自媒體在社會(huì)生活中傳播信息的過程分析

許子桓，查 陽，蔡梓祺

（1.南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210023；2.南京林業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210037）

自媒體是民眾利用個(gè)人媒體，向他人傳遞信息的新媒體的總稱，即公民用以發(fā)布信息新聞的載體，比如微博、微信、論壇等。自媒體的應(yīng)用十分廣泛，它的發(fā)展和遇到的問題都需要相關(guān)的理論來評(píng)價(jià)、分析。自媒體信息傳播過程的分析就是其中的重要組成部分。因此，研究自媒體消息傳播過程是非常有現(xiàn)實(shí)意義的。

1 自媒體消息傳播過程的分析

自媒體消息的傳播類似于傳染病的病毒傳播，可以在病毒傳播SI模型基礎(chǔ)上加入知情但不傳播者的角色，建立了自媒體消息傳播的SIR模型。

1.1 自媒體消息傳播模型——SIR模型

符號(hào)說明：

N為考察范圍的總?cè)藬?shù)；S為不知情者；I為知情傳播者；R為知情不傳播的移除者；s（t）為t時(shí)刻不知情者在總?cè)藬?shù)中所占的比；i（t）為t時(shí)刻知情傳播者在總?cè)藬?shù)中所占的比；r（t）為t時(shí)刻知情傳播者在總?cè)藬?shù)中所占的比；λ為每個(gè)知情者每天有效接觸的平均人數(shù)，稱為“日接觸率”；μ為每天失去興趣的人數(shù)占知情者總數(shù)的比例，稱為“日失去興趣率”；σ為傳播期接觸數(shù)，σ＝λ/μ.

假設(shè)條件：①在自媒體消息傳播期間，考察范圍內(nèi)總?cè)藬?shù)N不變，人群分為不知情者S、知情傳播者I、知情不傳播的移除者R；②知情者的日接觸率為λ，每天失去興趣的人數(shù)占知情者總數(shù)的比例為μ，稱為“日失去興趣率”，傳播期接觸數(shù)為σ，σ＝λ/μ.

由假設(shè)得到：

再記初始時(shí)刻的不知情者和知情傳播者的比例分別為s0（s0＞0）和 i0（i0＞0）（設(shè)移除者的初始值 r0＝0），通過數(shù)學(xué)運(yùn)算得到i與s的關(guān)系：

通過數(shù)學(xué)計(jì)算解得s＝1/σ時(shí)取得最大值，消息傳播到達(dá)頂峰；t趨向于無窮時(shí)消息過時(shí)，被遺忘。

1.2 模型結(jié)論

當(dāng)s0＞1/σ時(shí)，i（t）先升后降至零，消息傳播開；當(dāng)s0＜1/σ時(shí)，i（t）單調(diào)降至零，消息沒有傳播開。消息傳播開的條件是不知情者初始比例s0＞1/σ.為了減小閾值1/σ，就要提升σ（σ＝λ/μ），也就是增大λ（日接觸率），意味著自媒體活躍度增加，同時(shí)減小μ（失去興趣率），意味著人群對(duì)話題感興趣度增加，增加受眾s0，減少失去興趣的人r0.

2 公眾人物轉(zhuǎn)發(fā)源消息對(duì)消息傳播的影響

知名人士自媒體擁有數(shù)量龐大的關(guān)注者，所以有必要分析重要人士和相關(guān)部門發(fā)出相關(guān)消息對(duì)自媒體原消息傳播的影響。我們在SIR模型的基礎(chǔ)上，加入了變量p，用p的相關(guān)表達(dá)式表示知情并傳播者、知情不傳播者、不知情者3種角色之間的轉(zhuǎn)換概率，并由此構(gòu)建了新的模型。

2.1 增加公眾人物轉(zhuǎn)發(fā)源消息的消息傳播模型

符號(hào)說明：

S為不知情者；I為知情傳播制造新消息者；R為知情不傳播者；p為某個(gè)體發(fā)布消息后，其關(guān)注者均接收到此信息，并以p概率由S態(tài)轉(zhuǎn)化為I態(tài)；p1為處于R態(tài)的個(gè)體將以概率p1轉(zhuǎn)變?yōu)镮態(tài)，成為衍生話題的傳播者，或者以p2概率轉(zhuǎn)變?yōu)镾態(tài)，成為衍生話題的接收者。

注：p1是關(guān)于截至t時(shí)刻用戶收到的關(guān)于輿情的信息次數(shù)、衍生話題產(chǎn)生的最大概率、社會(huì)影響力、個(gè)體第一次接收到消息則制造衍生話題的概率這4個(gè)因素的函數(shù)。

假設(shè)條件：①在自媒體消息傳播期間，考察范圍的總?cè)藬?shù)N不變；②在自媒體中，如果個(gè)體對(duì)消息感興趣，則會(huì)傳播消息相關(guān)的衍生消息。

該體系結(jié)構(gòu)中，不知情者S、知情傳播制造新消息者I、知情不傳播者R三者之間的轉(zhuǎn)移過程為：某個(gè)體發(fā)布消息后，其鄰居個(gè)體均接收到此信息，并以p概率由S態(tài)轉(zhuǎn)化為I態(tài)，以1-p概率轉(zhuǎn)化為R態(tài)；當(dāng)該個(gè)體的所有鄰居節(jié)點(diǎn)均被傳播或者該個(gè)體為葉子節(jié)點(diǎn)，則轉(zhuǎn)變?yōu)镽態(tài)；而處于R態(tài)的個(gè)體將以概率p1轉(zhuǎn)變?yōu)镮態(tài)，成為衍生話題的傳播者，或者以p2概率轉(zhuǎn)變?yōu)镾態(tài)，成為衍生話題的接收者。

2.2 模型結(jié)論

有話題產(chǎn)生時(shí)，相比于未發(fā)生衍生的情況，話題發(fā)生衍生時(shí)系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)所需的時(shí)間更長，且穩(wěn)定時(shí)知情傳播者與知情不傳播者的比值增加。這表現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)微博網(wǎng)絡(luò)中是合理的，一個(gè)輿情事件一旦產(chǎn)生衍生話題，則該事件的傳播時(shí)間更長，同時(shí)也增加了網(wǎng)絡(luò)中接收到該輿情信息的用戶數(shù)。

3 結(jié)束語

上述模型中，影響消息傳播過程的參數(shù)較多，對(duì)于這些不能在實(shí)際復(fù)雜情況中確定的參數(shù)，只能對(duì)其依次賦值，用控制參數(shù)法來觀察消息傳播過程的變化情況，必須承認(rèn)模型是在簡化了實(shí)際情況的基礎(chǔ)上得出的結(jié)論。

通過對(duì)自媒體傳播信息過程的分析，找到了一條消息得以廣泛傳播的條件及知名人士創(chuàng)造衍生話題對(duì)消息傳播過程的影響。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)生活中還有很多因素沒有納入討論范圍，比如不同類型的消息在不同的自媒體平臺(tái)上傳播的具體情況及一些不可控因素對(duì)消息傳播的影響。希望本文的分析可以為自媒體從業(yè)者、研究者和管理者提供參考借鑒。只有社會(huì)各方共同努力，才能構(gòu)建健康和諧的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，保證自媒體的可持續(xù)發(fā)展。

［1］姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學(xué)模型［M］.第4版.北京：高等教育出版社，2011：136-148.

［2］朱恒民，李青.面向話題衍生性的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究［J］.現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2012，28（5）：60-64.

［3］謝耘耕，榮婷.微博輿論生成演變機(jī)制和輿論引導(dǎo)策略［J］.現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2011（5）：70-74.