動(dòng)通信技術(shù)的高度發(fā)展，我國的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)正在以一個(gè)非常迅猛的趨勢(shì)發(fā)展。而在如此的實(shí)際環(huán)境之中，傳統(tǒng)的以及資源占有率以及話務(wù)預(yù)測(cè)為主的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展。對(duì)此，如何基于移動(dòng)用戶記錄的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，已經(jīng)成為了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展重點(diǎn)。

1 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容概述

在傳統(tǒng)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容之中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的方法主要有兩種，也就是話務(wù)預(yù)測(cè)擴(kuò)容法以及資源占有率擴(kuò)容法。所謂的話務(wù)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容法，就是以移動(dòng)基站在忙時(shí)的每戶平均話務(wù)情況作為最基本的依據(jù)，以此對(duì)用戶的話務(wù)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容[1]。這一方法對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)語音業(yè)務(wù)的拓展具有非常突出的效果。但是，其拓展效果僅僅局限于語音通話業(yè)務(wù)的單一方面，其與現(xiàn)階段迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)需求存在極大的差異性。而另一種網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式就是資源占有率擴(kuò)容法，其主要是以移動(dòng)基站的信道利用率、吞吐量以及有效RRC連接情況等一系列的無線資源利用率情況作為最基本的依據(jù)開展網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。雖然說，這一擴(kuò)容方法考慮到了現(xiàn)代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)流量服務(wù)需求，但是其占有率分析與實(shí)際的用戶流量數(shù)據(jù)分布情況存在較大差異，難以對(duì)用戶的實(shí)際流量信息業(yè)務(wù)需求進(jìn)行客觀、真實(shí)的反應(yīng)。

總體來說，這兩種傳統(tǒng)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法都可以形象的看做是一種相對(duì)粗糙的顆粒狀擴(kuò)容方法，也就是所其對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的實(shí)際需求并不能進(jìn)行客觀、真實(shí)、全面的反應(yīng)。而從根本原因?qū)用孢M(jìn)行分析，之所以這二者的擴(kuò)容效果不突出，就是因?yàn)槠錈o法對(duì)現(xiàn)階段越來越多的海量用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分析。導(dǎo)致以這兩種方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，一方面會(huì)造成投資有效性的底下，另一方面，也會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)性不足，而這些問題所造成的最根本問題，就是網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容不能位用戶提供良好的應(yīng)用服務(wù)體驗(yàn)。

2 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，隨著現(xiàn)在信息技術(shù)的高度發(fā)展，基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的信息流量業(yè)務(wù)正在以一個(gè)非常迅猛的速度不斷增長(zhǎng)。而在如此的實(shí)際發(fā)展情況之中，繼續(xù)應(yīng)用傳統(tǒng)的話務(wù)量預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓展法以及資源占有率網(wǎng)絡(luò)拓展法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)階段越來越高的用戶服務(wù)需求。對(duì)此，基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式已經(jīng)成為了現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，為用戶提供更好應(yīng)用體現(xiàn)的必然方法。所謂的移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄擴(kuò)容法，就是基于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)信息進(jìn)行記錄以及大數(shù)據(jù)分析，在這一基礎(chǔ)上，將分析的結(jié)果與移動(dòng)基站的靜態(tài)信息相結(jié)合，就可以對(duì)所有移動(dòng)基站的地理位置進(jìn)行確定，并明確移動(dòng)流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)情況。如此，就可以從用戶的業(yè)務(wù)感知角度出發(fā)，有機(jī)的落實(shí)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的標(biāo)準(zhǔn)制定工作，并明確基于業(yè)務(wù)感知基礎(chǔ)之上的擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法，以此對(duì)擴(kuò)容基站以及基站附近的基本情況進(jìn)行掌握，進(jìn)而對(duì)各基站的擴(kuò)容指標(biāo)進(jìn)行有機(jī)的評(píng)估分析。

而在這一擴(kuò)容辦法之中，對(duì)于用戶上網(wǎng)信息的收集主要依靠數(shù)據(jù)分光采集設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。通過這一設(shè)備，就可以對(duì)設(shè)備監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)所有用戶的上網(wǎng)信息進(jìn)行收集整理，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)以及信令解析，生成用戶上網(wǎng)信息的詳細(xì)記錄清單。其收集的內(nèi)容主要包括用戶的手機(jī)號(hào)碼、上網(wǎng)開始時(shí)間、上網(wǎng)結(jié)束時(shí)間、上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)，上下行流量、小區(qū)號(hào)、位置區(qū)編碼等等。之后，就可以在這些信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而形成臨時(shí)文件以及科學(xué)的擴(kuò)容方案。分析生成的臨時(shí)文件，能夠?qū)崟r(shí)的在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行插入，以此通過數(shù)據(jù)庫對(duì)臨時(shí)的數(shù)據(jù)表進(jìn)行定時(shí)的數(shù)據(jù)匯總[2]。如此，與移動(dòng)基站進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，就可以生成可靠的數(shù)據(jù)報(bào)表。針對(duì)這些報(bào)表，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行過濾取值。進(jìn)而將這一分析值與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)權(quán)重、用戶業(yè)務(wù)并發(fā)數(shù)、小區(qū)業(yè)務(wù)維度、用戶感知速率等進(jìn)行有機(jī)的大數(shù)據(jù)計(jì)算。最后，以此計(jì)算結(jié)果作為參考指標(biāo)，就可以對(duì)移動(dòng)基站的擴(kuò)容指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的實(shí)際性效果?，F(xiàn)階段，隨著4G用戶的不斷增長(zhǎng)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，而要想實(shí)現(xiàn)用戶更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，就必須要落實(shí)基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)信息記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式，推進(jìn)移動(dòng)流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化開展。

3 基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案分析

經(jīng)過上述分析，已經(jīng)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的相關(guān)概念性內(nèi)容有了一個(gè)較為明確的把握。現(xiàn)階段，人們的工作生活已經(jīng)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)密切的聯(lián)系在了一起，而這也導(dǎo)致了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)。而在如此的設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展環(huán)境中，為留給用戶提供更好的數(shù)據(jù)流量服務(wù)，就必須要通過切實(shí)有效手段，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容。對(duì)此，必須要基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄的基礎(chǔ)之上，落實(shí)切實(shí)可行的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案。

3.1 數(shù)據(jù)收集

首先，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)記錄以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行信令跟蹤以及數(shù)據(jù)獲取，在這一基礎(chǔ)上將Gn口與其進(jìn)行關(guān)聯(lián)。進(jìn)而拆分用戶上網(wǎng)記錄話單，就可以得到各個(gè)小區(qū)用戶的移動(dòng)上網(wǎng)業(yè)務(wù)信息。如此，就可以有效的得到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類型信息。在這一基礎(chǔ)上，就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的過濾分析。

3.2 數(shù)據(jù)過濾

數(shù)據(jù)過濾，主要就是依靠大數(shù)據(jù)分析集中對(duì)數(shù)據(jù)收集過程所收集到的用戶移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶信息進(jìn)行分析篩選。具體來說，其應(yīng)該落實(shí)在以下流程：首先，針對(duì)采集之后得到想用戶業(yè)務(wù)信息，可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)各種業(yè)務(wù)類型開展有區(qū)別的進(jìn)行業(yè)務(wù)門限過濾操作[3]。在這一基礎(chǔ)上，就可以實(shí)現(xiàn)一定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上每一個(gè)業(yè)務(wù)類型相對(duì)業(yè)務(wù)源較為充足的數(shù)據(jù)記錄。例如：對(duì)于不同的業(yè)務(wù)類型，就可以對(duì)網(wǎng)頁的總業(yè)務(wù)量進(jìn)行合理的篩選過濾。所謂的業(yè)務(wù)總量，也就是上行流量與下行流量二者之間的和。而在篩選過濾的過程中，就可以對(duì)數(shù)據(jù)記錄之中總業(yè)務(wù)量在0.001kb以下的移動(dòng)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)過濾。在這一基礎(chǔ)上，就可以得到一組充足的，能夠反映移動(dòng)用戶上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型的用戶數(shù)據(jù)信息。在這一基礎(chǔ)上，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

3.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

所謂數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，就是對(duì)經(jīng)過篩選過濾之后的用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析。簡(jiǎn)單來說，收集到的信息在經(jīng)過了數(shù)據(jù)過濾處理之后，就形成了業(yè)務(wù)流，進(jìn)而可以通過業(yè)務(wù)市場(chǎng)以及業(yè)務(wù)量二者之間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)類型的業(yè)務(wù)速率進(jìn)行分析。在這一基礎(chǔ)上，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全網(wǎng)絡(luò)前20%的業(yè)務(wù)的速率信息的獲取以及統(tǒng)計(jì)分析，并以此作為每一移動(dòng)基站的體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)速率。用公式進(jìn)行表示，也就是單位用戶目標(biāo)體現(xiàn)速率=(忙時(shí)移動(dòng)業(yè)務(wù)時(shí)長(zhǎng)比×單位業(yè)務(wù)目標(biāo)體驗(yàn)速率)×忙時(shí)單位用戶的業(yè)務(wù)平均并發(fā)數(shù)。在這一基礎(chǔ)上，就以及有機(jī)的實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流之中用戶業(yè)務(wù)以及用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)速率信息的規(guī)范性統(tǒng)計(jì)。并可以形成直觀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)樣表[4]。對(duì)此，就可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)而得到進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的指導(dǎo)性指標(biāo)。

3.4 數(shù)據(jù)對(duì)比

所謂數(shù)據(jù)對(duì)比，就是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶上網(wǎng)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行有機(jī)的對(duì)比，進(jìn)而對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展進(jìn)行參考性指導(dǎo)。首先，需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)移動(dòng)基站經(jīng)過過濾處理之后形成的話單之中的業(yè)務(wù)量以及業(yè)務(wù)體驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行科學(xué)的計(jì)算，進(jìn)而得到這一移動(dòng)基站的平均實(shí)際感知速率。之后，在將計(jì)算過后的基站業(yè)務(wù)量以及業(yè)務(wù)體驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)作為重要的基準(zhǔn)指標(biāo)，對(duì)各不同移動(dòng)基站之間的基準(zhǔn)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，以此評(píng)估二者之間的偏離值。例如：偏離值在-15%之下的，可以評(píng)估為體驗(yàn)感極差，-15到-5之間的，可以評(píng)估為體驗(yàn)感較差，-5到5之間的，可以評(píng)估為體驗(yàn)達(dá)標(biāo)，5-15，可以評(píng)估為體驗(yàn)良好，15以上評(píng)估為體驗(yàn)優(yōu)良。如此，就可以根據(jù)不同的體驗(yàn)等級(jí)，對(duì)移動(dòng)基站進(jìn)行適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。

4 結(jié)束語

綜上所述，隨著現(xiàn)代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來越多。對(duì)此，為了更好的保證用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，就必須要基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄的基礎(chǔ)上，落實(shí)科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。

[1]王強(qiáng)．某通信運(yùn)營(yíng)商PS網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案研究[J]．中國新通信,2017,19(14)∶29-30．

[2]張忠皓,童磊,李福昌,李一喆,楊艷．LTE網(wǎng)絡(luò)資源利用率和擴(kuò)容方案研究[J]．郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2016(09)∶5-10．

[3]肖吉,廖慧,李海彬,王蓉,王志軍,黃錦．基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案[J]．電信技術(shù),2016(03)∶32-34．

[4]阮邦耀．有線電視網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案[J]．廣播與電視技術(shù),2014,41(05)∶88-90．