人工智能 讓這些工作飯碗丟得快

李亦

近年來，人工智能發(fā)展越來越快，先后在圍棋、撲克等領(lǐng)域戰(zhàn)勝頂尖人類。人工智能還開始在新聞、交易、球探等領(lǐng)域取代人類，這讓不少人開始擔心自己的工作是否會受到人工智能的威脅。那么人工智能是否真的會對人類就業(yè)造成威脅呢？

人工智能的職業(yè)之路

在未來的幾十年時間，機器人的確會搶走一部分人的飯碗。 首先，人工智能會分擔大量繁瑣、重復(fù)、單調(diào)的工作，這是必然的發(fā)展趨勢。其次，在一些比較復(fù)雜的工作上，人工智能也會逐漸提升，甚至在一些專業(yè)領(lǐng)域也起到一些作用。 比如裁判這種公平性要求很高的工作，可能就會被機器人所取代，因為機器人擁有更為強大的分析能力，而且不會受到人類情緒的影響。又比如客服這類工作，隨著科技的發(fā)展，人工智能將擁有更加先進的語音識別能力，可以根據(jù)客戶的提問從智庫中選取最適宜的答案，從而進行智能問答。 然而有些看似容易受到淘汰的工作卻無法在短時間內(nèi)被取代，比如駕駛員，面對復(fù)雜路面情況還是需要人類司機去處理。在一些比較專業(yè)的領(lǐng)域，比如醫(yī)療領(lǐng)域還有要求更多經(jīng)驗的工作，人工智能暫時無法完全取代人類。

目前為止，就業(yè)主要有三個領(lǐng)域，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。早期人類社會以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)和服務(wù)業(yè)非常少。經(jīng)過工業(yè)革命后，大部分務(wù)農(nóng)的人員進入到工業(yè)和服務(wù)業(yè)中，但從事服務(wù)業(yè)的人口仍然數(shù)量很少。近幾十年發(fā)達國家的工業(yè)人口開始減少，服務(wù)業(yè)大幅擴張。據(jù)統(tǒng)計2010年的美國就業(yè)人口中，僅有2%的人從事農(nóng)業(yè)，20%的人從事工業(yè)，而從事服務(wù)業(yè)的占78%。

這個過程和科技發(fā)展有著密切的關(guān)系，早期人類沒有發(fā)達的科技，除了人力本身，人類僅僅能夠利用牲畜的體力，想要獲得足夠的食物，必須投入大量的人口務(wù)農(nóng)。隨著發(fā)動機的出現(xiàn)和發(fā)展，人類能夠更有效地利用化石能源幫助自己改造世界，這時體力就不是工作的主要需求了，當一個農(nóng)民能輕易調(diào)動比自己力氣大數(shù)十倍的機器人，就有大量的人口富裕出來從事工業(yè)。在這個階段，人類雖然發(fā)明出各種機器，但是這些機械還都需要人類事無巨細的控制，只有足夠的工人操縱機器才能保證機器生產(chǎn)出恰當?shù)漠a(chǎn)品。隨著自動化的出現(xiàn)和發(fā)展，先進的機器不再需要那么多人控制了，這部分人轉(zhuǎn)而進入了服務(wù)業(yè)，因為盡管機器這時已經(jīng)能做很多事情了，但是它們的認知能力較低，無法滿足服務(wù)業(yè)中的種種需求。

但是這種情況隨著人工智能的不斷進步，逐漸開始改變了。目前機器的記憶、計算能力已經(jīng)超過了人類，在認知能力上，也在逐漸超過人類。盡管很多人相信總有機器無法超過人類的領(lǐng)域并提出自己的假設(shè)，但這些領(lǐng)域卻在不停地被機器攻破。比如在上世紀80年代，人們會拿國際象棋為例，證明機器有人類無法超過的領(lǐng)域，但是到了1996年，IBM的“深藍”就可以完勝人類中的頂尖高手了。

人工智能搶走哪些飯碗

日本名古屋大學(xué)組織的項目團隊開發(fā)的人工智能程序，以“人工智能以自己的興趣寫小說”為內(nèi)容所寫的科幻小說居然通過了“星新一文學(xué)獎”初選，該團隊雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內(nèi)開發(fā)出能獨立編寫成熟小說的人工智能。

出租車行業(yè)也發(fā)生了巨變，其根源也在于算法的進步，先進的算法大大減少了司機的管理人數(shù)，淘汰了舊行業(yè)中的部分員工。與此同時，頂尖租車公司也在研究自動駕駛技術(shù)，以期有一天用自動駕駛?cè)〈緳C，到那個時候，租車行業(yè)中的就業(yè)人數(shù)將少得可憐，大部分收入將進入少數(shù)控制公司的人手中。

當人工智能在一個又一個領(lǐng)域中戰(zhàn)勝人類，也許你會想，藝術(shù)可能會是人類獨有的，人工智能無法取代人類的領(lǐng)域。但加州大學(xué)的一位音樂教授已經(jīng)開發(fā)出一款人工智能，能模仿巴赫的風(fēng)格，將它的作品在音樂節(jié)上播放后，也受到了觀眾熱烈的反響。該人工智能隨后還學(xué)會了模仿貝多芬、肖邦等作曲家，甚至還和唱片公司簽約并發(fā)行了唱片。該程序的升級版是基于機器學(xué)習(xí)的，它會隨著新的音樂輸入不斷發(fā)展新的音樂風(fēng)格，甚至開始探索其他的藝術(shù)形式。

那么問題來了，這場即將到來的失業(yè)潮到底會影響多少人？美國發(fā)布了一份人工智能的報告，主要論述了自動化對美國就業(yè)市場的影響，其中，在談到人工智能技術(shù)時，報告警告稱，人工智能可能會在20年內(nèi)讓47%的美國人失業(yè)。另一份由花旗銀行與牛津大學(xué)合作的2016年公布的報告也預(yù)測，美國47%的就業(yè)崗位可能被人工智能代替，在英國，這個比例是35%，在中國，該比例居然高達77%，在整個世界經(jīng)合組織國家，平均57%的工作崗位將實現(xiàn)人工智能。

更要命的是，人工智能所帶來的失業(yè)潮很可能不同于以往我們所經(jīng)歷的任何一場。在過去，人類所熟悉的失業(yè)潮真的如其名字一般如一場海嘯或洪水——當技術(shù)革命或經(jīng)濟衰退到來，一些不再吃香的行業(yè)被淹沒了，其中的從業(yè)者不得不向“高處”搬遷，通過學(xué)習(xí)新技能，找更高要求、更高技術(shù)的工種重新穩(wěn)住飯碗。

如何才能保證飯碗不丟？

既然人工智能所帶來的失業(yè)不可避免、無所不至又來勢洶洶，那么它會多快來臨呢？答案是很快，快到超乎你的想象。人工智能超越人腦的時間點被稱為“奇點”，目前，對于這個時間點來臨最樂觀的估計已經(jīng)被提前到了2020年。

那么問題來了，如果幾年后，老板們真能用1000美元買一個能為他24小時工作的人工智能，我們目前大多數(shù)人的工作是否還有意義呢？人工智能只用了幾年的時間，就超過了那些圍棋棋手畢生的“修為”。我們中有多少人賴以謀生的行業(yè)經(jīng)得起人工智能這樣的“學(xué)習(xí)能力”？

不過有一些職業(yè)確實是人工智能即便能干，我們也不放心讓它們干的。比如理發(fā)師，相信科技再怎么發(fā)展，也很少有人放心由一個機器在自己的頭上揮刀弄剪，而對于那些一個頭發(fā)做幾個小時的女士們來說，與理發(fā)師的交流、聊天其實是她們用戶體驗中很重要的一部分。再比如說護士，當一個人深陷病痛或大病初愈急需他人關(guān)懷時，一臺冷冰冰的人工智能機器人即便再體貼入微，恐怕也頂不上一位噓寒問暖的護士帶給他的安慰大。

事實上，已經(jīng)有很多人敏銳地看到了這種趨勢。日本媒體曾報道過一個有趣的現(xiàn)象，稱經(jīng)過此前數(shù)十年的人才凋零后，日本的壽司學(xué)徒近年來有所回升，這份工作的“穩(wěn)定”成為了吸引這些年輕人的最大優(yōu)點。日媒分析認為，在日本壽司店里，食客與壽司師傅是面對面的，熟練的壽司師傅需要通過觀察食客們品嘗壽司時的神態(tài)，跟他們聊天，決定下一個壽司怎么做才能最合對方的胃口。這個絕活，顯然是人工智能暫時學(xué)不來的。與之相類似，手藝人、漫畫家等諸多兼具服務(wù)、創(chuàng)造和人情味的行業(yè)，也被媒體評為“人工智能替代不了的職業(yè)”，至少可預(yù)見的未來是如此。在未來的職場人機大戰(zhàn)中，如何才能確保飯碗不丟呢？牛津大學(xué)經(jīng)濟學(xué)講師斯坎德也建議學(xué)生做那些機器做不到的事情，機器是不善于人際溝通、同情和解決問題的，并避開那些涉及機械式學(xué)習(xí)和大量信息的領(lǐng)域。

所以，在不久的未來，過去看上去高大上的職業(yè)未必保險，而那些曾經(jīng)不起眼的“打雜”行業(yè)卻會崛起。面對這種未來，也許我們最好的態(tài)度就是保持“學(xué)習(xí)力”，時刻準備著掌握一門新手藝，在人工智能暫時夠不著的領(lǐng)域獲取生存空間。