從傳播方式到形態(tài)：人工智能對(duì)傳播渠道內(nèi)涵的改變

文/張洪忠 石韋穎 韓曉喬

張洪忠北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授，國(guó)家新聞出版廣電總局“新聞出版大數(shù)據(jù)用戶行為追蹤與分析實(shí)驗(yàn)室”主任

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議最早提出人工智能概念[1]?？梢詫⑷斯ぶ悄芏x為：基于大數(shù)據(jù)、算法和云計(jì)算三項(xiàng)技術(shù)基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論和方法的新技術(shù)，是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計(jì)算程序和需要人類智慧解決問(wèn)題的科學(xué)和工程。最近兩年人工智能在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用已成為一個(gè)熱點(diǎn)，引發(fā)了業(yè)界學(xué)界的擔(dān)憂，“值得深入探討的是，人工智能將如何影響宣傳格局、網(wǎng)絡(luò)輿論乃至意識(shí)形態(tài)，這個(gè)話題將更加具有前沿性和重要性”[2]。人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響是從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播渠道、從用戶營(yíng)銷到傳播效果、從傳媒生態(tài)到宣傳格局全鏈條的。本文聚焦于人工智能對(duì)傳播渠道環(huán)節(jié)的影響，分別從渠道的傳播方式、呈現(xiàn)形態(tài)、形態(tài)拓展三個(gè)方面分析人工智能所帶來(lái)的渠道內(nèi)涵改變。

一、基于算法的智能推送的應(yīng)用與問(wèn)題

智能推送是利用算法了解用戶興趣并向用戶推薦個(gè)性化內(nèi)容的傳播模式。智能推送改變了傳統(tǒng)媒體和PC網(wǎng)絡(luò)的信息流動(dòng)從媒體到受眾、從點(diǎn)到面、編輯選稿受眾看的信息傳播模式。

目前基于算法的智能推送已成為中國(guó)、日本、印度等國(guó)家新聞App使用的主流。最具技術(shù)代表性的是被稱為“日本最上癮的新聞App”的SmartNews，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法評(píng)估出任一時(shí)間、任一地點(diǎn)最值得一讀的文章推薦給用戶，2016年10月全球下載量已達(dá)2000萬(wàn)次。這款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶端不僅關(guān)注用戶點(diǎn)開(kāi)了哪些內(nèi)容，更可以關(guān)注到用戶閱讀文章時(shí)在何處停頓，以及在類似地方停頓的其他人會(huì)讀些什么，通過(guò)這些數(shù)據(jù)在海量的文章中找出用戶感興趣的內(nèi)容，并根據(jù)用戶位置等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。[3]這款A(yù)pp的另一特點(diǎn)是在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下也能流暢閱讀內(nèi)容，類似離線緩存。

與SmartNews齊名的Flipboard，同樣使用智能系統(tǒng)篩選社交媒體上的內(nèi)容并整合成電子雜志的形式呈現(xiàn)給用戶，Knight基金會(huì)2016年11月報(bào)告顯示Flipboard是唯一一個(gè)受眾穩(wěn)定增長(zhǎng)的新聞聚合類App[4]。我國(guó)同類產(chǎn)品是今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)等，此類新聞客戶端也成為我國(guó)網(wǎng)民獲取新聞的一個(gè)最大渠道。

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，目前基于算法的智能推送還是人工智能的淺層學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)上的產(chǎn)品。一方面，智能推送只是人工智能自動(dòng)化新聞的第一步，其長(zhǎng)期目標(biāo)旨在過(guò)濾新聞泡沫，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)形成包含語(yǔ)氣、政治立場(chǎng)的新聞文章[5]。另一方面，未來(lái)智能推送不僅僅是信息的推送，而是將內(nèi)容閱讀與社交媒體打通，將是基于內(nèi)容偏好的社會(huì)關(guān)系推送，也就是可以把閱讀興趣偏好一致的網(wǎng)民通過(guò)智能推送建立新的社群關(guān)系。

從社會(huì)學(xué)層面上看，一是基于算法的智能推送受到的最大質(zhì)疑是制造了“信息繭房”。“信息繭房”概念來(lái)源于桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》描述的“個(gè)人日?qǐng)?bào)（dailyme）”現(xiàn)象。也就是說(shuō)每個(gè)人都可以為自己量身定做一套信息需求，久而久之，個(gè)體就禁錮了自己而失去了解其他事物的機(jī)會(huì)，被封閉在自己營(yíng)造的這個(gè)定勢(shì)化的信息繭房中。二是從我國(guó)的社會(huì)管理角度看，基于算法的智能推送如何與國(guó)家治理相結(jié)合也是一個(gè)挑戰(zhàn)。雖然智能推送被互聯(lián)網(wǎng)公司理解為信息過(guò)濾的權(quán)力讓渡。把權(quán)力讓渡給算法，讓算法來(lái)識(shí)別人的喜好，推薦可能感興趣的內(nèi)容[6]。但算法與人的監(jiān)管之間的關(guān)系將是人工智能時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)治理的一個(gè)問(wèn)題，更進(jìn)一步，人工智能背后的大數(shù)據(jù)由誰(shuí)控制又是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)治理的大問(wèn)題。

二、智能語(yǔ)音技術(shù)對(duì)麥克盧漢觀點(diǎn)的含義擴(kuò)展

麥克盧漢曾說(shuō)“一切媒介均是感官的延伸”[7]。從媒介與人的身體接觸來(lái)看，“口”作為媒介入口的器官是邊緣化的。而在人工智能時(shí)代，自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展下人的“口”也得到了延伸，智能語(yǔ)音應(yīng)用作為新媒介成為人“口”的延伸，人們可以自如地用語(yǔ)音智能設(shè)備獲取信息，完全用“口”來(lái)完成信息傳播。

從智能語(yǔ)音應(yīng)用層面來(lái)看，目前常見(jiàn)的智能語(yǔ)音應(yīng)用大致可以分為兩類，一類是內(nèi)置于手機(jī)或電腦上的Siri、Google Assistant等，一類則內(nèi)置于智能音箱。前者如同被關(guān)在移動(dòng)終端中、具有強(qiáng)大計(jì)算能力的私人助理，能完成日程安排、信息查詢、購(gòu)物下單、翻譯計(jì)算等任務(wù)，還可以發(fā)布微博、發(fā)送短信。如可以安全用與人交流的正常語(yǔ)言對(duì)Google Assistant發(fā)語(yǔ)音指令在照片應(yīng)用中尋找和分享照片。后者脫離了可視觸控的媒介特征，依靠語(yǔ)音獲取命令、提供信息服務(wù)，如阿里的天貓精靈、科大訊飛的叮咚音箱、喜馬拉雅小雅等，可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音點(diǎn)歌、天氣預(yù)報(bào)、控制家電、日程安排等操作。

更進(jìn)一步從智能語(yǔ)音的技術(shù)層面來(lái)看，社交媒體用戶生成內(nèi)容的激增而形成的海量數(shù)據(jù)信息正在倒逼自然語(yǔ)言處理技術(shù)的優(yōu)化[8]。語(yǔ)音處理技術(shù)近幾年最突出的趨勢(shì)是深度學(xué)習(xí)，如Socher等人引入一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法能在情感檢測(cè)的背景下更有效地解釋組合性[9]。計(jì)算能力和存儲(chǔ)方面的最新進(jìn)展以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，已經(jīng)使基于范例的技術(shù)在越來(lái)越復(fù)雜的語(yǔ)音任務(wù)中成功[10]。語(yǔ)言和語(yǔ)音處理技術(shù)的日益完善，也推動(dòng)了人工智能語(yǔ)音助手的出現(xiàn)和更新。

麥克盧漢把人類歷史分為三個(gè)階段：口語(yǔ)社會(huì)，手寫和印刷社會(huì)，電子社會(huì)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代隨著人工智能語(yǔ)音技術(shù)迭代和應(yīng)用的普及，人類可能會(huì)迎接新的“口語(yǔ)社會(huì)”?？梢哉f(shuō)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展拓展了麥克盧漢“媒介是人器官延伸”的內(nèi)容，將器官?gòu)亩⒀蹟U(kuò)展到了口。

三、人工智能對(duì)“人”傳播者身份的扮演

“人”作為傳播主體的地位不僅體現(xiàn)在人是內(nèi)容的生產(chǎn)者，也體現(xiàn)在人是傳播內(nèi)容的扮演者，如擔(dān)當(dāng)主持人、嘉賓等。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，虛擬機(jī)器人開(kāi)始承擔(dān)“人”的傳播內(nèi)容扮演者角色，在互聯(lián)網(wǎng)空間成為一個(gè)獨(dú)立的信息載體。

人工智能對(duì)人的身份扮演分為再造和創(chuàng)造兩種。再造是指通過(guò)對(duì)某個(gè)真實(shí)人物數(shù)據(jù)的全方面采集，輔以3D成像技術(shù)，對(duì)人物進(jìn)行虛擬形象的再現(xiàn)。如2016年中國(guó)日?qǐng)?bào)遠(yuǎn)赴尼泊爾對(duì)當(dāng)?shù)匾幻麨锽humika的變性人進(jìn)行20多天的跟蹤采訪收集大量影音資料，后利用Google語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、IBM的Waston人工智能、Facebook的反應(yīng)架構(gòu)技術(shù)、亞馬遜的匿名函數(shù)功能等世界頂尖人工智能技術(shù)后期制作，形成了可以回答觀眾問(wèn)題的3D虛擬影像，全天候、全方位以新聞當(dāng)事人的身份和口吻回答觀眾和記者問(wèn)題[11]。創(chuàng)造則是指基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，創(chuàng)造全新的虛擬人物新形象，呈現(xiàn)個(gè)性化、可生產(chǎn)內(nèi)容的功能特性。比如被設(shè)定為十八歲少女形象的微軟小冰，作為一個(gè)聊天機(jī)器人，還同時(shí)擁有主持人、新聞客戶端專欄作者、歌手等多重身份，本身作為傳播者生產(chǎn)內(nèi)容和傳播內(nèi)容。

人工智能及其相關(guān)技術(shù)正在加速發(fā)展，一些顛覆性的變革將會(huì)發(fā)生[12]。對(duì)于人工智能傳播者角色的扮演，無(wú)疑在倫理方面引發(fā)熱議，如社交機(jī)器人太過(guò)人性化和逼真會(huì)在“社交機(jī)器人是否是人”的問(wèn)題上引發(fā)沖突[13]，為業(yè)界、學(xué)界和政府管理部門提出了新問(wèn)題，需要有相關(guān)的倫理規(guī)范、社會(huì)責(zé)任的跟進(jìn)。

四、沉浸式新聞渠道的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

沉浸式新聞“是一種讓人們獲得關(guān)于新聞報(bào)道中事件或場(chǎng)景的第一人體驗(yàn)的新聞”[14]。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和全景視頻在智能手機(jī)上的應(yīng)用使沉浸式新聞?dòng)辛思夹g(shù)基礎(chǔ)和可實(shí)現(xiàn)的渠道，這種沉浸式的展現(xiàn)方式能將觀眾自然地帶入新聞場(chǎng)景中，給予更真實(shí)、更富沖擊力的體驗(yàn)。也就是說(shuō)，從沒(méi)有界面的VR/AR渠道獲取新聞的新方式打破了之前從電視、電腦、手機(jī)等有界面渠道獲取新聞的方式，新聞的獲取從收音機(jī)、電視的單向傳播到社交媒體的人機(jī)交互，今天的人工智能時(shí)代又進(jìn)入人機(jī)交融的沉浸式狀態(tài)。

VR新聞的一個(gè)經(jīng)典是2012年圣丹斯電影節(jié)上的新聞片《Hunger in Los Angeles》，眾多觀眾看完潸然淚下。在虛擬世界中，屏幕將會(huì)在“在屏幕內(nèi)”，作為一個(gè)空間體驗(yàn)，換言之，VR可以看作一個(gè)沒(méi)有屏幕的界面[15]。這就意味著借助可穿戴設(shè)備人們可以擁有沉浸式全新體驗(yàn)，新聞報(bào)道也不再是傳統(tǒng)文字、圖片、視頻的呈現(xiàn)方式。目前越來(lái)越多的傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)增添了VR新聞，如美聯(lián)社開(kāi)設(shè)AP360虛擬現(xiàn)實(shí)欄目，從法國(guó)尼斯突發(fā)的恐怖襲擊，到巴西里約的奧運(yùn)盛會(huì)等等，內(nèi)容涵蓋各方各面的新聞現(xiàn)場(chǎng)，受眾可以通過(guò)佩戴VR眼鏡全方位感知現(xiàn)場(chǎng)，仿佛身臨其境。

AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）新聞則帶來(lái)現(xiàn)實(shí)和虛擬的融合，幫助受眾認(rèn)識(shí)很難接觸實(shí)物的新聞對(duì)象。AR技術(shù)將音視頻等多維信息“疊加”至文本上，通過(guò)“再語(yǔ)境化”的信息拓展，“延伸”受眾對(duì)世界的“感知閥”[16]。新聞客戶端Quartz在關(guān)于卡西尼號(hào)探測(cè)器的報(bào)道中使用了AR技術(shù)進(jìn)行呈現(xiàn)，受眾可以在手機(jī)屏幕上觀看到現(xiàn)實(shí)背景下的卡西尼號(hào)探測(cè)器的3D渲染形象。AR新聞相對(duì)于VR新聞?dòng)布O(shè)施要求較低，只需要手機(jī)移動(dòng)終端就能實(shí)現(xiàn)觀看。

隨著人工智能技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)和人機(jī)交互兩方面的日漸完善，VR/AR/MR技術(shù)將會(huì)給人們帶來(lái)更完美的沉浸式體驗(yàn)。但從創(chuàng)新擴(kuò)散理論角度來(lái)看，VR/AR/MR還屬于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散早期的創(chuàng)新者使用時(shí)期，距離真正的大眾使用還有距離。對(duì)于這一新的技術(shù)渠道，傳媒業(yè)界既不能夸大在當(dāng)前傳播生態(tài)中的應(yīng)用價(jià)值，也不能因?yàn)樘幱诩夹g(shù)發(fā)展的早期而漠視這種技術(shù)發(fā)展方向，要用正常的新技術(shù)思維來(lái)看待，密切關(guān)注和積極嘗試。

五、進(jìn)入社交4.0時(shí)代

按照社交媒體平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，可以將其劃分為四個(gè)階段：社交1.0時(shí)代指聊天室、論壇、騰訊QQ等允許用戶通過(guò)文字和表情來(lái)交流的PC時(shí)代，社交2.0時(shí)代指以微信、微博為代表的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，社交3.0時(shí)代指秒拍、小咖秀等短視頻APP和移動(dòng)直播爆發(fā)的時(shí)代，4.0社交時(shí)代是人工智能技術(shù)應(yīng)用下的時(shí)代。

具體來(lái)說(shuō)，社交4.0指的是借由虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音交互等人工智能技術(shù)構(gòu)建的具全新交互方式的社交平臺(tái)，如Facebook Spaces、VRchat以及Steamp等眾多VR社交平臺(tái)。在Facebook Spaces這款卡通化虛擬社交平臺(tái)中，用戶可以設(shè)置個(gè)人虛擬形象，在虛擬3D環(huán)境中與朋友分享照片視頻、進(jìn)行3D繪畫創(chuàng)作、玩游戲、自拍等。除此，還可以使用虛擬形象在Facebook上直播，與真實(shí)形象的朋友視頻通話、向他們展示自己的3D繪畫作品。還有如《臺(tái)球國(guó)度》（Pool Nation）VR已經(jīng)成為Steam上最暢銷的十佳游戲之一，幾個(gè)朋友可以相約在這個(gè)平臺(tái)上玩桌球，有與真實(shí)情景一樣的撞球聲等體驗(yàn)。雖然人類自己的感官體驗(yàn)會(huì)更生動(dòng)、直接、真實(shí)，但虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能讓我們?cè)谏缃恢蟹窒淼剿烁泄賻?lái)的真實(shí)感，Lynda Joy Gerry的研究就探究了在虛擬現(xiàn)實(shí)中畫畫能激發(fā)移情和創(chuàng)造力[17]。

真正的社交應(yīng)該是在一起交流、休閑、玩游戲等，而當(dāng)前使用的微信等社交工具只是信息的傳達(dá)，只能分隔在手機(jī)等渠道的界面兩邊傳遞信息，還是處于社交的最初級(jí)階段。而在VR技術(shù)主導(dǎo)的社交4.0時(shí)代，傳統(tǒng)的單一信息傳播渠道被打破，用戶可以進(jìn)入到場(chǎng)景中共同交流和消遣，虛擬在場(chǎng)也能帶來(lái)真實(shí)在場(chǎng)的體驗(yàn)，甚至可以在虛擬環(huán)境中召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)、演唱會(huì)等，打破時(shí)空的界限。

社交4.0時(shí)代是社交媒體下一步發(fā)展的方向，也正在游戲等領(lǐng)域中得到探索，這是值得期待的一次媒體渠道技術(shù)革命。

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能對(duì)傳播渠道的影響將是顛覆性的，面對(duì)這樣的技術(shù)變革，傳統(tǒng)媒體該如何看待呢？

首先，媒體從業(yè)者對(duì)人工智能不能基于好萊塢電影來(lái)想象，將人工智能技術(shù)神秘化。分析傳統(tǒng)媒體人對(duì)人工智能的觀點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)，好多觀點(diǎn)是建立在好萊塢電影的認(rèn)知之上來(lái)談?wù)摰?，?shí)際上好萊塢電影所拍攝的人工智能與現(xiàn)實(shí)的人工智能技術(shù)發(fā)展之間有很大差異?；诤萌R塢電影想象來(lái)看待人工智能，就會(huì)對(duì)技術(shù)產(chǎn)生迷茫和無(wú)助的情緒，進(jìn)而失去信心。

第二，要從技術(shù)邏輯來(lái)正確理解人工智能是一種技術(shù)迭代，而不是對(duì)傳媒人的替代。這與之前的電影、電視、電腦出現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)普及等都是一樣的技術(shù)迭代。媒體人的迷茫很大程度上在于對(duì)新技術(shù)的不了解和技術(shù)信息掌握情況不對(duì)稱所致。

第三，傳統(tǒng)媒體要學(xué)會(huì)提出好問(wèn)題來(lái)讓技術(shù)解決，而不是坐等技術(shù)公司來(lái)提出產(chǎn)品方案。傳統(tǒng)媒體要真正了解人工智能技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出產(chǎn)品需求，尋找前沿的技術(shù)公司合作，才能真正進(jìn)入傳播技術(shù)前沿。一句話：媒體要學(xué)會(huì)提出產(chǎn)品需求！ （作者張洪忠是北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授，國(guó)家新聞出版廣電總局“新聞出版大數(shù)據(jù)用戶行為追蹤與分析實(shí)驗(yàn)室”主任；石韋穎是北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院本科生；韓曉喬是北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院2017級(jí)碩士生。）

【注釋】

[1] Mccarthy J, Minsky M L, Rochester N, et al. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence[J]. Journal of Molecular Biology, 2006,278(1)：279-289.

[2] 張志安,李靄瑩.2017年中國(guó)新聞業(yè)年度發(fā)展報(bào)告[J].新聞界,2018,(01).

[3] SmartNews的內(nèi)容參見(jiàn)：Happy Birthday，SmartNews！[EB/OL]. (2016-10-18)[2018-01-07]http：//about.smartnews.com/en/2016/10/18/happy-birthdaysmartnews/.

[4] Knight Foundation. News Goes Mobile： How People Use Smartphones to Access Information[R/OL].(2016-05-11)[2018-01-07].https：//medium.com/mobilefirst-news-how-people-use-smartphones-to/newsgoes-mobile-how-people-use-smartphones-to-accessinformation-53ccb850d80a.

[5] Mark Hansen, Meritxell Roca-Scales, Jonathan M.Keegan, George King. Artificial Intelligence：Practice and Implications for Journalism[R]. Columbia： Brown Institute for Media Innovation & Tow Center for Digital Journalism,2017.

[6] 參見(jiàn)在“2016年1月今日頭條未來(lái)媒體峰會(huì)”上張一鳴的演講：《我眼中的未來(lái)媒體》，http：//www.360doc.com/content/16/0116/15/22451102_528385628.shtml

[7] 麥克盧漢.理解媒介：論人的延伸[M].南京：譯林出版社，2010：33.

[8] Bellegarda J R, Monz C. State of the art in statistical methods for language and speech processing[M]. Academic Press Ltd. 2015.

[9] Socher R, Perelygin A, Wu J Y, et al. Recursive deep models for semantic compositionality over a sentiment treebank[J]. 2013.

[10] Sainath T N, Ramabhadran B, Nahamoo D, et al. Exemplar-Based Processing for Speech Recognition： An Overview[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2012, 29(6)：98-113.

[11] 相關(guān)描述參見(jiàn)李劍諸的報(bào)道《中國(guó)日?qǐng)?bào)實(shí)現(xiàn)世界首例人工智能視頻采訪》，[EB/OL].(2016-10-04)[2018-01-07]http：//cn.chinadaily.com.cn/2016-10/04/content_26970683.htm.

[12] Eden A H, Moor J H, Soraker J H, et al. Singularity Hypotheses： A Scientific and Philosophical Assessment[C]//Springer Publishing Company, Incorporated, 2013.

[13] Sofge E. The Uncertain Future for Social Robots[J/OL]. Popular Mechanics, (2010-01-28)[2018-01-07].http：//www.popularmechanics.com/technology/robots/a5037/4343892/

[14] De l P N, Weil P, Llobera J, et al. Immersive Journalism： Immersive Virtual Reality for the First-Person Experience of News[J]. Presence Teleoperators & Virtual Environments, 2010, 19(4)：291-301.

[15] Raquel Ritter Longhi. Immersive narratives in web journalism.Between interfaces and virtual reality[J]. Estudos em Comunica??o, 2017,1(25)： 13-22.

[16] 史安斌,張耀鐘. 虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的興起與傳統(tǒng)新聞業(yè)的轉(zhuǎn)向[J]. 新聞?dòng)浾?2016,(01)：34-41.

[17] Gerry L J. Paint with Me： Stimulating Creativity and Empathy While Painting with a Painter in Virtual Reality[J].IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics,2017, 23(4)：1418-1426.