刁向明 畢琳玉
(吉林省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳城鄉(xiāng)規(guī)劃處 吉林建筑大學(xué), 吉林 長春 130118)
長春火車站是中國東北地區(qū)及吉林省的鐵路樞紐火車站,站房規(guī)模位于吉林省首位。隨著時(shí)代的進(jìn)步,火車站先后經(jīng)歷了 5次大規(guī)模建設(shè),成為了東北地區(qū)比較典型的交通樞紐及換乘車站。
長春火車站北站前廣場(chǎng)位于長春市鐵北區(qū),鐵北二路與凱旋路交匯處。西側(cè)為凱旋路長途汽車站,西南側(cè)與萬達(dá)廣場(chǎng)遙相呼應(yīng),東側(cè)有大面積的室外公共停車場(chǎng)。廣場(chǎng)長約406米,寬約90米,交通換乘中心地面廣場(chǎng)面積為3.6萬平方米,地下部分總建筑面積為8.15萬平方米,地面廣場(chǎng)為公交車上下客區(qū)、出租車和社會(huì)車輛下客區(qū)及出站廣場(chǎng)。
關(guān)于POE的定義有很多,F(xiàn)riedman在其POE著作中強(qiáng)調(diào):“POE是一個(gè)度的評(píng)價(jià),目的是建成后滿足人們的使用需求”[1]。有著豐富的應(yīng)用價(jià)值和使用價(jià)值,主要體現(xiàn)在滿意度評(píng)價(jià)和使用方式評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。
使用后評(píng)價(jià)的方法主要包括問卷調(diào)查法、行為觀察法以及SD分析法等。每種方法中均有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),本文恰巧采用了以上 3種研究方法,綜合性的對(duì)站前廣場(chǎng)進(jìn)行POE使用后評(píng)價(jià)。
2.3.1 問卷調(diào)查法
從2017年5月起至2017年9月,筆者兩次一同奔赴長春火車站北廣場(chǎng),現(xiàn)將問卷的反饋情況做如下總結(jié):
1.北站前廣場(chǎng)使用群體分析
主要使用人群以中青年人為主,比例占 59%,其次是老年人,占 28%,兒童及60 歲以上的占13%。男性略多于女性,大多和朋友和家人一起出行。廣場(chǎng)中的主要使用者是公司企事業(yè)單位出行人員,比例占 32%,旅游和探親訪友,比例分別占 26%和18%,其次是交通換乘人員13%,管理人員占7%,其他類型的使用者占 4%。教育程度中初中及以下占30.1%,高中及中專占25.8%;大專及本科占35.5%;研究生及以上占 16.13%。可見在受訪者中,受教育的程度均相對(duì)較高,加強(qiáng)了對(duì)調(diào)查問卷的可靠性和真實(shí)性。
2.3.2 行為觀察法
行為觀察法就是在一段時(shí)間內(nèi)觀察人們的活動(dòng)情況, 如2017年5月21日分別觀察 6:30-7:00 和 15:00-16:30、21:30-23:00三個(gè)時(shí)間段的人群情況。其中,6:30-7:30時(shí)間段,北站前廣場(chǎng)人群情況分別是花池周圍的坐凳上較多旅客在休息,每個(gè)花池上大概 15 人左右;只有經(jīng)過的人,沒有靜止、靜坐的人;人較多,旅客大多在花壇坐凳上睡覺、休息、吃東西等。15:00-16:30時(shí)間段,北站前廣場(chǎng)人群情況分別是花池邊休息的人增多,有兒童及旅客席地而坐;大多是火車站旅客,人數(shù)增多;柏樹下人流量逐漸增多,人群的差異性較大。21:30-23:00時(shí)間段,北站前廣場(chǎng)人群情況分別是花池周邊人數(shù)逐漸減少,陸續(xù)離開;僅有幾個(gè)出行人員在廣場(chǎng)中穿梭;幾乎沒有人。
2.3.3 SD分析法
從整體來看,整條 SD 曲線中分別設(shè)計(jì)16個(gè)因子,文化與精神層面、社會(huì)參與度層面、生理舒適度層面。其中從評(píng)價(jià)的結(jié)果來看,10 個(gè)正因子,6 個(gè)負(fù)因子,SD 曲線偏向正因子,表明使用者對(duì)長春火車站北廣場(chǎng)整體比較滿意。在生理舒適度的7 個(gè)子因子中 4 個(gè)因子是正值,表明北站前廣場(chǎng)在物質(zhì)環(huán)境的設(shè)計(jì)方面舒適度較好。在社會(huì)參與度的6個(gè)因子中有 6 個(gè)是正值,分別是可達(dá)性、廣場(chǎng)交通流線、空間尺度、公共服務(wù)設(shè)施、標(biāo)牌指引和商業(yè)活動(dòng)設(shè)施。研究表明:在長春火車站北站前廣場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)中,社會(huì)參與度做的非常好。在文化與精神需求滿足度中的3個(gè)子因子均是負(fù)值,滿意度評(píng)價(jià)較差,存在問題,是今后規(guī)劃設(shè)計(jì)的重點(diǎn)[2]。
3.1.1 營造舒適的微氣候
站前廣場(chǎng)中夏季、冬季充足的陽光、適宜的溫度等是吸引使用者的重要原因。相反,廣場(chǎng)中的大風(fēng)雨雪天氣、眩光等均會(huì)影響廣場(chǎng)內(nèi)使用者的生理舒適度,將綠化植被引入廣場(chǎng)中可有效營造微氣候條件。
3.1.2 增設(shè)座椅設(shè)施
提供足夠的座位數(shù)量,保障使用者的數(shù)量需求,還要有良好的布局模式,方便游客使用,吸引更多的游客參與其中。此外,提升座椅的舒適性,尤其是長春所處的地理位置和氣候條件,在冬季增設(shè)御寒保暖設(shè)施極為迫切[3]。
3.1.3 無障礙設(shè)計(jì)
北站前廣場(chǎng)的設(shè)計(jì)往往忽略了老年人的使用。例如殘疾人坡道、專用衛(wèi)生間、防滑設(shè)施等數(shù)量很少,可以在硬質(zhì)鋪裝上為特殊人群提供便利。營造一個(gè)相對(duì)安全的通行空間,真正實(shí)現(xiàn)無障礙設(shè)計(jì)。
長春火車站北站前廣場(chǎng)活力氛圍不夠,改造廣場(chǎng)活力度有以下幾個(gè)方面:
3.2.1 增加動(dòng)態(tài)景觀
長春火車站北站前廣場(chǎng)往往流于單調(diào)、乏味、無趣而難于引發(fā)人們愉悅的心理感受。在今后的改造過程中,應(yīng)該增加動(dòng)態(tài)景觀設(shè)施,如音樂噴泉、轉(zhuǎn)動(dòng)的雕塑、活躍的水體等,吸引大量的人群,營造愉快的廣場(chǎng)氛圍。
3.2.2 增加參與性景觀
廣場(chǎng)中使用者的參與度,直接影響廣場(chǎng)的活力氛圍。廣場(chǎng)中的景觀設(shè)置和安排,需要盡可能的吸引和方便使用者參與其中。如廣場(chǎng)中喂鴿子、戲水、使用各種娛樂和健身設(shè)施、跳舞、可操作的象棋鋪地等活動(dòng)均可促進(jìn)使用者的參與。
影響使用者的公共交往及社會(huì)參與度的因素主要有以下幾條:
廣場(chǎng)內(nèi)的活動(dòng)、節(jié)目、事件會(huì)吸引使用者進(jìn)入或停留在廣場(chǎng)中,但活動(dòng)一旦結(jié)束,使用者也將一哄而散,如在北站前廣場(chǎng)每天固定時(shí)間舉辦噴泉表演,這些有組織的、持續(xù)吸引的活動(dòng)節(jié)目,可以增加廣場(chǎng)的公共交往機(jī)會(huì),提高廣場(chǎng)的社會(huì)參與度[4]。
廣場(chǎng)中的主要人群流動(dòng)類型有靜態(tài)人流、隨意性人流以及穿越性人流三種。差異化的人流可提供差異化的空間劃分,動(dòng)靜結(jié)合。在靜態(tài)的人流中,提供植被、景觀雕塑等靜態(tài)空間,在動(dòng)態(tài)的人流中,增設(shè)音樂噴泉、靈動(dòng)的水系景觀,使整個(gè)廣場(chǎng)空間豐富和完善。
本位針對(duì)長春火車站北站前廣場(chǎng)進(jìn)行了使用后評(píng)價(jià)的調(diào)研,在大量的調(diào)查問卷和實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上,獲得定量和定性的有效數(shù)據(jù)。研究表明:建議從三個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn):(1)候車環(huán)境及設(shè)施配置;(2)人景互動(dòng)及站前廣場(chǎng)的活力與使用效率;(3)公眾交往及社會(huì)參與度。同時(shí),也希望通過該方法,為今后的火車站站前廣場(chǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供新的方法和努力的方向,為站前廣場(chǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
[1]邵素麗. 西安休閑性城市廣場(chǎng)空間使用后評(píng)價(jià)(POE)研究[D]. 西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011: 26-38.
[2]張雨婷. 橫道河子歷史街區(qū)改造使用后評(píng)價(jià)調(diào)查研究[D].東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2015
[3] 黎洋佟. 基于使用后評(píng)估的綜合性城市公園景觀設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)—以廈門中山公園為例[J].廣東園林,2016,6:50-55.
[4] 張欣毅. 火車站站前廣場(chǎng)安全疏散問題分析研究—以上?;疖囌灸蠌V場(chǎng)為例[J].智能城市,2017,7:247-250.