羅 斌,楊 雄,韓超超,譚國榮
(1.四川鹽亭縣水務局,四川 綿陽 621000;2.西南科技大學環(huán)境與資源學院,四川 綿陽 621010)
水利工程建設開發(fā)涉及內容復雜繁多,具有資源消耗多、環(huán)境影響大等特殊性。因此通過研究水利工程待選施工方案評選方法,對科學決策水利工程施工方案具有現(xiàn)實指導意義。
在水利工程評價研究中,黃曼麗等[1]構建針對水庫開發(fā)的綜合評價指標體系,利用熵權法(Entropy)評價指標的權重,將評價結果與與規(guī)劃實際結論進行對比分析。劉永強等[2]應用風險管理理論對水利工程項目成本風險因素進行識別,在建立風險因素層次結構基礎上,將模糊層次分析法(FAHP)引入水利工程項目成本風險評價模型。王佩等[3]建立水資源配置多指標多層次的評價模型,利用FAHP-Entropy綜合賦權法確定指標權重,用水資源配置實例驗證評價結果。
結合FAHP、Entropy和FAHP-Entropy綜合賦權法,提出FAHP-Entropy耦合賦權法,對水利工程待選方案進行評價和研判。由相對熵原理FAHP-Entropy耦合權重應與FAHP所得權重和Entropy所得權重都應盡可能接近,采用拉格朗日乘子法求解指標權重。
水利工程是一個復雜的系統(tǒng)工程,在制定水利工程評價指標體系時應考慮從不同角度、層次及范圍反映出水利工程建設在經(jīng)濟、社會、環(huán)境等方面的效益和影響,建立評價指標體系遵照廣泛的覆蓋性、層次性、客觀性原則[4],利于明確指標體系的內在結構和關鍵所在,便于對指標縱向和橫向進行對比分析。論文建立的水利工程待選施工方案系統(tǒng)評價指標體系[1]如圖1所示。
(1)設有m個待評價方案,n項待評價指標,構建原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n,將X矩陣標準化得R=(rij)m×n,rij∈[0,1]。
(2)第i個指標的熵定義為
(1)
(3)第i個指標的熵權定義為
(2)
(1)運用FAHP的標度原則[5],構造模糊判斷矩陣q=(rij)n×n,將模糊判斷矩陣q做一致化處理,構造模糊一致判斷矩陣
M=(mij)n×n
(3)
式中,mij=(mi-mj)/2n+0.5,i,j=1,2,…,n。
(2)將模糊一致判斷矩陣M求各指標的和行歸一化權重集W=(wi)n×1。
(3)采用matlab編程的冪法求解精度更高的權重,將模糊一致矩陣轉化為互反陣
G=(gij)n×n
(4)
式中,gij=mij/mji。將和行歸一法所得權向量wi作為初始向量V0,利用公式
(5)
(6)
FAHP在確定各指標的權重時,受人為閱歷、認知等綜合因素影響較大,所得權重具有主觀性。熵權表現(xiàn)為各指標相對競爭的激烈水平,Entropy以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)計算指標權重,具有一定的客觀性。但若客觀數(shù)據(jù)存在誤差致使局部指標數(shù)據(jù)差異遠大于現(xiàn)實情況,則所得權重與實際相差甚遠?;谏鲜隹陀^情況存在,采用相對熵原理對FAHP法所得權重w′和Entropy法所得權重w″進行修正確有必要。相對熵是度量FAHP法和Entropy法所得權重的距離程度,得FAHP-Entropy耦合權重為
(7)
采取拉格朗日乘子法解優(yōu)化問題(7),得耦合權重最優(yōu)解[6]:
(8)
第j種賦權法的兼容度指該賦權法與其余各賦權法的Spearman等級相關系數(shù)的算術平均值[7- 8],若某種賦權方法的兼容度大,則此賦權法的代表性強,評估結果更具有代表性、穩(wěn)健性。
(9)
其中,
(10)
式中,dijl—第i個指標在j和l兩種賦權法所得權重之間的排序之差;m′—評估指標總數(shù);n′—賦權法的數(shù)量。
對水利工程待選施工方案分析計算,采用綜合評價法[9]
(11)
式中,CHI—水利工程待選施工方案綜合指數(shù);ci—第i個指標的標準值;wi—第i個指標的權重。
以四川某水利工程建設開發(fā)項目為案例,在考慮比較壩址優(yōu)劣、供水保障及灌溉防洪效益和設計施工技術難易等因素基礎上,選擇了四種待選施工方案,見表1[1],經(jīng)對表1數(shù)據(jù)進行標準化處理得各方案的指標標準化值,見表3[1]?,F(xiàn)利用FAHP-Entropy耦合賦權法對四種待選方案進行綜合評價和優(yōu)劣排序。
3.1.1Entropy得權重
運用Entropy賦權法,依據(jù)式(1)得各評價指標的熵值H=(0.75540.68590.78580.77550.78680.74160.69460.72750.78550.7234 0.7925 0.7533 0.7357 0.7697),由式(2)計算得水利工程各方案措施層指標權重,見表2。
表1 備選水利施工方案評價指標值
表2 不同方法得到的各指標權重及排序
3.1.2FAHP得權重
運用FAHP賦權法,由式(6)計算得到水利工程各方案措施層指標權重,見表2。
3.1.3FAHP-Entropy耦合權重
運用FAHP-Entropy耦合賦權法,由式(8)計算得水利工程各方案措施層指標的權重,見表2。
為驗證FAHP-Entropy耦合賦權法的穩(wěn)健性,對各賦權法進行兼容度檢驗,按照表2不同方法獲得指標權重排序,由式(10)計算得到模糊層次分析法(方法1)、熵權法(方法2)、FAHP-Entropy耦合賦權法(方法3)依次的Spearman等級相關系數(shù),即:=-0.3099,=0.9912,=-0.0311,由式(9)計算3種賦權法的兼容度分別為=0.3407,=-0.3055,=0.3451。顯然,r3>r1>r2耦合賦權法的兼容度明顯高于單一主觀和客觀性賦權法,證實了FAHP-Entropy耦合賦權法的穩(wěn)健性。
運用FAHP-Entropy耦合賦權法得權重后,采用式(11)計算得水利工程各施工方案綜合指數(shù)值,如圖2所示,施工方案綜合指數(shù)排序見表3。
圖2 水利工程待選施工方案綜合指數(shù)
(1)由FAHP所得各措施層主觀權重中,防洪效益、發(fā)電效益、工程總投資三項指標權重總權重為53.02%,這是由于人為主觀因素所導致的,比較符合水利工程具備的公益性、效益性原則,而生態(tài)環(huán)境影響項占比權重只有16.26%,與追求利益最大化,忽視只投入無產(chǎn)出的生態(tài)環(huán)境因素有一定聯(lián)系。Entropy所得措施層權重中,生態(tài)環(huán)境影響項指標權重占總權重的36.60%,可見由客觀數(shù)據(jù)計算得生態(tài)環(huán)境影響的權重相對FAHP較重,與當前社會重視綠色發(fā)展理念相適應。
表3 水利工程待選施工方案指標標準化值和FAHP-Entropy耦合法對應的綜合指數(shù)
(2)由論文提出的FAHP-Entropy耦合賦權法所得權重中生態(tài)環(huán)境影響項指標占總權重的25%,介于Entropy所得權重與FAHP所得權重之間,與實際情況更吻合。其他指標如防洪效益、發(fā)電效益、工程總投資等的權重比FAHP有所降低而比客觀賦權法Entropy所得權重有所上升,使用該方法求權重避免了主觀性對評選結果的干擾,做到了將主觀與客觀有機的結合,所得指標權重更具有可信度。
采用綜合指數(shù)法得表3各方案綜合指數(shù)排序結果,F(xiàn)AHP-Entropy耦合賦權法所得最優(yōu)方案是方案一,與文獻[1]所得最優(yōu)方案結論一致。
該評價模型結合FAHP、Entropy、FAHP-Entropy綜合賦權法,提出了FAHP-Entropy耦合賦權法將措施層指標權重進行定量和定性的結合。以四川某水利工程為實例,建立水利工程待選方案系統(tǒng)評價指標體系,經(jīng)使用Spearman等級相關系數(shù)計算兼容度驗證FAHP-Entropy耦合賦權法的穩(wěn)健性后,運用綜合評價法得各待選方案的綜合指數(shù),得最優(yōu)方案是方案一,與文獻[1]所得結果一致。證明FAHP-Entropy耦合賦權法可為水利工程待選施工方案的評審和優(yōu)劣排序提供理論支撐。
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