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    基于三點法的機床主軸回轉(zhuǎn)誤差在線測試技術(shù)研究

    2018-03-27 06:29:26,,
    計算機測量與控制 2018年3期
    關(guān)鍵詞:圓度偏心主軸

    , ,

    (中國工程物理研究院總體工程研究所,綿陽 621999)

    0 引言

    主軸回轉(zhuǎn)誤差是評價機床性能的重要指標,而回轉(zhuǎn)誤差通常與主軸圓度誤差、安裝偏心差混合在一起,無法直接測量,需對采集得到的原始數(shù)據(jù)進行誤差分離得到純回轉(zhuǎn)誤差[1-3],三點法誤差分離算法是動態(tài)回轉(zhuǎn)誤差測試應(yīng)用的最為廣泛的方法之一[4-5]。但目前的研究中還存在以下兩個方面的不足:誤差分離精度會隨著主軸轉(zhuǎn)速的提高而降低;環(huán)境中的白噪聲將混入到誤差分離結(jié)果[6]。這兩個因素均會影響誤差分離的精度。為了提高主軸回轉(zhuǎn)誤差的分離精度,在數(shù)據(jù)采集和處理過程中,提出了兩種有效的方法:采用變頻率數(shù)據(jù)采集方法,確保了在不同轉(zhuǎn)速下采集得到的數(shù)據(jù)的諧波分量相同,使誤差分離精度不會因轉(zhuǎn)速的升高而降低;為了消除環(huán)境中白噪聲對誤差分離精度的影響,在同一穩(wěn)定轉(zhuǎn)速下對主軸輪廓連續(xù)采集十個周期的數(shù)據(jù),采用集合平均濾波方法消除混雜在測試數(shù)據(jù)中的白噪聲。搭建了試驗系統(tǒng),利用提出的方法分離出了機床主軸不同轉(zhuǎn)速下的純回轉(zhuǎn)誤差、圓度誤差和安裝偏心差,驗證了方法的有效性。

    1 三點法回轉(zhuǎn)誤差測試原理

    基于三點法的回轉(zhuǎn)誤差測試示意圖如圖1所示,將三只測位移傳感器按一定的角度安裝在主軸同一截面周圍,在主軸旋轉(zhuǎn)時對主軸的外輪廓進行采集,然后從采集得到的數(shù)據(jù)中分離出純回轉(zhuǎn)誤差、圓度誤差和安裝偏心差。

    圖1 三點法回轉(zhuǎn)誤差測試示意圖

    當主軸按逆時針方向旋轉(zhuǎn)時,三只傳感器的輸出可表示為:

    (1)

    其中:θ為主軸旋轉(zhuǎn)的角幅度,Mi(θ) 為主軸旋轉(zhuǎn)時主軸表面到傳感器的距離,σX(θ)和σY(θ)分別表示回轉(zhuǎn)誤差在x軸y軸方向的分量,且:

    (2)

    V(θ),V(θ+α) 和V(θ+β) 是周期性的主軸輪廓信號,因此,可以展開為傅里葉級數(shù)形式,其傅里葉級數(shù)形式為:

    (3)

    式(3)中A0k為主軸表表面到傳感器的平均距離,A1和B1分別表示主軸安裝偏心誤差在x軸向和y軸向的分量。將(3)進行離散化處理可得:

    (4)

    式(4)中,N為主軸旋轉(zhuǎn)一周采集的數(shù)據(jù)總數(shù),i表示第i個采樣點,且p1=αN/2π,p2=β/2π,平均距離A0k可以通過式(5)計算得到。

    (5)

    主軸圓度誤差可定義為由二階次以上諧波組成的分量[1]。

    (6)

    定義信號S1、S2和S3分別由三個方向的圓度誤差和回轉(zhuǎn)誤差組成。

    (7)

    定義信號S為S1、S2和S3的線性組合:

    S(i)=c0S1(i)+c1S2(i)+c2S3(i)

    (8)

    將式(7) 帶入 (8) 可得:

    S(i)=c0r(i)+c1r(i+p1)+c2r(i+p2)+

    [c0+c1cos(2πp1/N)+c2cos(2πp2/N)]σX(i)+

    [c1sin(2πp1/N)+c2sin(2πp2/N)]σY(i)

    (9)

    當系數(shù)c0,c1和c2滿足式 (10)時,信號S中只剩下圓度誤差的線性組合,即可完成圓度誤差和回轉(zhuǎn)誤差的分離:

    (10)

    令c0=1 可計算出c1和c2的值,分別為:

    (11)

    將式(11)帶入式(8)可得:

    S(i)=r(i)+c1r(i+p1)+c2r(i+p2)

    (12)

    對式(12)兩邊進行離散傅里葉變換可得:

    S(n)=r(n)G(n)

    (13)

    其中:

    G(n)=1+c1ej2πnp1/N+c2ej2πnp2/N

    (14)

    主軸圓度誤差可通過式(15)計算得到:

    r(i)=F-1[S(n)/G(n)]

    (15)

    對式(2)進行離散化后可得:

    (16)

    令:

    dk=Mk-A0k

    (17)

    將式(16)帶入(17)得:

    A1cos2πi/N+B1sin2πi/N+σ(i)cos(2πi/N)=d0-r(i)

    (18)

    d1-r(i+p1)=A1cos2π(i+p1)/N+B1sin2π(i+p1)/N+

    σ(i)cos(2πi/N)cos(2πp1/N)+σ(i)sin(2πi/N)sin(2πp1/N)

    (19)

    其中:

    (20)

    將(18)和(20)帶入(19)化簡可得:

    -A1sin(2πi/N)+B1cos(2πi/N)+σ(i)cos(2πi/N)=

    {[d1(i)-r(i+p1)]-[d0(i)-r(i)]

    cos(2πp1/N)}/sin(2πp1/N)

    (21)

    令:

    g1(i)=d0-r(i)

    (22)

    g1(i)={[d1(i)-r(i+p1)]-[d0(i)-r(i)]

    cos(2πp1/N)}/sin(2πp1/N)

    (23)

    則式(18)×sin(2πi/N)-(21)×cos(2πi/N)得:

    g1(i)sin(2πi/N)-g2(i)cos(2πi/N)=

    A1sin(4πi/N)-B1cos(4πi/N)

    (24)

    式(24)兩邊同時乘以sin(4πi/N)并在一個采樣周期內(nèi)積分取平均可得:

    (25)

    式(24)兩邊同時乘以cos(4πi/N)并在一個采樣周期內(nèi)積分取平均可得:

    式(18)×cos(2πi/N)+(21)×sin(2πi/N)可得純圓度誤差:

    σ(i)=g1(i)sin(2πi/N)-g2(i)cos(2πi/N)-

    A1sin(4πi/N)-B1cos(4πi/N)

    (26)

    2 實驗系統(tǒng)設(shè)計與數(shù)據(jù)采集

    圖2為針對機床主軸回轉(zhuǎn)誤差測試搭建的實驗系統(tǒng),采用電容測微儀對主軸回轉(zhuǎn)輪廓進行外基準測距,通過24位高精度PXI數(shù)據(jù)采集卡對電容測微儀數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集,并基于Labview平臺開發(fā)了誤差分離軟件。為了確保在不同轉(zhuǎn)速下,整周期采集的數(shù)據(jù)總數(shù)相同,數(shù)據(jù)采集卡根據(jù)主軸旋轉(zhuǎn)頻率以變頻率的方式進行數(shù)據(jù)采集。令fs為采樣頻率,fr為主軸旋轉(zhuǎn)頻率,則:

    fs=Nfr

    (27)

    圖2 試驗系統(tǒng)

    為了得到較高精度的誤差分離結(jié)果,N應(yīng)盡可能的大,即:

    (28)

    本文所采用的PIX數(shù)據(jù)采集卡的最高采樣頻率有fsmax=8 kHz,而被測量機床主軸的最高轉(zhuǎn)速頻率為frmax=5 Hz,因此,Nmax=1 600。

    圖3 主軸輪廓原始數(shù)據(jù)

    圖3是轉(zhuǎn)速分別為時90 r/min、120 r/min和300 r/min采集得到的原始數(shù)據(jù),從圖中可以看出,通過變頻率采樣的方法,在不同轉(zhuǎn)速下每周期采集的到的數(shù)據(jù)點數(shù)是一致的。從圖3中還可以看出,測試數(shù)據(jù)中耦合了大量的白噪聲,這將影響誤差分離精度。因此,采用集合平均濾波方法將白噪聲的影響減小到最小。該方法的主要思想是對主軸回轉(zhuǎn)輪廓進行多周采樣,然后將采樣得到的數(shù)據(jù)進行集合平均,消除白噪聲。假設(shè)要對K圈數(shù)據(jù)進行集合平均, 則平均算法為:

    (29)

    本文中K=10,濾波并去直流分量后得到的數(shù)據(jù)如圖4所示。數(shù)據(jù)中包含了主軸的安裝偏心誤差、圓度誤差和回轉(zhuǎn)誤差。

    3 誤差分離

    采用三點法誤差分離算法對圖4中的數(shù)據(jù)進行誤差分離,分離得到的圓度誤差的極坐標圖如圖5所示,為了能夠直觀的看出安裝偏心差,圖5中將分離得到的偏心差耦合到了圓度誤差的極坐標圖中。

    從圖5中可以看出,不同轉(zhuǎn)速下分離得到的圓度誤差和偏心誤差的值非常一致,而在相位上有偏差,這是由于在不同轉(zhuǎn)速下的采樣起始相位不一致造成的,但則并不影響誤差分離精度。不同轉(zhuǎn)速下圓度誤差的各階次諧波頻譜圖如圖6所示。

    從圖6中可以看出,不同轉(zhuǎn)速下圓度誤差的各諧波幅值也高度一致,說明本文的誤差分離結(jié)果是可信的。不同轉(zhuǎn)速下回轉(zhuǎn)誤差分離結(jié)果如圖7所示。

    圖4 回轉(zhuǎn)誤差、圓度誤差和安裝偏心差組合信號

    圖5 圓度誤差與安裝偏心差

    圖6 圓度誤差頻譜圖

    圖7 回轉(zhuǎn)誤差分離結(jié)果

    4 結(jié)論

    本文提出了兩種可以提高主軸回轉(zhuǎn)誤差分離精度的方法:采用浮頻數(shù)據(jù)采集方法,確保了在不同轉(zhuǎn)速下采集得到的數(shù)據(jù)的諧波分量相同,使誤差分離精度不會因轉(zhuǎn)速的升高而降低;為了消除環(huán)境中白噪聲對誤差分離精度的影響,在同一穩(wěn)定轉(zhuǎn)速下對主軸輪廓連續(xù)采集十個周期的數(shù)據(jù),采用集合平均濾波方法混在測試數(shù)據(jù)中的白噪聲。搭建了試驗系統(tǒng),利用提出的方法分離出了機床主軸不同轉(zhuǎn)速下的純回動態(tài)轉(zhuǎn)誤差、圓度誤差和安裝偏心差,驗證了方法的有效性。

    [1]Denis S A, Samuel G L. Harmonic-analysis-based method for separation of form error during evaluation of high-speed spindle radial errors, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2012,59(5):445-461.

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    [4] 劉 敏.超精密主軸回轉(zhuǎn)精度測試研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2007.

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