大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的應(yīng)用

胡雙

摘 要 隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)都獲得飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用極大的刺激了人們對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在需求，為我國(guó)軟件測(cè)試帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，無(wú)論是數(shù)據(jù)框架的搭建還是對(duì)測(cè)試平臺(tái)的需求，還是ORSCLE問(wèn)題，都迫切需要得到解決。本文主要從當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)軟件測(cè)試所面臨的挑戰(zhàn)出發(fā)，探究如何不斷對(duì)軟件測(cè)試進(jìn)行優(yōu)化發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 軟件測(cè)試 應(yīng)用分析

隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，以及在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，人們?cè)絹?lái)越深刻的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的不是掌握了多么龐大的數(shù)據(jù)信息，而是能否對(duì)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)有效的處理。大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)總量多，數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜以及實(shí)際價(jià)值分散等多重特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度要求越來(lái)越高，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)存在非常明顯的區(qū)別。相應(yīng)的，在數(shù)據(jù)時(shí)代下的軟件形態(tài)也出現(xiàn)多樣化的變化，人們?cè)谶M(jìn)行軟件測(cè)試過(guò)程中注重的重點(diǎn)以及具體開(kāi)展的方式也在不斷變化。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下軟件測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)

1.1 傳統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)難以符合大數(shù)據(jù)處理的要求

傳統(tǒng)軟件性能測(cè)試過(guò)程中主要是通過(guò)控制器來(lái)協(xié)調(diào)本地向服務(wù)器發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求后開(kāi)展服務(wù)器壓力測(cè)試，是對(duì)局部物理主機(jī)進(jìn)行測(cè)試負(fù)載，這種方式只由在用戶(hù)數(shù)量較大的應(yīng)用服務(wù)中才能充分發(fā)揮作用?，F(xiàn)階段云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展，用戶(hù)的需求也越來(lái)越大，產(chǎn)生的訪問(wèn)量也成規(guī)模的增長(zhǎng)，這意味要想有效測(cè)試服務(wù)器的實(shí)際承受量，難度越來(lái)越大，需要在軟件真正上線之前對(duì)用戶(hù)訪問(wèn)量的基數(shù)進(jìn)行充分的測(cè)試，傳統(tǒng)的局域網(wǎng)主機(jī)測(cè)試方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際需求，在軟件測(cè)試過(guò)程中存在難以對(duì)負(fù)載產(chǎn)生器的物理機(jī)數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)拓展，并且云計(jì)算系統(tǒng)直接將客戶(hù)端進(jìn)行大范圍的分布，無(wú)法有效對(duì)負(fù)載產(chǎn)生器的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，這些問(wèn)題都會(huì)直接影響到軟件測(cè)試工作的有效開(kāi)展，軟件測(cè)試的效果無(wú)法保障。

1.2 ORACLE測(cè)試的有效開(kāi)展受制于用戶(hù)功能

大數(shù)據(jù)理念的提出大大降低了軟件測(cè)試過(guò)程中海量數(shù)據(jù)處理的困難程度，通過(guò)框架處理模式可以將ORACLE 測(cè)試與管理的程序細(xì)分為map與reduce兩個(gè)階段，因此放需要開(kāi)展程序分布工作時(shí)，用戶(hù)需要完成的只有map 與reduce兩個(gè)階段的函數(shù)內(nèi)容。而針對(duì)數(shù)據(jù)的分片，開(kāi)展任務(wù)調(diào)度等細(xì)節(jié)工作的開(kāi)展也都能狗在框架處理模式中得到充分解決。但是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也存在用戶(hù)功能少的問(wèn)題，這在一定程度上制約了ORACLE測(cè)試的有效開(kāi)展。

1.3 無(wú)法保障測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

軟件測(cè)試工作的開(kāi)展在云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用下能夠更便捷的開(kāi)展，尤其在架構(gòu)和與PAAS 程序部分表現(xiàn)得鋼架明顯，但是對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)可能會(huì)造成一定的理解困難。但是用戶(hù)對(duì) PAAS程序方面的理解存在一定的難度。比如針對(duì)GAE 數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)組件部分開(kāi)展測(cè)試時(shí)，當(dāng)用戶(hù)下達(dá)一個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)，會(huì)轉(zhuǎn)接到請(qǐng)一個(gè)請(qǐng)求服務(wù)器的處理層中，同時(shí)對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開(kāi)展互動(dòng)。當(dāng)無(wú)法明確數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)位置的時(shí)候，很難有效保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此只能借助API從GOOGLE 存儲(chǔ)區(qū)域進(jìn)行二次數(shù)據(jù)讀取，這種操作無(wú)法保障測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2 基于大數(shù)據(jù)下軟件測(cè)試優(yōu)化策略

2.1 不斷調(diào)整與優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)緩存區(qū)

一般來(lái)說(shuō)，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存區(qū)主要由SGA以及PGA兩個(gè)板塊組成，其中SGA板塊主要屬于緩沖區(qū)，用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)緩沖以及共享，具體內(nèi)部區(qū)域的劃分直接影響到整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的好與壞。數(shù)據(jù)緩存區(qū)是用來(lái)存儲(chǔ)索引數(shù)據(jù)的區(qū)域，在軟件測(cè)試過(guò)程中，相關(guān)操作對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出的請(qǐng)求數(shù)據(jù)如果已經(jīng)存儲(chǔ)在緩沖區(qū)，那么數(shù)據(jù)會(huì)直接反饋給用戶(hù)，中間檢索的時(shí)間大大縮短，而如果數(shù)據(jù)請(qǐng)求并沒(méi)有儲(chǔ)存在緩沖區(qū)，那么系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中先進(jìn)行檢索讀取，然后再緩存到數(shù)據(jù)緩存區(qū)，反饋給用戶(hù)，這中間用戶(hù)檢索的時(shí)間大大增加。為了確保系統(tǒng)運(yùn)行速度，方便用戶(hù)能夠更快速的獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，需要不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作性能。

2.2 不斷合理配置數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)共享池與數(shù)據(jù)日志緩沖

數(shù)據(jù)共享池一般包括數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖以及數(shù)據(jù)字典緩存兩個(gè)板塊，數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖主要是用來(lái)存放已經(jīng)執(zhí)行過(guò)的SQL 語(yǔ)句， PL/SQL 程序代碼分析以及執(zhí)行計(jì)劃操作請(qǐng)求信息，二數(shù)據(jù)字典緩存主要是用來(lái)存放數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)權(quán)限信息，數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)對(duì)象信息等數(shù)據(jù)。通過(guò)不斷對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)共享池進(jìn)行合理配置，能夠大大提升SQL 語(yǔ)句和 PL/SQL 程序的操作執(zhí)行效率。而數(shù)據(jù)日志緩沖主要是存放過(guò)往用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有修改信息，一旦數(shù)據(jù)日志緩沖出現(xiàn)失敗，這意味著當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置的數(shù)據(jù)日志緩沖區(qū)容量需要擴(kuò)大，否則將會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能的發(fā)揮。

2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)中的碎片整理

在軟件測(cè)試過(guò)程中也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的中數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息數(shù)據(jù)一直都隨著軟件操作的開(kāi)展進(jìn)行變化，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)存在磁盤(pán)碎片。通常來(lái)看，磁盤(pán)碎片可以細(xì)分為空間級(jí)碎片，索引碎片及以及表級(jí)碎片三個(gè)等級(jí)。針對(duì)空間級(jí)主要是通過(guò)操作命令導(dǎo)出數(shù)據(jù)后借助TRUNCATE操作刪除空間數(shù)據(jù)，再通過(guò)IMPORT程序?qū)胂嚓P(guān)數(shù)據(jù)，從而有效清理空間磁盤(pán)碎片。針對(duì)所以索引級(jí)碎片，考慮到表空間中的索引數(shù)量在不斷減少，而創(chuàng)建索引主要借助的變化頻率的列開(kāi)展，可以通過(guò)開(kāi)展索引重建的形式來(lái)控制索引磁盤(pán)碎片的產(chǎn)生。對(duì)于表級(jí)磁盤(pán)隨便，可以借助軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)已經(jīng)存在的不同的數(shù)據(jù)板塊進(jìn)行設(shè)置，利用PCTFREE等數(shù)據(jù)參數(shù)的重新設(shè)置來(lái)對(duì)磁盤(pán)碎片的產(chǎn)生進(jìn)行預(yù)防。

進(jìn)入信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)行業(yè)的發(fā)展都起著非常重要的作用，在軟件測(cè)試領(lǐng)域也不例外。在軟件涉及到的數(shù)據(jù)庫(kù)投入實(shí)際使用職權(quán)需要針對(duì)軟件開(kāi)展反復(fù)測(cè)試，確保數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，避免軟件漏洞的大量存在。而在軟件實(shí)際測(cè)試過(guò)程中還存在各種各樣的問(wèn)題，需要引起人們關(guān)注，深入開(kāi)展研究，解決問(wèn)題，不斷優(yōu)化軟件測(cè)試工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。

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作者單位

武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院 湖北省武漢市 430205