基于Eviews的我國入境旅游收入與相關(guān)因素的分析預(yù)測

(四川大學(xué) 四川 成都 610065)

一、研究回顧

對我國入境旅游，在入境旅游市場方面的研究比較多。孫根年構(gòu)建一個旅游市場競爭態(tài)模型，為中國入境旅游30個客源市場和31個目的地市場在我國入境旅游業(yè)中所處的地位和態(tài)勢進行定量劃分。郭峰，吳晉峰等應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，研究西安與國內(nèi)主要旅游城市之間的入境旅游流關(guān)系，揭示西安入境旅游市場“倒二八”結(jié)構(gòu)成因和應(yīng)付措施。全華等運用SSM分析方法，選取江蘇省2001-2009年相關(guān)入境旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對江蘇省入境旅游市場結(jié)構(gòu)變化進行分析。在中國入境旅游需求方面，張郴等將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和集成學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合，構(gòu)成入境旅游需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型。王純陽，黃福才采用“一般到簡單”建模法分析了中國入境旅游需求的主要影響因素和客源國的旅游需求彈性，并預(yù)測2009-2017年各國旅華人數(shù)。吳江華，葛兆帥用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的3層BP模型仿真模擬國際入境旅游需求，并以日本對香港的國際旅游需求為例進行模型驗證，結(jié)果與實際情況最為逼近。

在中國入鏡旅游與貿(mào)易方面，高楠等用耦合理論建構(gòu)入境旅游系統(tǒng)與進口貿(mào)易系統(tǒng)耦合評價模型和指標(biāo)體系，結(jié)果表明兩者之間存在著相互影響。陳福義等認(rèn)為各國人均收入增長帶來來華消費傾向的提高，影響中國入境旅游貿(mào)易增長。孫根年等以日本游客為對象，分析區(qū)位指數(shù)、貿(mào)易聯(lián)系度對日本游客到訪率有著更為直接影響。我國入境旅游創(chuàng)匯收入的研究較多。主要集中在影響我國入境旅游收入影響因素上，萬榮國構(gòu)建了入境旅游人次與入境旅游收入一元線性模型；吳良平，張健剔除直接價格效應(yīng)因素后的危機事件及政策變動對我國入境旅游收入影響；鄧祖濤，尹貽梅分析我國旅游資源區(qū)位和入境旅游收入的空間錯位現(xiàn)象；瞿華等認(rèn)為日本經(jīng)濟發(fā)展水平、我國物價水平、兩國匯率、休假制度會影響到來華旅游的日本旅游者人次數(shù)。

以上可知，中國入境旅游收入的影響因素主要有入境人次數(shù)、匯率、客源國國民收入水平、國內(nèi)CPI、客源國休假制度、貿(mào)易、突發(fā)事件及滯后等。基本旅游收入隨著游客人次數(shù)和游客停留時間的增加而增加，顯示為正相關(guān)關(guān)系。而旅游人天數(shù)與游客人次數(shù)和平均停留時間相關(guān)，因此本文用eviews軟件，選取1994-2012的中國入境旅游收入和入境人天數(shù)，研究兩者之間線性回歸關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)來源及分析

(一)具體數(shù)據(jù)來源

Eiews軟件就是計量經(jīng)濟學(xué)軟件包，它的本意是對社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律，采用計量經(jīng)濟學(xué)方法與技術(shù)進行觀察。這里應(yīng)用此軟件是科學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析與評估、預(yù)測。本文數(shù)據(jù)為1994-2012年中國入境旅游接待收入Y與中國入境旅游接待人天數(shù)X。以下是數(shù)據(jù)部分：

1994-2012年中國入境旅游接待收入與中國入境旅游接待人天數(shù)

年份(年) 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

y收入(億美元) 73.22 87.33 102 120.74 126.02 140.99 263.24 177.92 203.85 174.86 257.39 292.96 339.49 419.19 408.43 396.75 458.14 484.64 500.28

x人天數(shù)(人天) 38708069 42828920 47340328 53200102 57921774 63103959 78309833 86765112 99359904 80121398 114231053 138411276 163679714 195080303 197911958 215660929 264123063 300203701 330079866

(二)模型構(gòu)建及分析

我們先分析Y與X的數(shù)據(jù)散點圖，以決定建立模型類別。

從散點圖我們可以看出我們所要建立的模型應(yīng)該是線性的，而且是一元線性模型，于是該模型的一般形式為：Y=β0+β1X+μ

(三)隨機誤差項μ檢驗

對于線性回歸來說，一般我們是用最小二乘法來進行回歸的，但是最小二乘法其中有一個假設(shè)就是：假定隨機干擾項μ是正態(tài)的。對此，我們采用JB檢驗殘差et來檢驗μ的正態(tài)性?，F(xiàn)在我們假設(shè)在a=0.05置信水平下，如果計算結(jié)果超過5.99147，則拒絕正態(tài)分布假設(shè)；否則就接受原假設(shè)。

由Eviews軟件，我們得出如下結(jié)果：偏度系數(shù)S=0.807647,峰度系數(shù)為K=2.425286。JB=2.327082。在a=0.05下。因此有JB=2.327082<χ2(2)=5.99147,這表明計算得到的JB統(tǒng)計量不是統(tǒng)計顯著的，因此接受原假設(shè)：入境旅游收入回歸的殘差服從正態(tài)分布。該模型滿足最小二乘法的基本假設(shè),即μ是符合正態(tài)分布。

(四)時間序列平穩(wěn)性檢驗

1.單位根檢驗

若兩個變量均為非平穩(wěn)時間序列時，這兩個變量間所進行的回歸將可能導(dǎo)致偽回歸現(xiàn)象。因此，在對Y和X進行回歸分析之前有必要對其平穩(wěn)性進行檢驗。這里采用單位根檢驗方法。結(jié)果可知，變量Y和X是非平穩(wěn)序列，但ΔY和ΔX是平穩(wěn)時間序列，即ΔY～I(1)，ΔX～I(1),現(xiàn)在我們進行下一步，協(xié)整檢驗，以判斷非平穩(wěn)變量Y與X是否存在偽回歸現(xiàn)象。

2.協(xié)整檢驗

雖然我們可以使用變量為差分形式的關(guān)系式描述兩者間關(guān)系，可是這種表達式所描述的是經(jīng)濟現(xiàn)象的短期狀態(tài)或非均衡狀態(tài)，而不是其長期或均衡狀態(tài)，而我們描述所研究經(jīng)濟現(xiàn)象的長期或均衡狀態(tài)應(yīng)用變量本身。因此這里應(yīng)用協(xié)整理論。若變量Y與X是協(xié)整的，則這兩者構(gòu)成的回歸方程必然不是偽回歸。

對殘差et進行ADF檢驗，結(jié)果如下：在顯著水平α﹦0.01下，tδ=-2.341403<-1.961409，這表明殘差et是平穩(wěn)序列，變量Y與X是協(xié)整關(guān)系，兩變量間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

(五)模型參數(shù)估計

在時間平穩(wěn)性檢驗后，因此可以用Eiews軟件進行回歸分析，軟件回歸分析結(jié)果如下：

計算得到標(biāo)準(zhǔn)格式如下：Y=1.53E-06+57.66573X；S=(324.5247)(15.20488)；t=(3.538566)(15.20488；R2=0.931504；DW=0.978063.

(六)擬合優(yōu)度檢驗

擬合優(yōu)度是指樣本回歸直線與樣本觀測值之間的擬合優(yōu)度，用可決系數(shù)的大小來表示。本模型中，R2=0.931504，說明樣本回歸直線的解釋能力為93.15%，表示我國入境旅游收入的總變量中，有解釋變量人均停留天數(shù)解釋的部分占93.15%。模型擬合程度較好。

(七)參數(shù)顯著性檢驗

對于參數(shù)β1，t統(tǒng)計量為15.20488，在給定a=0.05下查T分布表，在自由度自由度n-2=16下，t0.025(16)=2.1199<15.20488,所以拒絕原假設(shè)：β1=0，表明入境旅游者人均停留天數(shù)對我國入境旅游收入有顯著影響。

(八)預(yù)測

我們還可以通過軟件計算出樣本估計期內(nèi)的被解釋變量的擬合值，擬合變量記為YF，顯示模型的擬合圖和殘差圖：由圖可見，大部分殘差值都落在了正、負(fù)一個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)，即圖中兩條虛線之間。而實際值和擬合值曲線大部分趨勢一致且貼合較接近，可見，該模型擬合程度較好。

現(xiàn)在如果給出2013年的入境旅游人天數(shù)是320054308，我們來預(yù)測2013年入境旅游收入的預(yù)測值(給定顯著性水平=0.05)。結(jié)果顯示，點估計Y2013=548.4583，實際2013年的入境旅游收入是516.64億美元。

三、結(jié)論

本文通過Eiews軟件利用1994-2012中國入境旅游收入和入境旅游人天數(shù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了影響我國入境旅游外匯收入的兩大影響因素入境旅游收入和入境旅游人天數(shù)間的一元回歸模型線性關(guān)系。因為突發(fā)事件因素并沒有考慮進去，比如2003年“非典”，2008、2009年的全球經(jīng)濟危機，而這些突發(fā)因素實質(zhì)上對入境旅游收入和到訪人天數(shù)有很大的影響，所以使模型擬合程度并不最優(yōu)，但在某種程度上還是可以用來進行大致預(yù)測。

[1]孫根年.新世紀(jì)中國入境旅游市場競爭態(tài)分析[J].經(jīng)濟地理,2005,01.

[2]郭峰,吳晉峰,王鑫,李蕾.基于SNA的西安入境旅游市場“倒二八”結(jié)構(gòu)研究[J].人文地理,2011,05.

[3]全華,趙磊,陳田,楊竹莘.入境旅游客源市場結(jié)構(gòu)實證分析——以江蘇省為例[J].經(jīng)濟地理,2012,01

[4]吳良平,張健.入境游客在中國區(qū)域的動態(tài)分布及其預(yù)測研究——基于帶虛擬變量的ARIMA模型[J].旅游學(xué)刊,2015,11

[5]張郴,張捷.中國入境旅游需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型研究[J].地理科學(xué),2011,10

[6]王純陽,黃福才.基于“一般到簡單”建模法的入境旅游需求研究[J].統(tǒng)計研究,2010,05

[7]吳江華,葛兆帥,楊達源.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際入境旅游需求的定量分析與預(yù)測——以日本對香港的國際旅游需求分析為例[J].旅游學(xué)刊,2002,03

[8]劉長生,簡玉峰.中國入境旅游市場需求的影響因素研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2006,04.

[9]高楠,馬耀峰,李天順,趙多平,林志慧.1993—2010年中國入境旅游與進口貿(mào)易耦合關(guān)系時空分異研究[J].經(jīng)濟地理,2012,11