基于熵值法和TOPSIS法的供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇

劉進(jìn)　郭進(jìn)超

內(nèi)容摘要：供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)是供應(yīng)鏈管理中的重要內(nèi)容之一。本文設(shè)計(jì)了適合供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了基于熵值法和遞階層次TOPSIS法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型，并且應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算和分析，表明了該方法的合理性和可行性。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈管理 供應(yīng)商 評(píng)價(jià) TOPSIS法

引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的加速、科技的進(jìn)步尤其是信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的生命周期越來(lái)越短，市場(chǎng)需求的不確定性大大增強(qiáng)，而企業(yè)自身的產(chǎn)出也存在不確定性，這些環(huán)境因素造成企業(yè)面臨許多壓力，諸如需要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、縮短交貨期。為了有效應(yīng)對(duì)大量的內(nèi)外部不確定性因素，企業(yè)開(kāi)始專(zhuān)注于發(fā)展核心業(yè)務(wù)，而將非核心業(yè)務(wù)外包給合作伙伴，從而形成了產(chǎn)業(yè)鏈上的縱向集成，于是產(chǎn)生了供應(yīng)鏈管理的運(yùn)作模式。

在供應(yīng)鏈管理中，供應(yīng)商的選擇是一個(gè)需關(guān)注的重要問(wèn)題。優(yōu)秀的供應(yīng)商可以為企業(yè)提供合格的產(chǎn)品或良好的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)合作過(guò)程中的雙贏。目前，關(guān)于供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商的選擇方法主要有直觀判斷法、招標(biāo)法、ABC成本法、層次分析法（AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法等。這些方法的不足在于側(cè)重于定性的研究，容易受到主觀判斷力因素的影響，即使部分文獻(xiàn)采用了定量研究，但是方法比較單一，選取的指標(biāo)不全面，適用的范圍較窄。因此本文在供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上，建立了符合供應(yīng)鏈環(huán)境的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。綜合采用熵權(quán)法和遞階層次TOPSIS法對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商的選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)，為實(shí)際決策提供參考。

供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建原則

為了全面、真實(shí)、客觀地反映供應(yīng)商的信息和狀況，在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循以下原則。系統(tǒng)全面的原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須全面反映供應(yīng)商企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)水平，還要體現(xiàn)供應(yīng)商企業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景。簡(jiǎn)明實(shí)用性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的大小要恰當(dāng)，要注重簡(jiǎn)明實(shí)用。如果指標(biāo)體系過(guò)大、層次復(fù)雜，會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)時(shí)過(guò)于關(guān)注細(xì)節(jié)；而如果指標(biāo)體系過(guò)小，又不能完整反映供應(yīng)商的情況。靈活性原則。指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)有一定的靈活性，使得企業(yè)能根據(jù)自身的特點(diǎn)靈活應(yīng)用。參照性原則。指標(biāo)體系設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)借鑒已有的指標(biāo)體系，并結(jié)合供應(yīng)鏈的環(huán)境特點(diǎn)。

（二）指標(biāo)體系的建立

在具體進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇過(guò)程中，應(yīng)以供應(yīng)鏈整體效益最大化為目標(biāo)，按照評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則，將評(píng)價(jià)指標(biāo)逐層分解和細(xì)化，得到指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。本文構(gòu)建三層指標(biāo)體系是比較合適的，其中第二層的準(zhǔn)則層包含四個(gè)方面：

質(zhì)量保證體系。包括質(zhì)量體系等級(jí)、產(chǎn)品合格率、合格產(chǎn)品故障率、質(zhì)量改善能力。產(chǎn)品和服務(wù)能力。包括產(chǎn)品價(jià)格、準(zhǔn)時(shí)交貨率、品種柔性、顧客滿(mǎn)意度。內(nèi)部運(yùn)營(yíng)能力。包括人員素質(zhì)、財(cái)務(wù)狀況、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比率、設(shè)備完好率、信息化水平。供應(yīng)鏈合作。包括技術(shù)合作次數(shù)、戰(zhàn)略目標(biāo)兼容性、信息交換能力、地理位置距離。

供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型

本文在供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法來(lái)確定指標(biāo)的權(quán)重，用TOPSIS多指標(biāo)決策法對(duì)多個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)時(shí)采取從底層指標(biāo)到上層的模式，將子指標(biāo)的相對(duì)接近度作為父層的數(shù)據(jù)輸入，最后得到總的評(píng)價(jià)結(jié)果。

（一）指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

由于指標(biāo)體系包含的指標(biāo)較多，不同指標(biāo)的度量單位、描述對(duì)象的性質(zhì)、取值大小不一樣，需要消除這些差異的影響。采用向量歸一法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理，計(jì)算公式如式（1）所示：

公式（1）中m表示供應(yīng)商數(shù)量，n表示指標(biāo)數(shù)，xij表示第i個(gè)供應(yīng)商的第j個(gè)指標(biāo)初始值，yij表示處理后的對(duì)應(yīng)數(shù)值。

（二）熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

初始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，下一步需要確定各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。既可采取依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的德?tīng)柗品ɑ驅(qū)哟畏治龇?，也可采用相?duì)客觀的數(shù)學(xué)方法。熵值法是一種根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)包含的信息量的多少反映指標(biāo)權(quán)重的方法。熵是對(duì)系統(tǒng)不確定性的度量。熵越大越亂，那么已知的信息越少；熵越小越集中，那么已知的信息越多。熵值法的具體過(guò)程分四步：

（三）TOPSIS法對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)

確定各指標(biāo)的權(quán)重后，進(jìn)一步采用TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）對(duì)多個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。TOPSIS法是通過(guò)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析，得到一個(gè)理想的最優(yōu)解和最差解，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象離這兩個(gè)解的距離。越靠近最優(yōu)解，表明評(píng)價(jià)結(jié)果越好；越靠近最差解，表明結(jié)果越壞。具體求解過(guò)程如下：

實(shí)例研究

某公司是一家專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)地鐵車(chē)輛的制造商。涂裝是車(chē)輛車(chē)體處理的工藝過(guò)程之一，需要較多的底漆、中涂漆、面漆等涂裝材料。為了更好地完成生產(chǎn)訂單，該公司決定尋求新的供應(yīng)商，以獲得更好的產(chǎn)品和服務(wù)。經(jīng)過(guò)前期的市場(chǎng)調(diào)研，得知有5家供應(yīng)商能夠提供油漆產(chǎn)品。由于需求量大，5家供應(yīng)商都具有非常強(qiáng)的合作意愿。該公司將5家供應(yīng)商列為候選供應(yīng)商，分別用代號(hào)S1、S2、S3、S4、S5表示。經(jīng)過(guò)較深入的考察和評(píng)估，獲取了5家候選供應(yīng)商關(guān)于底層指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)?，F(xiàn)以“產(chǎn)品和服務(wù)能力”為例，采用熵值法和TOPSIS法進(jìn)行計(jì)算。

數(shù)據(jù)預(yù)處理。評(píng)價(jià)得到的原始數(shù)據(jù)如表1所示，采用公式（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)如表2所示。采用式（2）～（5）計(jì)算后得到權(quán)重向量W=（0.325，0.265，0.190，0.220）。采用式（6）～（10）計(jì)算得到理想最優(yōu)解和最差解為：V +=（0.0614，0.0554，0.0399，0.0456）；V -=（0.0684，0.0507，0.0362，0.0418）。采用式（11）～（13）計(jì)算得到相對(duì)接近度結(jié)果：C=（0.530，0.580，0.532，0.480，0.344）T。將計(jì)算得到的相對(duì)接近度結(jié)果作為父層指標(biāo)數(shù)據(jù)——產(chǎn)品和服務(wù)能力的輸入。同樣，可以得到其他三個(gè)準(zhǔn)則層——質(zhì)量保證體系、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)能力、供應(yīng)鏈合作下分別對(duì)應(yīng)的各候選供應(yīng)商的相對(duì)接近度，匯總后數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。進(jìn)一步采用式（2）～（13）計(jì)算得到總的評(píng)價(jià)結(jié)果，按大小值標(biāo)識(shí)順序后表4所示。

由最后的評(píng)價(jià)結(jié)果可知：S2是評(píng)價(jià)最好的供應(yīng)商，應(yīng)作為首選供應(yīng)商，并建立長(zhǎng)期合作關(guān)系；S3、S1、S4評(píng)價(jià)結(jié)果也不錯(cuò)，可作為未來(lái)的潛在合作伙伴，以應(yīng)對(duì)各種供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。S5評(píng)價(jià)結(jié)果較差，可不予考慮。

結(jié)論

供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)是供應(yīng)鏈管理中的重要內(nèi)容之一。本文設(shè)計(jì)了適合供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了基于熵權(quán)法和遞階層次TOPSIS法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方法，并且應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算和分析，表明了該方法的合理性和可行性。但評(píng)價(jià)指標(biāo)之間仍存在一定的相關(guān)性，因此會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，盡量消除指標(biāo)之間的相關(guān)性以提高結(jié)果準(zhǔn)確性，將是進(jìn)一步研究方向。

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