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    超聲造影診斷附件區(qū)腫塊的Meta分析

    2018-03-16 02:38:49張偉徐琳馬永紅朱麗波
    關(guān)鍵詞:附件異質(zhì)性腫塊

    張偉,徐琳*,馬永紅,朱麗波

    1.昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院婦產(chǎn)科,云南昆明 650032;2.昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院超聲科,云南昆明 650032;3.昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院麻醉科,云南昆明 650032;*通訊作者 徐琳xulin64@163.com

    附件區(qū)腫塊主要指來源于卵巢、輸卵管及部分子宮的病變,其中卵巢惡性腫瘤對女性健康的危害最大,是女性生殖器常見的三大惡性腫瘤之一。由于卵巢腫瘤組織類型繁多,位于盆腔深部,早期又缺乏特異性表現(xiàn),常規(guī)檢查不易發(fā)現(xiàn),易致漏診、誤診,其致死率居婦科惡性腫瘤首位。超聲造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)可以顯示造影前彩色多普勒血流顯像(CDFI)無法顯示的細(xì)小血管[1];且能實(shí)時動態(tài)顯示病灶內(nèi)血流灌注情況,有助于提高對附件腫瘤良惡性的鑒別診斷[2]。目前關(guān)于CEUS診斷價值的報道缺乏多中心大樣本研究及系統(tǒng)評價等循證醫(yī)學(xué)證據(jù),因此,本文就CEUS診斷附件區(qū)腫塊作一Meta分析。

    1 資料與方法

    1.1 文獻(xiàn)檢索 系統(tǒng)檢索PubMed、西文生物醫(yī)學(xué)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(FMJS)、CHKD期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM),收集公開發(fā)表的關(guān)于CEUS診斷附件腫塊的中英文文獻(xiàn)。檢索時限自數(shù)據(jù)庫建庫至 2016年12月 31日。檢索關(guān)鍵詞如下:“contrast enhanced/contrast media/contrast agent”,“ultrasound/ultrasonography/sonography”,“ovarian/adnexal”,“neoplasm/carcinoma/tumor/cancer/mass/lesion”;“超聲造影/造影劑”、“卵巢/附件”、“腫瘤/腫塊/腫物/包塊/病變/占位”。納入標(biāo)準(zhǔn):①“金標(biāo)準(zhǔn)”為組織病理學(xué)或細(xì)胞學(xué)診斷;②能從文獻(xiàn)中提取出診斷實(shí)驗(yàn)的四格表數(shù)據(jù);③單獨(dú)應(yīng)用CEUS診斷附件腫塊,可經(jīng)腹部或陰道操作,其超聲顯像模式及造影劑種類等亦不作限制;④納入文獻(xiàn)的病例數(shù)>30;⑤以人類為研究對象的中英文文獻(xiàn);⑥附件區(qū)腫塊主要是指來源于卵巢和輸卵管的良惡性腫瘤、瘤樣病變,卵巢或輸卵管來源的炎癥、膿腫、結(jié)核、子宮內(nèi)膜異位癥、異位妊娠,亦包括靠近附件的闊韌帶肌瘤、漿膜肌瘤等。排除標(biāo)準(zhǔn):①綜述、會議稿件、信件、評論、個案報告;②對于重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn),剔除樣本量較小者;③病例分組錯誤的文獻(xiàn)。對納入的每一篇文獻(xiàn)提取以下信息:第一作者、發(fā)表年、語言、國家、病例總數(shù)、真陽性值(true positive,TP)、真陰性值(true negative,TN)、假陽性值(false positive,F(xiàn)P)、假陰性值(false negative,F(xiàn)N)、研究類型、造影方式、造影劑及造影診斷方式。

    1.2 文獻(xiàn)質(zhì)量評價 由2名在讀碩士研究生采用診斷精確性研究質(zhì)量評估(QUADAS-2)量表對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評價,意見不一致時通過協(xié)商解決[3]。QUADAS-2量表由4部分11條偏倚風(fēng)險評價項目構(gòu)成,每個項目按照“是”“否”“不清楚”給予評價,最后將評價結(jié)果匯總成表。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用 Meta-Disc 1.4軟件對各個研究間的異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn),觀察受試者工作特征平面散點(diǎn)圖是否存在“臂肩狀”結(jié)構(gòu),以此判斷是否有閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性。采用 Stata 14.0軟件計算I2,I2評價非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性,當(dāng)I2等于25%、50%、75%時,分別提示研究間存在低度、中度、高度異質(zhì)性[4]。一般認(rèn)為,I2>50%時研究間存在比較明顯的異質(zhì)性;行Meta回歸分析并計算P值,探索異質(zhì)性來源;繪制匯總受試者工作特性(SROC)曲線,并計算曲線下面積(AUC);作似然比點(diǎn)狀圖評價 CEUS確診有病及排除無病的能力;作Deek's漏斗圖,并計算P值評估納入文獻(xiàn)是否存在發(fā)表偏倚;為保證納入文獻(xiàn)的質(zhì)量,對納入文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析。

    2 結(jié)果

    2.1 納入文獻(xiàn)的基本信息和質(zhì)量評價 根據(jù)中英文檢索詞檢索,最初檢索得到中文文獻(xiàn)493篇,英文文獻(xiàn)327篇,按納入和排除標(biāo)準(zhǔn),閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題、摘要及全文后,最終共納入22篇文獻(xiàn),其中中文文獻(xiàn)12篇,英文文獻(xiàn)10篇,共納入病灶1507個。納入文獻(xiàn)的基本信息見表1。采用QUADAS-2量表對納入文獻(xiàn)進(jìn)行評價,結(jié)果見表2。

    表1 22篇納入文獻(xiàn)的基本信息

    表2 22篇納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評價

    2.2 Meta分析結(jié)果

    2.2.1 異質(zhì)性檢驗(yàn) ROC平面散點(diǎn)圖呈“臂肩狀”(圖1),Spearman 相關(guān)系數(shù)r=-0.501(P<0.05),提示存在閾值效應(yīng),說明靈敏度和特異度呈負(fù)相關(guān)(或靈敏度與 1-特異度呈正相關(guān))。納入文獻(xiàn)各研究間的敏感度(I2=61.6%)、陰性似然比(I2=63.9%)、診斷比值比(I2=64.0%)存在中-高度異質(zhì)性,特異度(I2=47.6%)、陽性似然比(I2=54.6%)存在低-中度異質(zhì)性。

    2.2.2 合并效應(yīng)量 因存在異質(zhì)性,采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行 Meta分析,又因存在閾值效應(yīng)(r=-0.501,P<0.05),提示SROC曲線不對稱,不宜合并敏感度、特異度等單一指標(biāo)的效應(yīng)量,故使用Moses-Shapiro-Littenber模型擬合SROC曲線(圖1),AUC=0.97,表明CEUS診斷附件區(qū)腫塊具有較高的診斷效能。從似然比點(diǎn)狀圖(圖2)可以看出,匯總的結(jié)果主要位于左上限和右上限,表示CEUS診斷既可以確診有病,也可以排除無病,說明CEUS對附件腫塊的診斷具有一定的臨床應(yīng)用價值。

    2.2.3 Meta回歸分析 相對診斷比值比(relative diagnostic odds ratio,RDOR)>1,表明具有某個研究特征比沒有這個特征(或比另外某個研究特征)的診斷準(zhǔn)確性要高,但P>0.05時,兩者之間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義。本組分析結(jié)果示RDOR與文獻(xiàn)發(fā)表語言(P>0.05,RDOR=0.81)、診斷實(shí)驗(yàn)病樣本量(P>0.05,RDOR=1.03)、造影診斷方式(P>0.05,RDOR=0.62)、造影劑種類(P>0.05,RDOR=0.68)、造影方式(P>0.05,RDOR=1.45)、研究類型(P>0.05,RDOR=0.91)均無明顯關(guān)系,不認(rèn)為上述變量是造成異質(zhì)性的來源。

    2.2.4 敏感性分析 圖3中間的垂直實(shí)線表示總的合并效應(yīng)量,左右兩條垂直實(shí)線表示總的合并效應(yīng)量95%可信區(qū)間(95%CI)的上下限;每項研究對應(yīng)的橫線表示刪除該研究后剩余其他研究的合并效應(yīng)量。

    圖1 SROC曲線

    圖2 納入22篇文獻(xiàn)的似然比點(diǎn)狀圖

    由圖3可見刪除每一項研究后合并效應(yīng)量的點(diǎn)估計落在總的合并效應(yīng)量95%CI內(nèi),并且合并的效應(yīng)量與總的合并效應(yīng)量差異不明顯。又分別單個排除每篇納入文獻(xiàn),重新計算I2統(tǒng)計量及合并診斷比值比等,與排除前結(jié)果對比,亦未發(fā)現(xiàn)明顯差異。

    圖3 納入22篇文獻(xiàn)的“影響分析”

    2.2.5 發(fā)表偏倚分析 采用 Stata 14.0軟件作Deek's漏斗圖(圖4),P>0.1,表明不存在明顯的發(fā)表偏倚。

    圖4 Deek's漏斗圖

    3 討論

    既往Meta分析比較了不同影像學(xué)檢查診斷卵巢腫瘤的效能,結(jié)果發(fā)現(xiàn) CEUS、增強(qiáng) MRI、功能性 MRI和CT對卵巢惡性腫瘤均具有較高的診斷效能,診斷優(yōu)勢各有不同[27]。CEUS的優(yōu)勢體現(xiàn)在可以實(shí)時顯示組織微循環(huán)灌注情況,有利于早期發(fā)現(xiàn)卵巢惡性腫瘤,具有經(jīng)濟(jì)、操作簡便和不良反應(yīng)少的特點(diǎn),可以作為可疑卵巢癌影像學(xué)檢查的優(yōu)選方法;但是對腫瘤周邊組織有無侵犯及有無遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移判斷較差。

    本研究納入的文獻(xiàn)中使用了多種聲學(xué)診斷標(biāo)準(zhǔn),包括時間-強(qiáng)度曲線參數(shù)定量分析、血管形態(tài)學(xué)分析、灌注增強(qiáng)模式、2D及3D CEUS評分、CEUS評分系統(tǒng)等,本研究納入的文獻(xiàn)中也采用了多種CEUS成像技術(shù),如造影匹配成像技術(shù)、造影脈沖序列成像技術(shù)及脈沖反向諧波技術(shù)等,均可能是造成研究間異質(zhì)性的來源。“影響分析”是敏感性分析諸多方法中的一種,其基本原理是每次將某一研究刪除后,分別進(jìn)行新的Meta分析得到的合并效應(yīng)量與總的效應(yīng)量相比較,查看結(jié)果有無變化[28]。敏感性分析表明,分別單個排除每篇納入文獻(xiàn),重新計算I2統(tǒng)計量及合并診斷比值比等,與排除前結(jié)果對比,未見明顯差異。說明本次Meta分析結(jié)果不特別依賴于某個納入研究,分析結(jié)果穩(wěn)定。

    本研究的不足之處:①納入的研究間存在閾值效應(yīng)及非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性。雖然進(jìn)行了 Meta回歸分析,但仍未能發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來源。由于存在閾值效應(yīng),未合并單一指標(biāo)如敏感度、特異度、陽性似然比、陰性似然比等。②本研究僅檢索了公開發(fā)表的中英文文獻(xiàn),非中英文文獻(xiàn)、會議交流文獻(xiàn)等未檢索,易造成發(fā)表偏倚,在一定程度上可能高估了診斷試驗(yàn)的診斷效能。③本研究所納入文獻(xiàn)的研究類型多數(shù)為回顧性分析,有可能造成選擇偏倚,因此仍需大樣本、高質(zhì)量的前瞻性試驗(yàn)進(jìn)一步研究。

    CEUS可顯著提高腫瘤微小血管內(nèi)低速血流的顯示,可以實(shí)時動態(tài)地反映病變內(nèi)的血流灌注情況,對附件區(qū)的小腫塊也有較好的判別能力[29],對卵巢惡性腫瘤及常規(guī)超聲診斷有困難的卵巢腫瘤有較高的診斷價值。

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