• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于GA-LM-BP模型的云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)

    2018-04-12 00:55:29胡陳君曹中華鄭延莉王炎林
    農(nóng)機(jī)化研究 2018年4期
    關(guān)鍵詞:權(quán)值適應(yīng)度云南省

    胡陳君,陳 建,王 卓,王 攀,曹中華,鄭延莉,王炎林,牛 坡

    (西南大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400715)

    0 引言

    農(nóng)機(jī)總動(dòng)力是指用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)乃袡C(jī)械動(dòng)力的總和,它反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)機(jī)裝備的總體水平,是農(nóng)機(jī)化發(fā)展規(guī)劃的主要指標(biāo)[1]。農(nóng)機(jī)總動(dòng)力數(shù)量變化是非線性的,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種具有較強(qiáng)非線性模擬能力與較高精度、較強(qiáng)自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力的學(xué)習(xí)算法,能對(duì)其進(jìn)行分析;但傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用誤差梯度下降法調(diào)節(jié)權(quán)值,存在網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢、全局搜索能力弱及易陷入局部極小等缺點(diǎn)。LM算法是梯度下降法與高斯-牛頓法的結(jié)合,具有高斯-牛頓法的局部收斂性和梯度下降法的全局特性,在局部搜索能力上強(qiáng)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),且其收斂速度很快且精度也高,解決了BP網(wǎng)絡(luò)的“局部收斂”問題;但LM算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值過于依賴,存在對(duì)初始權(quán)閾值敏感、泛化能力不強(qiáng)的缺點(diǎn)。遺傳算法(GA)具有較強(qiáng)的全局搜索能力,且簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng),通過優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán),能較好地克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲目選擇連接權(quán)值的缺點(diǎn),但其訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng),局部搜索能力較弱。將LM算法與GA算法結(jié)合,運(yùn)用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)的初始權(quán)值與閾值,可以提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力;采用LM算法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可提高網(wǎng)絡(luò)收斂速度,避免網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練陷入局部極小點(diǎn),克服了LM算法與GA算法單一結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)[2-4]。因此,本文利用1985-2015年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力數(shù)據(jù),建立GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    1 GA-LM-BP模型

    1.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP (Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要特點(diǎn)是信號(hào)前向傳播及誤差反向傳播。該算法的精髓是將網(wǎng)絡(luò)的輸出與期望輸出間的誤差通過反向傳播“分?jǐn)偂钡礁魃窠?jīng)元的權(quán)值和閾值,通過多次迭代使BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出不斷逼近期望輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,由輸入層、隱含層和輸出層組成,每層包含若干神經(jīng)元,不同層神經(jīng)元間通過權(quán)值形成全互連連接,同層神經(jīng)元間無連接,且理論上已證明隱含層為一層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可以模擬任意復(fù)雜的非線性映射關(guān)系[5]。

    1.2LM算法

    LM(Levenberg-Marquardt)算法是梯度下降法與高斯-牛頓法相結(jié)合的一種數(shù)值優(yōu)化快速算法,同時(shí)具有梯度下降法和高斯-牛頓法的優(yōu)點(diǎn)。其基本思想是允許誤差沿著惡化的方向搜索,使網(wǎng)絡(luò)每次不再沿著單一的負(fù)梯度方向迭代,同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化,提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,同時(shí)最大限度地解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷于局部極小點(diǎn)的問題[6]。

    1.3GA算法

    遺傳(GA)算法是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法,具有很強(qiáng)的宏觀搜索能力與良好的全局優(yōu)化能力。其基本思想是:隨機(jī)對(duì)初始化的種群基因編碼,通過適應(yīng)度函數(shù)檢驗(yàn)個(gè)體的好壞,然后經(jīng)遺傳操作(選擇、交叉、變異)產(chǎn)生新的個(gè)體,且反復(fù)迭代收斂得到最優(yōu)個(gè)體經(jīng)過解碼作為問題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解[7]。

    1.4GA-LM-BP模型

    GA-LM-BP模型是將GA算法與LM算法結(jié)合優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),改善了LM算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性,強(qiáng)化了GA算法的進(jìn)化能力。其基本思想是:由GA算法優(yōu)化確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值,確定一個(gè)較好的搜索空間,代替一般初始權(quán)值與閾值的隨機(jī)選?。蝗缓髴?yīng)用LM算法在這個(gè)解空間里對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)至收斂,搜索出最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。其主要步驟如下:

    1)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集X= [x1,x2,…,xn]T,確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為n-l-m(n、l、m分別為輸入層、隱含層和輸出層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)),初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值向量θ,產(chǎn)生初始隨機(jī)訓(xùn)練權(quán)值w,并給出誤差允許值ε,且令常數(shù)k= 0,μ=μ0。

    2)計(jì)算BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出L與誤差目標(biāo)函數(shù)E(X)。根據(jù)輸入樣本X,連接權(quán)值w與閾值θ可得

    其中,fl、fm為隱含層與輸出層的傳遞函數(shù);a為輸入層節(jié)點(diǎn)且a∈[1,n];b為隱含層節(jié)點(diǎn)且b∈[1,l];c為輸出層節(jié)點(diǎn)且c∈[1,m]。網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出之間的差別就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差,定義該誤差目標(biāo)函數(shù)E(X)為

    3)權(quán)值向量的調(diào)整,其計(jì)算公式為:wk+1=wk+Δw。其中,Δw為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中權(quán)值的調(diào)整量,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中由LM算法優(yōu)化,則

    Δw=-(JT(X)·J(X)+μ·I)-1JT(X)·e(X)

    e(X)=[e1(X),e2(X),…eN(X)]T

    其中,μ為一個(gè)非負(fù)值;I為單位矩陣;J(X)為誤差對(duì)權(quán)值微分的雅克比矩陣。

    4)判斷E(X)。若其小于ε,則訓(xùn)練結(jié)束;否則進(jìn)入下一步,即計(jì)算誤差指標(biāo)函數(shù)E(Xk+1)。若E(Xk+1)

    5)種群初始化及種群規(guī)模與進(jìn)化代數(shù)的設(shè)定。本文采用簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)的實(shí)數(shù)編碼實(shí)現(xiàn)種群初始化,種群規(guī)模為群體中所含個(gè)體數(shù)目,每個(gè)個(gè)體表示為染色體的基因編碼,且數(shù)目一定。

    6)判斷進(jìn)化代數(shù)是否滿足設(shè)定值,若滿足則轉(zhuǎn)至步驟2),GA算法結(jié)束;否則進(jìn)入下一步,即個(gè)體適應(yīng)度值的計(jì)算。本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)輸出值yi與真實(shí)值oi之間的絕對(duì)誤差值和的倒數(shù)作為個(gè)體適應(yīng)度值,計(jì)算公式為

    本文利用該適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值,判斷其適應(yīng)度值是否符合優(yōu)化準(zhǔn)則。若符合,則轉(zhuǎn)到步驟2);否則,進(jìn)入下一步。

    7)根據(jù)適應(yīng)度對(duì)個(gè)體進(jìn)行遺傳(選擇、交叉、變異)操作,得到新一代的種群,然后返回步驟6)。選擇操作采用輪盤賭法,使適應(yīng)度值高的個(gè)體有更大的概率被選擇到下一代。選擇概率為

    交叉操作因個(gè)體采用實(shí)數(shù)編碼而采用實(shí)數(shù)交叉法,第k個(gè)染色體和第l個(gè)染色體在j位的交叉,則

    akj=akj(1-b)+aljb

    alj=alj(1-b)+akjb

    其中,b為0~1間隨機(jī)數(shù)。

    變異操作選取第i個(gè)個(gè)體的第j個(gè)aij基因進(jìn)行變異,則

    其中,amax為基因aij的上界;amin為下界;f(g) =r2(1-g/Gmax)2;r2是隨機(jī)數(shù);g為當(dāng)代迭代次數(shù);Gmax為最大進(jìn)化次數(shù);r為0~1間隨機(jī)數(shù)。

    2 云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)模型的建立

    2.1樣本數(shù)據(jù)的獲取及處理

    本文根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒選取了1985-2015年間云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本[8],但農(nóng)機(jī)總動(dòng)力數(shù)據(jù)值較大,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練值將使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且不易收斂,因而該數(shù)據(jù)需先進(jìn)行歸一化處理。歸一化方法為

    式中Xi—輸入樣本數(shù)據(jù);

    Xmax、Xmin—輸入樣本數(shù)據(jù)的最大值與最小值;

    Xi—?dú)w一化后的樣本輸入數(shù)據(jù),Xi’∈[a,b]。

    逆變換公式為

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活多采用Sigmoid函數(shù),其輸出值在0~1或-1~1之間;但該函數(shù)值接近0或1時(shí),曲線比較平緩,變化速度非常緩慢。為了減小BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間,加大函數(shù)在區(qū)間內(nèi)變化梯度,提高收斂速度,可將輸入輸出數(shù)據(jù)變換在[0.1,0.9]或[0.2,0.8]區(qū)間內(nèi),這里取a=0.2,b=0.8。歸一化結(jié)果如表1所示[9]。

    表1 1985-2015年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力及其歸一化結(jié)果

    2.2GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本參數(shù)的確定

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)的3層結(jié)構(gòu)。據(jù)經(jīng)驗(yàn)由連續(xù)4年的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)下一年的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力值,因而輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為4,輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1。本文是以云南省1985-2015年的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力作為訓(xùn)練樣本,用[Xi,Xi+1,Xi+2,Xi+3]作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本,Xi+4作為輸出樣本,則輸入樣本為

    輸出樣本為

    本文預(yù)測(cè)模型采用tansig函數(shù)作為輸入層到隱含層的傳遞函數(shù),purelin函數(shù)作為隱含層到輸出層的傳遞函數(shù),trainlm函數(shù)作為訓(xùn)練函數(shù)。根據(jù)初始化參數(shù)設(shè)置原則及預(yù)測(cè)要求,經(jīng)過多次訓(xùn)練,確定GA算法的遺傳代數(shù)T=100,種群大小M=60,交叉概率Pc=0.4,變異概率Pm=0.08,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練次數(shù)為1 000次,學(xué)習(xí)速率為0.05,訓(xùn)練目標(biāo)為0.000 01,其余參數(shù)選擇默認(rèn)值。

    3 預(yù)測(cè)結(jié)果和分析

    以表1中云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的歸一化數(shù)據(jù)作為樣本建立GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真訓(xùn)練,并以相同的參數(shù)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,訓(xùn)練完成后云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的結(jié)果如表2所示。

    表2 預(yù)測(cè)結(jié)果

    續(xù)表2

    由表2的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出:以1985-2015年的云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力作為訓(xùn)練樣本,4種算法的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值都較為一致,都有較好的預(yù)測(cè)精度。表2中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果的平均相對(duì)誤差分別為0.9266 74%、0.654 053%、0.493 122%和0.313 362%??梢悦黠@看出:GA算法與LM算法都能提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度,而將GA算法與LM算法結(jié)合優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能得到更好的預(yù)測(cè)效果。這說明,GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的預(yù)測(cè)能力。

    因此,本文運(yùn)用GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好的模型對(duì)云南省2016-2020年的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力進(jìn)行預(yù)測(cè),通過反歸一化計(jì)算后,其結(jié)果如表3所示。

    表32016-2020年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)值

    Table 3The predicted value of total power of Yunnan Province’s agricultural machinery during 2016-2020

    年份農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)值/萬kW20163439.4920173594.3920183724.0020193862.8420203952.78

    在表3云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)結(jié)果中,2016年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)到3 439.49萬kW,這與云南省農(nóng)業(yè)廳提出的2016年全省預(yù)計(jì)新增農(nóng)機(jī)總動(dòng)力76萬kW、達(dá)3 409萬kW的數(shù)據(jù)較為吻合。云南省人民政府為貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)工業(yè)又好又快發(fā)展的要求,提出2020年全省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)4 000萬kW的發(fā)展目標(biāo),與表3中預(yù)測(cè)2020年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)到3 952.78萬kW有少許差距。為了達(dá)到云南省2020年農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的發(fā)展目標(biāo),在接下來的幾年中云南省還需要提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

    4 結(jié)論

    農(nóng)機(jī)總動(dòng)力是衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要指標(biāo)之一,對(duì)其發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能為農(nóng)機(jī)化的發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。本文提出了GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,結(jié)合GA算法的全局搜索尋優(yōu)能力與LM算法的快速優(yōu)化能力避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于陷于局部極小的情況。利用云南省1985-2015年農(nóng)機(jī)總動(dòng)力數(shù)據(jù),建立GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。預(yù)測(cè)結(jié)果中,基于4種算法的預(yù)測(cè)結(jié)果的平均相對(duì)誤差分別為0.926 674%、0.654 053%、0.493 122%和0.313 362%,表明4種模型都有較好的預(yù)測(cè)性能。其中,組合型算法的精度明顯優(yōu)于單一算法,而3種算法的組合GA-LM-BP算法有最好的預(yù)測(cè)效果。因此,本文并通過GA-LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好的模型對(duì)2016-2020年云南省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力進(jìn)行了預(yù)測(cè),為云南省以后的農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王吉權(quán),王福林,邱立春.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力預(yù)測(cè)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2011,42(12):121.

    [2]張長(zhǎng)勝,歐陽丹彤,岳娜,等.一種基于遺傳算法和LM算法的混合學(xué)習(xí)算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2008,46(4):675-677.

    [3]郭海如,李志敏,萬興,等.一種基于隨機(jī)GA的提高BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的方法[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2014,24(1):105-106.

    [4]劉春,馬穎.遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的PSD非線性校正[J].電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2015,29(8):1158.

    [5]李建偉,梁愛琴,田輝.2011-2015年河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的預(yù)測(cè)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2012,34(6):47-48.

    [6]黃豪彩,黃宜堅(jiān),楊冠魯.基于LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2003 (2):7.

    [7]崔雪梅.基于灰色GA-LM-BP模型的CODMn預(yù)測(cè)[J].水利水電科技進(jìn)展,2013,33(5):38-39.

    [8]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1986-2016[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1986-2016.

    [9]王吉權(quán).BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D].沈陽:沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

    [10]董小艷.陜西農(nóng)機(jī)化水平評(píng)價(jià)及耕種收機(jī)械化水平預(yù)測(cè)研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2010.

    猜你喜歡
    權(quán)值適應(yīng)度云南省
    云南省安寧市老年大學(xué)之歌
    改進(jìn)的自適應(yīng)復(fù)制、交叉和突變遺傳算法
    一種融合時(shí)間權(quán)值和用戶行為序列的電影推薦模型
    民國(guó)初期云南省議會(huì)述論
    CONTENTS
    云南省瑞麗市老年大學(xué)之歌
    基于權(quán)值動(dòng)量的RBM加速學(xué)習(xí)算法研究
    近31年來云南省潛在蒸散量的時(shí)空演變
    基于空調(diào)導(dǎo)風(fēng)板成型工藝的Kriging模型適應(yīng)度研究
    少數(shù)民族大學(xué)生文化適應(yīng)度調(diào)查
    人人妻人人看人人澡| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 成人国产麻豆网| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产精品一区www在线观看| 日本wwww免费看| 免费看光身美女| a级毛色黄片| 成人特级av手机在线观看| 在线看a的网站| 伊人久久国产一区二区| 久久韩国三级中文字幕| 视频区图区小说| 亚洲国产日韩一区二区| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲国产精品专区欧美| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久久亚洲精品成人影院| 两个人的视频大全免费| av网站免费在线观看视频| 欧美精品一区二区大全| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 91aial.com中文字幕在线观看| 少妇人妻 视频| 亚洲国产精品专区欧美| 日韩大片免费观看网站| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲av男天堂| 九色成人免费人妻av| 国产欧美日韩精品一区二区| 人妻系列 视频| 成人二区视频| 性色av一级| 国产精品一二三区在线看| 热re99久久精品国产66热6| 国产精品伦人一区二区| 乱人伦中国视频| 一个人免费看片子| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 黄色欧美视频在线观看| 秋霞伦理黄片| 赤兔流量卡办理| 尾随美女入室| 免费大片黄手机在线观看| 在线精品无人区一区二区三| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲性久久影院| 十八禁网站网址无遮挡 | 全区人妻精品视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 男女免费视频国产| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲无线观看免费| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 丝袜喷水一区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日本欧美视频一区| 日韩视频在线欧美| kizo精华| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲,欧美,日韩| 精品酒店卫生间| 日本黄大片高清| 22中文网久久字幕| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 十分钟在线观看高清视频www | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 美女内射精品一级片tv| 亚洲av免费高清在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 日韩一区二区三区影片| 欧美 日韩 精品 国产| 丝袜喷水一区| 伦精品一区二区三区| 国产有黄有色有爽视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲怡红院男人天堂| 国产精品免费大片| 日韩av免费高清视频| 精品国产乱码久久久久久小说| av.在线天堂| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 另类亚洲欧美激情| 熟女人妻精品中文字幕| 精品久久久久久久久av| 久久人妻熟女aⅴ| 涩涩av久久男人的天堂| 中文字幕av电影在线播放| 人人妻人人澡人人看| 男女免费视频国产| 99久久精品一区二区三区| 麻豆成人午夜福利视频| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲美女视频黄频| 国产亚洲91精品色在线| 各种免费的搞黄视频| 在线观看三级黄色| 亚洲内射少妇av| 亚洲av福利一区| 男女边吃奶边做爰视频| 夫妻午夜视频| 777米奇影视久久| 各种免费的搞黄视频| 国产成人精品婷婷| 少妇的逼好多水| 18禁在线播放成人免费| 亚洲精品国产成人久久av| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 精品久久久久久久久av| 国产高清国产精品国产三级| 午夜激情久久久久久久| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产精品人妻久久久影院| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产成人精品婷婷| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产亚洲欧美精品永久| 久久久精品94久久精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 日日啪夜夜撸| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲欧美精品专区久久| 国产熟女午夜一区二区三区 | 亚洲成色77777| 99国产精品免费福利视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久久久国产网址| 美女中出高潮动态图| 国产精品久久久久久精品电影小说| 青春草亚洲视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 免费在线观看成人毛片| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲精品456在线播放app| 观看美女的网站| 一区在线观看完整版| 亚洲av二区三区四区| 免费少妇av软件| 51国产日韩欧美| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 在线观看国产h片| a级毛片在线看网站| 五月开心婷婷网| 欧美+日韩+精品| 在线精品无人区一区二区三| 久久久久久久久久成人| 成人美女网站在线观看视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 日本色播在线视频| av播播在线观看一区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 桃花免费在线播放| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产精品一区二区在线不卡| 美女福利国产在线| 久久 成人 亚洲| 插阴视频在线观看视频| videossex国产| 午夜老司机福利剧场| av国产精品久久久久影院| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲高清免费不卡视频| av卡一久久| 水蜜桃什么品种好| 99热6这里只有精品| 一级av片app| 高清毛片免费看| 乱人伦中国视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 丁香六月天网| 蜜桃在线观看..| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 黄色一级大片看看| 日本-黄色视频高清免费观看| 三级国产精品欧美在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 大陆偷拍与自拍| 大话2 男鬼变身卡| 91aial.com中文字幕在线观看| 最新中文字幕久久久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 一个人看视频在线观看www免费| 黄色日韩在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久99精品国语久久久| av免费观看日本| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 伦理电影免费视频| 久久韩国三级中文字幕| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲精品第二区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产深夜福利视频在线观看| 少妇精品久久久久久久| 在线播放无遮挡| 看十八女毛片水多多多| av有码第一页| 中文天堂在线官网| 久久免费观看电影| 午夜av观看不卡| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲av男天堂| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 精品一区在线观看国产| 日韩 亚洲 欧美在线| 黄色欧美视频在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产一区二区在线观看日韩| 69精品国产乱码久久久| 99热6这里只有精品| 啦啦啦啦在线视频资源| 午夜精品国产一区二区电影| 国产日韩欧美在线精品| 久久av网站| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 久久久亚洲精品成人影院| 色婷婷av一区二区三区视频| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 欧美精品亚洲一区二区| 国产爽快片一区二区三区| 精品久久久噜噜| 久久久国产精品麻豆| 国产极品天堂在线| 精品久久久久久电影网| 国产精品一区二区在线不卡| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久网色| 久久人人爽人人片av| 精品亚洲成国产av| 99re6热这里在线精品视频| 久久热精品热| 高清午夜精品一区二区三区| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲精品日韩av片在线观看| 欧美精品国产亚洲| 91精品国产国语对白视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 午夜影院在线不卡| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产成人精品久久久久久| 极品人妻少妇av视频| 久久青草综合色| 曰老女人黄片| av在线app专区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 欧美xxⅹ黑人| 视频区图区小说| 成人特级av手机在线观看| 国产精品一区www在线观看| 久热这里只有精品99| 精品人妻偷拍中文字幕| 最黄视频免费看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 免费观看的影片在线观看| 超碰97精品在线观看| 青春草视频在线免费观看| 成年人免费黄色播放视频 | 免费人妻精品一区二区三区视频| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 精品少妇内射三级| 国产亚洲一区二区精品| 少妇的逼水好多| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 婷婷色综合大香蕉| 精品午夜福利在线看| 欧美另类一区| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 91精品一卡2卡3卡4卡| 精品熟女少妇av免费看| 极品人妻少妇av视频| 我要看日韩黄色一级片| 99久国产av精品国产电影| 晚上一个人看的免费电影| 午夜免费观看性视频| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 爱豆传媒免费全集在线观看| 午夜免费鲁丝| 五月天丁香电影| 乱人伦中国视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产 一区精品| a级毛片免费高清观看在线播放| 能在线免费看毛片的网站| 91精品国产九色| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 久久久久视频综合| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产精品99久久99久久久不卡 | 久久久久久伊人网av| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 乱码一卡2卡4卡精品| 三级经典国产精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产伦精品一区二区三区四那| av天堂中文字幕网| 国产熟女午夜一区二区三区 | 亚洲国产精品专区欧美| 9色porny在线观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 日韩成人伦理影院| 美女大奶头黄色视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产精品女同一区二区软件| a 毛片基地| 久久这里有精品视频免费| 欧美精品一区二区大全| 亚洲av福利一区| 91久久精品国产一区二区成人| 一级av片app| av有码第一页| 草草在线视频免费看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| av一本久久久久| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 一级毛片久久久久久久久女| 久久久久国产精品人妻一区二区| 一个人免费看片子| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲真实伦在线观看| 免费av中文字幕在线| 男人爽女人下面视频在线观看| 男女无遮挡免费网站观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 啦啦啦在线观看免费高清www| 老司机亚洲免费影院| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲成人av在线免费| 国产成人91sexporn| 国产精品久久久久成人av| 老熟女久久久| 欧美最新免费一区二区三区| 国产亚洲91精品色在线| 2021少妇久久久久久久久久久| 秋霞伦理黄片| 男女边摸边吃奶| 有码 亚洲区| 久久精品久久久久久久性| 亚洲成人av在线免费| 日韩三级伦理在线观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 在线观看免费视频网站a站| 伊人亚洲综合成人网| 一级片'在线观看视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲av在线观看美女高潮| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 精品一区在线观看国产| 免费黄色在线免费观看| 午夜免费观看性视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 18禁在线播放成人免费| 在线观看www视频免费| 麻豆成人av视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 日韩欧美精品免费久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久人妻熟女aⅴ| 一级片'在线观看视频| 成年人午夜在线观看视频| 免费少妇av软件| 最新的欧美精品一区二区| 一级毛片久久久久久久久女| 国产一级毛片在线| 女人久久www免费人成看片| 人人妻人人澡人人看| 日本欧美国产在线视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 99久久精品国产国产毛片| 99久久精品一区二区三区| 婷婷色麻豆天堂久久| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久毛片免费看一区二区三区| 黄片无遮挡物在线观看| 久久久久久久精品精品| 久久精品国产a三级三级三级| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 91久久精品国产一区二区成人| 18禁动态无遮挡网站| 免费av不卡在线播放| 亚洲精品色激情综合| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产在线视频一区二区| 国产精品福利在线免费观看| 国产精品久久久久久av不卡| tube8黄色片| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 日日爽夜夜爽网站| 精品亚洲成a人片在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产亚洲最大av| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲成人av在线免费| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 一级黄片播放器| 久久久久国产网址| 中国三级夫妇交换| 免费黄色在线免费观看| 99国产精品免费福利视频| 少妇丰满av| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲国产日韩一区二区| 七月丁香在线播放| 麻豆乱淫一区二区| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产精品三级大全| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产亚洲91精品色在线| 精品一区二区三区视频在线| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 另类精品久久| 亚洲成人av在线免费| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 99热这里只有精品一区| 成人毛片60女人毛片免费| 我要看日韩黄色一级片| 丁香六月天网| 亚洲精品自拍成人| 91精品国产国语对白视频| 99热这里只有是精品50| 日日啪夜夜撸| 最后的刺客免费高清国语| 久久这里有精品视频免费| 婷婷色综合大香蕉| 人妻系列 视频| 成人毛片60女人毛片免费| 精品国产国语对白av| 国产淫语在线视频| 乱系列少妇在线播放| av网站免费在线观看视频| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 成人美女网站在线观看视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一区二区三区免费毛片| 久久久欧美国产精品| 亚洲伊人久久精品综合| 51国产日韩欧美| 黄色日韩在线| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲美女搞黄在线观看| 成人免费观看视频高清| 日韩中文字幕视频在线看片| 97精品久久久久久久久久精品| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 午夜影院在线不卡| av网站免费在线观看视频| 久久久久视频综合| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产熟女欧美一区二区| 丰满乱子伦码专区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日本wwww免费看| 人妻少妇偷人精品九色| 最近中文字幕2019免费版| 免费大片18禁| 午夜影院在线不卡| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲性久久影院| 久久久久视频综合| 中文字幕亚洲精品专区| 久久热精品热| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 在线观看一区二区三区激情| 日本色播在线视频| 人妻少妇偷人精品九色| 黄色日韩在线| 国产亚洲最大av| 自线自在国产av| 少妇人妻一区二区三区视频| 丝袜脚勾引网站| 久久国产精品大桥未久av | 又黄又爽又刺激的免费视频.| 在线观看免费日韩欧美大片 | 亚洲国产最新在线播放| 国产成人精品福利久久| 亚洲国产精品一区三区| 在线播放无遮挡| 久久ye,这里只有精品| a级一级毛片免费在线观看| 久久久久久伊人网av| 国产91av在线免费观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产在线视频一区二区| 亚洲欧洲日产国产| 观看免费一级毛片| 26uuu在线亚洲综合色| 欧美xxxx性猛交bbbb| 99视频精品全部免费 在线| 久久青草综合色| 国产精品国产av在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办| a级毛片在线看网站| 中国国产av一级| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 久热这里只有精品99| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲成人手机| tube8黄色片| 我的老师免费观看完整版| 午夜久久久在线观看| 国产精品一区www在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品偷伦视频观看了| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 99热这里只有精品一区| 欧美激情国产日韩精品一区| 日日撸夜夜添| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 九草在线视频观看| 一区二区av电影网| 一本久久精品| 中文字幕久久专区| 婷婷色麻豆天堂久久| 色视频在线一区二区三区| 亚洲av综合色区一区| 伦理电影大哥的女人| 精品国产一区二区久久| 免费观看的影片在线观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 日本与韩国留学比较| 嫩草影院新地址| 日日啪夜夜爽| 伊人亚洲综合成人网| 国产亚洲最大av| 丝袜在线中文字幕| 成年美女黄网站色视频大全免费 | av网站免费在线观看视频| 性色avwww在线观看| 国产精品人妻久久久久久| 高清av免费在线| 久久久a久久爽久久v久久| 久久久久久久久大av| 极品教师在线视频| 国产精品成人在线| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲精品,欧美精品| 国产视频内射| 亚洲精品视频女| 日本欧美国产在线视频| 国产男女超爽视频在线观看| 免费观看性生交大片5| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美精品高潮呻吟av久久| 在线观看三级黄色| 免费少妇av软件| 黑人高潮一二区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚州av有码| 涩涩av久久男人的天堂| 日本vs欧美在线观看视频 | 一级,二级,三级黄色视频| 大香蕉97超碰在线| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 久久ye,这里只有精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产男人的电影天堂91| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 桃花免费在线播放| 日日啪夜夜爽| 99热国产这里只有精品6| 三上悠亚av全集在线观看 | 最后的刺客免费高清国语| 久久久久久久久久久免费av| 国产黄片视频在线免费观看| 色94色欧美一区二区| 我要看黄色一级片免费的| 久久99一区二区三区| 亚洲av免费高清在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 老司机亚洲免费影院| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 精品一区二区三区视频在线| 两个人的视频大全免费| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 午夜福利网站1000一区二区三区| av不卡在线播放| av.在线天堂| 水蜜桃什么品种好| 最新的欧美精品一区二区| 99热这里只有是精品在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 在线观看www视频免费| 婷婷色综合大香蕉| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 色婷婷av一区二区三区视频| 久久精品国产a三级三级三级| 十分钟在线观看高清视频www | 国产成人freesex在线|