李 莉,孫棟元,曾建軍,鄭文燕,張?jiān)屏?,張靜淑
洪澇災(zāi)害是發(fā)生頻率高、影響范圍廣、危害程度大的自然災(zāi)害之一[1-5]。獨(dú)特的地理位置和復(fù)雜的地形地貌使甘肅省極易受到季風(fēng)和氣旋的影響。降水時(shí)空分布不均,下墊面情況復(fù)雜,導(dǎo)致甘肅省洪澇災(zāi)害事件頻發(fā),洪澇災(zāi)害也成為甘肅省主要的自然災(zāi)害之一[6-7]。根據(jù)甘肅省氣象局觀測資料,2016年甘肅省降雨量偏少,統(tǒng)計(jì)各氣象站降雨量平均值為380.7 mm,比多年平均降雨量偏少 5%。各市(州)情況為:定西市、甘南藏族自治州、平?jīng)鍪小c陽市和隴南市部分區(qū)域與多年平均值相比,降雨量偏少20%~40%;武威市、蘭州市和臨夏回族自治州部分區(qū)域與多年平均值相比,降雨量偏多20%~60%;酒泉市和嘉峪關(guān)市與多年平均值相比,降雨量偏多80%~100%;其余省內(nèi)大部分市州接近常年值。2016年,甘肅省19條主要河流來水總量118億m3,較多年平均149億m3偏枯2成。春季各主要河流來水總量較多年平均38.7億m3偏枯2成。夏季各主要河流來水總量較多年平均116.0億m3偏枯3成。2016年汛期,甘肅省內(nèi)12個(gè)市(州)遭受暴雨及洪澇災(zāi)害,造成44.09萬人受災(zāi),死亡3人,緊急轉(zhuǎn)移1.53萬人,房屋倒塌0.947萬間;受災(zāi)農(nóng)作物面積 25.5× 103hm2,成災(zāi)面積 11.11 × 103hm2,絕收面積 2.67× 103hm2,糧食減產(chǎn) 2.82 萬 t,經(jīng)濟(jì)作物損失11 961.29萬元,大牲畜死亡0.23萬頭;損壞堤防337處 114.28 km,損壞護(hù)岸 180處,損壞水閘 139座,損壞機(jī)電井79眼,損壞機(jī)電泵站22座,直接經(jīng)濟(jì)損失12.95億元。
甘肅省洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率高、影響范圍廣、危害程度大,為了更有效地減災(zāi)防災(zāi),準(zhǔn)確的開展洪澇災(zāi)害評估是首先需要解決的問題。以甘肅省及所轄市(州)為評估對象,選取洪澇災(zāi)情評估的重要因子農(nóng)作物受災(zāi)面積(A)、死亡人口(D)、水利設(shè)施經(jīng)濟(jì)損失占直接經(jīng)濟(jì)損失比例(F)、倒塌房屋(H)、直接經(jīng)濟(jì)損失(L)、受災(zāi)人口(P)等指標(biāo)為評價(jià)指標(biāo)[1],建立洪澇災(zāi)情評估體系,基于指標(biāo)評估方法對2016年甘肅省不同市(州)年度洪澇災(zāi)情進(jìn)行評估,以期為甘肅省制定長遠(yuǎn)防汛減災(zāi)規(guī)劃提供依據(jù)。
甘肅省位于我國西北部,地處青藏、蒙新、黃土高原交匯處,分屬內(nèi)陸河流域、黃河流域和長江流域。地處東經(jīng) 92°13′E—108°46′E,北緯 32°11′N—42°57′N。地貌復(fù)雜多樣,氣候?qū)儆诘湫偷拇箨懶詼貛Ъ撅L(fēng)氣候[8]。甘肅省行政區(qū)劃14個(gè)市州,其中包括12個(gè)省轄市、2個(gè)自治州,86個(gè)縣(市、區(qū)),國土總面積45.44萬 km2,其中:內(nèi)陸河流域面積27.00萬km2;黃河流域面積14.59萬 km2,長江流域面積3.85萬km2(見圖1)。2016年,甘肅省常住人口為2 609.95 萬人,生產(chǎn)總值為 7 152.04 億元[9-11]。
圖1 甘肅省區(qū)位圖
洪澇災(zāi)害主要特點(diǎn):
(1)2016年主汛期,局地暴雨強(qiáng)度歷史罕見。其中,在6月22—23日,岷縣麻子川鄉(xiāng)上溝村、漩渦村等地出現(xiàn)17小時(shí)降雨量為111 mm~220 mm的大暴雨;7月9日至11日,12 h降雨量隴西通安驛118.5 mm、慶城南莊鄉(xiāng) 114.5 mm、漳縣殪虎橋 95.6 mm,30分鐘降雨量永靖縣太極鎮(zhèn)27 mm;8月13日至14日,環(huán)縣耿灣鄉(xiāng)4 h降雨量84.8 mm,和政縣買家集鎮(zhèn)12 h降雨量71 mm;8月20至25日,隴西縣云田鎮(zhèn)4 h降雨量100.4 mm,武山縣溫泉鎮(zhèn)12 h降雨量高達(dá)159 mm,最大1 h降雨量為79 mm,白銀市的景泰縣和酒泉市的敦煌市和瓜州縣日降水量都出現(xiàn)歷史最大值。
(2)河西地區(qū)陰雨天氣持續(xù)時(shí)間長,局部地方降雨異常偏多。主汛期,甘肅省降水區(qū)域差異明顯,河西偏多2成以上。8月中下旬,河西走廊陰雨天氣持續(xù)10 d~15 d,酒泉市8月降水偏多2倍~4倍,其中敦煌和瓜州偏多6倍,降水引發(fā)內(nèi)陸河流域疏勒河及其支流黨河、黑河支流討賴河持續(xù)出現(xiàn)較大流量,多次出現(xiàn)洪峰。
(3)一些中小河流洪水頻發(fā),階段性防洪形勢嚴(yán)峻。受強(qiáng)局地強(qiáng)降雨和持續(xù)陰雨影響,7月11日討賴河嘉峪關(guān)站洪峰流量為240 m3/s,達(dá)到5年一遇。8月22日疏勒河昌馬站洪峰流量506 m3/s、接近10年一遇;黨河黨城灣站洪峰流量174 m3/s,超過10年一遇,昌馬、雙塔等水庫防洪形勢一度嚴(yán)峻。8月22和23日,大夏河夏河站和莊浪河紅崖子水文站洪峰流量為180 m3/s和482 m3/s,分別接近20年一遇和30年一遇。
以區(qū)域洪澇災(zāi)情作為評估對象實(shí)施評估時(shí),按照既定評估原則、評估目標(biāo)和評估方法及模型的需要,將區(qū)域洪澇災(zāi)情分為若干不同目標(biāo)進(jìn)行評估,再進(jìn)行區(qū)域洪澇災(zāi)情評估[12]。影響區(qū)域洪澇災(zāi)情評估的因素眾多,為此需要建立一個(gè)科學(xué)、主導(dǎo)、完整、可操作并且符合區(qū)域特征的評估指標(biāo)體系才能確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。為此評估首先要遵循一定的原則[13]。
(1)科學(xué)性原則:從洪澇災(zāi)情評估的內(nèi)涵和外延出發(fā),選用科學(xué)的方法建立評估體系。
(2)主導(dǎo)型和完整性原則:選取能夠表達(dá)洪澇災(zāi)情評估特征和主要的因素。
(3)可操作性原則:保證評估指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的暢通性和準(zhǔn)確性及方法的易操作性。
(4)區(qū)域性原則:區(qū)域性原則:考慮所選區(qū)域的自然環(huán)境、水文氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況。
根據(jù)洪澇災(zāi)情評估的概念和內(nèi)涵,遵從科學(xué)性、主導(dǎo)型、完整性、可操作性和區(qū)域性以及對數(shù)據(jù)獲得性上,查閱統(tǒng)計(jì)年鑒、實(shí)地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析,選取洪澇災(zāi)情評估的重要因子:農(nóng)作物受災(zāi)面積 A,km2;死亡人口D,人;、水利設(shè)施經(jīng)濟(jì)損失占直接經(jīng)濟(jì)損失比例 F,%;倒塌房屋 H,間;直接經(jīng)濟(jì)損失 L,元;受災(zāi)人口 P,人等6個(gè)代表性指標(biāo)(見表1),構(gòu)建洪澇災(zāi)情評估指標(biāo)體系[14-15]。文中各評價(jià)指標(biāo)的數(shù)值通過甘肅水利年鑒、觀測數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)查和分析等直接或間接獲取。
表1 2016年甘肅省年度洪澇災(zāi)害災(zāi)情指標(biāo)
關(guān)于洪澇災(zāi)情評估評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的參照系,國內(nèi)仍無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)可循。在查閱文獻(xiàn)、收集資料以及結(jié)合水文氣象部門統(tǒng)計(jì)資料,參考《洪澇災(zāi)情評估標(biāo)準(zhǔn)》[14](SL 579—2012)基礎(chǔ)上,將年度洪澇災(zāi)害等級分為四個(gè)評估等級[16-17],即 V1(特別重大洪澇災(zāi)害年)、V2(重大洪澇災(zāi)害年)、V3(較大洪澇災(zāi)害年)和V4(一般洪澇災(zāi)害年)[18-20]。年度洪澇災(zāi)害等級劃分見表2。
表2 洪澇災(zāi)情評估值與年度洪澇災(zāi)害等級劃分
災(zāi)情評估是在災(zāi)情調(diào)查的基礎(chǔ)上,收集區(qū)域水文水資源相關(guān)指標(biāo)的長期監(jiān)測、觀測和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立評估方法和模型對將要區(qū)域洪澇災(zāi)害級別進(jìn)行部門或整體性評價(jià)[21]。洪澇災(zāi)情評估的重點(diǎn)包括三個(gè)方面,一是評價(jià)指標(biāo)體系的建立,二是評價(jià)方法和模型的確定,三是洪澇災(zāi)情等級的劃分。過去30余年間,隨著洪澇災(zāi)情評估工作的不斷深入,評估范圍不斷從大流域到小流域、從大區(qū)域到小區(qū)域、大范圍到小范圍的擴(kuò)展,評估手段和技術(shù)的長足發(fā)展,使評估結(jié)果變得更加真實(shí)可靠[22-24]。洪澇災(zāi)情評估采用水利部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《洪澇災(zāi)情評估標(biāo)準(zhǔn)》[14](SL 579—2012)規(guī)定的指標(biāo)評價(jià)法,對選用評價(jià)指標(biāo)參數(shù)計(jì)算與評估,確定了災(zāi)害等級[25-26]。年度洪澇災(zāi)情評估一般也可依據(jù)洪澇災(zāi)害數(shù)量直接認(rèn)定,同時(shí),也可采用年度災(zāi)情指標(biāo)計(jì)算評估值,進(jìn)而劃分年度災(zāi)害等級,達(dá)到洪澇災(zāi)情評估。
年度洪澇災(zāi)害災(zāi)情評估計(jì)算公式為:
式中:C為洪澇災(zāi)情評估值;A為農(nóng)作物受災(zāi)面積,hm2;D為死亡人口,人;F為水利設(shè)施經(jīng)濟(jì)損失占直接經(jīng)濟(jì)損失比例,%;H為倒塌房屋,間;L為直接經(jīng)濟(jì)損失,元;P為受災(zāi)人口,人,指標(biāo)的參數(shù)取值[1]。6項(xiàng)指標(biāo)的參數(shù)取值見表3。
表3 年度洪澇災(zāi)害災(zāi)情指標(biāo)的參數(shù)取值與指標(biāo)閾值關(guān)系
表3中 X為評價(jià)年度評價(jià)指標(biāo)的具體實(shí)際數(shù)據(jù),為年度洪澇災(zāi)情評估指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。
根據(jù)甘肅省1990年—2015年洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì),甘肅省平均每年由于洪澇災(zāi)害造成的死亡人數(shù)為60人,受災(zāi)人口為312.29萬人,倒塌房屋為 1.19萬間,農(nóng)作物受災(zāi)面積為208.20×103hm2,直接經(jīng)濟(jì)作物損失為24.29億元,水利設(shè)施直接經(jīng)濟(jì)損失為3.61億元。2016年,暴雨洪澇災(zāi)害造成 12個(gè)市(州)、72個(gè)縣(市、區(qū))44萬人受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡3人,倒塌房屋0.6萬間,農(nóng)作物受災(zāi) 25.50 hm2;各指標(biāo)數(shù)值與1990年—2015年系列平均值比較,死亡人口比值為0.05;受災(zāi)人口為比值為0.14;農(nóng)作物受災(zāi)面積比值為0.12;直接經(jīng)濟(jì)損失是0.53;水利設(shè)施直接經(jīng)濟(jì)損失比值為0.82;倒塌房屋比值為0.50。從上述比值看,水利設(shè)施受災(zāi)相對比較嚴(yán)重,詳見表4。
表4 甘肅省年度洪澇災(zāi)害災(zāi)情指標(biāo)及其參數(shù)取值
將表4的參數(shù)取值代入式(1),計(jì)算2016年甘肅省年度洪澇災(zāi)害災(zāi)情評估值為 C=16.6。采用上述方法計(jì)算12個(gè)市(州)洪澇災(zāi)情評估值,結(jié)果見表5。
表5 2016年度12個(gè)市(州)洪澇災(zāi)害災(zāi)情評估值計(jì)算結(jié)果
利用上節(jié)中 C值計(jì)算結(jié)果及表2劃分甘肅省2016年度洪澇災(zāi)害等級,評估值 C=16.6小于40,確定甘肅省2016年度洪澇災(zāi)情為一般洪澇災(zāi)害年。
根據(jù) C值計(jì)算結(jié)果及表2同理劃定12市(州)度洪澇災(zāi)情等級,蘭州市、酒泉市、武威市、白銀市、定西市、天水市、平?jīng)鍪?、慶陽市、隴南市、臨夏州和甘南州等11個(gè)市(州),2016年度洪澇災(zāi)情評估值均小于40,確定為一般洪澇災(zāi)害年。張掖市2016年度洪澇災(zāi)害評估值為48.65,介于40~60之間,為較大洪澇災(zāi)害年。
張掖市2016年降水量較往年偏多,糧食作物受災(zāi)面積較往年大,直接經(jīng)濟(jì)損失和水利設(shè)施直接經(jīng)濟(jì)損失在甘肅省也最為嚴(yán)重,因此評估結(jié)果為為較大洪澇災(zāi)害年反映了該市2016年實(shí)際洪澇災(zāi)情。
(1)在災(zāi)情調(diào)查的基礎(chǔ)上,遵從科學(xué)性、主導(dǎo)型、完整性和可操作性以及對數(shù)據(jù)獲得性上查閱統(tǒng)計(jì)年鑒、實(shí)地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析的原則,選取洪澇災(zāi)情評估的重要因子農(nóng)作物受災(zāi)面積 A、死亡人口 D、水利設(shè)施經(jīng)濟(jì)損失占直接經(jīng)濟(jì)損失比例 F、倒塌房屋H、直接經(jīng)濟(jì)損失 L、受災(zāi)人口 P等6個(gè)代表性指標(biāo)(表1),構(gòu)建洪澇災(zāi)情評估指標(biāo)體系。
(2)在洪澇災(zāi)情評估體系下,基于指標(biāo)評估方法對2016年甘肅省不同市(州)年度洪澇災(zāi)情進(jìn)行評估,評價(jià)結(jié)果為:2016年甘肅省洪澇災(zāi)害災(zāi)情評估值為16.6,小于40,屬一般洪澇災(zāi)害年;2016年甘肅省各市(州)災(zāi)情評估值張掖市48.75,屬較大洪澇災(zāi)害年;其余11個(gè)評價(jià)對象(蘭州市、酒泉市、武威市、白銀市、定西市、天水市、平?jīng)鍪?、慶陽市、隴南市、臨夏州和甘南州)均小于40,屬一般洪澇災(zāi)害年,評估結(jié)果與實(shí)際相符。
(3)洪澇災(zāi)情評估研究已相當(dāng)普遍,但是缺乏一個(gè)完整的評價(jià)體系和方法。首先,不同的洪澇災(zāi)情造成的損失和危害不同,所以如何因地制宜的建立評價(jià)科學(xué)的指標(biāo)體系就顯得極為重要;其次,選用最適合的評估方和模型對評價(jià)總結(jié)果也產(chǎn)生重要作用;最后,不斷加強(qiáng)場次洪澇災(zāi)害災(zāi)情評估工作,為災(zāi)情評估積累更多基礎(chǔ)資料。
[1] 萬金紅,陳必真.洪澇災(zāi)情評估研究綜述[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào),2015,17(4):56-60.
[2] Joshua Ntajal,Benjamin L.Lamptey,Ibrahim B.Mahamadou,Benjamin K.Nyarko.Flood disaster risk mapping in the Lower Mono River Basin in Togo,West Africa[J].Interna-tional Journal of Disaster Risk Reduction,2017,23:93-103.
[3] Jiang W,Deng L,Chen L,et al.Risk assessment and validation of flood disaster based on fuzzy mathematics[J].Progress in Natural Science,2009,19(10):1419-1425.
[4] 肖詩云,程若桐.波流耦合荷載作用下村鎮(zhèn)建筑破壞機(jī)理研究[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2017,15(2):1-8,54.
[5] 張曉霞.寧夏彭陽縣旱災(zāi)成因分析及抗旱措施研究[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2011,9(5):160-164.
[6] 溫泉沛,霍治國,周月華,等.南方洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評估[J].生態(tài)學(xué)雜志,2015,34(10):2900-2906.
[7] 張葆蔚,萬金紅.2003—2012年我國洪澇災(zāi)情評估與成因分析[J].中國水利,2013(11):35-37.
[8] 曾建軍,胡想全,李 莉,等.南水北調(diào)對甘肅省可持續(xù)發(fā)展影響分析[J].水利規(guī)劃與設(shè)計(jì),2015(11):15-17.
[9] 王 燕.甘肅省干旱氣候?yàn)?zāi)害對氣候變化的響應(yīng)[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2009.
[10] 趙傳燕,南忠仁,程國棟,等.統(tǒng)計(jì)降尺度對西北地區(qū)未來氣候變化預(yù)估[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,44(5):12-18,25.
[11] 丁文廣,胡莉莉,王秀娟.甘肅省自然社會(huì)環(huán)境與貧困危機(jī)研究[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2008(3):17-19.
[12] 司 磊.青島市安全社區(qū)建設(shè)研究[D].青島:中國海洋大學(xué),2009.
[13] 岳東霞,曾建軍,鄒明亮,等.基于PSR和熵權(quán)物元可拓模型的甘南高原生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)(中文版),2017,33(7):175-180.
[14] 中華人民共和國水利部.洪澇災(zāi)情評估標(biāo)準(zhǔn):SL 579—2012[S].北京:中國水利水電出版社,2012:3-5.
[15] 趙阿興,馬宗晉.自然災(zāi)害損失評估指標(biāo)體系的研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1993,2(3):1-7.
[16] 孫振凱,毛國敏,鄒其嘉.自然災(zāi)害災(zāi)情劃分指標(biāo)研究[J].災(zāi)害學(xué),1994,9(2):84-87.
[17] 孫衛(wèi)東,彭子成.災(zāi)度指數(shù)及其意義[J].災(zāi)害學(xué),1995,10(2):16-19.
[18] 許飛瓊.災(zāi)級及其釋義[J].災(zāi)害學(xué),1997,12(1):16-18.
[19] 魏慶朝,張慶珩.災(zāi)害損失及災(zāi)害等級的確定[J].災(zāi)害學(xué),1996,11(1):1-5.
[20] 張 奧.2015年黑龍江省洪澇災(zāi)情評估[D].哈爾濱:黑龍江大學(xué),2016.
[21] 李 闖.自然災(zāi)害災(zāi)情調(diào)查及評估方法研究進(jìn)展[C]//第31屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S10第四屆氣象服務(wù)發(fā)展論壇-提高水文氣象防災(zāi)減災(zāi)水平,推動(dòng)氣象服務(wù)社會(huì)化發(fā)展,北京:[出版者不詳],2014:105-109.
[22] 王 品,張 朝,陳 一,等.湖南省暴雨洪澇災(zāi)害及其農(nóng)業(yè)災(zāi)情評估[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,51(1):75-79.
[23] 段光耀,趙文吉,宮輝力.基于遙感數(shù)據(jù)的區(qū)域洪澇風(fēng)險(xiǎn)評估改進(jìn)模型[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2012,21(4):57-61.
[24] 聶 娟,范一大,鄧 磊,等.山洪災(zāi)害雷達(dá)遙感災(zāi)情評估技術(shù)研究與應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2010,19(3):105-110.
[25] 萬金紅,張葆蔚,劉建剛,等.1950—2013年我國洪澇災(zāi)情時(shí)空特征分析[J].災(zāi)害學(xué),2016,31(2):63-68.
[26] 萬金紅,張葆蔚,譚徐明,等.洪澇災(zāi)情評估標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)問題的探討[J].災(zāi)害學(xué),2012,27(4):55-59.