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      基于電流行波積分的啟動算法研究

      2018-04-11 01:57:03三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院
      電子世界 2018年6期
      關(guān)鍵詞:角為行波合閘

      三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院 王 豐 盧 云

      啟動元件是電力系統(tǒng)微機(jī)保護(hù)中重要的輔助元件之一,起著檢測故障信息,開放保護(hù)的作用。因此要求啟動元件能在故障發(fā)生時,能準(zhǔn)確到檢測故障,保證保護(hù)可靠動作,不拒動;正常運行或僅僅是受到干擾時,不誤動。隨著大容量、遠(yuǎn)距離的超高壓輸電線路越來越多,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。對保護(hù)的性能提出了更高的要求,基于暫態(tài)量的行波保護(hù)[1-2]由于速度快,具有不受運行方式、分布電容等的影響,得到了國內(nèi)外專家學(xué)者的重視。

      通過檢測行波的奇異性[3],準(zhǔn)確捕捉故障信息,實現(xiàn)啟動算法是以行波理論為基礎(chǔ)的啟動元件常采用的方法。大多數(shù)故障發(fā)生時,都可以檢測到暫態(tài)行波信號奇異性,進(jìn)而構(gòu)造啟動元件算法或?qū)崿F(xiàn)故障定位。但是,在電壓過零點故障時,產(chǎn)生的暫態(tài)信號將十分微弱或沒有波過程,使啟動算法失效。文獻(xiàn)[4-6]所提的啟動算法,都存在在電壓過零點故障時,啟動算法失靈的問題。本文在前人的基礎(chǔ)上,通過建立Matlab/simulink仿真模型,進(jìn)行大量仿真實驗,分析了不同故障下的行波信號特征,提出了基于電流行波積分的啟動元件算法,仿真實驗及數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性與可行性,且不受故障類型、故障距離、過渡電阻和故障合閘角的影響。

      1.故障電流的行波特征

      為研究不同故障合閘角下的電流行波特征,在Matlab/simulink中建立如圖1所示的分布參數(shù)的輸電線路模型。線路AB為故障線路,線路參數(shù):正序阻抗Z1=(0.01273+j0.2932)Ω/km,負(fù)序阻抗Z2=Z1,零序阻抗Z0=(0.3864+j1.2957)Ω/km,線路對地正序電容與負(fù)序電容相等C1=C2=0.01274μF/km,線路對地零序電容C0=0.07751μF/km。

      圖1 電力系統(tǒng)模型

      針對三相耦合的三相輸電線路,選用凱倫貝爾變換矩陣作為解耦矩陣,如式(1)所示。

      以A相接地短路為例說明,在半個工頻周期內(nèi)分別選取不同的故障合閘角,進(jìn)行仿真分析。故障發(fā)生在仿真開始后的第二個工頻周期,故障點F在AB線路內(nèi)部。采樣頻率設(shè)為1MHz。電流行波中選取1模和2模中較大者,并將故障時刻設(shè)置為坐標(biāo)原點。

      以下給出了兩種有代表性的故障合閘角0°和90°時,A相接地短路時的電流行波及行波奇異性的波形圖。

      圖2 A相接地短路(故障合閘角為0°)

      圖3 A相接地短路(故障合閘角為90°)

      由圖2、圖3兩圖可以看到,故障合閘角為0°,即電壓過零點故障時,在故障時刻的電流行波基本為零,沒有行波突變的過程,檢測不到行波的奇異性,如圖2中圓圈內(nèi)的行波梯度基本為零。若考慮到噪聲干擾信號,通過檢測行波奇異性的方法將不能使啟動元件可靠動作,或者誤動作。而類似圖3中,在故障時刻電流行波突變十分明顯,運用檢測行波的奇異性可以準(zhǔn)確捕捉到故障信息,進(jìn)而使啟動元件動作,開放保護(hù)。

      2.基于電流行波積分的啟動算法

      通過前文的仿真實驗,不難發(fā)現(xiàn),僅僅靠檢測行波奇異性的方法來設(shè)計啟動元件的算法,在電壓過零點時,存在啟動元件拒動的現(xiàn)象。分析圖2可以發(fā)下,在過零點時刻過后,電流行波呈現(xiàn)緩慢增大趨勢,即電流行波不再為零;而圖3中的電流行波則由故障前的零變?yōu)橐粋€較大的值。另外,在線路正常運行時,若不考慮誤差與干擾信號,電流行波將始終保持為零。因此,本文構(gòu)造基于電流行波積分的啟動元件,即對電流行波的絕對值在Δt 時間區(qū)間內(nèi)進(jìn)行積分運算,如圖4和圖5所示,矩形框內(nèi)為積分區(qū)域。

      圖4 A相接地短路(故障合閘角為0°)電流行波積分示意圖

      圖5 A相接地短路(故障合閘角為60°)電流行波積分示意圖

      當(dāng)積分值大于設(shè)定的閾值M時,啟動元件動作,開放保護(hù)。啟動判據(jù)如式(2)所示:

      式(2中)M的取值以發(fā)生三相短路故障,故障時刻出現(xiàn)的最大電流行波值為基準(zhǔn),并考慮 一定的可靠系數(shù),在本文中取為1200,t值取為0。Δt 的取值一般小于行波在本線路上從首端傳到末端的時長。

      3.仿真驗證及數(shù)據(jù)分析

      按照圖1所示的電力系統(tǒng)模型建立Matlab/simulink仿真模型進(jìn)行仿真實驗。

      (1)不同故障類型及合閘角的仿真實驗:設(shè)故障點在距離保護(hù)安裝處65km處,根據(jù)設(shè)定參數(shù):行波傳播度速為:

      計算得到,約經(jīng)過224μs,故障信息到達(dá)保護(hù)安裝處。在半個工頻周期內(nèi),每間隔30°改變故障合閘角,進(jìn)行一次仿真,過渡電阻設(shè)為0,得到不同短路類型的仿真結(jié)果如表1所示。

      表1 不同短路故障類型下的仿真結(jié)果

      由表1中的仿真數(shù)據(jù)可以看出,式(2)所給出的啟動判據(jù),在不同的短路故障時都能可靠動作。除少數(shù)情況下積分時間稍長外(如表1中打下劃線的數(shù)據(jù)所示),其他短路情況下都能在故障信息到達(dá)保護(hù)安裝處時刻附近完成積分運算,使啟動元件動作。另外,短路時,模電流值越大,即故障越嚴(yán)重,積分時長越短,速動性越好。在相同積分時長時,M越大,靈敏度也越高。

      (2)不同故障距離的仿真實驗:以發(fā)生故障合閘角為60°的A相接地短路為例,改變故障點的位置,驗證式(2)中的啟動判據(jù)在不同故障距離時的有效性,仿真結(jié)果如表2所示。

      表2中所示的結(jié)果表明,式(2)中的啟動判據(jù)基本不受故障點與保護(hù)安裝處之間距離的影響,能得到正確的動作結(jié)果,且故障點距離保護(hù)安裝處越遠(yuǎn),積分時長越長。

      表2 不同故障距離下A相接地短路故障的仿真結(jié)果

      (3)不同過渡電阻的仿真實驗:以距離保護(hù)安裝處65km處,發(fā)生故障合閘角為60°的A相接地短路為例,改變過渡電阻,來驗證式(2)中的啟動判據(jù)耐受過渡電阻的能力。仿真結(jié)果如表3所示。分析仿真數(shù)據(jù):隨著過渡電阻的增大,積分時長會隨之變長,但并不影響啟動判據(jù)的正確動作。

      表3 不同過渡電阻下A相接地短路故障的仿真結(jié)果

      4.結(jié)論

      本文在大量仿真實驗的基礎(chǔ)上,分析了不同故障情況下的電流行波特征。根據(jù)電流行波模量由故障前為零,而在故障發(fā)生后出現(xiàn)跳變或增長,不再為零這一特征,本文提基于電流行波積分的啟動元件算法。仿真實驗及數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性,在故障類型、故障合閘角、過渡電阻及故障位置改變時,均能正確動作,具有良好的適應(yīng)性。

      由于該方法基于積分運算,當(dāng)積分值超過閾值時,判據(jù)才會成立,故障的嚴(yán)重程度、故障距離和過渡電阻的大小都可能帶來積分時長的改變,影響速動性。另外,在正常運行時,若有較大的干擾信號存在,也可能導(dǎo)致啟動元件的誤動作??梢酝ㄟ^犧牲靈敏度,提高閾值M的方法來躲過因干擾信號帶來的誤動作??紤]到濾波器性能的發(fā)展,本文的啟動元件算法仍然具有一定的實際應(yīng)用價值。

      [1]董新洲,葛耀中,李海峰,王鋼.輸電線路行波保護(hù)的現(xiàn)狀與展望[J].電力系統(tǒng)自動化,2000,24(9):56-60.

      [2]鄭偉,武霽陽,賀家李.特高壓直流線路自適應(yīng)行波保護(hù)[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,39(7):1995-2001.

      [3]魏軍,羅四倍.基于信號奇異性檢測的行波啟動元件算法的探討[J].繼電器,2007,35(21):1-6.

      [4]孔凡坊,王三桃,潘佩芳,吳軍基.基于小波變換模之和的奇異性檢測啟動元件算法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(11):24-27.

      [5]段建東,張保會.行波啟動元件的算法研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2004,24(09):34-40.

      [6]蘇煜,羅四倍,王薇.基于形態(tài)梯度與小波變換模之和的行波啟動元件[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(23):5-8+34.

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