科技讓出行更安全
——訪滴滴出行安全事務(wù)部研究總監(jiān)劉文超

文/本刊記者 包冬冬

滴滴出行作為全球最大的一站式出行平臺者在提供交通便利之時(shí)者更將“安全”這一出行領(lǐng)域最基本的要素看得很重。2017年7月者滴滴公司對外公布的駕駛行為監(jiān)測技術(shù)者在管控司機(jī)駕駛行為上正發(fā)揮著積極作用。

“滴滴一下，出行更美好”。用過滴滴出行APP的人對這句口號并不陌生。作為全球最大的一站式出行平臺，滴滴出行目前注冊用戶已達(dá)4.5億，注冊司機(jī)已逾2 100萬，日均訂單達(dá)到2 500萬，其龐大的運(yùn)行體量規(guī)模和獨(dú)特的共享經(jīng)濟(jì)模式，注定了滴滴的安全管理必然是創(chuàng)新的、獨(dú)特的、系統(tǒng)性的。本刊記者專訪滴滴出行安全事務(wù)部研究總監(jiān)劉文超，請他介紹“互聯(lián)網(wǎng)+交通安全”的設(shè)想與落地情況。

記者（以下簡稱“記”）：劉總，您好。滴滴出行是一站式出行平臺，目前規(guī)模已成為全球最大。您認(rèn)為，滴滴出行共享經(jīng)濟(jì)最顯著的特點(diǎn)是什么？

劉文超（以下簡稱“劉”）：2012年6月，滴滴出行平臺創(chuàng)立。同年9月，第一款A(yù)PP（計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序）上線以來，相繼推出了出租車、專車、快車、順風(fēng)車、豪華車、公交、小巴、代駕、租車、企業(yè)級等全場景出行業(yè)務(wù)，形成了門類齊全的一站式出行平臺。滴滴平臺共享經(jīng)濟(jì)的核心特征為輕資產(chǎn)模式，不采購車輛、不雇傭司機(jī)，平臺運(yùn)力均為加盟運(yùn)營。與傳統(tǒng)出行企業(yè)相比，出行平臺旨在整合社會(huì)閑散資源，提升既有車輛的使用效率，其顯性特征在于體量規(guī)模龐大、個(gè)體差異性大。

同期，滴滴出行注冊司機(jī)1 000萬，呈現(xiàn)出個(gè)體運(yùn)營強(qiáng)度和規(guī)律的顯著差異性。與90%的出租汽車企業(yè)車輛規(guī)模不超過300輛的行業(yè)現(xiàn)狀相比，滴滴出行千萬級的注冊司機(jī)規(guī)模，不啻于創(chuàng)造了一個(gè)全新的出行行業(yè)而非企業(yè)個(gè)體的概念，這也注定了滴滴出行的管理視角必須站在行業(yè)創(chuàng)新的高度上。傳統(tǒng)的線下組織模式，無論從覆蓋面、觸達(dá)率（編者按：接觸到產(chǎn)品的目標(biāo)客戶人數(shù)占目標(biāo)客戶總?cè)藬?shù)的百分比）還是性價(jià)比等方面，都已經(jīng)無法適應(yīng)新興經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展需要。

2015年全國出租汽車企業(yè)運(yùn)營車輛規(guī)模情況

記：既然滴滴出行已經(jīng)成為一個(gè)全新的出行行業(yè)，面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)是否也是全新的，主要來源于哪些方面？

劉：滴滴出行的安全風(fēng)險(xiǎn)按照來源可分為三大類：一是出行類風(fēng)險(xiǎn)，包括交通事故、車內(nèi)沖突等；二是移動(dòng)互聯(lián)類風(fēng)險(xiǎn)，包括用戶財(cái)務(wù)安全、用戶隱私安全等；三是運(yùn)營類風(fēng)險(xiǎn)，包括群體性事件、鬧訪等。梳理這些安全風(fēng)險(xiǎn)可以發(fā)現(xiàn)：移動(dòng)互聯(lián)類、運(yùn)營類風(fēng)險(xiǎn)具備一定的行業(yè)共性，防范和解決之道可以借鑒其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)既有經(jīng)驗(yàn)；出行類風(fēng)險(xiǎn)是滴滴區(qū)別于其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的本質(zhì)特征，交通事故和車內(nèi)沖突是移動(dòng)出行企業(yè)特有的經(jīng)營場景，也是滴滴安全管理的獨(dú)特核心價(jià)值。滴滴出行服務(wù)植根于社會(huì)大環(huán)境下，交通事故規(guī)律和車內(nèi)沖突特征概率上受到宏觀安全水平影響，千萬級的司機(jī)車輛管控和數(shù)以億計(jì)的乘客出行服務(wù)，注定了滴滴安全管理勢必是系統(tǒng)性的解決之道。

記：您所說的安全管理系統(tǒng)性解決之道，它的核心理念是什么，重視風(fēng)險(xiǎn)管控中的哪些環(huán)節(jié)？

劉：作為行業(yè)內(nèi)第一家明確提出“安全第一、體驗(yàn)第二、效率第三”發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)，公司用最高級別的指導(dǎo)方針確立了安全事務(wù)的首要地位，并在全行業(yè)率先建立了安全管理委員會(huì)，直接由創(chuàng)始人兼CEO程維牽頭，統(tǒng)領(lǐng)安全事務(wù)部、各業(yè)務(wù)線及職能部門相關(guān)安全事務(wù)決策、目標(biāo)制定考核、崗位職責(zé)監(jiān)督，切實(shí)保障公司安全工作目標(biāo)具體、路徑明確、權(quán)責(zé)清晰、執(zhí)行通暢。

公司以安全事務(wù)部作為安全工作的統(tǒng)籌部門，通過安全關(guān)鍵績 效 指 標(biāo) KPI（Key Performance Indicator）考核、崗位安全職責(zé)拆解、安全FT(Feature Team)團(tuán)隊(duì)建制、業(yè)務(wù)線安全接口人等基礎(chǔ)制度建設(shè)，逐步搭建起脈絡(luò)清晰、結(jié)構(gòu)完整的安全管理組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了總部地方聯(lián)動(dòng)的安全管理團(tuán)隊(duì)。

與此同時(shí)，從公司內(nèi)部的安全管理上，滴滴公司用每年上億資金的安全管理投入，保障人才引進(jìn)、科技研發(fā)、數(shù)據(jù)融合等基礎(chǔ)保障建設(shè)；公司各部門策略調(diào)整、業(yè)務(wù)變動(dòng)涉及安全風(fēng)險(xiǎn)的，一律通過安全評估，安全因素作為一票否決審核項(xiàng)。

對于平臺安全準(zhǔn)入，滴滴著力于安全事前管理、強(qiáng)化準(zhǔn)入條件的精準(zhǔn)審核。2016年7月，滴滴率先與中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)分享經(jīng)濟(jì)工作委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布了移動(dòng)出行駕駛?cè)藛T禁入標(biāo)準(zhǔn)，首次明確了網(wǎng)約車駕駛?cè)藛T資格審查的“負(fù)面清單”，有重大暴力犯罪、嚴(yán)重治安違法、交通安全違法以及精神病記錄的人員，都將被一票否決、禁止進(jìn)入移動(dòng)出行平臺。滴滴應(yīng)用三證驗(yàn)真（身份證、駕駛證和車輛行駛證）、背景篩查以及人像識別等保障性技術(shù)，篩查身份證、駕駛證、行駛證虛假無效信息，排除危險(xiǎn)駕駛犯罪、暴力犯罪等不良記錄，識別申請信息不符的申請人，確保每一位平臺司機(jī)依法合規(guī)安全服務(wù)。目前，僅三證驗(yàn)真一項(xiàng)，平臺平均每天就拒絕4萬個(gè)不符合要求的注冊請求。

滴滴平臺施行安全事中管控，重視風(fēng)險(xiǎn)集聚的提前干預(yù)。如以駕駛行為檢測為核心評價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用GPS信息、手機(jī)陀螺儀及加速度計(jì)等功能，監(jiān)測分析司機(jī)急加速、急減速、急剎車、超速、疲勞駕駛、分心駕駛等風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為，綜合司機(jī)交通安全違法行為、交通事故記錄、乘客投訴等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息，針對性制定宣教內(nèi)容和管控措施，精準(zhǔn)觸達(dá)司機(jī)個(gè)體，定期隨訪干預(yù)效果，形成管理閉環(huán)。

注重事件調(diào)查復(fù)盤（編者按：圍棋術(shù)語，按原先的走法，把下完的棋再擺一遍。用于此，表示重新回顧發(fā)生過的事件，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)），梳理事故背后隱藏的機(jī)制漏洞、管理缺位、技術(shù)缺陷，是滴滴安全之道的重要補(bǔ)充。公司根據(jù)事故分級處置原則，組織專人調(diào)查復(fù)盤每一起較大級以上安全事件，全過程回溯事件背景信息、安全致因、處置流程，歸納共性問題，提出解決意見，目前已完成上百起事件復(fù)盤，滴滴安全復(fù)盤文化初見端倪。

記：請您再詳細(xì)介紹下剛剛提到的駕駛行為檢測技術(shù)。

劉：2017年7月，滴滴對外公布了一款名為“滴滴護(hù)航”的安全駕駛系統(tǒng)，這是滴滴平臺自主研發(fā)的安全產(chǎn)品。它從急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、急變道、超速、超時(shí)（疲勞駕駛）、分心駕駛等多維度檢測司機(jī)的駕駛行為。通過將駕駛行為感控SDK（軟件開發(fā)工具包），植入到滴滴平臺的司機(jī)手機(jī)客戶端后，在訂單行程中根據(jù)手機(jī)加速度計(jì)、陀螺儀、GPS等提供的信息，監(jiān)測收集司機(jī)的駕駛行為信息。

駕駛行為特征理論由來已久，但大規(guī)模的實(shí)踐應(yīng)用并不多見，技術(shù)規(guī)則和判斷的模型是滴滴平臺的核心競爭力。前端采集到信息之后，運(yùn)用特有的規(guī)則和模型，可靠、有效地判斷司機(jī)的駕駛行為。后端在前端數(shù)據(jù)的支持下，提出干預(yù)司機(jī)駕駛行為的力度和措施就要依賴于后端的模型。以急減速這一行為為例，前端采集到信息，后端決定對司機(jī)的管控措施，是提醒、教育還是封禁，是實(shí)時(shí)提醒還是階段性、集中性的教育管控，針對高品質(zhì)服務(wù)的專車、豪華車，還會(huì)提出更高的要求。如何充分運(yùn)用信息分析結(jié)果、確定司機(jī)的駕駛行為規(guī)律以及干預(yù)類型，這是滴滴出行另外一個(gè)核心的業(yè)務(wù)場景。不同的事故風(fēng)險(xiǎn)場景和事故對象決定了前端傳回?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用模型。由于前端數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化，決定了分析的過程紛繁復(fù)雜且多變。由此，滴滴平臺對于后端模型的系統(tǒng)性調(diào)整每隔15天進(jìn)行一次，微調(diào)幾乎每天都在進(jìn)行，以變應(yīng)變。

記：基于駕駛行為監(jiān)測技術(shù)，如何應(yīng)用在司機(jī)的安全教育上？與傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸企業(yè)比，有哪些不同？

劉：這個(gè)問題，我們在一篇名為《基于網(wǎng)約車平臺的互聯(lián)網(wǎng)+交通安全教育研究》中做過詳細(xì)闡述。我們認(rèn)為，人為因素是目前造成交通事故的主要原因。那么，改變?nèi)说挠^念和行為便與交通安全的宣傳教育休戚相關(guān)。傳統(tǒng)的交通安全教育具有主體單一、時(shí)間滯后、內(nèi)容無差別、效果難評估等特點(diǎn)。

滴滴出行平臺的交通安全教育模式是借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的實(shí)時(shí)性、針對性的閉環(huán)安全管理，模式優(yōu)勢體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，司機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)評估能力可量化，教育收益可閉環(huán)評估。另一方面，干預(yù)方式更靈活，教育參與方更有積極性。滴滴平臺對不同風(fēng)險(xiǎn)等級的駕駛?cè)瞬扇〔煌慕逃深A(yù)手段。

第一階段，風(fēng)險(xiǎn)識別確定交通安全教育的內(nèi)容和形式。2016年10月起，我們利用2個(gè)月時(shí)間開展了基線調(diào)查，隨機(jī)選取5萬活躍司機(jī)，收集整理樣本對象在1個(gè)月內(nèi)發(fā)生急加速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、超速行為（以下簡稱“三急一超”）的次數(shù)，核算危險(xiǎn)駕駛行為頻次數(shù)據(jù)，量化評估樣本對象的安全風(fēng)險(xiǎn)程度，危險(xiǎn)駕駛行為頻次定義如下：

分別按照“三急一超”四項(xiàng)危險(xiǎn)駕駛行為頻次對樣本司機(jī)降序排列，四等分排序司機(jī)，順次定義為一級、二級、三級、四級風(fēng)險(xiǎn)等級，即每個(gè)樣本司機(jī)同時(shí)具備4項(xiàng)危險(xiǎn)駕駛行為對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評級，取最高級作為最終風(fēng)險(xiǎn)評級。

第二階段是定向教育。針對上一階段劃分的不同等級的司機(jī)實(shí)施分層分級教育管控，隨著風(fēng)險(xiǎn)評級的加重，教育管控手段也會(huì)逐步強(qiáng)化。具體如表1：

表1. 基于司機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評級的分層分級教育管控措施

表2.“三急一超”教育管控效果

第三階段是量化評估，本項(xiàng)目通過跟蹤對比管控對象標(biāo)簽行為頻次的環(huán)比差異，來評估教育管控措施的有效性和針對性水平。定義行為頻次下降為“改良”，反之為“惡化”，統(tǒng)計(jì)改良對象占管控總數(shù)的比例，作為教育管控效果的評價(jià)指標(biāo)。持續(xù)跟蹤兩個(gè)月，“三急一超”中司機(jī)教育管控效果指標(biāo)見表2。

對比效果數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，不同等級教育管控措施對應(yīng)不同危險(xiǎn)駕駛行為的干預(yù)效果各不相同?？偟膩碚f，基本符合以下3個(gè)結(jié)論：教育管控措施對“三急一超”行為普遍起到積極干預(yù)作用；按措施等級分析，干預(yù)效果與措施等級基本呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢；按干預(yù)行為分析，超速干預(yù)效果最優(yōu)，急加速和急轉(zhuǎn)彎次之，急減速最差。

我們關(guān)于安全出行的探索每天都在繼續(xù)，滴滴豐富的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)、人才儲備，讓安全的未來充滿了可能性。相信在我們的持續(xù)努力之下，科技將會(huì)讓出行越來越安全、市民越來越安心。