基于校園卡消費數(shù)據(jù)的大學(xué)生消費行為的研究

湛思思 馮維華 杜宇 曾衛(wèi)林

摘 要 隨著校園一卡通的普及，它可以對學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個數(shù)據(jù)的整合和優(yōu)化，能夠幫助學(xué)校對學(xué)生的消費行為有一個有效的了解和監(jiān)督。利用大數(shù)據(jù)，學(xué)校對學(xué)生的消費信息做一個全面的研究，采用K-means聚類算法對學(xué)生消費行為進(jìn)行消費習(xí)慣聚類分析，學(xué)校對一些異常的消費行為進(jìn)行消費觀念的指導(dǎo)，有利用學(xué)生樹立一個良好的消費行為觀念。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 校園一卡通 消費行為

1 引言

隨著數(shù)字化和信息化的深入發(fā)展，“校園一卡通系統(tǒng)”得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，不斷地被各大高校引進(jìn)，同時也得到了廣大師生的認(rèn)可?！靶@一卡通系統(tǒng)”可以用于消費結(jié)算和身份識別，實現(xiàn)了多卡合一、一卡多用，同時也提高了學(xué)校的運行效率，通過提取“校園一卡通”中相關(guān)學(xué)生的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，來挖掘其潛在的信息，對學(xué)生起到一個良性的管理。

近幾年來，越來越多的問題通過大數(shù)據(jù)來解決。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是從海量的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先無法預(yù)知的、又是潛在有用的信息和知識的過程。

2 校園卡數(shù)據(jù)與消費行為

2.1 校園卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

“校園一卡通”用于儲存學(xué)生的一些消費記錄、出入記錄、圖書館軌跡等數(shù)據(jù)，保證而本次研究內(nèi)容主要研究大學(xué)生的消費行為，對匯總的消費數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分類?！靶@一卡通”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表1所示。

2.2 消費行為

根據(jù)“校園一卡通”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可知大學(xué)生的消費類型由餐飲、水果、零食、學(xué)習(xí)、生活用品、娛樂這六大類組成。每個人的消費觀念不同，對于每種消費類型的支出也有不同的分配方式。根據(jù)消費方式的不同，我們可以把消費行為定義為以下幾類：

（1）“普通型”：各方面消費比較合理均勻，生活習(xí)慣較為正常，既保障了正常生活又不鋪張浪費；

（2）“學(xué)習(xí)型”：在保障基本生活的情況下，學(xué)習(xí)方面購買的資料用品比較突出；

（3）“美食型”：顧名思義，這類人對美食有一定的追求，因此在水果和零食方面的支出會略高；

（4）“娛樂型”：與其他類型的人相比，這類人的消費金額娛樂支出偏高。

我們將大學(xué)生的消費數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，根據(jù)每個人的人均類型的支出，利用大數(shù)據(jù)分析，可以將其進(jìn)行歸類管理。

3 基于K-means算法的消費行為的研究

K-means算法是J.B.MacQueen在1967年提出的，是聚類方法中一個最基本的劃分方法。長期存儲以來，大數(shù)據(jù)庫中往往會存在很多噪音，空值等，不適合直接使用原數(shù)據(jù)，則需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、清洗等預(yù)處理，來保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。

首先在大學(xué)生的消費數(shù)據(jù)庫中隨機地選擇K個對象，對每個對象的消費數(shù)據(jù)處理匯總，得出每個對象的月均類型消費支出，每個對象初始地代表了一個簇的平均值或中心；計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應(yīng)對象進(jìn)行劃分；對剩余的每個對象根據(jù)其與各個簇中心的距離，將它賦給最近的簇；然后重新計算每個簇的平均值。這個過程不斷重復(fù)，直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

以上K-means算法可以把學(xué)生聚為4類，根據(jù)4類消費數(shù)據(jù)的均值，對應(yīng)不同的消費行為，可以直接得出每個學(xué)生的消費類型。

4 實驗?zāi)M

從數(shù)據(jù)庫中隨機選取650名女生和350名男生，把所有數(shù)據(jù)處理匯總，根據(jù)K-means算法，得出以下結(jié)果：

4.1 男女生消費行為分析

結(jié)果如圖1、圖2所示。

由上述聚類結(jié)果得到四類學(xué)生的各項消費狀況如表2所示。

（1）類型1女生占總數(shù)的39%，男生占總數(shù)的41%，類學(xué)生的各種類型消費水平較為正常，沒有出現(xiàn)某類消費過度或過少的行為，這類學(xué)生的消費類型為“普通型”；

（2）類型2女生占總數(shù)的25%，男生占總數(shù)的24%，類學(xué)生在餐飲、水果、零食、生活、娛樂這五方面與“普通型”相差不大，但在學(xué)習(xí)這一方面的消費支出比較大，該類學(xué)生對學(xué)習(xí)方面的資料購買需求較高，消費類型為“學(xué)習(xí)型”；

（3）類型3女生占總數(shù)的21%，男生占總數(shù)的16%，類學(xué)生與“普通型”相比，水果和零食方面的消費過多，比較偏愛美食這一類，這類學(xué)生的消費類型為“美食型”；

（4）類型4女生占總數(shù)的15%，男生占總數(shù)的19%，顯可以看出該類女生較追求娛樂性的生活，娛樂方面支出會較多，因此該類學(xué)生消費類型為“娛樂型；

男女生聚類結(jié)果比較：男生對餐飲方面的消費較大，占的比重也多，女生更偏愛在水果、零食方面消費，對于男生來說只有小部分人對零食的要求較大，經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)男女生在消費方面有較大的差異。

5 結(jié)語

本文通過校園卡的大量消費數(shù)據(jù)，借助K-means算法對大學(xué)生的消費狀況進(jìn)行了分析和總結(jié)，從分析結(jié)果中得到一些可以作為指導(dǎo)大學(xué)生理性消費依據(jù)的 信息，達(dá)到了數(shù)據(jù)挖掘的效果。學(xué)生管理人員可以實現(xiàn)對學(xué)生的輕松分類，同時有利于后勤管理部門提高服務(wù)水平，方便了學(xué)校對學(xué)生的管理。

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作者單位

湖南省長沙市岳麓區(qū)湖南第一師范學(xué)院 湖南省長沙市 410000