中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響
——基于碳足跡的測(cè)算分析

陳慧琳

(福建江夏學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易系，福建福州 350108)

一、引言

近年來(lái)，隨著“低碳農(nóng)業(yè)”概念的提出和推進(jìn)，人們對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和貿(mào)易提出了更高的要求。農(nóng)產(chǎn)品碳關(guān)稅的設(shè)立、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品需求的持續(xù)增加、綠色農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展均反映了當(dāng)前世界農(nóng)業(yè)正處于由“高碳”向“低碳”的轉(zhuǎn)型階段。我國(guó)作為“高碳”農(nóng)業(yè)的典型代表，推進(jìn)糧食等農(nóng)產(chǎn)品自由貿(mào)易與生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的研究，不僅可以提升全球農(nóng)業(yè)資源利用率，而且對(duì)于減少我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放也有重要意義。但由于農(nóng)產(chǎn)品自由貿(mào)易對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響機(jī)制較為復(fù)雜，所以將其針對(duì)特定作物進(jìn)行具體分析成為了農(nóng)業(yè)研究的發(fā)展趨勢(shì)之一。[1]

目前，我國(guó)大豆消費(fèi)需求增長(zhǎng)與環(huán)境承載力之間的矛盾促使大豆進(jìn)口貿(mào)易的急劇增加，在2001年到2016年間，大豆進(jìn)口貿(mào)易增長(zhǎng)幅度已接近300%。為了保障糧食安全，我國(guó)傾向于從供給側(cè)層面強(qiáng)調(diào)大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)緩解我國(guó)糧食供給壓力的重要意義，而忽略了它可能對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)帶來(lái)的影響。自1961年以來(lái)，我國(guó)大豆生產(chǎn)在顯著擴(kuò)張之后于2010年開(kāi)始縮減，目前已分別被美國(guó)、巴西、阿根廷、印度超過(guò)，位居世界第五。但與此同時(shí)，我國(guó)大豆生產(chǎn)碳足跡總量并未得到顯著減少，且單位面積碳足跡仍在不斷增加(FAO數(shù)據(jù)庫(kù))。作為世界最大的大豆進(jìn)口國(guó)及第五大生產(chǎn)國(guó)，大豆貿(mào)易是否真正能帶來(lái)進(jìn)口國(guó)環(huán)境的改善還有待探究。對(duì)于我國(guó)而言，大豆進(jìn)口不能僅局限于糧食安全視角下的判斷，也應(yīng)從生態(tài)環(huán)境角度進(jìn)行評(píng)估。

關(guān)于大豆貿(mào)易對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的外國(guó)文獻(xiàn)較多，多見(jiàn)于兩個(gè)特點(diǎn):首先，相關(guān)文獻(xiàn)的研究對(duì)象多以出口國(guó)為主，如巴西、阿根廷等大豆主產(chǎn)國(guó)。其次，結(jié)論都傾向于大豆貿(mào)易會(huì)帶來(lái)出口國(guó)的生態(tài)環(huán)境的惡化及進(jìn)口國(guó)生態(tài)環(huán)境的改善。Austin認(rèn)為，以大豆在生產(chǎn)中具有比較優(yōu)勢(shì)而進(jìn)行貿(mào)易并不是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)可行的發(fā)展戰(zhàn)略。[2]對(duì)于依靠出口賺取外匯的南美國(guó)家而言，大豆種植面積的擴(kuò)張會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來(lái)了一系列負(fù)面影響，如:當(dāng)?shù)厣锒鄻有缘臏p少，全國(guó)溫室氣體排放的增加，耕地土壤肥力的下降以及水體污染等。[3][4][5]

國(guó)內(nèi)學(xué)者從生態(tài)環(huán)境視角對(duì)大豆貿(mào)易進(jìn)行評(píng)估的文獻(xiàn)則相對(duì)較少，現(xiàn)有文獻(xiàn)均是通過(guò)比較各國(guó)生產(chǎn)大豆的環(huán)境效率，得出大豆進(jìn)口貿(mào)易可以給我國(guó)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)正面的影響的結(jié)論。一方面，由于出口國(guó)在生產(chǎn)規(guī)模、技術(shù)、智力支持等方面具有比較優(yōu)勢(shì)，其生產(chǎn)每噸大豆的環(huán)境效率要高于進(jìn)口國(guó)，所以大豆貿(mào)易在整體上會(huì)給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)正面影響。[6][7]另一方面，大豆作為一種資源密集型產(chǎn)品，對(duì)于耕地資源或水資源匱乏的國(guó)家而言，將其轉(zhuǎn)移至資源較為豐富的拉美國(guó)家進(jìn)行生產(chǎn)，各國(guó)都可以從貿(mào)易中獲利。[8][9][10][11]

通過(guò)梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，首先，在評(píng)估大豆貿(mào)易的利弊之時(shí)，以進(jìn)口國(guó)作為研究對(duì)象的文獻(xiàn)相對(duì)匱乏，且結(jié)論均認(rèn)為大豆貿(mào)易會(huì)帶來(lái)出口國(guó)環(huán)境的惡化及進(jìn)口國(guó)環(huán)境的改善，但這一結(jié)論在我國(guó)是否適用仍有待探究，因?yàn)榕c歐盟等進(jìn)口國(guó)相比，我國(guó)不僅是世界大豆的主要進(jìn)口國(guó)，也是世界第五大大豆生產(chǎn)國(guó)。其次，國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)均是通過(guò)比較各國(guó)大豆生產(chǎn)的環(huán)境效率大小，得出進(jìn)口大豆會(huì)對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)有利影響，尚缺乏關(guān)于大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境直接影響的分析?；诖耍疚膹纳鷳B(tài)環(huán)境角度出發(fā)，以進(jìn)口國(guó)作為研究對(duì)象，在測(cè)算2002-2016年11省大豆生產(chǎn)碳足跡的基礎(chǔ)上，通過(guò)選取相關(guān)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用貿(mào)易與環(huán)境效應(yīng)模型(ACT)分析中國(guó)大豆進(jìn)口對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，旨在為政府在保障大豆供給的同時(shí)，合理利用政策手段控制碳足跡的增加，促進(jìn)大豆產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供客觀依據(jù)。

二、變量選取與模型設(shè)定

(一)大豆生產(chǎn)碳足跡的測(cè)算

1.研究界限及數(shù)據(jù)來(lái)源

基于黃曉敏等的測(cè)算方法[12]，本文將利用生命周期評(píng)價(jià)法(LCA)對(duì)2002-2016年黑龍江、吉林、遼寧等11個(gè)大豆主要生產(chǎn)省份的生產(chǎn)碳足跡進(jìn)行測(cè)算，收集的數(shù)據(jù)共分為三部分:

第一部分是11省大豆生產(chǎn)的基本數(shù)據(jù)，包括各省大豆產(chǎn)量和種植面積數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)源自中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒)。第二部分為大豆生產(chǎn)相關(guān)投入數(shù)據(jù)，包括各年份各省化肥(氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥)、農(nóng)藥、種子、機(jī)械投入和灌溉用電，數(shù)據(jù)來(lái)源于2002-2017年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。第三部分則為相關(guān)農(nóng)資投入的價(jià)格數(shù)據(jù)。由于第二部分?jǐn)?shù)據(jù)中的機(jī)械投入、農(nóng)藥投入和灌溉用電均以?xún)r(jià)格形式表示，故需從《物價(jià)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提取各年各省份相關(guān)農(nóng)資投入價(jià)格將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成農(nóng)資投入量。

2.測(cè)算方法

單位面積碳足跡(EMIa，kg CE·hm-2)測(cè)算公式如下:

在式(1)中，i指生產(chǎn)大豆過(guò)程中的某種生產(chǎn)投入；Inputi指第i種農(nóng)資產(chǎn)品的投入量(kg·hm-2或kWh·hm-2)；EFi是第i種農(nóng)資投入的排放因子(kg CE·kg-1或kg CE·kWh-1)。排放因子均由中國(guó)本地化生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)(CLCD)中獲得，其中由于大豆生產(chǎn)的農(nóng)藥投入并未給出具體的投入品名稱(chēng)，所以對(duì)農(nóng)藥投入系數(shù)取均值進(jìn)行測(cè)算。

總碳足跡(EMI，kg CE)的計(jì)算公式如下:

在式(2)中，EMI代表大豆在整個(gè)生命周期碳足跡總量(kg CE)；EMIa代表大豆生產(chǎn)單位面積碳足跡(kg CE·hm-2)；Arean代表第n省大豆種植面積。

(二)ACT模型的構(gòu)建及數(shù)據(jù)的選取

目前針對(duì)貿(mào)易與環(huán)境問(wèn)題的研究框架包括環(huán)境三效應(yīng)理論分析框架及貿(mào)易與環(huán)境相互影響分析框架。本文通過(guò)選取第一類(lèi)分析框架，依循Antweiler等使用的貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)模型(ACT)[13]，基于省際面板數(shù)據(jù)分析大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。ACT模型在整體上沿用了三效應(yīng)理論分析框架，將貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)進(jìn)行分析。本文的實(shí)證模型在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn):選取大豆貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行分析，脫離宏觀層面的研究，以單一作物(大豆)作為研究對(duì)象；將橫截面由世界各國(guó)替換為我國(guó)11個(gè)主要的大豆生產(chǎn)省份；以各省居民的可支配收入代替國(guó)民收入來(lái)表示各省環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)格程度；將大豆進(jìn)口貿(mào)易效應(yīng)的直接和間接影響納入模型之中進(jìn)行分析。

模型以2002-2016年各省大豆生產(chǎn)碳足跡(emiit)作為被解釋變量，解釋變量包括:大豆總產(chǎn)量(pit)、各省資本勞動(dòng)比(klit)、大豆進(jìn)口滲透率(imit)、人均可支配收入(yit)。基于ACT模型，得到我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響函數(shù)表達(dá)式如下:

在式(3)中，emit表示i省第t年度大豆生產(chǎn)碳足跡(萬(wàn)噸)，數(shù)據(jù)來(lái)源于上文的測(cè)算結(jié)果。pit是i省第t年度大豆總產(chǎn)量(噸)，表示大豆生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)。

klit是i省第t年度資本勞動(dòng)比(元/人)，代表我國(guó)11個(gè)主要大豆生產(chǎn)省份的大豆產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。其中，各省資本存量皆根據(jù)單豪杰的方法進(jìn)行測(cè)算，以1978年為基期，折舊率取10.96%。[14]計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，而各省的勞動(dòng)力人數(shù)數(shù)據(jù)均來(lái)源于各省2003-2017年統(tǒng)計(jì)年鑒及農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。

yit為i省第t年度人均可支配收入(元)，代表各省的技術(shù)效應(yīng)，即環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。由于居民收入可以在一定程度上反映該地區(qū)環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)格程度，所以本文用各省人均可支配收入代替ACT模型中的國(guó)民收入，而各省人均可支配收入則由各省城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入在基于城鎮(zhèn)、農(nóng)村人口數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算后得到的收入總和。計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003-2017年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。

imit表示i省第t年大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)i省第t年大豆生產(chǎn)碳足跡總量的直接影響，而γitimit則表示i省第t年大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡的間接影響。在此選用各省大豆進(jìn)口滲透率作為研究變量，由各省的大豆進(jìn)口量除各省的表觀消費(fèi)量而得。各省的表觀消費(fèi)量是由進(jìn)口量與產(chǎn)量之和減去出口量得到的數(shù)值，其中，計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003-2017年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。γit的表達(dá)式如下:

在式(4)中，γi(i＝1，…，5)表示大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡的間接效應(yīng)系數(shù)。REL.klit表示相對(duì)資本勞動(dòng)比，即i省第t年人均資本存量與全國(guó)人均資本存量的比值。REL.yit表示相對(duì)人均可支配收入，是i省第t年人均可支配收入與全國(guó)人均可支配收入的比值。

(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與模型的設(shè)定

首先，對(duì)所有相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，以少數(shù)服從多數(shù)原則判斷面板數(shù)據(jù)中各變量是否平穩(wěn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，變量emiit、pit、imit在1%的顯著性水平下平穩(wěn)，變量 REL.yit、(REL.yit)2、REL.klit則在10%的顯著性水平下平穩(wěn)。由于變量 klit、yit、、(REL.kl)2均未通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，所以將其進(jìn)行一階差分后建模，并進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型的相關(guān)檢驗(yàn)。在對(duì)模型進(jìn)行初步回歸的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕了固定效應(yīng)最小二乘模型的假設(shè)，說(shuō)明模型并非為混合面板模型，與此同時(shí)，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果則拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型可能性的假設(shè)，因此本研究采用面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。

其次，為了分析大豆生產(chǎn)碳足跡的非線性特征，以及驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在，本文在公式(3)的基礎(chǔ)上，加入人均可支配收入的平方項(xiàng)進(jìn)行研究，同時(shí)加入貿(mào)易與各經(jīng)濟(jì)變量的乘積及貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)變量平方的乘積來(lái)表示大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡的間接影響。在此通過(guò)建立三個(gè)模型對(duì)所研究的問(wèn)題進(jìn)行分析:模型A不包括平方項(xiàng)以及大豆進(jìn)口貿(mào)易的間接效應(yīng)；模型B包括四個(gè)效應(yīng)和人均收入的平方項(xiàng)，其中大豆進(jìn)口貿(mào)易的間接效應(yīng)不包括各經(jīng)濟(jì)變量的平方項(xiàng)；模型C涵蓋人均收入的平方項(xiàng)、貿(mào)易的三效應(yīng)指標(biāo)及貿(mào)易的直接、間接效應(yīng)，而間接效應(yīng)包含了各經(jīng)濟(jì)變量的平方項(xiàng)。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果(表1)，三個(gè)模型的調(diào)整 R2分別為0.858、0.863和0.864，說(shuō)明模型擬合度較好。模型中各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果分析如下:

就大豆生產(chǎn)規(guī)模而言，三個(gè)模型估計(jì)的大豆生產(chǎn)規(guī)模的系數(shù)約為0.33，且均在1%水平下顯著，說(shuō)明目前我國(guó)大豆生產(chǎn)的規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)引致大豆生產(chǎn)碳足跡的增加，給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)負(fù)面影響。該結(jié)論與Antweiler等的研究結(jié)果[15]一致，即經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)引起相關(guān)資源如化肥、農(nóng)藥的過(guò)度利用，從而對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面的影響。

表1 大豆進(jìn)口貿(mào)易對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡的影響回歸結(jié)果

續(xù)表1

從資本勞動(dòng)比增長(zhǎng)率與大豆生產(chǎn)碳排放的關(guān)系來(lái)看，模型A和模型B的估計(jì)結(jié)果均通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。資本勞動(dòng)比變化率與大豆生產(chǎn)碳足跡之間的系數(shù)分別為-1.015、-1.945，反映了資本勞動(dòng)比的增加能夠在一定程度上提升生產(chǎn)效率，帶來(lái)生產(chǎn)碳足跡的顯著減少。一般而言，我們認(rèn)為資本要素的增加能夠讓企業(yè)有能力負(fù)擔(dān)和管理種植時(shí)的農(nóng)資和設(shè)備的投入，提升生產(chǎn)的環(huán)境效率。因此，鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)入大豆產(chǎn)業(yè)，增加大豆產(chǎn)業(yè)資本要素的投入，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)大豆的規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平可有效控制大豆生產(chǎn)碳足跡增加。

人均收入的增加對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡的影響系數(shù)均為正，說(shuō)明當(dāng)前各省的環(huán)境規(guī)制不能起到控制生產(chǎn)碳足跡增加的作用，即人均收入的增加仍然會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)碳足跡的增加。在進(jìn)口大豆不斷壓縮國(guó)內(nèi)大豆種植利潤(rùn)率，加劇大豆種植競(jìng)爭(zhēng)的背景下，由于各省當(dāng)前環(huán)境規(guī)制難以對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)行為進(jìn)行約束，此時(shí)便為農(nóng)業(yè)環(huán)境負(fù)外部性的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件。模型B和模型C中的人均收入二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且均在10%的顯著性水平下顯著，反映了人均收入與生態(tài)環(huán)境之間基本呈現(xiàn)“倒U型”曲線關(guān)系，即在前期收入的增加會(huì)引致生態(tài)環(huán)境的惡化，而當(dāng)收入增長(zhǎng)到一定水平時(shí)，居民環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)正面影響。

從貿(mào)易效應(yīng)而言，大豆進(jìn)口滲透率對(duì)生產(chǎn)碳足跡的直接影響呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，三個(gè)模型的系數(shù)分別為91、112和122，說(shuō)明隨著大豆進(jìn)口滲透率的增加，我國(guó)11個(gè)大豆主要生產(chǎn)省份的生產(chǎn)碳足跡也在顯著增加。這在一定程度上證實(shí)了中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的增加會(huì)在短期內(nèi)帶來(lái)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)碳排放的增加。

同時(shí)，大豆進(jìn)口貿(mào)易也會(huì)通過(guò)改變相對(duì)資本勞動(dòng)比間接影響大豆產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)碳足跡的改變。在模型B和模型C中，大豆進(jìn)口滲透率與相對(duì)資本勞動(dòng)比的交叉項(xiàng)的估計(jì)參數(shù)均為負(fù)，分別為-10.50和-6.94，說(shuō)明了大豆進(jìn)口貿(mào)易引致的相對(duì)人均資本的改變能在一定程度上帶來(lái)大豆生產(chǎn)碳足跡的減少和生態(tài)環(huán)境的改善。由于進(jìn)口滲透率與相對(duì)資本勞動(dòng)比變化率的二次項(xiàng)系數(shù)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以可以得出二者間沒(méi)有顯著的影響關(guān)系。

大豆進(jìn)口滲透率與相對(duì)人均可支配收入的估計(jì)值則分別為-81.55和-121.41，且系數(shù)分別在5%和10%的顯著性水平下顯著。由此可見(jiàn)，大豆進(jìn)口貿(mào)易引致的相對(duì)人均收入的改善在一定程度上可以減少大豆生產(chǎn)碳足跡的增加帶來(lái)生態(tài)環(huán)境的改善。這可能是由于大豆進(jìn)口滲透率的增加會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)大豆種植者的收益產(chǎn)生影響，當(dāng)種植收益率下降至一定水平時(shí)，農(nóng)民可能會(huì)出現(xiàn)棄種大豆，轉(zhuǎn)而種植收益率更高的作物的行為，從而帶來(lái)大豆生產(chǎn)碳足跡的減少。大豆進(jìn)口滲透率與相對(duì)人均收入平方項(xiàng)的乘積系數(shù)為負(fù)，且未通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，故可認(rèn)定貿(mào)易引致的相對(duì)人均收入平方的改變對(duì)生產(chǎn)碳足跡沒(méi)有顯著的影響關(guān)系。

四、結(jié)論與政策建議

在對(duì)11省大豆生產(chǎn)碳足跡進(jìn)行測(cè)算的基礎(chǔ)上，本文利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)從生態(tài)環(huán)境視角分析了大豆進(jìn)口貿(mào)易的相關(guān)因素帶來(lái)的影響。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):大豆進(jìn)口貿(mào)易會(huì)通過(guò)影響各省結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和貿(mào)易的直接和間接效應(yīng)來(lái)對(duì)大豆生產(chǎn)碳足跡產(chǎn)生影響；當(dāng)前大豆進(jìn)口貿(mào)易的直接效應(yīng)會(huì)引致大豆產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)碳足跡總量的增加，帶來(lái)生態(tài)環(huán)境的惡化，而大豆進(jìn)口的間接效應(yīng)則會(huì)通過(guò)影響各省的相對(duì)人均收入以及相對(duì)人均資本存量，帶來(lái)環(huán)境的改善；目前11省人均收入的變化與生態(tài)環(huán)境之間存在顯著的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；大豆生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)在一定程度上引致生產(chǎn)碳足跡的增加，而資本勞動(dòng)比的增加則會(huì)帶來(lái)生態(tài)環(huán)境的改善。

當(dāng)下如何協(xié)調(diào)好在糧食安全和生態(tài)環(huán)境框架下大豆的可持續(xù)供給，是我國(guó)需要面對(duì)的難題。而解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵則在于在支持我國(guó)大豆進(jìn)口的同時(shí)，如何對(duì)我國(guó)大豆生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)并通過(guò)科技創(chuàng)新提升國(guó)產(chǎn)大豆競(jìng)爭(zhēng)力，以促進(jìn)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。針對(duì)以上因素，本文提出政策建議如下:

一是加大對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)的資本投入來(lái)提升大豆生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平，使生產(chǎn)碳足跡減少。通過(guò)補(bǔ)貼補(bǔ)助等政策減少種植戶(hù)的種植風(fēng)險(xiǎn)，提高種植利潤(rùn)率，幫助農(nóng)戶(hù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。二是建立健全作物生產(chǎn)碳足跡的測(cè)算機(jī)制，并尋找和改善影響生產(chǎn)過(guò)程中影響碳足跡變動(dòng)的主要因素，有針對(duì)性地提升我國(guó)作物生產(chǎn)的環(huán)境效率，推動(dòng)種植業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)資金扶持或政策性補(bǔ)貼等手段，在培育良種的同時(shí)，減少生產(chǎn)過(guò)程中可能產(chǎn)生的碳足跡。三是完善農(nóng)作物生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的檢測(cè)措施，并制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的相關(guān)生態(tài)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，以期在未來(lái)利用價(jià)格手段實(shí)現(xiàn)環(huán)境成本內(nèi)部化，達(dá)到對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)的目的。四是支持大豆進(jìn)口的同時(shí)，著重提升我國(guó)大豆的自給率。我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)應(yīng)充分利用WTO綠箱政策，在農(nóng)業(yè)相關(guān)支持方面適當(dāng)?shù)叵虼蠖棺魑锷a(chǎn)傾斜，以此來(lái)抵消大豆進(jìn)口沖擊對(duì)我國(guó)大豆種植收益率的影響。

注釋:

[1]Macdonald G.K.，Brauman K.A.，Sun S.，et al.，“Rethinking Agricultural Trade Relationships in an Era of Globalization”，Bioscience，vol.65，no.3(2015)，pp.275-289.

[2]Austin K.F.，“Soybean Exports and Deforestation from a World-systems Perspective:A Cross-national Investigation of Comparative Disadvantage”，Sociological Quarterly，vol.51，no.3(2010)，pp.511-536.

[3]Willaarts B.，Niemeyer I.，Garrido A.，Land and Water Requirements for Soybean Cultivation in Brazil:Environmental Consequences of Food Production and Trade.World Water Congress，2011，pp.1689-1699.

[4]Lathuillière M.J.，Johnson M.S.，Galford G.L.，et al.，“Environmental Footprints Show China and Europe’s Evolving Resource Appropriation for Soybean Production in Mato Grosso，Brazil”，Environmental Research Letters，vol.9，no.7(2014).

[5]Boerema A.，Peeters A.，Swolfs S.，et al.，“Soybean Trade:Balancing Environmental and Socio-Economic Impacts of an Intercontinental Market”，Plos One，vol.11，no.5(2016)，pp.e0155222.

[6]強(qiáng)文麗、劉愛(ài)民、成升魁:《中國(guó)大豆供給的生態(tài)足跡分析》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》(中文版)2013年第4期。

[7]張東輝、張輝、史國(guó)敏，等:《大豆生產(chǎn)及貿(mào)易的生態(tài)分析》，《經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊》2017年第22期。

[8]孫才志、湯瑋佳、鄒瑋:《中國(guó)糧食貿(mào)易中的虛擬資源生態(tài)要素估算及效應(yīng)分析》，《資源科學(xué)》2012年第3期。

[9]倪洪興、于孔燕，等:《開(kāi)放視角下中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位及啟示》，《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2013年第8期。

[10]Zhuo La，Mekonnen M.M.，Hoekstra A.Y.，“Consumptive Water Footprint and Virtual Water Trade Scenarios for China-With a Focus on Crop production，Consumption and Trade”，Environment International，vol.94(2016)，pp.211-223.

[11]樊琦、祁華清、李霜:《糧食目標(biāo)價(jià)格制度改革研究——以東北三省一區(qū)大豆試點(diǎn)為例》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2016年第9期。

[12]黃曉敏、陳長(zhǎng)青、陳銘洲，等:《2004-2013年?yáng)|北三省主要糧食作物生產(chǎn)碳足跡》，《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》2016年第10期。

[13][15]Antweiler W.，Copeland R.B.，Taylor M.S.，“Is free trade good for the emissions:1950-2050”，Review of Economics＆Statistics，vol.80(2001)，pp.15-27.

[14]單豪杰:《中國(guó)資本存量K的再估算:1952～2006年》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2008年第10期。