淺析人工智能設(shè)計(jì)給我們的啟示

(河南工業(yè)大學(xué) 設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院 通用信息工作室 河南 鄭州 450001)

一、緒論

“天命之謂性，率性之謂道，修道之謂教。道也者，不可須臾離也，可離非道也。”人工智能(以下簡(jiǎn)稱AI)可以說(shuō)是現(xiàn)代技術(shù)不可忽略的一部分，深入各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用于多種環(huán)境，而且近年來(lái)正在獲得難以想象的進(jìn)步。AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋大師證明了AI在固定的規(guī)則下行為能力超過(guò)人類；國(guó)外“LogoJoy”系統(tǒng)標(biāo)榜著深度學(xué)習(xí)和遺傳算法聲稱可以賦予每個(gè)人快速設(shè)計(jì)Logo的能力；就在2017年上旬，阿里開(kāi)發(fā)的“魯班”AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)問(wèn)世，并在同年雙十一為淘寶提供了1.7億個(gè)Banner海報(bào)。一時(shí)間，AI完全代替人類設(shè)計(jì)師完成設(shè)計(jì)工作的言論甚囂塵上，給廣大藝術(shù)設(shè)計(jì)從業(yè)者帶來(lái)了恐慌。AI這個(gè)新生的技術(shù)真的能適應(yīng)這變化的世界從而成為不可須臾離的“道”嗎？

二、AI主流發(fā)展趨勢(shì)的局限性

(一)基于規(guī)則的AI研究。對(duì)AI的研究起源于人類對(duì)人腦運(yùn)作最本質(zhì)的規(guī)則的探究，試圖把這種規(guī)則抽象成“語(yǔ)言”，再通過(guò)具體的指令完成特定動(dòng)作產(chǎn)生特定的后果，也就是NLP(Neuro-LinguisticProgramming)神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W。1966年，AI之父美國(guó)科學(xué)家馬文·明斯基舉了一個(gè)簡(jiǎn)單的反例來(lái)說(shuō)明基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理所遇到的困難：“Thepenisinthebox.”和“Theboxisinthepen.”第一句很好理解“鋼筆在盒子里”，而第二句就會(huì)產(chǎn)生很大的迷惑，因?yàn)閜en本身?yè)碛袖摴P和圍欄兩個(gè)意思，人類在學(xué)習(xí)和運(yùn)用這個(gè)詞的時(shí)候需要一定的時(shí)間來(lái)培養(yǎng)常識(shí)，而要通過(guò)語(yǔ)言規(guī)則來(lái)限定pen的詞義與用法則需要幾乎無(wú)限的規(guī)則來(lái)完善，因此基于規(guī)則的AI研究在當(dāng)時(shí)來(lái)說(shuō)算是失敗了。

(二)基于統(tǒng)計(jì)的AI研究。1970年后，猶太裔美國(guó)科學(xué)家賈里尼克和他帶領(lǐng)的IMB工作室提出了基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)音識(shí)別框架，為AI的發(fā)展指出了新的方向。起初并非所有的學(xué)者都認(rèn)同這樣的方向，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)15年的爭(zhēng)論，基于統(tǒng)計(jì)的AI設(shè)計(jì)最終因其應(yīng)用可能性成為了AI技術(shù)發(fā)展的主流方向。這種看起來(lái)舍本逐表的發(fā)展方向確實(shí)也獲得了很大的成果，使AI在有規(guī)律而無(wú)具體規(guī)則的行為中能力顯著提升。

(三)AI發(fā)展趨勢(shì)的局限性?；诮y(tǒng)計(jì)的人工智能發(fā)展方向一定程度上解決了規(guī)則過(guò)于龐雜的問(wèn)題，使人工智能能夠依靠學(xué)習(xí)做出更接近人類的行為，因而有了應(yīng)用的可能性。然而，這樣的人工智能也暴漏出明顯的局限性，也就是無(wú)法在可行的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)產(chǎn)生有效的變化與創(chuàng)造。

AI的設(shè)計(jì)框架原始文件通過(guò)對(duì)人類設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生接近人類的設(shè)計(jì)，這里接近的是數(shù)據(jù)集內(nèi)人類設(shè)計(jì)的平均值，偶爾出現(xiàn)的異類的設(shè)計(jì)則會(huì)被認(rèn)為是錯(cuò)誤神經(jīng)鏈的產(chǎn)物被評(píng)價(jià)模型和人工給予規(guī)避。藝術(shù)與設(shè)計(jì)風(fēng)格的發(fā)展是隨著人類思想的進(jìn)步情感升華而發(fā)生改變的，這樣的改變通?；谌祟惖念D悟思維模式而非直觀思維是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所無(wú)法模擬的。

三、AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)作模式帶來(lái)的局限性

(一)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人形象(直觀)思維過(guò)程。這是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，其特色在于信息的分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理。人腦的形象思維工作是由密集的神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成的，信息是通過(guò)神經(jīng)元上的興奮模式分布儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上，再由相鄰神經(jīng)元之間的相互作用這一動(dòng)態(tài)過(guò)程來(lái)完成信息處理。大量結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單功能有限的神經(jīng)元構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)豐富多彩的行為。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是以人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型建立的系統(tǒng)，它是由眾多的神經(jīng)元可調(diào)的連接權(quán)值連接而成，具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲(chǔ)、良好的自組織自學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)。上文中提到的“LogoJoy”和“魯班”AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)都是基于這樣的算法建立的框架。

(二)迭代算法。迭代法是一種不斷用變量的舊值遞推新值的過(guò)程。這樣一個(gè)數(shù)學(xué)概念本身就解釋了許多科學(xué)和哲學(xué)的問(wèn)題。迭代的基因突變?cè)斐闪水?dāng)今世界物種的多樣性，而自然選擇又使每一個(gè)存在的物種都是合理的。AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)正是模擬了這一過(guò)程，利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的優(yōu)勢(shì)，讓其進(jìn)行重復(fù)性操作，對(duì)一組數(shù)據(jù)用同一指令反復(fù)執(zhí)行，產(chǎn)生大量與原變量有關(guān)的新值。再由評(píng)估模型或人工對(duì)產(chǎn)生的新值進(jìn)行加權(quán)，從而有效規(guī)避一些錯(cuò)誤的神經(jīng)鏈，使AI的行為更加合理。

(三)AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)作模式的局限性。AI設(shè)計(jì)的步驟順序有一步與人工不同，就是生活體驗(yàn)與設(shè)計(jì)構(gòu)思。人工設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)構(gòu)思是基于設(shè)計(jì)師的生活體驗(yàn)的，而AI設(shè)計(jì)框架的原始文件的建立則是先于元素庫(kù)與數(shù)據(jù)集，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)逐步完善的。而這個(gè)原始文件的建立就直接決定了設(shè)計(jì)品最終的價(jià)值層次。如果原始文件編寫為只識(shí)別學(xué)習(xí)資料集中的構(gòu)圖，線條，造型，色彩等形式符號(hào)層面的元素，那么最終的結(jié)果就只能是該層面元素堆砌出的設(shè)計(jì)品，經(jīng)過(guò)對(duì)大量人類設(shè)計(jì)品的深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)崿F(xiàn)接近人類設(shè)計(jì)品的功能并產(chǎn)生一定的形式美感。

在“魯班”的發(fā)布會(huì)上，發(fā)布者承認(rèn)這款A(yù)I設(shè)計(jì)系統(tǒng)針對(duì)的是以商業(yè)設(shè)計(jì)為主的“大量低質(zhì)易耗”設(shè)計(jì)想要讓AI設(shè)計(jì)的價(jià)值達(dá)到核心層次形象世界層，就必須進(jìn)一步細(xì)化設(shè)計(jì)框架原始文件的可變參數(shù)，再通過(guò)學(xué)習(xí)生成更細(xì)膩的規(guī)則。人類設(shè)計(jì)的價(jià)值達(dá)到形象世界層需要設(shè)計(jì)師本身的審美經(jīng)驗(yàn)與生活閱歷，而這包含近乎無(wú)窮的龐雜數(shù)據(jù)與規(guī)則，很多數(shù)據(jù)是模糊的很多規(guī)則是矛盾的，這就又會(huì)遇到二十世紀(jì)六十年代NLP語(yǔ)言學(xué)習(xí)的瓶頸導(dǎo)致同樣的失敗。終極意義層就更要求AI的規(guī)則不僅要跨越空間維度還要有一定的時(shí)間縱深，這在短時(shí)間內(nèi)是無(wú)法完成的。

(四)AI設(shè)計(jì)給我們的啟示。AI雖有局限卻仍然對(duì)設(shè)計(jì)師構(gòu)成威脅?，F(xiàn)在的部分設(shè)計(jì)師不學(xué)藝術(shù)、不善思考、不懂生活；設(shè)計(jì)的步驟基本上是快餐式地了解設(shè)計(jì)目標(biāo)，拘泥于功能，形式感，依葫蘆畫瓢完成設(shè)計(jì)任務(wù)。即便在這樣的快餐時(shí)代也很容易被AI取代。想要不被取代就要認(rèn)識(shí)AI設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)與局限性，使設(shè)計(jì)品達(dá)到AI所不能達(dá)到形象世界層和終極意義層。

定制設(shè)計(jì)。中庸有云：“上焉者雖善無(wú)徵，無(wú)徵不信，不信民弗從?！焙玫钠返滦枰?jīng)過(guò)民眾的驗(yàn)證才能有權(quán)威。再好的品質(zhì)如果忽略了體驗(yàn)也是無(wú)意義的，這要求我們?cè)谠O(shè)計(jì)過(guò)程中要注重用戶體驗(yàn)，用同理心去體會(huì)關(guān)注用戶的期待視野，要做用戶細(xì)分，對(duì)目標(biāo)人群要多交流多了解，做到定制設(shè)計(jì)。

關(guān)注前沿的設(shè)計(jì)理念與藝術(shù)思潮?！跋卵烧唠m善不尊，不尊不信，不信民弗從。”居于下位的人，品德雖好，但不尊貴，不尊貴就不權(quán)威。從生活中發(fā)現(xiàn)的想法，產(chǎn)生的設(shè)計(jì)思路，要有優(yōu)秀的理念做支撐或比較成熟的思想做基礎(chǔ)。始終對(duì)藝術(shù)設(shè)計(jì)的終極意義層有一個(gè)認(rèn)識(shí)，我們?cè)谧鲈O(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)研究的時(shí)候才不會(huì)迷惘。

最為重要的是創(chuàng)新。面對(duì)這個(gè)不斷變化的世界，我們唯一能做的就是不斷創(chuàng)新，也只有這件事是一定要人來(lái)做的，也是最難的。想要有源源不斷地創(chuàng)意，則需要相對(duì)豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，系統(tǒng)思考，跨域思考。另外，我們擁有算法無(wú)法模擬的頓悟思維模式，所以要善于從生活中汲取靈感，每一個(gè)閃念的價(jià)值都是AI無(wú)法企及的，善加利用才能做出好的設(shè)計(jì)。