• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于卡爾曼濾波的抗電離層閃爍跟蹤算法研究

      2018-03-23 01:59:15周必磊岳富占
      上海航天 2018年1期
      關(guān)鍵詞:卡爾曼電離層環(huán)路

      夏 俊,周必磊,宋 濤,劉 陽(yáng),岳富占

      (1. 上海衛(wèi)星工程研究所,上海 201109; 2. 北京衛(wèi)星信息工程研究所,北京 100086)

      0 引言

      星載GPS接收機(jī)作為低軌衛(wèi)星、載人飛船及空間站等低軌航天器的重要測(cè)控手段,主要為航天器提供實(shí)時(shí)定位、授時(shí)、定軌服務(wù),其性能對(duì)實(shí)現(xiàn)航天器任務(wù)的高分辨率、高精度、高穩(wěn)定性和高可靠性等指標(biāo)要求具有至關(guān)重要的影響。低軌航天器多工作在高度低于1 000 km的軌道[1],電離層閃爍現(xiàn)象較為嚴(yán)重,且電離層閃爍與工作頻率有關(guān),在3 GHz頻率以下,電離層閃爍最為嚴(yán)重。GPS系統(tǒng)恰好工作在L頻段,故電離層閃爍嚴(yán)重影響星載GPS接收機(jī)的性能,不僅會(huì)降低接收機(jī)的環(huán)路跟蹤性能,當(dāng)閃爍特別嚴(yán)重時(shí),還會(huì)造成接收機(jī)的環(huán)路失鎖,以致無(wú)法定位[2]。故電離層閃爍現(xiàn)象已成為星載GPS接收機(jī)亟待解決的難點(diǎn)問(wèn)題。

      文獻(xiàn)[3-4]中提出了閃爍下環(huán)路參數(shù)的合理設(shè)計(jì);文獻(xiàn)[5]中提出了一種采用電文剝離技術(shù)提高環(huán)路抗電離層閃爍性能的方法;文獻(xiàn)[6]中利用由MITRE建立的電離層閃爍仿真模型,分析對(duì)比了采用不同鑒別器的環(huán)路抗閃爍性能;文獻(xiàn)[7-9]中分析了鎖頻環(huán)(FLL)輔助鎖相環(huán)(PLL)跟蹤環(huán)路的抗閃爍跟蹤性能。

      以上研究結(jié)果表明:僅通過(guò)環(huán)路參數(shù)、鑒相器的選擇,傳統(tǒng)PLL環(huán)路當(dāng)電離層閃爍時(shí)并不能很好地適應(yīng),且以上跟蹤環(huán)路具有環(huán)路帶寬固定的問(wèn)題,環(huán)路帶寬的選取始終需要在跟蹤魯棒性與跟蹤精度之間做平衡。理論上,采用自適應(yīng)帶寬環(huán)路是抗電離層閃爍的一種有效途徑。本文提出一種基于卡爾曼濾波的抗電離層閃爍跟蹤算法,介紹電離層閃爍理論模型及閃爍數(shù)據(jù)的生成過(guò)程,給出卡爾曼濾波跟蹤環(huán)路結(jié)構(gòu),建立卡爾曼濾波跟蹤模型并加以仿真。

      1 電離層閃爍理論模型

      1.1 理論模型

      AJ-Stanford模型是一種常用的電離層閃爍信號(hào)統(tǒng)計(jì)模型,它是基于大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性而被提出,用于模擬產(chǎn)生電離層閃爍時(shí)信號(hào)幅度和相位變化量的時(shí)間序列。

      AJ-Stanford模型將電離層閃爍信號(hào)表示為

      E=Aexp(jφ)=A0δAexp[j(φ0+δφ)]

      (1)

      式中:A0為信號(hào)的正常幅度;δA為電離層閃爍影響下的信號(hào)幅度變化;φ0為正常信號(hào)的載波相位;δφ為閃爍影響時(shí)的相位變化。當(dāng)無(wú)電離層閃爍時(shí),δA為1,δφ為0;當(dāng)電離層閃爍時(shí),δφ與δA會(huì)發(fā)生隨機(jī)起伏變化。電離層閃爍時(shí)信號(hào)功率(I=A2=I0δI)的變化量δI服從Nakagami-m分布,概率密度函數(shù)[10]可表示為

      (2)

      式中:δI為信號(hào)功率變化量;Ω=E(δI)為信號(hào)強(qiáng)度均值;1/m為Nakagami-m分布的方差;Γ(m)為Gamma函數(shù)。

      由電離層閃爍造成的信號(hào)幅度衰落強(qiáng)度用S4因子表示(即幅度閃爍因子),其定義為信號(hào)功率變化量的歸一化標(biāo)準(zhǔn)差,即

      (3)

      m=1/(S4)2

      (4)

      對(duì)于閃爍信號(hào)的強(qiáng)度譜具有冪律特征,可以利用冪指數(shù)即對(duì)數(shù)域的斜率來(lái)反映閃爍特征。

      閃爍信號(hào)相位起伏通常服從零均值高斯分布,即

      (5)

      式中:σ為相位變化的標(biāo)準(zhǔn)差(即相位閃爍因子)。

      相位變化在短時(shí)間間隔內(nèi)是強(qiáng)相關(guān)的。同時(shí),閃爍信號(hào)相位譜也具有冪律特征,觀測(cè)到的功率譜密度近似遵循Tf-p的形式,其中譜斜率p的范圍為2.0~3.0,其中T為強(qiáng)度因子(單位為rad2/Hz)。

      1.2 閃爍數(shù)據(jù)生成

      總體來(lái)說(shuō),幅度與相位的變化具有負(fù)相關(guān)性,即較大的幅度變化對(duì)應(yīng)于較小的相位變化,反之亦然。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:該相關(guān)系數(shù)約為-0.6。此相關(guān)性可通過(guò)一個(gè)雙變量變化來(lái)表示,即

      (6)

      式中:δI和η分別為兩個(gè)獨(dú)立的高斯序列,其中δI的方差為σI、均值為Ω,η是均值為0、方差為1的高斯隨機(jī)數(shù);ρφI為信號(hào)功率變化量與相位變化量的相關(guān)系數(shù);相位的變化量δφ可由δI、η、ρφI聯(lián)合求解得到。為不將偏差引入δφ,將δI減去均值Ω,等頻譜成型后再將此均值加回即可。

      為使產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有期望時(shí)間相關(guān)性,即接近于實(shí)驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的譜形狀,模型使用成型濾波器對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行濾波。成型濾波器中使用一組級(jí)聯(lián)的Butterworth濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn),即

      (7)

      式中:H(jf)為傳遞函數(shù);f為頻率;mk與ml為濾波器階數(shù);an、bn、c與d為濾波器系數(shù)。從式(7)可以看出,此濾波器由一系列帶通濾波器以及一個(gè)低通濾波器和一個(gè)高通濾波器級(jí)聯(lián)而成,共同形成了閃爍強(qiáng)度譜和相位譜的形狀。k是一個(gè)尺度因子,保證S4和σ在通過(guò)此濾波器后,大小不被改變。即k必須滿(mǎn)足

      (8)

      對(duì)于幅度閃爍,整形濾波器的參數(shù)可表示為

      (9)

      AJ-Stanford模型閃爍信號(hào)生成過(guò)程如圖1所示。

      圖1 基于AJ-Stanford模型的電離層閃爍數(shù)據(jù)生成流程Fig.1 Process of ionospheric scintillation data generation based on AJ-Stanford model

      首先由兩個(gè)高斯序列發(fā)生器基于S4和σ驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生兩個(gè)高斯序列,然后這兩個(gè)高斯序列再通過(guò)矩陣變換根據(jù)設(shè)定的相關(guān)系數(shù)ρφI作相關(guān)運(yùn)算,相關(guān)后的結(jié)果經(jīng)過(guò)整形濾波,使譜形狀滿(mǎn)足冪律特征。其中的信號(hào)幅度經(jīng)整形濾波后通過(guò)一個(gè)Gamma分布適配器,再經(jīng)平方根操作將高斯分布的信號(hào)幅度序列轉(zhuǎn)化為Nakagami-m分布。幅度變化序列δA乘以正常信號(hào)幅度值A(chǔ)0產(chǎn)生最終的信號(hào)幅度。同時(shí),將相位起伏序列δφ加在正常的相位上以形成最終的信號(hào)相位,最終形成所需要的電離層閃爍信號(hào)。

      2 卡爾曼濾波跟蹤環(huán)路

      運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)跟蹤GPS衛(wèi)星信號(hào)的前提是假設(shè)GPS衛(wèi)星信號(hào)參數(shù)變化為由一個(gè)白噪聲驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)信號(hào)模型??柭鼮V波方程分為系統(tǒng)狀態(tài)方程和系統(tǒng)觀測(cè)方程,系統(tǒng)狀態(tài)方程主要完成狀態(tài)參量和狀態(tài)估計(jì)誤差的傳遞,系統(tǒng)觀測(cè)方程主要負(fù)責(zé)從系統(tǒng)觀測(cè)量獲取用于修正狀態(tài)量的信息,實(shí)現(xiàn)信號(hào)參數(shù)跟蹤,其中狀態(tài)模型采用狀態(tài)空間法對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)量建模,觀測(cè)模型主要提供系統(tǒng)修正所需的信息[11]。

      圖2是基于卡爾曼濾波的載波跟蹤環(huán)路原理圖,與傳統(tǒng)跟蹤環(huán)路不同的是,利用卡爾曼濾波器完成載波相位的跟蹤,本地復(fù)現(xiàn)載波NCO(數(shù)控振蕩器)頻率更新來(lái)自于卡爾曼濾波的處理結(jié)果。

      圖2 基于卡爾曼濾波的載波跟蹤環(huán)路原理圖Fig.2 Diagram of carrier tracking loop based on Kalman filter

      2.1 系統(tǒng)狀態(tài)方程建立

      離散卡爾曼濾波的狀態(tài)方程為

      Xk=ΦXk-1+Wk-1

      (10)

      (11)

      式中:Qk為系統(tǒng)噪聲Wk的2×2維對(duì)稱(chēng)非負(fù)定方差矩陣;δkj為Kronecker-δ函數(shù)。

      2.2 系統(tǒng)觀測(cè)方程建立

      離散卡爾曼濾波的觀測(cè)方程為

      Zk=HXk+Vk

      (12)

      (13)

      式中:Rk為觀測(cè)噪聲Vk的1×1維對(duì)稱(chēng)正定方差矩陣。

      載波跟蹤環(huán)路鑒別器選取為二象限反正切鑒別器,則觀測(cè)量大小Zk可表示為

      (14)

      式中:Qp,k與Ip,k分別為k時(shí)刻Q支路與I支路累加值。

      2.3 卡爾曼濾波過(guò)程

      基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程的狀態(tài)向量的一步預(yù)測(cè)方程為

      (15)

      基于一步預(yù)測(cè)方程與觀測(cè)方程的狀態(tài)濾波方程為

      (16)

      式中:Kk為濾波增益矩陣,即

      Kk=Pk/(k-1)HT(HPk/(k-1)HT+Rk)-1

      (17)

      為計(jì)算濾波增益矩陣Kk,需要計(jì)算一步預(yù)測(cè)誤差的方差陣,表示為

      Pk/(k-1)=ΦPk-1ΦT+Qk-1

      (18)

      相應(yīng)的估計(jì)誤差的方差陣為

      Pk=(I-KkH)Pk/(k-1)

      (19)

      上述的式(15)~(19)即為隨機(jī)線(xiàn)性離散系統(tǒng)中卡爾曼濾波算法的5個(gè)基本公式。

      3 仿真分析

      基于Matlab語(yǔ)言數(shù)值仿真驗(yàn)證卡爾曼濾波跟蹤環(huán)路抗電離層閃爍的性能。圖3給出了幅度閃爍因子(S4=0.5或0.9,σ=0.1)時(shí)基于AJ-Stanford模型生成的閃爍信號(hào)。

      圖3 采用AJ-Stanford模型當(dāng)幅度閃爍不同 時(shí)生成的電離層閃爍數(shù)據(jù)Fig.3 Ionospheric scintillation data with different amplitude scintillations based on AJ-Stanford model

      以中等幅度閃爍信號(hào)(S4=0.5,σ=0.1)為例,統(tǒng)計(jì)分析跟蹤結(jié)果??柭鼮V波環(huán)路中,Q矩陣分別設(shè)置為[0.01 0; 0 0.1]、[0.01 0; 0 0.1]、[0.01 0; 0 0.01],對(duì)應(yīng)的R分別設(shè)置為10、5與5。

      針對(duì)中等幅度閃爍,分別統(tǒng)計(jì)以上3組不同參數(shù)卡爾曼環(huán)路鑒相值標(biāo)準(zhǔn)差最大值及載波相位誤差,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

      表1 S4=0.5,σ=0.1時(shí)不同參數(shù)卡爾曼環(huán)路跟蹤結(jié)果

      由表1可知,當(dāng)中等幅度閃爍,R取5時(shí)的環(huán)路載波相位誤差大于R取10時(shí)的環(huán)路載波相位誤差;R取5時(shí),Q22取0.1時(shí)的環(huán)路載波相位誤差比Q22取0.01時(shí)的載波相位誤差稍大。故當(dāng)發(fā)生電離層幅度閃爍時(shí),為降低環(huán)路熱噪聲,提高載波相位跟蹤精度,需要減小Q值,增大R值。

      圖4給出幅度閃爍不同時(shí)不同參數(shù)卡爾曼環(huán)路與PLL環(huán)路鑒相器輸出值的標(biāo)準(zhǔn)差,圖5給出了幅度閃爍不同時(shí)卡爾曼環(huán)路與PLL環(huán)路載波相位誤差。由圖4可知,幅度閃爍不同時(shí),3組不同參數(shù)卡爾曼環(huán)路鑒相值標(biāo)準(zhǔn)差基本相當(dāng),卡爾曼環(huán)路在幅度閃爍時(shí)的鑒相值標(biāo)準(zhǔn)差比PLL環(huán)路小,當(dāng)環(huán)路穩(wěn)定跟蹤時(shí)卡爾曼環(huán)路具有比PLL環(huán)路更小的等效帶寬,跟蹤魯棒性要優(yōu)于PLL環(huán)路。由圖5可知,卡爾曼環(huán)路在幅度閃爍時(shí)的載波相位誤差同樣比PLL環(huán)路小。故當(dāng)幅度閃爍時(shí),卡爾曼環(huán)路的跟蹤精度要明顯優(yōu)于PLL環(huán)路。

      圖4 幅度閃爍不同時(shí)卡爾曼環(huán)路與PLL環(huán)路鑒相值標(biāo)準(zhǔn)差Fig.4 Standard deviation of discriminator output of Kalman and PLL loops with different amplitude scintillations

      圖5 幅度閃爍不同時(shí)卡爾曼環(huán)路與PLL環(huán)路載波相位誤差Fig.5 Carrier phase error of Kalman and PLL loops with different amplitude scintillations

      4 結(jié)束語(yǔ)

      針對(duì)電離層閃爍可引起星載GPS接收機(jī)傳統(tǒng)PLL跟蹤環(huán)路測(cè)量誤差增大從而降低接收機(jī)定位及測(cè)速精度的問(wèn)題,提出了一種卡爾曼濾波環(huán)路抗電離層閃爍算法。仿真結(jié)果表明:幅度閃爍時(shí),為提高載波相位跟蹤精度,需要減小Q值,增大R值;且與傳統(tǒng)的PLL環(huán)路相比,卡爾曼濾波算法跟蹤魯棒性與跟蹤精度明顯優(yōu)于PLL環(huán)路。但由于卡爾曼濾波算法是一系列的矩陣運(yùn)算,計(jì)算量較大,針對(duì)未來(lái)的工程應(yīng)用,需要重點(diǎn)解決卡爾曼環(huán)路在星上資源受限時(shí)的算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。

      [1] 徐福祥, 林華寶, 侯深淵. 衛(wèi)星工程概論[M]. 北京: 中國(guó)宇航出版社, 2003.

      [2] 劉鈍, 甄衛(wèi)民, 馮健, 等. 電離層閃爍對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)性能影響的仿真分析[J]. 全球定位系統(tǒng), 2011, 36(2): 7-12.

      [3] HUMPHREYS T. GNSS and ionospheric scintillation: How to survive the next solar maximum[J]. Inside GNSS, 2009, 4(4): 22-30.

      [4] HUMPHREYS T E, PSIAKI M L, HINKS J C, et al. Simulating ionosphere-induced scintillation for testing GPS receiver phase tracking loops[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2009, 3(4): 707-715.

      [5] HUMPHREYS T E, PSIAKI M K, KINTNER P M. Modeling the effects of ionospheric scintillation on GPS carrier phase tracking[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2010, 46(4): 1624-1637.

      [6] YU W, LACHAPELLE G, SKONE S. PLL performance for signals in the presence of thermal noise, phase noise, and ionospheric scintillation[C]∥Proceedings of the 19th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation. Fort Worth, TX: The Institute of Navigation, 2006: 1341-1357.

      [7] ZHANG L, MORTON Y T. Tracking GPS signals under ionosphere scintillation conditions[C]∥Proceedings of ION GNSS 2009. Savannah, GA: The Institute of Navigation, 2009: 227-234.

      [8] ZHANG L, MORTON Y, van Graas F, et al. Characterization of GNSS signal parameters under ionosphere scintillation conditions using software-based tracking algorithms[C]∥Position Location and Navigation Symposium. Indian Wells, CA: Aerospace and Electronic Systems Society, 2010: 264-275.

      [9] MAO X L, MORTON Y T, ZHANG L, et al. GPS carrier signal parameters estimation under ionosphere scintillation[C]∥23th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation. Portland, OR: The Institute of Navigation, 2010: 3277-3283.

      [10] SKONE S, LACHAPELLE G, YAO D, et al. Investigating the impact of ionospheric scintillation using a GPS software receiver[C]∥ION GNSS 18th International Technical Meeting of the Satellite Division. Long Beach, CA: The Institute of Navigation, 2005: 1126-1137.

      [11] 夏俊, 岳富占, 董啟甲, 等. 基于滑動(dòng)相關(guān)的抗電離層閃爍跟蹤算法研究[J]. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用, 2016, 35(5): 67-71.

      猜你喜歡
      卡爾曼電離層環(huán)路
      一種電離層TEC格點(diǎn)預(yù)測(cè)模型
      Kalman濾波估算電離層延遲的一種優(yōu)化方法
      狀態(tài)變換擴(kuò)展卡爾曼平滑算法在AUV水下航跡修正中的應(yīng)用
      上海市中環(huán)路標(biāo)線(xiàn)調(diào)整研究
      上海公路(2018年4期)2018-03-21 05:57:46
      電離層對(duì)中高軌SAR影響機(jī)理研究
      基于卡爾曼算法的動(dòng)力鋰電池SOC估算
      基于卡爾曼預(yù)測(cè)的逆變焊接電源信號(hào)處理方法
      焊接(2016年4期)2016-02-27 13:04:27
      基于擴(kuò)展卡爾曼估計(jì)的飛機(jī)防滑剎車(chē)系統(tǒng)模糊控制
      Linux Shell語(yǔ)言在電離層解算中的應(yīng)用
      Buck-Boost變換器的環(huán)路補(bǔ)償及仿真
      社旗县| 东光县| 宜阳县| 商洛市| 台前县| 丰原市| 德庆县| 青海省| 兴隆县| 仙居县| 兴城市| 灌云县| 武陟县| 大悟县| 达尔| 武山县| 永年县| 仙游县| 建阳市| 长宁区| 海盐县| 扎赉特旗| 塔城市| 图们市| 奉化市| 扎鲁特旗| 凤凰县| 托里县| 成都市| 郑州市| 若尔盖县| 股票| 佛学| 兰州市| 永清县| 彩票| 万载县| 五河县| 鲁山县| 鄂州市| 安阳县|