基于DEA的上市物流企業(yè)效率評價

蔣亞楠

(甘肅政法學院 經(jīng)濟管理學院，蘭州 730070)

作為現(xiàn)代服務業(yè)的物流業(yè)在促進就業(yè)、擴大內(nèi)需方面發(fā)揮著重要作用，在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位也穩(wěn)步提升。近幾年，跨區(qū)域的長江經(jīng)濟帶，京津翼協(xié)同發(fā)展等一系列區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃的提出，加快了我國跨區(qū)域物流的發(fā)展；而“一帶一路”倡議的實施，有助于中國構筑全球一體化的物流通道，為中國物流業(yè)走向世界帶來新的契機。隨著國家宏觀政策的調(diào)整，我國物流業(yè)形勢發(fā)展總體良好，但其處于發(fā)展初期，表現(xiàn)出高投入、低產(chǎn)出、高耗能、低效率等特點，與發(fā)達國家物流業(yè)還有很大的差距。我國社會物流總費用占GDP的比重高達18%，比全球平均水平高出6.5個百分點，約為美國、日本的兩倍。為了深入了解我國物流企業(yè)的生產(chǎn)管理效率，本文對18家上市物流企業(yè)近五年的經(jīng)營績效進行分析，以發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)中的資源利用情況和總體發(fā)展水平，進而針對企業(yè)的運營現(xiàn)狀，結合大數(shù)據(jù)技術在物流企業(yè)的應用，為其合理配置資源，突破發(fā)展中的瓶頸，提升物流效率提出建議。

一、文獻回顧

隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，物流企業(yè)的生產(chǎn)管理效率研究已經(jīng)成為學術研究的熱點問題。Schinnar(1980)在評價第三方物流企業(yè)時，采用投入導向的DEA研究方法進行物流企業(yè)的效率評價；Anthoy(2002)利用DEA方法，以職工人數(shù)、固定資產(chǎn)為投入指標，銷售量為產(chǎn)出指標研究配送企業(yè)的生產(chǎn)效率[1]；Hokey(2003)基于產(chǎn)出導向型選取職工工資、運營設備與財產(chǎn)規(guī)模和運營成本作為投入指標，稅前利潤作為產(chǎn)出指標對美國的6家知名第三方物流企業(yè)進行效率評價[2]；張寶友(2008)運用DEA和層次分析法對上市企業(yè)物流績效進行評價[3]，采用定性指標和定量指標相結合的方法，有利于真實反映企業(yè)績效；鄧學平(2009)采用DEA-CCR/BCC模型，以固定資產(chǎn)、職工薪酬、運營成本作為投入指標，稅前利潤作為產(chǎn)出指標對中國滬深港28家上市物流企業(yè)進行效率評價，研究表明物流企業(yè)效率高低與企業(yè)規(guī)模沒有必然聯(lián)系，企業(yè)應注重核心技術的改進，而不是盲目的重組與擴張[4]；孟鑫(2015)選取從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)與物流里程作為投入指標，貨運周轉(zhuǎn)量與物流業(yè)增加值總額作為產(chǎn)出指標研究長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的效率[5]。楊佳偉(2016)基于網(wǎng)絡DEA模型，對18家水上運輸上市物流企業(yè)的盈利化和市場化效率進行分析，該方法運用兩階段評價指標體系，以生產(chǎn)和運作視角構建上市物流企業(yè)的績效評價指標體系，并提出注重物流企業(yè)盈利化和市場化的協(xié)同發(fā)展是提升物流企業(yè)效率的關鍵[6]。

我國物流企業(yè)效率的評價研究晚于發(fā)達國家，而且我國物流行業(yè)的發(fā)展與發(fā)達國家有很大差距，市場成熟度低，理論基礎薄弱。物流企業(yè)中高效的物流體系仍未建立，多數(shù)學者是從微觀層面對單個物流企業(yè)進行效率評價，不利于把握我國物流行業(yè)的總體發(fā)展態(tài)勢，不利于研究物流企業(yè)效率的動態(tài)調(diào)整過程。因此，我們需要在宏觀上從物流行業(yè)類型的視角進行評價。筆者選取18家上市公司涵蓋運輸類、港口類和航空類行業(yè)類型對其2012—2016年5年的數(shù)據(jù)進行效率評價。在數(shù)據(jù)的選擇上，筆者選取面板數(shù)據(jù)，兼具橫截面和時間兩個維度，一方面反映出物流企業(yè)效率隨時間的變化趨勢，另一方面擴大樣本容量，使結果更精確。

二、DEA基本原理

數(shù)據(jù)包絡分析法(Date Envelopment Analysis簡稱DEA)，也稱為非參數(shù)方法或Farrell型有效分析法，該方法起源于Farrell對生產(chǎn)率的研究，1957年Farrell首次用生產(chǎn)邊界概念對技術效率進行估計，但這種方法只適用于單一投入單一產(chǎn)出的情況[7]。1978年Charnes和Cooper等人綜合運用數(shù)學、運籌學、數(shù)理經(jīng)濟學和管理學的知識開辟了一種高效科學的線性規(guī)劃方法[8]。這種方法是對相同類型的多投入多產(chǎn)出的決策單元進行效率評價的有效方法。

DEA中CCR(規(guī)模報酬不變)模型和BCC(規(guī)模報酬可變)模型是評價技術效率、純技術效率和規(guī)模效率的有效模型。

CCR模型為：

BCC模型為：

其中，Xij、Yij表示第j個決策單元的第i項投入指標和第r項產(chǎn)出指標。S-、S+為松弛變量，分別代表投入冗余和產(chǎn)出不足。θ為決策單位的效率值，若θ0=1，Si-0=0，Si+0=0，則DMUj0為DEA有效，位于管理前沿；若僅θ0=1，DMUj0為DEA無效。

三、樣本數(shù)據(jù)選取和指標的選擇

(一)樣本數(shù)據(jù)選取

我國物流業(yè)近幾年發(fā)展迅速，但以中小企業(yè)居多。中小企業(yè)的數(shù)據(jù)獲得難度大，且準確度低，代表性弱。上市企業(yè)的信息披露質(zhì)量高，報告可讀性強，數(shù)據(jù)容易獲取，而且上市企業(yè)在管理和運營上具有權威性和代表性。因此，本文選取中國滬深交易所上市的18家具有代表性的物流企業(yè)，對其2012—2016年的年報數(shù)據(jù)運用DEA軟件進行分析。同時，為了更好地分析差異，本文把物流業(yè)分為港口類、航空類和運輸類。由于物流行業(yè)的多元化發(fā)展，一些物流公司除物流業(yè)務外還有租賃、制造、房地產(chǎn)等業(yè)務。為了保證DEA模型數(shù)據(jù)的有效性和研究結果的準確性，本文選取了物流業(yè)務占公司主營業(yè)務收入60%以上的物流公司作為研究對象，同時剔除了數(shù)據(jù)不全和數(shù)據(jù)為負值的企業(yè)。

(二)指標選擇

指標體系是對物流企業(yè)效率評價的基本依據(jù)，因此運用DEA模型評價物流企業(yè)效率時，投入變量與產(chǎn)出變量的選取至關重要。本文將不同的公司作為生產(chǎn)的決策單元。通過文獻查閱發(fā)現(xiàn)，對物流企業(yè)效率評價的投入變量與產(chǎn)出變量并未形成統(tǒng)一的標準。因此，指標的選擇對于客觀準確評價物流企業(yè)效率至關重要。表1列出了相關文獻對于物流企業(yè)效率評價指標的選擇，為本文提供參考。

表1 相關學者們構建過的指標體系

本文結合文獻研究的成果，制定了相關的指標體系。選取固定資產(chǎn)、員工人數(shù)為投入指標，利潤總額為產(chǎn)出指標，并對相關的指標進行了具體分析。

固定資產(chǎn)是企業(yè)總資產(chǎn)中的重要組成部分，也是企業(yè)資產(chǎn)中創(chuàng)造價值的主要資產(chǎn)。物流企業(yè)的固定資產(chǎn)能否被合理利用，以及使用效率的高低，直接影響了物流企業(yè)的經(jīng)濟效率。本文選取固定資產(chǎn)作為第一個投入變量。

員工是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的主要運作者，是企業(yè)最重要的人力資源。相對于發(fā)達國家，我國物流業(yè)的發(fā)展水平較低，而且屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，主要依靠大量勞動力資源，對技術的依賴程度相對較低。在物流行業(yè)中，運輸人員，搬運人員，裝卸和配送人員占有很大的比重，且員工的流動性非常高。勞動力是物流行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素，所以勞動力數(shù)量(員工人數(shù))為第二個投入變量。

利潤是企業(yè)的重要經(jīng)營成果，也是衡量企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展狀況的重要指標，在利潤指標的選取上，考慮到各地稅收政策的差異，有些企業(yè)凈利潤可能為零甚至為負值，為保證DEA模型數(shù)據(jù)的有效性，本文選取利潤總額為產(chǎn)出變量。

四、數(shù)據(jù)處理及分析

運用DEAP2.1軟件，把18家上市物流企業(yè)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入DEA模型中的CRS和VRS進行求解，得到18家上市物流企業(yè)近5年的技術效率、純技術效率與規(guī)模效率。

(一)技術效率

技術效率是指在給定投入要素的條件下實現(xiàn)最大產(chǎn)出的能力，反映了對資源的有效利用率[12]。由表2得到我國18家上市物流公司的技術效率均值為0.325，表明我國上市物流公司效率水平偏低，投入產(chǎn)出組合低下，資源利用率低，還存在67.5%的提升空間。其中鹽田港近5年的技術效率都為1，達到DEA有效，說明鹽田港近5年都處于在投入固定的情形下，獲得最大產(chǎn)出，或在產(chǎn)出固定的情形下，投入最低。上海機場、上港集團、深赤灣、外運發(fā)展，技術效率分別為0.599、0.564、0.549、0.531，說明這四家企業(yè)投入產(chǎn)出組合效率較高，資源利用比較合理，但還存在很大的提升空間，這些企業(yè)應盡快調(diào)整投入產(chǎn)出的比例，以達到DEA有效。

從公司類型看，運輸類物流企業(yè)平均技術效率為0.241，港口類為0.459，航空類為0.259，港口類技術效率最高，運輸類最低。說明近5年港口類的物流企業(yè)發(fā)展態(tài)勢高于運輸類和航空類。港口業(yè)的發(fā)展，主要得益于港口物流產(chǎn)業(yè)的興起，港口業(yè)大多處于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，以及港口交通設施的完善，因此，港口業(yè)的物流效率取得了很大進步。

表2 技術效率

縱向比較來看，2013—2014年，技術效率的總體均值由0.309降至0.268，這是因為油價上漲，使得物流企業(yè)運輸成本提高。此外，航空業(yè)還受到匯兌損失的影響。2014—2015年，國際原油價格下跌，“一帶一路”倡議的實施，物流企業(yè)總體均值由0.268提升至0.337，2016年達到0.403，說明我國在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要時期，“一帶一路”倡議的實施，加大了物流需求，物流技術效率有所提高。

(二)純技術效率

純技術效率是企業(yè)制度和管理水平帶來的效率，是企業(yè)由于管理和技術等因素影響的生產(chǎn)效率。純技術效率=1，表示在目前的技術水平上，其投入資源的使用是有效的。純技術效率值越高，資源配置合理程度越高。從表3來看，我國物流企業(yè)的純技術效率要優(yōu)于技術效率(0.640>0.325)；18家上市物流企業(yè)的純技術效率值在0.600左右波動，表明目前我國物流企業(yè)的資源配置和利用水平較高，但是對資源的利用能力還有40%左右的上升空間。上港集團、鹽田港近5年的純技術效率都為1，說明其在18家上市物流企業(yè)中達到DEA有效，投入要素組合最為合理有效。外運發(fā)展、保稅科技、大秦鐵路有4年達到DEA有效，純技術效率都為1，說明這三家企業(yè)純技術效率水平比較穩(wěn)定，且維持在較高水平。18家企業(yè)中，有10家企業(yè)達到了均值以上，占總體樣本的67%，說明我國物流企業(yè)總體資源配置與技術利用效率較高，但先進物流技術的推廣還不足。

表3 純技術效率

從公司類型看，運輸類物流企業(yè)的平均純技術效率為0.673，港口類為0.643，航空類為0.605。運輸類物流企業(yè)的純技術效率明顯優(yōu)于港口類和航空類，近5年的管理水平和技術投入都高于港口類和航空類。

從縱向比較來看，鐵龍物流的近5年的純技術效率呈下行趨勢，說明近5年技術管理水平較低，其未來發(fā)展的著力點是進一步提高技術管理水平，完善投入要素的配置機制，努力提高資源的配置效率。

(三)規(guī)模效率

規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率，反映企業(yè)離規(guī)模最優(yōu)狀態(tài)的程度[13]。規(guī)模效率=1，說明規(guī)模效率有效。規(guī)模效率<1時，規(guī)模效率無效，此時又分為規(guī)模報酬遞增和規(guī)模報酬遞減。如表4所示，相對于純技術效率，我國上市物流企業(yè)的規(guī)模效率較低，總體均值為0.521。從數(shù)量上，只有1家企業(yè)鹽田港近5年達到DEA有效，占樣本量的5.6%。因此，造成我國物流企業(yè)總體效率低的主要原因是規(guī)模效率低下而非純技術效率低，即公司存在過多的資源浪費問題。

表4 規(guī)模效率

鹽田港近5年的經(jīng)營績效都達到了比較理想的狀態(tài)，企業(yè)的投入滿足了發(fā)展的要求，公司不需要調(diào)整規(guī)模，只需維持較好的發(fā)展狀態(tài)。保稅科技等其他公司在2012—2016年均存在著規(guī)模報酬發(fā)生變化的情況，說明企業(yè)的投入要素的資源配置與投入規(guī)模存在很大的波動性，企業(yè)規(guī)模成為制約企業(yè)效率提高的關鍵。18家企業(yè)中，15家企業(yè)處于規(guī)模報酬遞減的狀態(tài)，這些企業(yè)存在超越最優(yōu)投入規(guī)模水平、過度投入資源導致資源浪費的現(xiàn)象，應適時調(diào)整資本結構，收縮資本，加強內(nèi)部管理，提高生產(chǎn)效率。由此可見，物流企業(yè)的規(guī)模與生產(chǎn)效率沒有必然的關系。企業(yè)規(guī)模擴大而提升生產(chǎn)效率往往出現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的初期，企業(yè)管理層不能僅僅把擴大規(guī)模作為企業(yè)的發(fā)展目標，更應該把企業(yè)發(fā)展的核心放在技術與管理方面，將生產(chǎn)調(diào)整至最佳狀態(tài)。

五、政策建議與結論

通過對18家上市物流企業(yè)的數(shù)據(jù)分析，可以看出我國物流企業(yè)的總體技術水平偏低。技術效率等于純技術效率與規(guī)模效率的乘積，是兩者共同影響的結果[8]。由上文分析可知我國上市物流企業(yè)的規(guī)模效率低是造成我國總體技術水平低的主要原因，即很多企業(yè)存在過度擴張而導致的資源浪費現(xiàn)象；純技術效率較高，但仍有改進的空間。因此，為了改善我國目前上市物流企業(yè)效率低下的問題，本文提出如下建議。

(一)優(yōu)化資源配置

本文通過對上市物流企業(yè)的效率的評價，發(fā)現(xiàn)達到DEA有效的企業(yè)較少，反映了企業(yè)在資源配置過程中的問題，即產(chǎn)出不足或投入冗余，優(yōu)化企業(yè)資源配置是根本。在當今企業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展中，物流企業(yè)經(jīng)濟效率的高低，不僅僅取決于企業(yè)所擁有的資源的規(guī)模，還與資源的配置情況密切相關。其中，資源配置涵蓋人力資源和物資資源兩個方面。

首先，關注物流人才的培養(yǎng)。我國物流業(yè)發(fā)展水平低，屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，員工素質(zhì)的高低直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率[14]。因此，完善人才考評機制，招聘職業(yè)技能水平能夠滿足當前崗位需求的員工以及引進物流高素質(zhì)人才，給企業(yè)發(fā)展注入新的物流理念和物流管理方法。另一方面，企業(yè)要及時對相關人員進行培訓。由于經(jīng)濟的快速發(fā)展和科技的不斷進步，新的技術在物流行業(yè)得以推廣，使得沒有經(jīng)過培訓的員工在利用這些技術時，無法發(fā)揮其應有的作用，造成技術資源的浪費。因此，企業(yè)對員工要定期進行培訓以提高員工的素質(zhì)，進而提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低成本。

其次，在企業(yè)對物資采購與保管時，如果不按照實際工作情況進行配置，就會導致資源的浪費。因此，企業(yè)要與時俱進，憑借已有的優(yōu)勢資源，及時調(diào)整資源，通過資產(chǎn)重組，整合資源，提高競爭力，提升企業(yè)效率。

(二)引進先進技術，持續(xù)推進物流技術創(chuàng)新

現(xiàn)代物流企業(yè)的競爭不僅僅是價格的競爭，提高物流服務水平，增強物流技術水平才是經(jīng)營的重點。物流企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術進行分析并預測企業(yè)未來發(fā)展的趨勢。大數(shù)據(jù)技術在物流企業(yè)的應用能夠大大提高物流企業(yè)的運行效率，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智慧物流是今后物流業(yè)的發(fā)展方向。

1.提高管理層對大數(shù)據(jù)技術的認識度

目前，國內(nèi)的云計算技術和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于起步階段，企業(yè)的高層管理者對物流大數(shù)據(jù)的概念和技術缺乏科學而系統(tǒng)的了解，物流企業(yè)的技術人員缺乏系統(tǒng)的關于計算機技術的培訓和考核。政府要提高對大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的認識，加大在物流信息技術方面的投入，加快物流公共信息平臺的建設，實現(xiàn)信息共享，加強信息溝通[15]。企業(yè)管理者應變革思維模式，抓住時代的脈搏，加快核心技術的研發(fā)與應用，迅速開展物聯(lián)網(wǎng)傳感技術、GPS、大數(shù)據(jù)處理技術的學習。例如在數(shù)據(jù)收集時，主要篩選與物流相關的信息，如客戶訂單需求及訂貨量、物流配送路線選擇、倉庫選址等信息。大數(shù)據(jù)處理技術的應用提高了對物流數(shù)據(jù)的分析和處理能力，使得物流員工從傳統(tǒng)的日常業(yè)務中解放出來，他們可以關注具有戰(zhàn)略導向的工作，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資源優(yōu)勢，提供更加專業(yè)的信息支持，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤空間。

2.加強安全防護

雖然大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應用能夠提高物流企業(yè)的運行效率，助力企業(yè)發(fā)展，但是在企業(yè)高效的管理和利用大數(shù)據(jù)之前，大數(shù)據(jù)可能轉(zhuǎn)變?yōu)榇箫L險。這是因為數(shù)據(jù)在存儲和傳輸時，如果技術不完善，數(shù)據(jù)很可能面臨被篡改和截留的風險。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)安全不僅關系到當事企業(yè)，也與許多的利益相關者密切相關，數(shù)據(jù)一旦泄露，企業(yè)不僅面臨巨大的經(jīng)濟和信用損失，嚴重的還要承擔法律責任。目前，對數(shù)據(jù)的安全保護監(jiān)管主要由公安、工業(yè)和信息化等部門監(jiān)管，多頭監(jiān)管難免導致工作中的推諉扯皮，因此政府要明確各個部門的職責，確保監(jiān)管沒有漏洞。物流企業(yè)要建立更加安全的用戶訪問制度，發(fā)展符合自身需要的信息管理系統(tǒng)。

(三)加快物流標準化建設

隨著全球一體化和物流國際化的發(fā)展，物流企業(yè)也認識到物流行業(yè)的標準化管理的重要性。我國物流行業(yè)的發(fā)展與發(fā)達國家存在很大的差距，而物流的標準化建設仍處于探索和起步階段。因此，我國應針對當前物流標準存在的問題，開展物流標準化的研究工作。例如，制定標準化的物流工作規(guī)范、專業(yè)術語以及工作流程。加快我國物流與國際物流的順利接軌。物流行業(yè)的標準應該由國家物流業(yè)標準化委員會制定，根據(jù)不同行業(yè)的特征制定不同的物流行業(yè)運行標準。由于物流行業(yè)類型多，可以先試點，然后全面推行，達到循序漸進、逐步完善的效果。

(四)優(yōu)化組織管理水平，建立適合我國物流行業(yè)的發(fā)展機制。

我國大部分上市物流企業(yè)是國有企業(yè)，機構臃腫，管理不力，借助體制優(yōu)勢盲目擴張投資，降低了企業(yè)的效率，政企不分嚴重影響著企業(yè)的發(fā)展，其體制缺陷成為企業(yè)發(fā)展的羈絆[16]。因此，政府要從企業(yè)的經(jīng)營者轉(zhuǎn)為引導者，使企業(yè)成為市場經(jīng)營的主體，建立適合物流行業(yè)的現(xiàn)代企業(yè)制度對于提升物流行業(yè)的生產(chǎn)效率至關重要。

六、結束語

本文在闡釋了物流企業(yè)效率的國內(nèi)外研究成果的基礎上，選取了18家上市物流企業(yè)作為研究對象，以固定資產(chǎn)、員工人數(shù)為投入變量，以利潤總額為產(chǎn)出變量，運用DEA模型對2012—2016年的數(shù)據(jù)進行分析得出上市物流企業(yè)總體技術水平不佳的主要原因是規(guī)模無效率。企業(yè)需要通過各種方式調(diào)整資源，在發(fā)展過程中不斷衡量經(jīng)營規(guī)模，提高企業(yè)的規(guī)模效率。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智慧化物流是今后物流業(yè)的發(fā)展方向，企業(yè)應立足現(xiàn)實，抓住大數(shù)據(jù)的發(fā)展機遇，積極加入適合自身發(fā)展的物流信息平臺。DEA這種科學而全面的績效評價體系，能有效評估物流活動的動態(tài)績效，使得企業(yè)在殘酷的市場競爭中了解自己，認清形勢，從而降低成本，提升企業(yè)的核心競爭力。

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