面向5 G超密集組網(wǎng)的網(wǎng)絡規(guī)劃新技術探析

黃 亮

（杭州縱橫通信股份有限公司，杭州 310012）

隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等產業(yè)的高速發(fā)展，在對網(wǎng)絡速度方面提出了更高要求，這也成為促進5G網(wǎng)絡發(fā)展的根本前提。用戶有著隨時高速無線接入的這一需求，而且在人們對網(wǎng)絡在容量和覆蓋范圍上提出了更高要求的這一前提基礎下，密集市區(qū)的整體網(wǎng)絡結構也從傳統(tǒng)的宏站和室內分布的這一方式朝著宏微協(xié)同和超密集分層立體組網(wǎng)的方向發(fā)展，提高服務質量，滿足用戶對網(wǎng)絡使用的更高需求。

1 網(wǎng)絡規(guī)劃新技術的前提基礎

5G網(wǎng)絡更高的傳輸速率乃是網(wǎng)絡規(guī)劃新技術的重要前提。和4G網(wǎng)絡對比來看，5G網(wǎng)絡的傳輸速率要更高。就理想狀態(tài)下而言，5G網(wǎng)絡的傳輸速度可高達每秒幾十Gb，換言之，一部高質量的常規(guī)影片只需要1秒的時間便可以完成傳輸。

以5G技術作為基礎條件，我們對網(wǎng)絡技術的應用也會發(fā)生很大的轉變，具體來說像是借助于智能終端來分享3D電影、進行超清畫質節(jié)目的傳輸?shù)鹊?，都是可以實現(xiàn)的。

當前，在28GHz波段之下，5G網(wǎng)絡的傳輸速率就已經能夠實現(xiàn)1Gb/s，支持數(shù)據(jù)的短時間傳輸，這對用戶提出的高速數(shù)據(jù)傳輸需求極度相符[1]。

2 5G超密集組網(wǎng)的網(wǎng)絡規(guī)劃新技術

于5G超密集組網(wǎng)之下，較之于前，基站的全覆蓋半徑也會變得有所縮小，甚至可能會由以往的數(shù)百米縮小至幾十米，而伴隨著這一變化，小區(qū)數(shù)量、基站密度便會相應的增大，由此，網(wǎng)絡結構更具復雜性。

就傳統(tǒng)的傳播模型來看，大部分都是在以經驗作為基礎架構起來的，但是就與當前的實際發(fā)展結合來看，傳統(tǒng)的傳播模型已然不能再為網(wǎng)絡規(guī)劃做出科學指導，網(wǎng)絡規(guī)劃以此為基礎也不再合理，針對于此，為保證網(wǎng)絡規(guī)劃的合理性，確保其盡量貼近用戶的使用期望，在進行網(wǎng)絡規(guī)劃時，我們應該善于去借助大數(shù)據(jù)分析手段與精細化仿真，促使網(wǎng)絡規(guī)劃技術朝著精準技術、統(tǒng)一分析的方向發(fā)展，保證做到對網(wǎng)絡的科學規(guī)劃設計，從而在具體規(guī)劃的這一系列過程當中，能高效的發(fā)現(xiàn)潛存問題，并及時借助有力手段解決問題。

對傳統(tǒng)網(wǎng)絡規(guī)劃的設計而言，當落實到具體操作當中去時，大部分是借助于路測、投訴等一些常規(guī)的方法來找尋網(wǎng)絡問題。結合應用實踐結構分析來看，這樣的方法雖然在使用起來比較簡單，但卻存在全面性不足的缺陷，而且具體操作落實時，不僅需要耗費大量的人力，且還需要投入非常多的時間來進行，甚至結果可能都不會非常符合用戶的期望效果。那么當前階段，我們只需要通過由用戶動態(tài)提交出來的MR數(shù)據(jù)，便能從中得到小區(qū)范圍內無線信號的動態(tài)測試結果，這樣的手段效率是極高的，而且具有所掌握信息全的優(yōu)勢，從而更為準確的反映出既定范圍內無線網(wǎng)絡的全覆蓋情況，有利于我們對其中存在的一些漏洞情況做出快速、準確的查找，上述這些都能夠為我們新站的具體規(guī)劃提供有力的數(shù)據(jù)參考[2]。但是我們其中不可忽略的一點是，MR數(shù)據(jù)當中沒有用戶位置的信息，所以其中存在著不能準確定位精準區(qū)域的這一使用局限性。下面我們就對MR數(shù)據(jù)定位分析的流程做出具體的表述。

第一，經測試獲取到測試指紋庫；第二，對MR數(shù)據(jù)進行解釋；第三，對測試指紋庫與MR數(shù)據(jù)進行配備，做出定位。

在測試指紋庫的構建當中，不排除室內、室外信號會有較大的差異存在，所以我們?yōu)榱丝s小這一差異問題，可對其進行分開處理。

對用戶做出精準定位的處理，一方面有利于確定價值區(qū)域，另一方面也有利于對存在問題的網(wǎng)絡區(qū)域進行精準定位，為投資決策提供以有力的數(shù)據(jù)參考。

當我們進行定位指紋庫的構建時，一般是選擇用現(xiàn)場實測的方法來進行，除此之外，還可以選擇使用精密仿真法。該方法的使用可支持我們快速獲取到整片區(qū)域范圍之內的信號場強情況，但是也不排除該方法在使用時其精度可能會由于傳播模型、電子地圖精度模型等內容帶來一些不良影響，所以指紋庫的構建質量也會由此受到影響。

測試數(shù)據(jù)的采集是可以借助比特蜂移動智能采集系統(tǒng)來進行的，它能夠保證在采集室內場景、樓宇目標有關數(shù)據(jù)時都在同一時間段下進行，并且采集的同時還能進行數(shù)據(jù)的上傳、下載，這也給構建無線指紋庫注入了新的活力[3]。

3 結束語

基于5G超密集組網(wǎng)的網(wǎng)絡規(guī)劃新技術時我們必須要攻克的一個關鍵內容，充分借助新技術的使用來使網(wǎng)絡規(guī)劃更為合理、科學，為用戶提供更好的5G網(wǎng)絡體驗。

[1] 崔曉亮.5G超密集組網(wǎng)網(wǎng)絡架構及實現(xiàn)路徑[J].數(shù)字通信世界，2017，32（10）：127.

[2] 陳松，徐龍華.面向5G超密集組網(wǎng)的網(wǎng)絡規(guī)劃新技術[J].中國新通信，2017，19（18）：29.

[3] 魏英俊.基于5G超密集組網(wǎng)的站點規(guī)劃方案探討[J].信息通信，2017，21（4）：252-253.