公安視頻圖像信息技術(shù)應(yīng)用的問題與對(duì)策

侯偉 周川

摘 要 公安偵查過程中，視頻圖像作為首要的線索，已經(jīng)成為辦理案件必不可少的工具。本文主要分析了目前公安視頻圖像信息應(yīng)用過程中存在的問題，并提出了相應(yīng)改進(jìn)策略，明確系統(tǒng)智能化升級(jí)建設(shè)方向。最后探究了智能化公安視頻圖像信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐，為公安機(jī)關(guān)打擊各類犯罪活動(dòng)供有效助力，進(jìn)一步提升社會(huì)的治安水平。

【關(guān)鍵詞】視頻圖像 智能化

隨著時(shí)代的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)成為人們生活的重要組成部分。但是，當(dāng)我們享受信息技術(shù)帶來的便利的同時(shí)，部分違法分子也利用高科技在危害人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。為此，公安機(jī)關(guān)更應(yīng)該充分利用視頻圖像的信息技術(shù)，融入先進(jìn)的智能化應(yīng)用，解決實(shí)際的工作困難，提高工作效率。應(yīng)用智能視頻圖像技術(shù)是公安機(jī)關(guān)辦案模式的改革和創(chuàng)新，必將推動(dòng)公安技術(shù)偵查工作的進(jìn)步和發(fā)展。

1 目前公安視頻圖像信息技術(shù)應(yīng)用過程中存在的問題

1.1 視圖質(zhì)量低

視頻圖像是公安人員獲取線索的重要手段，視圖清晰度直接影響著案件的偵破情況。部分地區(qū)雖然安裝了攝像頭，但其成像質(zhì)量較低，公安人員在獲取視頻圖像時(shí)，由于視頻模糊或成像范圍有限，不能獲得有價(jià)值信息，嚴(yán)重影響了辦案的進(jìn)程。

1.2 檢索效率低

公安人員在傳統(tǒng)案件偵查的過程中，大多采用人工方式邊看邊記，需要反復(fù)觀看。長(zhǎng)時(shí)間觀看導(dǎo)致人員易疲勞，目標(biāo)易遺漏，嚴(yán)重影響了視頻偵查的效率。

1.3 綜合研判能力低

在偵查過程中，雖然工作人員能夠通過分析和瀏覽監(jiān)控視頻，獲得偵破案件的相關(guān)線索。但是，部分公安機(jī)關(guān)條件有限，大量手工作業(yè)造成信息分散，各偵查人員掌握著不同的情況和信息，不能及時(shí)將案件的資料進(jìn)行匯總，工作程序相對(duì)復(fù)雜，工作效率不高。

1.4 圖像處理手段缺乏

受部分因素影響，如雨霧惡劣天氣、鏡頭角度、分辨率、鏡頭畸變等，造成視頻圖像的辨識(shí)度較低。在復(fù)雜環(huán)境下，一些重要的信息經(jīng)常被噪聲掩蓋，無法從視頻圖像中獲取最有價(jià)值的信息和線索，無形中增加了偵破案件的困難程度。

2 公安視頻圖像信息技術(shù)的改進(jìn)策略和應(yīng)用

2.1 提高視圖清晰度

（1）在視頻監(jiān)控上進(jìn)行改進(jìn)，加裝模糊圖像處理器，提高視頻圖像的分辨能力。

（2）引入高清視頻技術(shù)，使采集到的視頻能夠具有較高分辨率，更好的幫助公安機(jī)關(guān)偵破案件。

2.2 視頻監(jiān)控融合智能分析技術(shù)

智能分析技術(shù)是人工智能與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合，包括目標(biāo)追蹤、偵測(cè)、特征提取和行為識(shí)別等技術(shù)。在視頻圖像系統(tǒng)中引入智能分析技術(shù)，能夠構(gòu)建案件發(fā)生與視頻圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系，使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠在大量的人群中快速偵查出目標(biāo)人物，同時(shí)還會(huì)自動(dòng)過濾掉干擾信息以及一些無關(guān)的動(dòng)靜態(tài)事物，幫助公安機(jī)關(guān)的偵查人員快速精準(zhǔn)地鎖定目標(biāo)。

2.3 多攝像機(jī)聯(lián)動(dòng)技術(shù)

基于人像卡口系統(tǒng)記錄的海量人像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可對(duì)目標(biāo)人員進(jìn)行時(shí)空條件下的軌跡追蹤。同時(shí)，多攝像機(jī)聯(lián)動(dòng)技術(shù)還能夠有效的解決監(jiān)控盲區(qū)和遮擋問題提高檢測(cè)性能，減少公安機(jī)關(guān)財(cái)物和人員的投入，增強(qiáng)工作人員的反應(yīng)能力和預(yù)警機(jī)制。

2.4 人員異常行為跟蹤與識(shí)別技術(shù)

通過圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等方法，對(duì)視頻數(shù)據(jù)或者圖像進(jìn)行處理分析，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)和高層語義理解之間的關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人員行為的判別和分析。通過基于深度學(xué)習(xí)+時(shí)空關(guān)聯(lián)特征模型的方法對(duì)實(shí)際監(jiān)控場(chǎng)景中的人員的異常行為進(jìn)行識(shí)別。

2.4.1 基于深度學(xué)習(xí)的人體關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)把人體關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)和人體檢測(cè)結(jié)合到一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)中，同時(shí)將標(biāo)注有人體關(guān)節(jié)點(diǎn)和人體的數(shù)據(jù)放在同一深度的學(xué)習(xí)框架下訓(xùn)練，關(guān)節(jié)點(diǎn)的位置信息能夠支撐檢測(cè)模型分類背景和人，檢測(cè)模型分類能夠更精準(zhǔn)的確定關(guān)節(jié)點(diǎn)的定位，提高整個(gè)算法的性能。

2.4.2 基于時(shí)空關(guān)聯(lián)特征模型的異常行為識(shí)別

基于時(shí)空關(guān)聯(lián)特征模型的異常行為識(shí)別最重要的技術(shù)就是建模流程和分類識(shí)別，能夠幫助公安機(jī)關(guān)識(shí)別嫌疑人的異常行為。

3 結(jié)論

綜上所述，智能視頻圖像信息技術(shù)在公安機(jī)關(guān)的偵破案件方面發(fā)揮著重要的作用，大大提高了公安機(jī)關(guān)的工作效率。在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，視頻圖像技術(shù)應(yīng)該朝著更智能、更集成、更標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展，在公安機(jī)關(guān)偵查案件過程中發(fā)揮更大的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]武亞軍.視頻圖像偵查在公安工作中的發(fā)展和應(yīng)用[D].西北大學(xué)，2015.

[2]高勇.拓展深化視頻圖像信息應(yīng)用，不斷提升公安機(jī)關(guān)核心戰(zhàn)斗力——訪公安部科技信息化局副局長(zhǎng)譚曉準(zhǔn)[J].中國(guó)安防，2012（05）：28-30.

[3]陸婷，趙問道.公安視頻圖像信息應(yīng)用模型分析[J].公安學(xué)刊（浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào)），2016（01）：56-59.

[4]李瑜.視頻圖像質(zhì)量診斷技術(shù)在公安行業(yè)深度應(yīng)用[J].中國(guó)安防，2016（06）：62-64.

作者簡(jiǎn)介

侯偉（1973-），男，天津市人。學(xué)士學(xué)位。高級(jí)工程師。研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、人工智能、公共安全。

周川（1988-），男，山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)位。研究員。研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、人工智能、公共安全。

作者單位

1.天津市公安局圖偵技防總隊(duì)技防網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)維支隊(duì) 天津市 300384

2.華中師范大學(xué)雪亮工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中心 北京市 100080