基于EXCEL的服裝電商行業(yè)分揀作業(yè)應(yīng)用研究

王君紅

摘 要：訂單分揀是配送中心運(yùn)作的重要環(huán)節(jié)，其效率高低直接影響配送中心的經(jīng)營效益。電商平臺在執(zhí)行物流訂單時，經(jīng)常出現(xiàn)“爆倉”或差錯率高的問題，主要原因在于分揀能力不足。針對服裝電商行業(yè)，主要從揀選作業(yè)的訂單處理—一次“客戶訂單分批”和二次“一次揀貨單”分批著手，通過EXCEL的算法設(shè)計(jì)以及實(shí)例分析展開研究，一次性完成多張顧客訂單的分揀，對服裝電商行業(yè)的分揀作業(yè)提出了行之有效的解決辦法。

關(guān)鍵詞：服裝電商；波次分揀；EXCEL

中圖分類號：F25 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.08.017

1 引言

淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)?shù)饶壳爸袊徫锞W(wǎng)站的主流模式是B2C。該運(yùn)營模式導(dǎo)致大部分服裝電商賣家的發(fā)貨單位趨于“小型化”，消費(fèi)者訂單呈現(xiàn)“數(shù)量多、單筆訂單小、品種多、配送地址分布廣、配送時間要求高”等特點(diǎn)。這些服裝電商物流倉庫中，分揀環(huán)節(jié)占比較重，其效率高低直接影響訂單處理的時間長短。電商平臺在執(zhí)行物流訂單時，經(jīng)常出現(xiàn)“爆倉”或差錯率高的問題，主要原因在于分揀能力不足。

因此，通過選擇合適的訂單分批方法來完成分揀作業(yè)對于提高服裝電商行業(yè)揀選作業(yè)效率顯得尤為重要。

2 分揀作業(yè)流程設(shè)計(jì)

訂單揀選是物流配送業(yè)務(wù)流程中的重要環(huán)節(jié)之一，是指從保管區(qū)或動管區(qū)按照特定客戶的需求揀選相應(yīng)的物品，完成此過程需要耗費(fèi)大量的人力及設(shè)備資源。

波次揀貨，又叫訂單分批，是指通過將多個訂單合并到一個時間段中進(jìn)行集中揀取。訂單分批工作的優(yōu)劣對后續(xù)揀選作業(yè)的效率有著直接影響，其目的在于將儲存位置靠近的貨物集中在一次作業(yè)中完成，縮短揀選路徑的距離和時間。

當(dāng)客戶訂單的商品種類比較多但是每一品種的需求量比較少時，最好是與其他客戶訂單作為一個批次進(jìn)行揀選，采用這種分揀策略可以大大縮減揀貨人員的行走時間。目前大多數(shù)服裝電商行業(yè)的顧客訂單特點(diǎn)為“品種雜批量小”。如果按照按單揀選的方式進(jìn)行分揀作業(yè)，將大大增加行走路徑的距離，而且路徑重復(fù)率較高。因此，采用訂單分批的波次分揀可以大大提高揀選效率。

分揀作業(yè)流程主要包括4個環(huán)節(jié)：生成揀選資料、行走或搬運(yùn)、揀取、分類與集中。

通過上述分析，我們可以將服裝電商分揀作業(yè)流程設(shè)計(jì)為。

首先，將多張客戶訂單生成一張揀貨單，此為“一次揀貨單”，目的是通過一次揀貨就可以揀出多張訂單的貨品，此為一次分揀；同理，其次可以在此基礎(chǔ)上將多張揀貨單再進(jìn)行合并生成“二次揀貨單”，即通過一次可以揀出多張揀貨單的貨品，此為二次分揀。通過該分揀流程設(shè)計(jì)，采用分批策略，可以大大的降低行走路徑長度及路徑重復(fù)率，從而達(dá)到節(jié)約揀貨時間的目的。將商品按照客戶要求揀選出來后，分揀人員在進(jìn)行分類的時候可以配合掃描槍等設(shè)備增加一次分揀復(fù)核，分揀作業(yè)的準(zhǔn)確率更高。

3 揀貨波次設(shè)計(jì)

3.1 一次分揀之訂單分批

批量分揀又叫播種式分揀，我們把播種員在不需要行走、彎腰或者墊腳的情況下進(jìn)行分揀，最佳的播種范圍稱之為最佳播種面積。一次分揀播種口的數(shù)量決定了訂單分批的批量大小。

一次分揀播種口數(shù)量=最佳播種范圍面積÷單個播種口面積（1）

由公式（1）可知：如果單個貨品的體積小，需要的播種口面積就小，則在最佳范圍內(nèi)可設(shè)置多個播種口。反之，單個貨品的體積大，播種口設(shè)置數(shù)量就少。一次分揀播種口數(shù)量即客戶訂單分批的批量。

3.2 二次分揀之“一次揀貨單”分批

二次分揀整合了多張“一次揀貨單”的貨品，貨物數(shù)量相對較大，在播種時需要將揀貨箱平行放置，此時的最佳播種范圍是個弧形，最佳范圍的周長由人的胳膊長度決定。假設(shè)該弧形周長線上可以放置N個揀貨箱，則將N張“一次揀貨單”合并為一張“二次揀貨單”，公式如下：

N=最佳范圍周長÷揀貨箱寬度（2）

N即二次分揀的播種口數(shù)量，其大小決定了“一次揀貨單”分批的批量大小。

4 實(shí)例分析

現(xiàn)已知某服裝電商企業(yè)某天的部分訂單信息（包括單據(jù)號、貨品編號及數(shù)量）和貨品的貨位信息（包括貨品所屬庫位、所屬區(qū)域），具體見圖1所示。

4.1 基于EXCEL的訂單分批的實(shí)現(xiàn)

每個客戶訂單的商品數(shù)量相對較少，所以可以采用播種墻來幫助播種。最佳播種范圍即由播種員肩寬和兩臂長構(gòu)成的長及兩臂長構(gòu)成的寬組成的矩形面積。

假設(shè)播種員人體胳膊長度a為60cm、人體兩肩寬度b為50cm，一次分揀播種口寬度c為35cm、播種口高度d為40cm，則最佳播種范圍面積為20400cm2，播種口面積為1400 cm2。

最佳播種范圍面積=（a×2+b）×a×2=20400cm2

播種口面積=c×d=1400 cm2

所以一次分揀播種口數(shù)量，即每波次訂單數(shù)為15，參照公式（1）。

因此，將15張客戶訂單作為一個批次生成揀貨單，完成一次分揀作業(yè)，具體分揀結(jié)果如圖1所示。

完成一次分揀作業(yè)的基于EXCEL的客戶訂單分批的算法設(shè)計(jì)如表1所示。

一次分揀之客戶訂單按照批量15進(jìn)行分批結(jié)果出來后，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)透視（透視結(jié)果如表2所示），最終將透視結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換粘貼到“二次分揀”進(jìn)行二次分揀之“一次揀貨單分批”。

4.2 基于EXCEL的“一次揀貨單”分批的實(shí)現(xiàn)

假設(shè)播種員人體胳膊長度a為60cm、人體兩肩寬度b為50cm，二次分揀播種口寬度e為43cm，則播種最佳周長為345.4cm。

播種最佳周長=2π×（a+b）/2=345.4cm

所以二次分揀播種口數(shù)量，即每波次分揀單數(shù)為8，參照公式（2）。

因此，將8張“一次揀貨單”作為一個批次作二次分揀，并進(jìn)行類似“一次分揀”的基于EXCEL的計(jì)算，得到二次分揀結(jié)果（如圖2所示），再進(jìn)行數(shù)據(jù)透視，即得到最終的揀貨結(jié)果。

通過以上基于EXCEL的分揀作業(yè)優(yōu)化，該服裝電商現(xiàn)有揀貨流程是將15張客戶訂單生成一張揀貨單，此為“一次揀貨單”，再由8張“一次揀貨單”生成一張“二次揀貨單”，那么根據(jù)二次整合的揀貨單進(jìn)行配貨，則可以同時揀出120張客戶訂單的貨品。

5 總結(jié)

綜上所述，通過對服裝電商行業(yè)揀選作業(yè)的優(yōu)化，對于提高揀選作業(yè)效率及準(zhǔn)確性具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本文充分考慮了訂單分批對揀選行走時間和分揀時間的影響，基于此，從揀選作業(yè)的訂單處理一次客戶訂單分批和二次“一次揀貨單”分批著手，通過EXCEL的算法設(shè)計(jì)以及實(shí)例分析展開研究，通過分揀作業(yè)一次性完成多張顧客訂單的分揀。

EXCEL在管理科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用很多，其運(yùn)用能對管理者的決策提供很好的支持。本文的研究結(jié)果為服裝電商行業(yè)的分揀作業(yè)效率的提高提出了一種新的、行之有效的思路和方法，對傳統(tǒng)的分揀作業(yè)方法有明顯的改善，具有很強(qiáng)的實(shí)踐意義。

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