曹楊
沈陽(yáng)建筑大學(xué)信息與控制工程學(xué)院 遼寧沈陽(yáng) 110000
主體功能區(qū)劃是協(xié)調(diào)我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與資源保護(hù)問(wèn)題的有效途徑之一,有助于形成我國(guó)區(qū)域均衡有序發(fā)展的空間格局。運(yùn)用主成分分析與模糊聚類(lèi)相結(jié)合的方法進(jìn)行主體功能分區(qū),對(duì)實(shí)現(xiàn)人口、經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境和諧發(fā)展有重要價(jià)值和創(chuàng)新意義。
為滿足指標(biāo)體系完備性和針對(duì)性,選取指標(biāo)較多。而指標(biāo)之間具有一定的相關(guān)性,為保證使用精度與范圍,運(yùn)用主成分分析法將原有多個(gè)變化量化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)[1]。
(1)建立初始矩陣X,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)分類(lèi)對(duì)象有n個(gè),每個(gè)對(duì)象有p個(gè)分類(lèi)變量,得到初始矩陣X:
由于變量指標(biāo)的量綱和指標(biāo)值的數(shù)量級(jí)不一致,并會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響,采用②對(duì)n×p進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并得到矩陣X*。
(2)建立相關(guān)關(guān)系矩陣。有了標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X*后,可以運(yùn)用相關(guān)系數(shù)法計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R:
(3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和特征向量。
(4)計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率
(5)計(jì)算出主成分分值。
由公式結(jié)算得出:
將每個(gè)樣本各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值代入上式,求出各主成分得分。之后利用模糊C-均值算法依據(jù)各樣主成分分值進(jìn)行主體功能分區(qū)。
(1)體現(xiàn)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃要求與區(qū)域總體規(guī)劃綱要和遠(yuǎn)景目標(biāo)相配合,符合其空間戰(zhàn)略布局的思路和要求,將主體功能區(qū)劃的初步分區(qū)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,以符合總體規(guī)劃[2]。
(2)明確主導(dǎo)功能在特定空間內(nèi),社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等要素的一種或幾種起著主導(dǎo)作用,在分區(qū)過(guò)程中確定在整體功能中起主導(dǎo)作用的要素,確定特定單元的優(yōu)勢(shì)功能。以求達(dá)到地域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),協(xié)調(diào)區(qū)域共同發(fā)展。
(3)保持行政區(qū)劃相對(duì)完整在縣域范圍內(nèi),為便于主體功能分區(qū)的規(guī)劃與管理,盡量保持主體功能區(qū)界線盡量與一定級(jí)別的行政界線吻合。這有利于實(shí)施對(duì)各級(jí)政府的責(zé)任目標(biāo)管理,增加可操作性。
(4)高度綜合性依據(jù)系統(tǒng)論中的結(jié)構(gòu)功能原理,一定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定其功能,結(jié)構(gòu)的合理性、有序性保證了功能的完整性。主體功能區(qū)劃必須從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)耦合作用的角度,考慮單元及其組合結(jié)構(gòu)的完整性,使主體功能區(qū)是完整的功能體。
(1)構(gòu)建分區(qū)指標(biāo)體系。收集基礎(chǔ)資料,綜合考慮選取符合盧龍縣實(shí)際情況,按照科學(xué)性、可比性、易得性和精簡(jiǎn)性原則,在生態(tài)環(huán)境重要性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)支撐力和土地利用承載力3個(gè)方面選取14個(gè)評(píng)價(jià)因子,建立指標(biāo)體系。
(2)運(yùn)用主成分分析法簡(jiǎn)化因子。所選14個(gè)評(píng)價(jià)因子,因?yàn)槊總€(gè)因子都在不同程度上反映了分區(qū)的某些信息,并且指標(biāo)之間彼此有一定的相關(guān)性,因而所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊,運(yùn)用主成分分析法對(duì)因子進(jìn)行簡(jiǎn)化。
(3)運(yùn)用模糊c-均值聚類(lèi)法確定分區(qū)。利用MATLAB自帶的RAND函數(shù)隨機(jī)確定分類(lèi)矩陣H,
選定最大迭代次數(shù)為100,允許誤差為10-5,根據(jù)主成分分值,利用MATLAB編制FCM程序,多次迭代,求得最小J(H,V),根據(jù)最大隸屬度所在分區(qū)作為分類(lèi)依據(jù)。
主體功能區(qū)劃分的本質(zhì)是用一套科學(xué)的指標(biāo)體系來(lái)綜合評(píng)價(jià)特定空間的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)價(jià)值,評(píng)價(jià)不同區(qū)域的主導(dǎo)功能差異。根據(jù)盧龍縣自然地理背景和社會(huì)發(fā)展特點(diǎn),以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元,保持行政界線完整性,從生態(tài)環(huán)境重要性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)承載力、土地利用承載力3個(gè)方面篩選14個(gè)評(píng)價(jià)因子,在人口、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等各方面協(xié)調(diào)發(fā)展思想的主導(dǎo)下,構(gòu)建指標(biāo)體系。生態(tài)環(huán)境主要為主體功能區(qū)劃分的剛性限制因素,考慮區(qū)域的自然環(huán)境特征及資料的可取性選取坡度、生物多樣性、水資源涵養(yǎng)、地質(zhì)災(zāi)害、土地利用方式等五個(gè)因素。社會(huì)經(jīng)濟(jì)為劃分主體功能區(qū)中需要把握的重要經(jīng)濟(jì)屬性,對(duì)于判斷各樣本現(xiàn)有發(fā)展情況影響顯著。選取人口密度、人均GDP、交通便捷度、財(cái)政收入增產(chǎn)率四個(gè)因素。
以SPSS11.5為工作平臺(tái),對(duì)選取的14個(gè)因子進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數(shù)矩陣,計(jì)算各個(gè)主成分的特征值及貢獻(xiàn)率。由分析可知第一主成分貢獻(xiàn)率為48.236%,第二主成分貢獻(xiàn)率為24.268%,第三主成分貢獻(xiàn)率為13.665%。這三個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá) 84.662%,確定主成分 y1、y2、y3。
(1)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)。該區(qū)域人口密度大,產(chǎn)業(yè)聚集度高,單位工業(yè)產(chǎn)值處于較高的水平,土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度高,現(xiàn)有開(kāi)發(fā)密度高,因其自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、科技潛力和以往較高經(jīng)濟(jì)水平的積累,使得其區(qū)域發(fā)展水平較高。該地區(qū)應(yīng)限制占地多、耗能高的工業(yè)用地,支持高新技術(shù)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。并嚴(yán)格保護(hù)耕地,保留開(kāi)敞的綠色空間,保護(hù)好各項(xiàng)生態(tài)用地,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善。
(2)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)。該區(qū)域資源環(huán)境承載力較高,現(xiàn)有開(kāi)發(fā)密度較低,未來(lái)發(fā)展前景良好。未來(lái)發(fā)展應(yīng)優(yōu)先保障承接優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的用地需求,積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和集中布局。鼓勵(lì)存量建設(shè)用地深度開(kāi)發(fā),統(tǒng)籌安排基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)用地,推動(dòng)和加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。嚴(yán)格保護(hù)生態(tài)用地,切實(shí)發(fā)揮耕地特別是基本農(nóng)田在優(yōu)化城鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)用地結(jié)構(gòu)中的生態(tài)支撐作用。
綜上所述,將主成分分析與模糊聚類(lèi)相結(jié)合的方法應(yīng)用到主體功能分區(qū)中,解決信息丟失問(wèn)題,與分區(qū)模糊特征相符。為了能夠?qū)⒅黧w功能區(qū)劃很好的落實(shí),必須要保證區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,這對(duì)于資源節(jié)約、創(chuàng)建生態(tài)環(huán)境有重要意義。