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    基于直方圖規(guī)定化的太陽(yáng)圖像增強(qiáng)方法*

    2018-04-12 07:53:28季凱帆
    天文研究與技術(shù) 2018年2期
    關(guān)鍵詞:瑞利黑子直方圖

    王 瑞,徐 稚,楊 磊,季凱帆

    (1. 中國(guó)科學(xué)院云南天文臺(tái),云南 昆明 650011; 2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049)

    圖像增強(qiáng)是圖像處理的一個(gè)重要分支,它通過(guò)有目的地強(qiáng)調(diào)顯示圖像的整體或局部特性改善圖像的視覺(jué)效果,便于人們辨識(shí)圖像中感興趣的內(nèi)容和特征。直方圖規(guī)定化作為一種常用的圖像增強(qiáng)方法,它的基本思想是根據(jù)輸入圖像強(qiáng)度分布構(gòu)造一個(gè)單調(diào)、非線性的映射函數(shù)。通過(guò)這個(gè)映射函數(shù)重新分配輸入圖像各像素值的顯示灰度,使輸出圖像具有目標(biāo)直方圖的分布特征[1-4]。目標(biāo)直方圖可用多種形式給出,可以是另一幅圖像的直方圖,也可以是對(duì)原直方圖的修改,還可以是給定形狀的直方圖等等,這取決于圖像顯示的不同需求和目的以及顯示效果[5-7]。

    在實(shí)測(cè)太陽(yáng)物理的研究中,人們經(jīng)常先通過(guò)對(duì)太陽(yáng)圖像的視覺(jué)觀察發(fā)現(xiàn)自己感興趣的活動(dòng)現(xiàn)象或精細(xì)結(jié)構(gòu),然后再針對(duì)所關(guān)注的目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的科學(xué)分析[8-9]。但是由于太陽(yáng)大氣的各種物理原因(如密度、溫度、磁場(chǎng)強(qiáng)度等),圖像的灰度顯示范圍由圖像中的暗區(qū)域和部分亮區(qū)域的強(qiáng)度決定。通常觀測(cè)到的數(shù)據(jù)多為16位的圖像,而圖像的顯示多采用256級(jí)灰度,從原始數(shù)據(jù)到顯示灰度圖像的線性映射過(guò)程中,圖像的對(duì)比度被壓縮。因此在圖像的顯示過(guò)程中,由于部分過(guò)亮區(qū)域的存在使得暗區(qū)域中的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)被隱藏,這使人們關(guān)心的很多太陽(yáng)活動(dòng)細(xì)節(jié)無(wú)法被清晰地看到。且對(duì)于地基太陽(yáng)觀測(cè)來(lái)說(shuō),常常因?yàn)榈厍虼髿馔该鞫鹊仍蛟斐蓤D像顯示對(duì)比度下降,影響人們對(duì)各種太陽(yáng)活動(dòng)現(xiàn)象的觀察和發(fā)現(xiàn)。針對(duì)這些問(wèn)題,本文研究了一套基于直方圖規(guī)定化的方法,對(duì)實(shí)測(cè)太陽(yáng)物理研究中常涉及的幾類觀測(cè)目標(biāo)圖像進(jìn)行直方圖規(guī)定化處理,增強(qiáng)圖像中各強(qiáng)度分布區(qū)域細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的顯示對(duì)比度。包括對(duì)太陽(yáng)極紫外像以及太陽(yáng)色球活動(dòng)區(qū)像采用瑞利分布的直方圖形式;對(duì)太陽(yáng)光球黑子像采用雙高斯分布的直方圖形式;對(duì)太陽(yáng)色球日面邊緣的日珥像采用三重瑞利混合分布的直方圖形式進(jìn)行規(guī)定化處理,并與目前常用的太陽(yáng)圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法(如對(duì)數(shù)變換、灰度門(mén)限化)進(jìn)行比較。結(jié)果表明,通過(guò)本文方法的處理,可有效提高圖像整體的顯示對(duì)比度,同時(shí)又提高了特定強(qiáng)度區(qū)域的顯示度,便于人們從圖像中發(fā)現(xiàn)和觀察感興趣的太陽(yáng)活動(dòng)現(xiàn)象。

    1 直方圖規(guī)定化理論及算法實(shí)現(xiàn)

    在實(shí)際的數(shù)字圖像中,各像素強(qiáng)度取值是離散的,它的概率密度函數(shù)用各強(qiáng)度值在圖像中出現(xiàn)的頻次表示(歸一化直方圖),積分變換用求和變換代替。通過(guò)將輸入圖像的累積分布函數(shù)匹配到目標(biāo)累積分布函數(shù)實(shí)現(xiàn)直方圖規(guī)定化[1,11-13],具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可分為以下4個(gè)步驟:

    (1)計(jì)算輸入圖像歸一化直方圖:

    (1)

    其中,rk為第k個(gè)強(qiáng)度值;nk為具有該強(qiáng)度值的像素個(gè)數(shù);n為輸入圖像的總像素個(gè)數(shù)。

    (2)計(jì)算輸入圖像的累積分布函數(shù)CDFi:

    (2)

    (3)計(jì)算目標(biāo)直方圖的累積分布函數(shù)CDFh:

    (3)

    其中,pz(zj)為歸一化目標(biāo)直方圖;zj為第j個(gè)強(qiáng)度值。

    (4)由CDFi和CDFh得到映射函數(shù)M,再由函數(shù)M給出各目標(biāo)直方圖強(qiáng)度值對(duì)應(yīng)的輸入圖像強(qiáng)度值。整個(gè)映射關(guān)系的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖1(a)。S1:在CDFh曲線中找到與強(qiáng)度zj對(duì)應(yīng)的累積分布值CDFh(zj);S2:將CDFi曲線的累積分布值從0到1逐次與累積分布值CDFh(zj)進(jìn)行比較,直到第k+1個(gè)強(qiáng)度值rk+1對(duì)應(yīng)的累積分布值CDFi(rk+1)首次大于目標(biāo)累積分布值CDFh(zj)為止。這時(shí)就找到了目標(biāo)累積分布值CDFh(zj)在輸入累積分布函數(shù)CDFi中的近似值為CDFi(rk);S3:通過(guò)CDFi(rk)值確定與之對(duì)應(yīng)的輸入圖像強(qiáng)度值rk。

    由上述過(guò)程得到輸入圖像強(qiáng)度與規(guī)定化輸出圖像強(qiáng)度之間的映射函數(shù)M可表示為

    M(rk)=zj,CDFh(zj-1)

    (4)

    圖1(b)是最終得到的映射函數(shù)M的輸入輸出圖像強(qiáng)度曲線,將這個(gè)映射關(guān)系應(yīng)用到輸入圖像中,實(shí)現(xiàn)圖像的直方圖規(guī)定化。

    2 太陽(yáng)圖像直方圖規(guī)定化

    太陽(yáng)大氣活動(dòng)現(xiàn)象多種多樣(比如光球米粒結(jié)構(gòu),黑子半影纖維,色球暗條結(jié)構(gòu),色球磁環(huán),增亮現(xiàn)象,日冕磁環(huán),耀斑爆發(fā)等)[14-15]。這些活動(dòng)現(xiàn)象在實(shí)測(cè)太陽(yáng)數(shù)據(jù)中主要涉及太陽(yáng)光球黑子像、色球活動(dòng)區(qū)像、色球日珥像和太陽(yáng)極紫外圖像。本節(jié)介紹如何運(yùn)用適當(dāng)?shù)闹狈綀D形式對(duì)這幾類數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)定化處理,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像中相應(yīng)活動(dòng)現(xiàn)象顯示度的目的。

    圖1 累計(jì)分布直方圖映射算法圖解(a),映射函數(shù)M曲線(b)Fig.1 Graphical representation of cumulative distribution histogram (a), the mapping function (M) curve (b)

    2.1 太陽(yáng)極紫外活動(dòng)區(qū)像和色球活動(dòng)區(qū)像的直方圖規(guī)定化

    針對(duì)太陽(yáng)極紫外圖像以及色球高分辨率活動(dòng)區(qū)圖像,其強(qiáng)度直方圖的分布特性類似于瑞利分布,本文運(yùn)用簡(jiǎn)單的瑞利分布對(duì)他們進(jìn)行規(guī)定化,達(dá)到改善圖像對(duì)比度的目的。瑞利分布直方圖表達(dá)形式如下:

    (5)

    其中,L為規(guī)定化直方圖的強(qiáng)度級(jí)數(shù);k為取值在區(qū)間[0, 1]的可調(diào)擴(kuò)展因子,通過(guò)對(duì)k的調(diào)整可拉伸直方圖的寬度,從而調(diào)節(jié)輸出圖像顯示的動(dòng)態(tài)范圍,k越大,動(dòng)態(tài)范圍越大。

    2.2 光球黑子像的直方圖規(guī)定化

    對(duì)于太陽(yáng)高分辨率光球黑子像,圖像強(qiáng)度直方圖由兩部分組成(呈雙峰分布),即低強(qiáng)度值的黑子區(qū)域以及高強(qiáng)度值的米粒區(qū)域。根據(jù)這個(gè)特點(diǎn),運(yùn)用雙高斯分布對(duì)其進(jìn)行規(guī)定化處理,從而可以凸顯黑子半影纖維的結(jié)構(gòu)、本影亮點(diǎn),同時(shí)使米粒結(jié)構(gòu)對(duì)比度也有所增強(qiáng)。雙高斯分布直方圖的表達(dá)形式如下:

    (6)

    (7)

    直方圖的強(qiáng)度方差(即圖像強(qiáng)度方差):

    (8)

    其中,令rk表示第k個(gè)強(qiáng)度值,pr(rk)為該強(qiáng)度值在圖像中出現(xiàn)的頻率。

    2.3 色球日珥像的直方圖規(guī)定化

    對(duì)于色球日珥高分辨率觀測(cè)這種特殊數(shù)據(jù),圖像強(qiáng)度明顯由3部分組成(直方圖呈三峰分布),即色球日面高強(qiáng)度值區(qū)域、色球邊緣針狀物中間強(qiáng)度區(qū)域以及日面以外的低強(qiáng)度日珥和暗背景區(qū)域。針對(duì)這一特點(diǎn),本文提出運(yùn)用三重瑞利混合分布對(duì)其進(jìn)行規(guī)定化處理,從而達(dá)到突出日珥結(jié)構(gòu)的目的,同時(shí)一定程度地保留了日面色球結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)。本文給出的三重瑞利混合分布直方圖的表達(dá)形式如下:

    (9)

    圖2給出了本文直方圖規(guī)定化程序的詳細(xì)流程圖。經(jīng)過(guò)強(qiáng)度直方圖規(guī)定化之后,原圖像的強(qiáng)度得到重新分配,再線性映射到256級(jí)灰度圖像并顯示。這使得圖像整體的顯示動(dòng)態(tài)范圍得到擴(kuò)充,增強(qiáng)了圖像各灰度區(qū)域的顯示度。這里需要強(qiáng)調(diào),對(duì)太陽(yáng)圖像的直方圖規(guī)定化屬于圖像強(qiáng)度的非線性變換。處理后的圖像是為了幫助人們?cè)谘芯康某跏茧A段更直觀地從圖像中發(fā)現(xiàn)感興趣的活動(dòng)現(xiàn)象,經(jīng)過(guò)灰度對(duì)比度增強(qiáng)的圖像不直接用于后期的定量科學(xué)計(jì)算與分析。

    3 結(jié)果分析與討論

    太陽(yáng)日冕的極紫外像包含各種大氣活動(dòng)現(xiàn)象和大氣結(jié)構(gòu),比如太陽(yáng)活動(dòng)區(qū)、不同增亮區(qū)域附近的暗條通道、磁環(huán)等等[19-22]。圖3是對(duì)空間太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的AIA171圖像的處理比較以及相應(yīng)的直方圖。圖3(a)是原始圖像,由于局部高亮耀斑區(qū)域的存在,使得圖像中其他暗部區(qū)域的細(xì)節(jié)無(wú)法顯示。這通過(guò)直方圖也可以反應(yīng)(圖3d),圖像強(qiáng)度值大部分集中在低強(qiáng)度區(qū)域,高強(qiáng)度區(qū)域也有少量分布,這些高強(qiáng)度值的存在使圖像中集中在低強(qiáng)度區(qū)域的細(xì)節(jié)被隱藏。圖3(b)和3(e)是經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)化處理后的圖像和直方圖分布。經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)化處理的圖像得到明顯改善,暗部細(xì)節(jié)以及日冕磁環(huán)都能清晰地看到,但是圖像整體的灰度對(duì)比度不夠,磁環(huán)下方的暗條結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)不是很突出。圖3(c)和3(f)是經(jīng)過(guò)本文方法處理后的圖像以及直方圖分布,這里標(biāo)準(zhǔn)差σ=424.4是由原始圖像(a)的強(qiáng)度分布得到,擴(kuò)展因子k=0.82是對(duì)輸出圖像直方圖的動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)充。從直方圖中可以看出,具有中間強(qiáng)度值的像素得到了擴(kuò)充,圖像的對(duì)比度明顯提高,冕環(huán)結(jié)構(gòu)增強(qiáng)的同時(shí)暗條結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)也有適當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)。圖4是對(duì)同一區(qū)域的AIA304圖像的處理比較以及相應(yīng)的直方圖,本文對(duì)該波段圖像同樣采用了瑞利分布直方圖進(jìn)行規(guī)定化處理。圖4(a)和4(d)是原始圖像和直方圖,圖像顯示整體過(guò)暗。圖4(b)和4(e)是對(duì)數(shù)化處理后的圖像和直方圖,可以看出經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)化處理的圖像暗部結(jié)構(gòu)亮度雖然得到了顯著提升,但是對(duì)比度不夠強(qiáng),不利于暗條等低強(qiáng)度結(jié)構(gòu)的觀察。圖4(c)和4(f)是經(jīng)過(guò)本文的瑞利分布直方圖規(guī)定化后的圖像和直方圖,這里原始圖像標(biāo)準(zhǔn)差σ=271.4,輸出圖像擴(kuò)展因子k=0.64。可以看出,相對(duì)于單純的對(duì)數(shù)化處理,經(jīng)過(guò)本文方法的處理,圖像的對(duì)比度和細(xì)節(jié)都有明顯的提高,活動(dòng)區(qū)的暗條環(huán)細(xì)節(jié)更加清晰可見(jiàn)。這有助于人們清晰地看到太陽(yáng)日冕磁環(huán)與色球活動(dòng)區(qū)暗條的細(xì)節(jié)以及它們的足點(diǎn)結(jié)構(gòu)。

    圖2太陽(yáng)圖像的直方圖規(guī)定化程序流程圖

    Fig.2Flow chart of histogram specification program of solar image

    圖3AIA171原圖像(a)和直方圖(d),AIA171對(duì)數(shù)化圖像(b)和直方圖(e);AIA171瑞利分布直方圖規(guī)定化圖像(c)和直方圖(f)

    Fig.3AIA171 image (a) and the histogram (d), AIA171 image after alog processing (b) and the histogram (e);AIA171 image after Rayleigh distribution histogram specification (c) and the histogram (f)

    在太陽(yáng)色球的高分辨率觀測(cè)研究中,對(duì)活動(dòng)區(qū)暗條的結(jié)構(gòu)和演化過(guò)程以及日珥的動(dòng)力學(xué)特性的研究是實(shí)測(cè)太陽(yáng)物理中的重要課題[23-24]。圖5展示了對(duì)1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡[25]的Hα色球活動(dòng)區(qū)高分辨率像用瑞利直方圖規(guī)定化處理的結(jié)果,以及與1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡數(shù)據(jù)處理中所用的強(qiáng)度門(mén)限化處理結(jié)果的比較。圖5(a)和5(d)是原始圖像和強(qiáng)度直方圖,圖像整體偏暗,不利于觀察分析。圖5(b)和5(e)是強(qiáng)度門(mén)限化處理之后的圖像和直方圖,圖像亮度得到了整體的提升,暗條細(xì)節(jié)清晰可見(jiàn),但是活動(dòng)區(qū)部分出現(xiàn)過(guò)飽和現(xiàn)象。圖5(c)和5(f)是經(jīng)過(guò)本文方法處理之后的圖像和直方圖,在這里原始圖像強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差σ=3 540.7,輸出圖像擴(kuò)展因子k=0.79。可以看出經(jīng)過(guò)處理后,暗條細(xì)節(jié)清晰可見(jiàn),同時(shí)又沒(méi)有造成局部亮區(qū)域的過(guò)飽和現(xiàn)象,圖像整體顯示對(duì)比度也明顯提高。

    圖4AIA304原圖像(a)和直方圖(d),AIA304對(duì)數(shù)化圖像(b)和直方圖(e);AIA304瑞利分布直方圖規(guī)定化圖像(c)和直方圖(f)

    Fig.4AIA304 image (a) and the histogram (d), AIA304 image after alog processing (b) and the histogram (e);AIA304 image after Rayleigh distribution histogram specification (c) and the histogram (f)

    在對(duì)太陽(yáng)光球的高分辨率觀測(cè)研究中,常常分析黑子半影纖維的動(dòng)力學(xué)特性,比如半影波、半影纖維的扭纏運(yùn)動(dòng)等[26-27]。圖6是用雙高斯直方圖對(duì)1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的TiO波段太陽(yáng)光球黑子像進(jìn)行規(guī)定化處理前后的對(duì)比。圖6(a)和6(c)是未經(jīng)任何增強(qiáng)處理的太陽(yáng)黑子像以及直方圖,黑子半影結(jié)構(gòu)清晰但對(duì)比度不夠,不利于觀察。圖6(b)和6(d)是本文雙高斯規(guī)定化處理后的圖像和直方圖,圖中紅線(G1,即主高斯項(xiàng))給出了對(duì)米粒結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的規(guī)定化曲線,綠線(G2,即次高斯項(xiàng))給出了對(duì)黑子結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的規(guī)定化曲線。其中主高斯項(xiàng)的原始圖像強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差σ0=2 327.8,均值μ0=30 653.2,次高斯項(xiàng)σ1=4 439.1,均值μ1=17 269.9,輸出調(diào)節(jié)系數(shù)kσ=0.54,兩個(gè)高斯項(xiàng)的峰值增益分別為A0=26 089.7,A1=1 657.28。從圖6(b)可以看出黑子半影纖維的顯示對(duì)比度得到了明顯增強(qiáng),半影纖維的結(jié)構(gòu)以及本影亮點(diǎn)更加清晰,有助于人們觀察本影亮點(diǎn)的變化以及半影纖維的運(yùn)動(dòng)特性。同時(shí),雙高斯規(guī)定化也增強(qiáng)了米粒的顯示對(duì)比度,有利于觀察米粒結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程。

    圖5Hα/NVST太陽(yáng)色球活動(dòng)區(qū)原圖像(a)和直方圖(d);強(qiáng)度門(mén)限化處理圖像(b)和直方圖(e); 瑞利分布直方圖規(guī)定化圖像(c)和直方圖(f)

    Fig.5Original image of solar chromosphere active region of Hα/NVST (a) and the histogram (b); image after grayscale thresholding (b) and the histogram (e); image after Rayleigh distribution histogram specification (c) and the corresponding histogram (f)

    圖6TiO/NVST光球黑子像(a)和直方圖(c),高斯分布直方圖規(guī)定化之后的黑子像(b)和直方圖(d)

    Fig.6Sunspot image of TiO/NVST (a) and the histogram (b), image after Gaussian distribution histogram specification (c) and the histogram (d)

    圖7展示了1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)到的一個(gè)Hα日珥數(shù)據(jù)的原始圖像和直方圖(圖7(a), 7(d)),強(qiáng)度門(mén)限化處理的圖像和直方圖(圖7(b), 7(e))以及本文的三重瑞利混合直方圖規(guī)定化處理的圖像和直方圖(圖7(c), 7(f))。在圖7(f)中同時(shí)給出了各瑞利分布的輪廓,其中紅線(Ray1)是對(duì)日面外暗區(qū)域的強(qiáng)度規(guī)定曲線,綠線(Ray2)是對(duì)色球針狀物區(qū)域的強(qiáng)度規(guī)定曲線,青線(Ray3)是對(duì)日面色球的強(qiáng)度規(guī)定曲線。各部分瑞利分布的峰值增益分別是A1=16 957.0,A2=3 001.66,A3=6 721.95,原圖強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差分別是σ1=471.26,σ2=1 201.0,σ3=1 084.9,輸出調(diào)節(jié)系數(shù)分別是k1=0.52,k2=0.17,k3=0.17。可以看出,在原圖像中日面高強(qiáng)度值區(qū)域與日面之外的低強(qiáng)度值區(qū)域的過(guò)大反差,使得暗弱的日珥結(jié)構(gòu)無(wú)法清晰地顯示。經(jīng)過(guò)1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡常用的強(qiáng)度門(mén)限化處理之后,日珥結(jié)構(gòu)雖有所凸顯,但是日面區(qū)域過(guò)飽和,日面與日珥之間的過(guò)渡區(qū)域結(jié)構(gòu)消失。而經(jīng)過(guò)本文的三重瑞利直方圖規(guī)定化處理之后,日面色球結(jié)構(gòu)得以保留,日面邊緣色球結(jié)構(gòu)也得到了一定程度的保留。與此同時(shí),日珥結(jié)構(gòu)更加清晰可見(jiàn),更有利于人們的觀察分析。

    圖7Hα/NVST太陽(yáng)邊緣日珥原圖像(a)和直方圖(d);強(qiáng)度門(mén)限化處理圖像(b)和直方圖(e); 利分布直方圖規(guī)定化圖像(c)和直方圖(f)

    Fig.7Original image of solar limb prominence of Hα/NVST (a) and the histogram (b);image after grayscale thresholding (b) and the histogram (e); image after Rayleigh distribution histogram specification (c) and the histogram (f)

    為了定量說(shuō)明本文程序?qū)ι鲜龈鞑ǘ翁?yáng)圖像顯示對(duì)比度的增強(qiáng)效果,需要用到一些評(píng)價(jià)圖像對(duì)比度的參數(shù)分析直方圖處理前后圖像對(duì)比度的變化情況。本文分別用圖像的標(biāo)準(zhǔn)差、增強(qiáng)測(cè)量[28]以及基于熵的增強(qiáng)測(cè)量參數(shù)來(lái)衡量圖像對(duì)比度的變化。表1列出了對(duì)空間太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的AIA171色球圖像、AIA304日冕圖像以及1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的Hα色球圖像、TiO光球圖像和色球日珥像處理前后的標(biāo)準(zhǔn)差、增強(qiáng)測(cè)量、基于熵的增強(qiáng)測(cè)量的計(jì)算結(jié)果。其中,AIA171、AIA304、Hα/NVST活動(dòng)區(qū)(AR)和Hα/NVST日珥(prominence)表格中左側(cè)為未處理圖像的評(píng)價(jià)參數(shù),中間為對(duì)數(shù)化或強(qiáng)度門(mén)限化處理圖像的評(píng)價(jià)參數(shù),右側(cè)為本文的瑞利直方圖規(guī)定化處理圖像的評(píng)價(jià)參數(shù);TiO/NVST表格中左側(cè)為未處理圖像的評(píng)價(jià)參數(shù),右側(cè)為本文的雙高斯直方圖規(guī)定化處理圖像的評(píng)價(jià)參數(shù)。從這些參數(shù)中可以看到,經(jīng)過(guò)本文的處理,圖像的對(duì)比度均好于原圖像以及一般的對(duì)數(shù)化處理和強(qiáng)度門(mén)限化處理的圖像,這與從圖像的視覺(jué)效果得出的結(jié)論相一致。

    表1 圖像對(duì)比度增強(qiáng)測(cè)量參數(shù)Table1 MeasurementparametersforImagecontrastenhancement

    4 結(jié) 論

    本文運(yùn)用基于直方圖規(guī)定化的圖像增強(qiáng)方法,提出了用瑞利分布、雙高斯分布以及三重瑞利混合分布的直方圖形式對(duì)實(shí)測(cè)太陽(yáng)物理中常見(jiàn)的幾類觀測(cè)數(shù)據(jù)(即太陽(yáng)極紫外像,色球高分辨率像,光球黑子高分辨率像以及色球日珥像)進(jìn)行直方圖規(guī)定化處理。實(shí)現(xiàn)了對(duì)這些圖像的顯示對(duì)比度增強(qiáng)的目的,提高了圖像中人們感興趣的幾類活動(dòng)現(xiàn)象的顯示清晰度,有助于對(duì)這些太陽(yáng)活動(dòng)現(xiàn)象的觀察與分析。文中還用了標(biāo)準(zhǔn)差、增強(qiáng)測(cè)量、基于熵的增強(qiáng)測(cè)量等參數(shù)對(duì)對(duì)比度增強(qiáng)的效果進(jìn)行了定量的分析和評(píng)價(jià)。從這3個(gè)參數(shù)上看,在對(duì)空間太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的AIA171和AIA304極紫外圖像,1 m太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡的高分辨率Hα色球圖像和TiO光球圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹狈綀D規(guī)定化處理之后,顯示對(duì)比度均有所提升。

    因此,經(jīng)過(guò)本文設(shè)計(jì)的直方圖規(guī)定化程序處理之后,可有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)不同波段太陽(yáng)像的不同活動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行有目的的顯示增強(qiáng),有利于人們從圖像中發(fā)現(xiàn)和觀察自己感興趣的活動(dòng)現(xiàn)象。但需要說(shuō)明的是,太陽(yáng)大氣活動(dòng)現(xiàn)象復(fù)雜,本文只是對(duì)常見(jiàn)的幾類活動(dòng)現(xiàn)象運(yùn)用雙高斯直方圖和(三重)瑞利直方圖處理并得到較好的效果,說(shuō)明了該方法的可行性。在未來(lái)的研究中,對(duì)于其他活動(dòng)現(xiàn)象以及觀測(cè)情況,需要進(jìn)一步探索合適的直方圖形式進(jìn)行處理,得到所需效果。

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