國內(nèi)外震后經(jīng)濟(jì)損失評估方法簡述

郭明珠，李上峰，張書慧

(北京工業(yè)大學(xué)，北京　100124)

0　引言

地震是危害最大的自然災(zāi)害之一。近幾十年發(fā)生的強(qiáng)震，如1976年唐山發(fā)生7.8級大地震經(jīng)濟(jì)損失為數(shù)百億元；1985年墨西哥城地震造成8000多棟建筑遭到不同程度破壞，經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了11億美元；1995年日本阪神地震倒塌建筑物10萬幢，直接損失1000億美元；2008年汶川地震造成的經(jīng)濟(jì)損失超過860億美元；2011年的東日本大地震直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了2000億美元。大地震造成的經(jīng)濟(jì)損失十分嚴(yán)重，因此震后及時進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評估，對政府實(shí)施救援以及災(zāi)后重建具有指導(dǎo)意義。多年來，眾多學(xué)者在震后損失評估方面做了深入細(xì)致的研究。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，許多專家學(xué)者也相繼提出了各種不同的震后經(jīng)濟(jì)損失評估的方法。

1　運(yùn)用GDP指標(biāo)來進(jìn)行震后經(jīng)濟(jì)損失評估

運(yùn)用 GDP 指標(biāo)的評估方法概念明確，計算方便快捷，可以宏觀反映震害情況。

1.1　直接經(jīng)濟(jì)損失

陳颙等[1]提出了一種以國民生產(chǎn)總值和人口密度為參數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)損失分析方法，該方法適用于大范圍地區(qū)。王飛[2]用該方法預(yù)測杭州現(xiàn)在及未來遭受地震時可能造成的經(jīng)濟(jì)損失。同時根據(jù)杭州市未來發(fā)展規(guī)劃,預(yù)測未來杭州市的人口分布，以地震烈度和人口密度為參數(shù)預(yù)測可能造成的人員傷亡，并以GIS為平臺，建立損失分布圖。

陳琪福[3]結(jié)合相關(guān)資料和國外學(xué)者的成果，提出人均GDP的概念，并且建立了地震動峰值加速度、GDP和地震損失間的非線性關(guān)系，為震害損失評估提供了一個簡便的算法。該方法以地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用軟件 World Risk為平臺，在數(shù)據(jù)更新、災(zāi)害和空間分析等方面會十分方便。

王偉哲[4]以風(fēng)險管理和相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為指導(dǎo)，對地震震級、震源深度、設(shè)計基本地震加速度、災(zāi)區(qū)面積、全國人均GDP五個因子進(jìn)行無量綱化預(yù)處理、歸一化處理，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，就能馬上預(yù)測到震后的直接經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速評估。

李靜等[5]基于宏觀易損性模型, 以烈度、人口密度、人均GDP、單位面積GDP為指標(biāo)，將遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合，借助標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到各評估區(qū)的GDP損失比，進(jìn)而可以得出各評估區(qū)的評估結(jié)果。

1.2　間接經(jīng)濟(jì)損失

李恒等[6]提出了一種基于GDP來估算地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失的計算模型。首先統(tǒng)計出該地區(qū)的GDP值和建筑物的破壞比例，然后計算出生產(chǎn)能力的破壞比例，再結(jié)合地震造成的社會生產(chǎn)能力損失，最后選取適當(dāng)?shù)纳鐣N現(xiàn)率，計算得到間接經(jīng)濟(jì)損失。

以上GDP指標(biāo)法當(dāng)中陳颙[1]、王飛[2]和李恒[6]使用的是國民生產(chǎn)總值，前兩個學(xué)者得到的是直接經(jīng)濟(jì)損失，后者得到的是間接經(jīng)濟(jì)損失。而陳琪福、王偉哲[4]和李靜[5]則使用的是人均GDP計算出直接經(jīng)濟(jì)損失。

2　運(yùn)用數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行震后經(jīng)濟(jì)損失評估

數(shù)據(jù)庫為災(zāi)后救援和災(zāi)害損失評估提供了可靠的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)庫的建成將為地震工作者查詢、檢索和應(yīng)用這些資料提供捷徑，并將對工程建設(shè)及防震減災(zāi)事業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響具有重要的社會意義和應(yīng)用價值。本文將數(shù)據(jù)庫細(xì)化分為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GIS數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫形式。

2.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

郭章林等[7]利用歷史數(shù)據(jù)資料，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入直接經(jīng)濟(jì)損失評估中。該模型把直接經(jīng)濟(jì)損失率作為樣本數(shù)據(jù)，鑒于網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)Sigmoid特點(diǎn)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時，將網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出數(shù)據(jù)的范圍進(jìn)行適當(dāng)縮小，提高了網(wǎng)絡(luò)性能，縮短了網(wǎng)絡(luò)收斂時間。此方法得到的結(jié)果合理性，取決于收集的歷史數(shù)據(jù)是否全面。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對自然界某種算法或者函數(shù)進(jìn)行逼近，郭章林正是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對Sigmoid函數(shù)進(jìn)行逼近這一特性，得到了震后直接經(jīng)濟(jì)損失。

2.2　GIS數(shù)據(jù)庫

李萍等[8]討論了3S技術(shù)結(jié)合的前景和優(yōu)點(diǎn)。RS技術(shù)可以識別出灰度值的差異，GPS定位可以提高遙感圖像的匹配度，結(jié)合GIS強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫處理能力，其構(gòu)建的系統(tǒng)可人機(jī)交互式地修改等震線、震害和損失的評估結(jié)果。

王景來等[9]使用20多次地震震害調(diào)查資料分別得到破壞比、損失比統(tǒng)計模型。利用澄江5.2級地震災(zāi)害損失評估報告的成果，把GIS與這兩個模型結(jié)合起來進(jìn)行快速地震災(zāi)害損失評估，能有效地減少地震后的工作強(qiáng)度并提高評估效率。

孫龍飛[10]基于移動 GIS 技術(shù)、以當(dāng)前主流的 Android 手機(jī)操作系統(tǒng)為平臺，運(yùn)用GPS 定位、圖形繪制等技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)源的采集和匯總。郭志宇[11]基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)和GIS，對汶川地震主震進(jìn)行了震害評估。

Rui Maio等[12]結(jié)合歷史震害數(shù)據(jù)，對單體的評估參數(shù)及權(quán)重進(jìn)行了分析，修正地震易損性評估方法，在GIS下算例分析評估了各烈度下建筑的震害程度。美國FEMA在20世紀(jì)90年代中期開發(fā)的地震災(zāi)害損失評估軟件HAZUS-MH以GIS為平臺，得到的建筑物破壞概率更具可靠性。

GIS數(shù)據(jù)庫法在計算機(jī)硬件、軟件系統(tǒng)支持下，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲存、管理、處理、分析、顯示和描述，可以將震害數(shù)據(jù)以圖形的方式呈現(xiàn)出來。王景來[9]使用破壞比和損失比數(shù)據(jù)對其進(jìn)行分析處理生成了震害圖形。在運(yùn)用硬件和軟件系統(tǒng)方面，李萍[8]運(yùn)用RS、GPS和GIS三者構(gòu)建的軟件系統(tǒng)得到評估結(jié)果，孫龍飛[10]、郭志宇[11]分別引入的是安卓系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而美國則開發(fā)軟件系統(tǒng)來進(jìn)行評估。綜合來看，GIS數(shù)據(jù)庫法可以結(jié)合當(dāng)下先進(jìn)的技術(shù)，是一種與時俱進(jìn)的評估法。

2.3　其他數(shù)據(jù)庫法

為了使地震災(zāi)害損失評估的結(jié)果更精確，王景來[13]對區(qū)域邊界、坐標(biāo)系統(tǒng)、屬性信息、數(shù)據(jù)特征類型進(jìn)行相應(yīng)的界定、設(shè)計以及處理，同時結(jié)合收集的大量資料, 完成數(shù)據(jù)庫的建立，當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生后，通過定量計算，對災(zāi)區(qū)進(jìn)行直接經(jīng)濟(jì)損失評估。

李樹幀等[14]將直接經(jīng)濟(jì)損失視為建筑物的破壞損失與室內(nèi)財產(chǎn)損失之和，運(yùn)用EDEP軟件將震害評估與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合得出各類建筑直接經(jīng)濟(jì)損失、建筑破壞數(shù)、各評估區(qū)(或烈度區(qū))建筑破壞比例，評估結(jié)果可用打印方式和繪圖方式輸出。

劉如山等[15]提出了震害快速評估的精細(xì)化方法。該方法為達(dá)到精細(xì)化評價的目的，采用地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的公里網(wǎng)格作為評估單元，綜合考慮了區(qū)域差異性，將房屋結(jié)構(gòu)按照建筑材料和承重性質(zhì)分類，克服了以往評估分類不細(xì)致的缺點(diǎn)。

楊小紅[16]運(yùn)用空間信息網(wǎng)格基礎(chǔ)理論，針對設(shè)定或真實(shí)地震，提出了一種基于SSIG的建筑物震害評估法。該方法需要制作烈度分布圖，與采集了數(shù)據(jù)的網(wǎng)格進(jìn)行疊置，形成基礎(chǔ)評估圖層，進(jìn)而計算各級各類房屋的破壞面積。依據(jù)損失比和各類建筑物的單位造價即可獲得由建筑物倒塌所導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失。該方法可以很直觀的以可視化的方式表達(dá)出來。

劉雙慶等[17]以網(wǎng)格化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用天津地區(qū)高密度強(qiáng)震臺網(wǎng)資源，運(yùn)用Matlab軟件及Office組件函數(shù)給出了一種災(zāi)害快速評估的方法。李俊[18]以數(shù)字地球Google Earth為平臺，考慮場地效應(yīng)影響因子的分布，建立起數(shù)據(jù)庫包含宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、人口資料以及前人的研究結(jié)果，比以往的損失評估模型有了進(jìn)一步的改進(jìn)與發(fā)展。

在本文提到的其他數(shù)據(jù)庫法中，王景來[13]和李俊[18]在建立數(shù)據(jù)庫上有差別，李樹幀[14]、楊小紅[16]、劉雙慶[17]使用不同的軟件。劉如山[25]、楊小紅[16]、劉雙慶[17]都運(yùn)用到了網(wǎng)格技術(shù)，該技術(shù)當(dāng)下也比較前沿。

3　運(yùn)用震害矩陣來進(jìn)行震后經(jīng)濟(jì)損失評估

歷史震害矩陣是結(jié)合歷史震害資料統(tǒng)計得到的，在統(tǒng)計資料完善的地區(qū)，運(yùn)用震害矩陣來進(jìn)行直接經(jīng)濟(jì)損失快速評估是比較準(zhǔn)確的。

根據(jù)對地震災(zāi)害損失評估的不同要求，蘭青龍[19]將地震災(zāi)害損失分為四個級別：Ⅰ級評估需要結(jié)合地質(zhì)條件和歷史震害資料，初步得到地震災(zāi)害損失；Ⅱ級評估涉及到建筑物的分類，再通過平均損失率指標(biāo)可直接計算建筑物震害損失；在進(jìn)行Ⅲ級評估、Ⅳ級評估時，都需要得到破壞概率矩陣，但是破壞概率矩陣來源不同，最后結(jié)合相同的經(jīng)濟(jì)損失模型得到震害結(jié)果。

尹之潛[20]認(rèn)為房屋地震作用下，發(fā)生某種破壞程度的概率會隨著時間的變化而變化，進(jìn)而提出了動態(tài)震害矩陣的概念，其運(yùn)用概率理論的知識,結(jié)合結(jié)構(gòu)的抗力概率密度分布曲線來表述抗震能力, 可以用來預(yù)測未來不同年代的地震經(jīng)濟(jì)損失。

震害矩陣中的數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計得來的，該方法方便快捷。例如龔俊文[21]提到了福建省搜集了從遠(yuǎn)古到20世紀(jì)80年代的地震原始數(shù)據(jù)，這為震后經(jīng)濟(jì)損失評估提供很大便利。不足之處在于對于地震發(fā)生較少的地方，震害矩陣中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差會很大。所以矩陣中的數(shù)據(jù)要隨著建筑物的抗震能力增強(qiáng)要及時更新。

4　運(yùn)用遙感技術(shù)進(jìn)行震后經(jīng)濟(jì)損失評估

遙感是根據(jù)電磁波的理論，對地面各種景物進(jìn)行探測和識別的一種綜合技術(shù)，因此很多學(xué)者將遙感技術(shù)運(yùn)用到了震害評估當(dāng)中。

王龍等[22]提出基于遙感的建筑物地震直接經(jīng)濟(jì)損失快速評估的方法。該評估方法有基于震害指數(shù)和基于影像分類結(jié)果兩種?；谡鸷χ笖?shù)的損失評估，需要專家運(yùn)用專業(yè)知識把地面評估對象的遙感震害指數(shù)轉(zhuǎn)換成地面震害指數(shù)，然后形成烈度分布，結(jié)合從各地區(qū)的易損性矩陣中對應(yīng)烈度的破壞比和損失比進(jìn)行建筑物損失評估?；谟跋穹诸惖膿p失評估，是一種圖像處理技術(shù)的震害評估方式。首先由人工判讀來確定訓(xùn)練樣本，將房屋建筑震害劃分等級，然后借助影像技術(shù)等對圖像進(jìn)行震害分類、整理、修正，最后根據(jù)居民地地震災(zāi)害分類分級結(jié)果計算出各建筑類型的破壞比，進(jìn)而得到建筑物損失。兩種估計方式比較適合實(shí)際情況的，但是前者比較粗糙，后者一定程度上可以減少不確定性。

日本的Takanasa、Makama和馬籠弘志、美國的Bolt等，利用航空遙感圖像進(jìn)行震害評估，取得了良好的結(jié)果。其中影響較大的是應(yīng)用航空遙感對建筑物震害損失和砂土液化的判讀和分級。

遙感技術(shù)可以很快地獲取資料，探測的面積廣。不足的是該方法容易受到天氣影響，地震發(fā)生時如遇陰雨天將會產(chǎn)生較大誤差。

5　運(yùn)用其他方法進(jìn)行震后經(jīng)濟(jì)損失評估

5.1　基礎(chǔ)設(shè)施的直接經(jīng)濟(jì)損失

房建和生命線屬于基礎(chǔ)設(shè)施，其遭到震害后，將對生命財產(chǎn)帶來巨大損失。因此格外受到學(xué)者的重視。

劉金龍等[23]提出震級估計法、震中烈度、震中烈度與震級聯(lián)合估計法，分別得出生命線工程的經(jīng)濟(jì)損失并將三者進(jìn)行對比。震級估計法在實(shí)例中使用比較方便，但由于數(shù)據(jù)的離散性較大，震級估計法會使震害預(yù)測的結(jié)果出現(xiàn)一定的誤差，精確程度不夠。震中烈度估計法首先要統(tǒng)計各烈度下生命線系統(tǒng)與房屋建筑震害直接經(jīng)濟(jì)損失比值的算術(shù)平均值情況，運(yùn)用最小二乘法擬合出震中與比值均值的函數(shù)關(guān)系式。特別是由統(tǒng)計比值的概率分布特征，使這種方法更能貼近實(shí)際情況。而震中烈度與震級聯(lián)合估計法是基于震中烈度法修正得到的，此方法可以減少由震級不同帶來的生命線與建筑物損失之間比值的差異，但是比較復(fù)雜。

黃巍[24]根據(jù)中國大陸的破壞性地震數(shù)據(jù)，對西南地區(qū)、西北地區(qū)和其他地區(qū)的生命線工程的震害損失比值和總比值與震級的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計分析。戎密仁[25]對單線單洞式隧道進(jìn)行了加權(quán)綜合評估，得到了災(zāi)后鐵路隧道的損失程度。

馬海建[26]發(fā)展了一種道路連通效能震害評估方法，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中建立路線和路網(wǎng)連通性能震害的客觀、定量評價指標(biāo)，然后根據(jù)震前、震后的道路連通性能指標(biāo)的變化，衡量路線和路網(wǎng)的震害情況。

針對“大數(shù)吃小數(shù)”抽樣點(diǎn)中的某種類型房屋建筑面積較小，其在破壞比計算中占的權(quán)重小的情況，吳今生[27]對破壞比的計算進(jìn)行了調(diào)整，提出了兩種方法。第一種方法，將總面積過大的抽樣點(diǎn)的各種破壞等級的破壞面積降低量級，此方法使每個抽樣點(diǎn)在破壞比計算中的權(quán)重基本一致。不足之處在于工作任務(wù)加重，原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性會受到質(zhì)疑。第二種方法，僅對計算方法做出修正，去除房屋建筑面積的影響，將每個抽樣點(diǎn)的破壞比求和取平均值。第二種方法比第一種方法優(yōu)越，主要在于工作量不會增加太多，也能使數(shù)據(jù)的原始性得到保證。

周光全等[28]探索出一種適合云南地區(qū)的地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估的簡化方法，根據(jù)云南地區(qū)的歷史地震情況，進(jìn)行抽樣調(diào)查得到房屋建筑地震破壞比經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，按國家?biāo)準(zhǔn)《地震現(xiàn)場工作第4部分:災(zāi)害直接損失評估》 選取適合的損失比，參照災(zāi)區(qū)城建部門提供的災(zāi)評來收集各類房屋建筑的重置單價，根據(jù)房屋建筑經(jīng)濟(jì)損失的初步估算公式,可以快速評估計算房屋建筑的地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失;

胡少卿等[29]研究了1993年至2005年的歷史震害資料，得到基礎(chǔ)設(shè)施工程損失占建筑物損失的比例與烈度的關(guān)系，采用最小二乘法對基礎(chǔ)設(shè)施工程損失進(jìn)行回歸，得到直接經(jīng)濟(jì)損失。該回歸法計算出的結(jié)果與現(xiàn)場評估結(jié)果相比偏小些，但可以為確定直接經(jīng)濟(jì)損失提供相關(guān)參考。

楊妍等[30]將標(biāo)準(zhǔn)法與HAZUS法進(jìn)行定性比較，得到的結(jié)論是：在直接經(jīng)濟(jì)損失評估計算方面，破壞程度的劃分方式，震害的分析方法以及經(jīng)濟(jì)因素等方面基本相同，而建筑物易損性的定量指標(biāo)、適用的地域、結(jié)構(gòu)類型的劃分、對建筑物破壞等級的定義方式存在差異。

王明振等[31]針對跨度、磚柱高度、磚柱橫截面尺寸、柱距大小、縱墻設(shè)置情況這五個因子，用有限元軟件進(jìn)行回歸分析，得到二次震害的單層磚柱廠房震害快速評估模型。

Algermissen和Steinburgg[32]對不同結(jié)構(gòu)類型的建筑物進(jìn)行分類，用于得到各等級的平均破壞概率曲線，該劃分方法成為美國20世紀(jì)80年代末易損性分析的首要工作之一，由概率曲線進(jìn)而得到地震直接經(jīng)濟(jì)損失評估。Toyoda[33]將直接經(jīng)濟(jì)損失分為政府建筑、商業(yè)建筑以及個人居所三個層面來進(jìn)行計算。

在上述學(xué)者研究成果中，劉金龍、黃巍、戎密仁和馬海建分別對生命線系統(tǒng)的震后損失提出了看法。在參數(shù)選取上，周光全所用的破壞比參數(shù)屬于比較傳統(tǒng)的取法，而吳今生對破壞比進(jìn)行調(diào)整。胡少卿將損失比參數(shù)與烈度聯(lián)系起來，王明振選取了廠房的五個參數(shù)，都進(jìn)而得到震后損失情況。而列舉的三位國外學(xué)者的成果，傾向于對建筑物進(jìn)行不同層次的分類。

5.2　間接經(jīng)濟(jì)損失

間接經(jīng)濟(jì)損失包括停產(chǎn)減產(chǎn)損失、產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失和投資溢價損失。間接損失也會帶來巨大損失，比如1995年日本阪神地震間接經(jīng)濟(jì)損失幾乎和直接經(jīng)濟(jì)損失持平，約為1000億美元。所以間接經(jīng)濟(jì)損失也會受到國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)注。

都吉夔等[34]提出一種基于評估區(qū)內(nèi)企業(yè)、服務(wù)業(yè)停產(chǎn)歇業(yè)損失和由地震帶來的減產(chǎn)減值損失下的間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法。該方法需要將評估區(qū)內(nèi)各類結(jié)構(gòu)房屋破壞比與損失比作積，再按各類建筑房屋面積差異進(jìn)行加權(quán)取其平均值，得到綜合震害系數(shù)，結(jié)合抽樣調(diào)查實(shí)例所得到的生產(chǎn)及服務(wù)業(yè)恢復(fù)時間和影響時間系數(shù)，和利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(第二、三產(chǎn)業(yè))數(shù)據(jù)即可給災(zāi)區(qū)做出震害損失評估。在地震災(zāi)害影響范圍大的情況下，此方法計算量會很大。

黃敏等[35]通過查閱統(tǒng)計年鑒、經(jīng)濟(jì)普查資料，以行政區(qū)為單元，收集各行政區(qū)的工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值、企業(yè)分布等信息，綜合考慮地震破壞情況和生產(chǎn)周期理論，結(jié)合烈度圖，確定企業(yè)停減產(chǎn)時間，建立行政區(qū)域的工業(yè)企業(yè)停減產(chǎn)損失模型。該方法克服了由評估區(qū)與行政區(qū)不一致帶來的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取及分配不易的難題，更科學(xué)地為政府及其有關(guān)部門在災(zāi)后救助及災(zāi)后恢復(fù)政策上提供指導(dǎo)。

勞承玉[36]以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論和投入產(chǎn)出模型為基礎(chǔ)，對汶川特大地震的間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法進(jìn)行探討。以旅游業(yè)為例，將前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)分別以不同的動力為模型對損失進(jìn)行評估，初步估計得到的旅游業(yè)損失624億元，雖然該結(jié)果有待進(jìn)一步的計算，但是可以為恢復(fù)重建工作提出指導(dǎo)建議。

孫堯[37]考慮到中間投入積壓增加這一因素，運(yùn)用“投入—產(chǎn)出”模型，來計算停產(chǎn)減產(chǎn)的生命線工程的經(jīng)濟(jì)損失。

美國聯(lián)邦緊急事務(wù)管理局在20世紀(jì)80年代末將投入產(chǎn)出模型與平均總成本法相結(jié)合，借助直接經(jīng)濟(jì)損失即可得到間接經(jīng)濟(jì)損失。20世紀(jì)90年代末，美國的科學(xué)家提出了一種“假想地震”模型，可以預(yù)測商業(yè)中斷等間接損失。Kuribayashi[38]分析了災(zāi)后勞動力、資本、消費(fèi)、投資等因素的相關(guān)變化及影響，運(yùn)用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來得到間接經(jīng)濟(jì)損失。

6　總結(jié)

這五種方法都可對震后經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評估，但各評估方法都有著無法估計的不確定性。但有的方法可以相互結(jié)合。譬如，在GDP指標(biāo)法中提到了人均GDP，可結(jié)合GIS等平臺有利于快速評估；GIS數(shù)據(jù)庫法提及到了遙感技術(shù)和GIS相結(jié)合，發(fā)揮著各自優(yōu)勢得到損失結(jié)果，這種結(jié)合較前沿?？梢灶A(yù)見的是，震害矩陣法聯(lián)結(jié)遙感技術(shù)，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時更新。本文簡述提到的其他法，大部分注重于學(xué)者專家在方法上的創(chuàng)新。