黃佳慶 馬彪
[摘要]消費者購買意圖已成為國內(nèi)外電子商務(wù)領(lǐng)域的研究熱點,但對其影響因素的研究仍缺乏系統(tǒng)性分析。消費者在線購買商品的行為是對網(wǎng)站提供各種信息的消費過程,文章立足于信息消費行為研究網(wǎng)站信息對消費者購買意圖的影響因素,首先梳理國內(nèi)外有關(guān)在線購買意圖的實證文獻(xiàn),從網(wǎng)站信息內(nèi)容、信息價值以及信息體驗三個維度探討了在線購買意圖的影響因素,建立了在線購買意圖影響因素的框架模型,然后應(yīng)用Meta分析對55篇實證研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性分析,進(jìn)而對文章研究模型進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明,網(wǎng)站信息內(nèi)容、信息價值以及信息體驗對消費者在線購買意圖有顯著的正向影響。
[關(guān)鍵詞]購物意圖;網(wǎng)站信息;信息消費;Meta分析
[DOI]1013939/jcnkizgsc201807011
1引言
當(dāng)前的電子商務(wù)環(huán)境下,消費者的購物需求呈現(xiàn)出個性化、多樣化的發(fā)展趨勢,傳統(tǒng)的電子商務(wù)企業(yè)要想在日趨激烈的市場競爭中立于不敗之地,就要考慮消費者瀏覽購物網(wǎng)站的時候感興趣的是什么,哪些因素會促使消費者購買意圖的產(chǎn)生,從而制定有效的營銷策略來滿足消費者的不同需求。購買意圖是指消費者愿意購買商品的可能性或概率,它是消費者購買商品的主觀傾向。消費者購買意圖作為一個熱門的研究方向,得到了經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及營銷學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者們的廣泛研究。
2研究方法與內(nèi)容
21研究方法
“元分析”(Meta-analysis)概念最早是由Beecher提出的,它是文獻(xiàn)研究的一種定量方法,是以同一課題的多項獨立研究的結(jié)果作為研究對象,在全面檢索相關(guān)研究文獻(xiàn)及確定文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,對納入元分析的多個研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)、客觀、定量的綜合分析。Meta分析主要通過效應(yīng)值來反映兩個變量間的關(guān)系強度,效應(yīng)值最常用的衡量指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)r值。[1]
22研究假設(shè)及模型
目前大多數(shù)的購物網(wǎng)站商品信息齊全,查找商品方便快捷,且容易通過分類檢索快速尋找到目標(biāo)商品。但由于網(wǎng)絡(luò)購物的虛擬性,消費者不能接觸到產(chǎn)品實物和面對面的用戶服務(wù),只能通過購物網(wǎng)站中的描述文字、評論內(nèi)容、圖片和視頻等信息了解感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。所以網(wǎng)上購物的過程其實就是用戶對商家提供的各種信息消費的過程,消費者通過各種信息從多方面考慮商品是否符合個人需求,從而對是否購買進(jìn)行決策。
因此購物網(wǎng)站上的信息及服務(wù)質(zhì)量等必定會對消費者的購物行為產(chǎn)生影響。基于以上分析,本文從網(wǎng)站信息內(nèi)容、信息價值以及信息體驗三個維度探討網(wǎng)站信息如何影響消費者的在線購買意圖。網(wǎng)站信息內(nèi)容包括網(wǎng)上商品價格、成交銷量[2]、網(wǎng)店促銷[3]、在線評論[4]、圖文展示[5]五方面;網(wǎng)站信息價值包括感知質(zhì)量、商店形象兩方面;[6]網(wǎng)站信息體驗包括網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站質(zhì)量兩方面。[7]基于對上述變量的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理閱讀,提出以下假設(shè):
H1:網(wǎng)站信息內(nèi)容對消費者購買意圖存在正向的顯著影響。
H2:網(wǎng)站信息價值對消費者購買意圖存在正向的顯著影響。
H3:網(wǎng)站信息體驗對消費者購買意圖存在正向的顯著影響。
基于以上假設(shè)提出本研究的關(guān)于消費者在線購買意圖影響因素框架模型,見下圖。
3數(shù)據(jù)收集
本文檢索了2006年至2017年國內(nèi)外有關(guān)消費者在線購買意圖方面的大量文獻(xiàn),包括學(xué)術(shù)期刊論文、會議論文。檢索的關(guān)鍵詞主要包括:“online purchase intention”“online impulsive buying”“Online Consumer Behavior”“購買意圖”“購買意愿”“沖動性購買”等。檢索的數(shù)據(jù)庫包括Web of Science、Science Direct、SpringerLink、GoogleScholar等外文期刊數(shù)據(jù)庫,以及中國知網(wǎng)的期刊數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫。最終檢索到原始文獻(xiàn)204篇,其中中文83篇,外文文獻(xiàn)121篇。對檢索到的文獻(xiàn)按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:
(1)文獻(xiàn)必須是實證研究。
(2)文獻(xiàn)至少研究了上述9個影響因素中的一個對購買意圖的影響。
(3)文獻(xiàn)報告了研究的樣本數(shù)量、影響因素與購買意圖的回歸系數(shù)或顯著性水平等能夠轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)。
在檢索到的204篇文獻(xiàn)中,基于以上標(biāo)準(zhǔn)篩選出55篇文獻(xiàn)作為本次元分析的研究對象,其中外文期刊23篇,中文期刊32篇,共剔除149篇不符合本文篩選標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。
4研究結(jié)果
41描述性統(tǒng)計分析
對納入Meta分析的實證文獻(xiàn)提取其研究結(jié)果的相關(guān)系數(shù),匯總后得到各路徑關(guān)系的描述性統(tǒng)計結(jié)果,見表1。
由表1可知,網(wǎng)站信息內(nèi)容對在線購買意圖的影響研究最多,路徑個數(shù)一共有44個,其中41個顯著,3個不顯著,顯著率達(dá)到9318%。網(wǎng)站信息價值對在線購買意圖的影響研究中15個顯著,1個不顯著。網(wǎng)站信息體驗對在線購買意圖的影響研究中16個顯著,1個不顯著。各路徑的平均樣本數(shù)量都超過了300個,這表明在線購買意圖研究的樣本量都比較大。此外,各路徑的相關(guān)系數(shù)存在一定的差異。同一路徑的相關(guān)系數(shù)也有很大差異,其中“網(wǎng)站信息內(nèi)容-購買意圖”的最小相關(guān)系數(shù)為005,最大值為098,相差了093,這種差異表明了目前在線購買意圖領(lǐng)域研究結(jié)論的不一致性。
42效應(yīng)值分析
效應(yīng)值分析結(jié)果一般由效應(yīng)值簡單均值、樣本量調(diào)整均值、Fisherr到Z轉(zhuǎn)化均值及失安全系數(shù)Nfs組成[8],各路徑效應(yīng)值分析結(jié)果見表2。
Cohen[9]認(rèn)為效應(yīng)值在05以上為效應(yīng)值的強度較大,在03~05時認(rèn)為效應(yīng)值的強度適中,效應(yīng)值在01~03之間時,強度較小。由表2可知,網(wǎng)站信息內(nèi)容對在線購買意圖的影響關(guān)系處于中等水平,效應(yīng)值的簡單均值為046,樣本加權(quán)效應(yīng)值為047,相關(guān)系數(shù)為052,各效應(yīng)值均達(dá)到最強。而“網(wǎng)站信息價值-在線購買意圖”“網(wǎng)站信息體驗-在線購買意圖”的效應(yīng)值也均在03以上,影響關(guān)系強度適中。同時各路徑的置信區(qū)間均不包括零值,且均為正數(shù)區(qū)間,說明各路徑都通過了假設(shè)檢驗。從表2的失安全系數(shù)Nfs05可以看出,首先網(wǎng)站信息內(nèi)容對在線購買意圖路徑的失安全系數(shù)值最大,說明網(wǎng)站信息內(nèi)容對在線購買意圖的發(fā)表偏倚最小,研究結(jié)果最穩(wěn)定;其次網(wǎng)站信息價值與網(wǎng)站信息體驗對在線購買意圖的發(fā)表偏倚也比較小,研究結(jié)果也比較穩(wěn)定。因此上述變量對在線購買意圖確實具有影響作用。
綜上所述,經(jīng)過對納入Meta分析的樣本進(jìn)行效應(yīng)值統(tǒng)計分析,假設(shè)H1、H2、H3都得到驗證。本研究所有假設(shè)的驗證情況及其對應(yīng)路徑關(guān)系影響強度如表3所示。
5結(jié)論與展望
51研究結(jié)論
本文在閱讀有關(guān)在線購買意圖實證研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前電商網(wǎng)站的實際情況,從網(wǎng)站信息消費的視角探討影響消費者在線購買意圖的因素,構(gòu)建了一個消費者購買意圖影響因素的框架模型,然后運用Meta分析方法對搜集到的實證文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性分析,進(jìn)而對本文的研究模型進(jìn)行了檢驗。研究結(jié)果表明,網(wǎng)站信息內(nèi)容、信息價值與信息體驗對消費者購買意圖的影響作用顯著,且都呈現(xiàn)較強的正相關(guān)關(guān)系。由此可知網(wǎng)站信息主要從這三個方面影響網(wǎng)購消費者的購買意圖,從而刺激其購買行為的產(chǎn)生。
52研究展望
本文的研究也存在一定的局限性。由于在線購買意圖影響因素的眾多,可能還存在其他比較重要但研究較少的影響因素沒有考慮到。在電商快速發(fā)展的今天,在線購買意圖領(lǐng)域的研究還在不斷進(jìn)行中,未來的研究可以從其他角度加入更多的變量以及對各個路徑關(guān)系進(jìn)行潛在調(diào)節(jié)因子的作用分析。
參考文獻(xiàn):
[1]Ellis PDMarket Orientation and Performance: A Meta‐Analysis and Cross‐National Comparisons[J].Journal of Management Studies,2010,43(5):1089-1107
[2]王求真,姚倩,葉盈網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購情景下價格折扣與購買人數(shù)對消費者沖動購買意愿的影響機制研究[J].管理工程學(xué)報,2014,28(4):37-47
[3]Badgaiyan AJ, Verma ADoes Urge to Buy Impulsively Differ from Impulsive Buying Behaviour? Assessing the Impact of Situational Factors[J].Journal of Retailing & Consumer Services, 2015(22):145-157
[4]畢繼東網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買意愿影響實證研究[J].情報雜志,2009,28(11):46-51
[5]趙宏霞,才智慧,何珊基于虛擬觸覺視角的在線商品展示、在線互動與沖動性購買研究[J].管理學(xué)報,2014,11(1):133-141
[6]Zeithaml VAConsumer Perceptions of Price, Quality, and Value: A Means-End Model and Synthesis of Evidence[J].Journal of Marketing,1988,52(3):2-22
[7]Floh A, Madlberger MThe Role of Atmospheric Cues in Online Impulse-buying Behavior[J].Electronic Commerce Research & Applications,2013,12(6):425-439
[8]鄧朝華,張亮,張金隆基于薈萃分析方法的移動商務(wù)用戶采納研究[J].圖書情報工作,2012,56(18):137-143
[9]Cohen JStatistical Power Analysis for the Behavioral Sciences[J].Journal of the American Statistical Association,1988,2(4):19-74
[10]張遠(yuǎn),李新亮基于Malmquist指數(shù)的旅游資源可持續(xù)發(fā)展評價[J].中國市場,2016(4).
[11]羅玉巧,羅云華提升企業(yè)微信公眾平臺利用價值的營銷策略研究[J].中國市場,2016(22).