主導(dǎo)2018年的物聯(lián)網(wǎng)6大發(fā)展趨勢

Thor Olavsrud Charles

雖然很多企業(yè)已經(jīng)在其產(chǎn)品、過程和工作流程中融入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而2018年將成為物聯(lián)網(wǎng)部署實(shí)現(xiàn)突破的一年。本文介紹2018年的物聯(lián)網(wǎng)6大發(fā)展趨勢。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將在2018年實(shí)現(xiàn)突破，企業(yè)會(huì)在其產(chǎn)品、過程和工作流程中加緊部署并應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。研究公司Gartner預(yù)測，到2020年將有近200億臺(tái)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商的收益將超過3000億美元。

我們與一些IT領(lǐng)導(dǎo)人和業(yè)界專家討論了未來一年物聯(lián)網(wǎng)的部署情況。以下介紹了2018年的6大物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。

一切皆連接

Hortonworks公司首席技術(shù)官Scott Gnau預(yù)測，2018年將是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)的一年。Gnau說：“該領(lǐng)域規(guī)模會(huì)比工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大一個(gè)數(shù)量級(jí)?！?/p>

他補(bǔ)充說：“我認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域會(huì)有大量的機(jī)會(huì)，連網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)將充分發(fā)揮實(shí)時(shí)分析和反饋等優(yōu)勢。面向消費(fèi)的物聯(lián)網(wǎng)將對(duì)我們的生活、工作和交流方式（相互之間以及和其他設(shè)備之間）產(chǎn)生重大影響。想象一下，糖尿病患者的血糖監(jiān)測器可以與手機(jī)連接，把信息發(fā)送給他們的主治醫(yī)生，通信過程被記錄在門戶網(wǎng)站上，這不但提高了管理水平，而且讓每名患者都有更好的個(gè)人健康體驗(yàn)?！?/p>

然而，日立Vantara物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和工程高級(jí)副總裁Rich Rogers仍然看好工業(yè)應(yīng)用，特別是在工廠中。

Rogers說：“2018年將是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速推動(dòng)工業(yè)工廠向軟件定義工廠轉(zhuǎn)型的一年。原始設(shè)備制造商將開始提供智能聯(lián)網(wǎng)傳送帶、空壓機(jī)、切割機(jī)、等等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始支持實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、流程編排和DevOps風(fēng)格的運(yùn)營。移動(dòng)監(jiān)控和工廠管理變得越來越全球化——物聯(lián)網(wǎng)把設(shè)施設(shè)備與各地的數(shù)據(jù)深度分析結(jié)果聯(lián)系起來，從而促使做出更好的業(yè)務(wù)決策。”

Mark J. Barrenchea是企業(yè)信息管理專業(yè)公司OpenText的首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官，他關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛汽車和企業(yè)中的應(yīng)用。

Barrenechea說：“物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)生物技術(shù)的發(fā)展將促使醫(yī)療保健向下一階段發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)測、靶向治療，甚至自動(dòng)按劑量給藥。在智慧城市領(lǐng)域，所有一切都連接到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格上，自動(dòng)駕駛汽車能夠避免人為錯(cuò)誤造成的車禍，每年能挽救100萬人的生命。在智慧企業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了全球供應(yīng)鏈端到端的連接，普遍具有可見性、主動(dòng)補(bǔ)貨和預(yù)測性維修等功能。借助于物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策將成為所有行業(yè)以及我們?nèi)粘Ｉ畹臉?biāo)準(zhǔn)?！?/p>

需要新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

我們需要收集傳感器數(shù)據(jù)，但最終目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中獲得可操作的深度分析結(jié)果——這將需要新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化專業(yè)公司W(wǎng)hereScape的首席技術(shù)官Neil Barton表示：“2018年，由于傳感器技術(shù)進(jìn)步，以及通過收集數(shù)據(jù)所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，在該領(lǐng)域會(huì)有越來越多的公司充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的能力。企業(yè)以驚人的速度部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這當(dāng)然很好，但也有不利的一面——實(shí)時(shí)跟蹤物體時(shí)會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。”

Barton補(bǔ)充說，那些想用好這些數(shù)據(jù)的企業(yè)將面臨各種格式的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)匯集在一起會(huì)變得非常復(fù)雜。

Barton說：“對(duì)此，企業(yè)應(yīng)實(shí)施能夠處理源源不斷的數(shù)據(jù)流的技術(shù)，同時(shí)還需要尋找更有效的方法來分析數(shù)據(jù)，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，以便獲得可操作的深度分析結(jié)果。”

處理功能擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣

2018年，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)跨越本地設(shè)備和多云的數(shù)據(jù)架構(gòu)和計(jì)算。MapR技術(shù)公司首席應(yīng)用架構(gòu)師Ted Dunning預(yù)言，這些數(shù)據(jù)架構(gòu)會(huì)更進(jìn)一步擴(kuò)展。Dunning預(yù)計(jì)全拓?fù)鋽?shù)據(jù)架構(gòu)將延伸到設(shè)備邊緣，而且，在某些情況下，架構(gòu)甚至?xí)由斓皆O(shè)備本身。

Dunning說：“我們與客戶進(jìn)行討論，幫助企業(yè)同時(shí)采用先進(jìn)技術(shù)和實(shí)用方法切實(shí)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，解決數(shù)據(jù)難題，在此基礎(chǔ)上我們才做出這些預(yù)測。”

Dunning預(yù)計(jì)，會(huì)按照分區(qū)和延時(shí)敏感程度來對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行分級(jí)。有些設(shè)備雖然不需要持續(xù)連接到互聯(lián)網(wǎng)，但即使幾毫秒的延時(shí)也可能給其他設(shè)備帶來災(zāi)難性的后果。

Dunning說：“如果從機(jī)器人手臂上拔掉機(jī)器人手臂控制器，那么機(jī)器人手臂會(huì)有災(zāi)難性的運(yùn)動(dòng)，有可能會(huì)殺死一個(gè)人?？刂破鞅仨毦驮跈C(jī)器人上?！?/p>

他補(bǔ)充道：“在物聯(lián)網(wǎng)分層結(jié)構(gòu)中，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在應(yīng)用的層次越來越高。例如，不能因?yàn)榇D(zhuǎn)向了，船上的火控系統(tǒng)就需要額外的時(shí)間才能啟動(dòng)?！?/p>

霧計(jì)算平臺(tái)初創(chuàng)公司FogHorn系統(tǒng)公司首席技術(shù)官Sastry Malladi對(duì)此表示同意，他認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析和邊緣智能在2018年的發(fā)展勢頭會(huì)加速。

Malladi說：“幾乎每一家著名的硬件廠商都有支持邊緣處理功能的強(qiáng)大的產(chǎn)品線。這表明市場才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)?！?/p>

正因?yàn)槿绱?，Maladi認(rèn)為，制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)將采用邊緣分析來獲得新的收入流，或者顯著改善客戶體驗(yàn)。

Malladi說：“資產(chǎn)已經(jīng)數(shù)字化，并朝著連接或者檢測‘棕地環(huán)境發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，都能夠很好地利用邊緣智能的價(jià)值。通常，這些舉措的目的是對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這可以通過發(fā)揮出以前未知的或者未實(shí)現(xiàn)的效率和優(yōu)化措施來實(shí)現(xiàn)。通常只有通過分析和機(jī)器學(xué)習(xí)才能發(fā)現(xiàn)這些令人驚訝的深度分析結(jié)果。帶寬有限的行業(yè)，例如石油和天然氣、采礦、車隊(duì)等縱向行業(yè)，將真正受益于邊緣智能。更重要的是，那些應(yīng)用邊緣智能的行業(yè)能夠從實(shí)時(shí)決策中獲益，從大量的傳感器數(shù)據(jù)流中獲得深度分析結(jié)果?！?/p>

信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)將加強(qiáng)協(xié)作

信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營技術(shù)（OT）傳統(tǒng)上是相互獨(dú)立的領(lǐng)域。但這很可能在2018年發(fā)生變化，因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署促使IT部門和OT部門緊密合作，以取得成功。

Malladi指出，2018年，OT將影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)，他說：“要想成功地部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案和計(jì)劃，必須真誠地協(xié)作，IT和OT兩大部門之間曾有過的鴻溝將因此而被彌補(bǔ)?！?/p>

Malladi說：“最近的研究和現(xiàn)場調(diào)查表明，領(lǐng)域?qū)＜液凸S操作人員等最終用戶能夠更方便地使用分析工具。這意味著現(xiàn)場工作人員可以使用先進(jìn)的技術(shù)，因此可以在工業(yè)點(diǎn)位實(shí)時(shí)做出運(yùn)營決策?！?/p>

Cradlepoint公司是分布式和移動(dòng)企業(yè)基于云計(jì)算的有線和無線網(wǎng)絡(luò)解決方案提供商，其業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Ken Hosac認(rèn)為，OT部門實(shí)際上引領(lǐng)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在2018年的發(fā)展。

Hosac說：“2018年，業(yè)務(wù)運(yùn)營部門部署的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目要比IT部門部署的還要多。在‘物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀調(diào)查中，有69%的受訪者說他們已經(jīng)采用了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，或者計(jì)劃在明年采用，這類舉措在2018年會(huì)越來越多。通過解決不利于物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展的安全問題，企業(yè)將在未來幾年充分利用這項(xiàng)革命性的技術(shù)。”

物聯(lián)網(wǎng)攻擊將受到經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使

思科預(yù)測，到2020年，互聯(lián)網(wǎng)上每小時(shí)將產(chǎn)生多達(dá)100萬個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)連接，這也擴(kuò)大了攻擊面，使物聯(lián)網(wǎng)漏洞更加嚴(yán)重，也更危險(xiǎn)。

思科中東和非洲地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全主管Scott Manson說：“物聯(lián)網(wǎng)不僅被視為企業(yè)巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，而且還是企業(yè)安全態(tài)勢的關(guān)鍵部分。為了應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全挑戰(zhàn)——針對(duì)快速擴(kuò)大而且又越來越難以監(jiān)控和管理的攻擊面，需要在安全上采用一種主動(dòng)、動(dòng)態(tài)的方法，以及分層防御策略，這是保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不受感染和攻擊的關(guān)鍵所在，或者至少在不可避免地受到攻擊后，能夠緩解攻擊的影響?！?/p>

目前，在實(shí)施具體的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案時(shí)，業(yè)界似乎采取了觀望的態(tài)度。FogHorn系統(tǒng)公司的Malladi認(rèn)為這源于兩個(gè)新趨勢：

● 傳統(tǒng)的IT安全廠商仍處于重新定位現(xiàn)有產(chǎn)品以解決物聯(lián)網(wǎng)安全問題的過程中。

● 很多剛進(jìn)入這一領(lǐng)域的廠商正在開發(fā)針對(duì)堆棧的某一層或者某一縱向行業(yè)的安全解決方案。

Malladi說：“通常，物聯(lián)網(wǎng)的部署被認(rèn)為是‘綠地，是新事物，因此這些安全漏洞仍然被認(rèn)為是未來的東西——即使現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了。”因此，安全解決方案的部署速度還不夠快，而且大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)似乎都采取了觀望的方法。好消息是，WannaCry、Petya/Goldeneye和BadRabbit等重大的安全威脅的確引起了人們對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全問題的重視。然而，除非安全解決方案更具針對(duì)性，得到信任，否則可能無法幫助解決問題?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)將從項(xiàng)目試點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值

Malladi還認(rèn)為，商業(yè)案例和投資回報(bào)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來一年獲得成功的關(guān)鍵。

Malladi說：“2017年是探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一年，導(dǎo)致了概念驗(yàn)證和試點(diǎn)實(shí)施爆炸性的增長。這一趨勢將持續(xù)到2018年，我們預(yù)計(jì)人們會(huì)越來越意識(shí)到邊緣技術(shù)所帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值?！北弧按髷?shù)據(jù)炒作”所淹沒的公司——他們收集了數(shù)據(jù)但很少利用，將評(píng)估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署，目的是最終獲得投資回報(bào)。隨著邊緣技術(shù)加速證明自己的業(yè)務(wù)價(jià)值，其采用率將以指數(shù)級(jí)增長，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。