王潤(rùn)禎,楊 春,陳 全,付傳技,高雅純,賈 嘯,李嘉陽
(1.電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 成都 611731;2.電子科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院 成都 611731;3.電子科技大學(xué)物理電子學(xué)院 成都 610054;4.四川師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院 成都 610101)
滲流是描述非平衡態(tài)系統(tǒng)相變的基礎(chǔ)性模型[1-2]。為描述流體在多孔介質(zhì)中的流動(dòng)行為,文獻(xiàn)[3]首次引入了滲流概念。文獻(xiàn)[4-5]研究了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型(經(jīng)典ER滲流模型):初始系統(tǒng)由N個(gè)完全孤立的頂點(diǎn)組成,以完全隨機(jī)的方式在任選的兩頂點(diǎn)間逐步添邊。結(jié)果表明:1)序參量隨添邊密度的演化行為是連續(xù)相變過程;2)在相變點(diǎn)附近,分支尺度分布服從冪律分布;3)敏感度在相變點(diǎn)滿足著名的居里-外斯定律。
經(jīng)典ER滲流模型是研究真實(shí)系統(tǒng)(如多孔巖石[1]、森林火災(zāi)[6]、電阻網(wǎng)絡(luò)[7]、疾病傳播[8]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[9]等)突變行為的重要理想模型。由于其規(guī)則的簡(jiǎn)單性,對(duì)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理方法研究自然界中廣泛存在的相變現(xiàn)象有著重要指導(dǎo)意義。文獻(xiàn)[10]對(duì)經(jīng)典ER滲流模型進(jìn)行簡(jiǎn)單修改,發(fā)現(xiàn)了有趣“爆炸滲流”現(xiàn)象,引起了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)滲流的廣泛興趣,獲得了許多研究成果[11-12]。
然而,目前提出的所有滲流模型中,總假定系統(tǒng)起始于孤立頂點(diǎn)和單一的演化規(guī)則。事實(shí)上,大量真實(shí)系統(tǒng)生長(zhǎng)演化過程的初始狀態(tài)并不都是由孤立頂點(diǎn)組成的簡(jiǎn)單系統(tǒng),同時(shí)演化規(guī)則可能呈現(xiàn)階段性變化。因此,研究滲流現(xiàn)象,應(yīng)該考慮不同的初始條件和混合演化規(guī)則。文獻(xiàn)[13-14]開始研究系統(tǒng)初始條件對(duì)網(wǎng)絡(luò)滲流的影響,在一個(gè)特定的模型上,研究了初始分支尺度分布為冪律的情況下對(duì)連續(xù)滲流和爆炸滲流的影響。結(jié)果表明:不同的初始冪律指數(shù)將對(duì)滲流的相變點(diǎn)、相變點(diǎn)處的分支尺度分布、最大分支的臨界奇異性、各種臨界指數(shù)、以及敏感度等產(chǎn)生影響。
該文進(jìn)一步研究初始分支尺度分布為指數(shù)的情況下,初始條件對(duì)經(jīng)典ER滲流過程的影響。通過解析分析和數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn): 1)滲流變換仍然屬于連續(xù)的二階相變;2)在相變點(diǎn)附近,分支尺度分布不再具有嚴(yán)格的冪律分布特征,出現(xiàn)了冪律彎曲現(xiàn)象;3)敏感度在相變點(diǎn)不再滿足居里-外斯定律。這說明網(wǎng)絡(luò)滲流的性質(zhì),不僅取決于模型的添邊規(guī)則,而且還取決于系統(tǒng)中分支尺度的初始分布狀況。對(duì)該現(xiàn)象的深入研究有助于深刻認(rèn)識(shí)和理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)滲流過程。
設(shè)時(shí)間t表示系統(tǒng)中的邊數(shù)與系統(tǒng)總頂點(diǎn)數(shù)的比值,s表示系統(tǒng)中連通分支的尺度,序參量S(t)表示最大連通分支尺度與系統(tǒng)總頂點(diǎn)數(shù)的比值,定義P(s,t)為t時(shí)刻從系統(tǒng)中任取的一個(gè)頂點(diǎn)屬于尺度為s連通分支的概率。在t=0時(shí)刻,假定其中a0是大于零的正常數(shù),是初始時(shí)刻分布指數(shù)。a0與~的設(shè)置需保證系統(tǒng)中初始時(shí)刻最大分支尺度為微觀,即S~0。同時(shí)假定滲流過程的演化規(guī)則與ER隨機(jī)規(guī)則相同。
在熱力學(xué)極限下,系統(tǒng)中分支聚集的動(dòng)力學(xué)方程(斯莫羅科夫斯基凝聚方程[15])為:
為了對(duì)方程作解析分析,引入如下生成函數(shù):
將式(2)代入式(1),得到生成函數(shù)微分方程:
通過Hordgraph變換[16],得到式(3)的解為:
其中,g(ρ)由分支尺度初始分布確定。
由此求出:
式(4)中,令t=0,有l(wèi)nz=g(ρ),因此得:
將(5)代入(4),得:
由式(7)得:
圖1為序參量S(t)隨時(shí)間t變化曲線的理論值與實(shí)驗(yàn)值的比較,在相變點(diǎn)附近理論曲線和數(shù)值實(shí)驗(yàn)曲線符合得較好,其中
圖1 序參量S(t)隨時(shí)間t變化曲線的理論值與實(shí)驗(yàn)值的比較
P(s,t)是關(guān)于t的解析函數(shù)。所以,P(s,t)在t=0的冪級(jí)數(shù)展開為:
由演化方程式(1)得到:
將式(10)改寫并將初始分布代入得到:
特別地,當(dāng)t<<1時(shí),忽略高階無窮小量,得到分支尺度分布的漸進(jìn)線性分布表達(dá)式:
由演化方程式(1)得到:
將式(11)改寫為:
由此獲得了分支尺度分布的二階近似表達(dá)式為:
對(duì)于一般的系數(shù)An(s),同樣可以計(jì)算出來,但考慮到t<<1,所以不再計(jì)算,只考慮分支尺度分布的一階或二階近似。
從式(12)可以看出,分支尺度分布并非指數(shù)分布,也非冪律分布。這和經(jīng)典ER滲流模型中分支尺度在相變點(diǎn)附近服從冪律分布相違背。在圖1的參數(shù)與系統(tǒng)規(guī)模設(shè)置下,本文對(duì)系統(tǒng)在相變點(diǎn)附近的分支尺度分布進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn),其中圖2a表示系統(tǒng)初始時(shí)刻分支尺度分布,屬于指數(shù)分布;圖2b~圖2d分別表示系統(tǒng)在臨界點(diǎn)tc左鄰域、臨界點(diǎn)和右鄰域中3個(gè)特定點(diǎn)處的分支尺度分布。從圖中不難看出,分布曲線不是標(biāo)準(zhǔn)的冪律分布曲線,而是具有冪律彎曲現(xiàn)象,同時(shí)也不是指數(shù)分布曲線。
圖2 在相變點(diǎn)附近系統(tǒng)分支尺度分布曲線圖
在網(wǎng)絡(luò)滲流中,敏感度為隨機(jī)選擇一個(gè)頂點(diǎn)所屬分支尺度是平均分支尺度的概率,即P(s,t)的一階矩:
由斯莫洛科夫斯基凝聚方程,可以推出χ與S的關(guān)系為:
同時(shí),根據(jù)式(15)和式(16),不難發(fā)現(xiàn)敏感度在相變點(diǎn)附近不滿足居里-外斯定律:這和經(jīng)典ER滲流結(jié)果相違背。
對(duì)?ε>0,令t=tc+ε,即,由式(8),得到顯然,這是關(guān)于ε的一個(gè)連續(xù)函數(shù)。當(dāng)ε=0時(shí),S=0,說明初始條件為指數(shù)分布下的經(jīng)典ER滲流仍然為連續(xù)滲流。
網(wǎng)絡(luò)滲流的研究方法與結(jié)果可以為統(tǒng)計(jì)物理相變問題研究提供借鑒,同時(shí),在傳播動(dòng)力學(xué)、基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)聯(lián)失效、網(wǎng)絡(luò)同步等問題的研究中有其重要應(yīng)用。特別是近年來,人們?cè)趹?yīng)用網(wǎng)絡(luò)滲流研究人腦科學(xué)、人體基因科學(xué)以及尋找復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)等方面都取得重要進(jìn)展[17-19]。本文研究系統(tǒng)初始狀態(tài)對(duì)滲流變換的影響,不僅對(duì)深入認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)滲流的特征具有重要的理論意義,而且也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,如在疾病傳播過程中,不同的初始感染比例及病毒攜帶者在人群中的分布狀況對(duì)疾病的擴(kuò)散會(huì)產(chǎn)生不同的影響,對(duì)其作優(yōu)化控制,可以消除或減緩疾病傳播。
目前,研究各種初始狀態(tài)對(duì)網(wǎng)絡(luò)滲流的影響還主要停留在數(shù)值模擬層面,本文的理論分析是一個(gè)重要嘗試,如何把數(shù)值模擬與理論分析相結(jié)合,這是值得進(jìn)一步探討的問題。此外,研究初始條件對(duì)不連續(xù)滲流的影響也是今后研究的一個(gè)方向。
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