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    基于GM(1,1)的防城港港口貨物吞吐量預(yù)測及分析

    2018-03-15 01:04:38劉明英翁世洲黃鳳青
    對外經(jīng)貿(mào) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:防城港吞吐量貨物

    劉明英 翁世洲 黃鳳青

    (廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣西 崇左 532200)

    一、引言

    隨著國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加快,跨國、跨地區(qū)貿(mào)易越來越普遍,港口貿(mào)易的國際地位不斷提升,并逐漸成為國家與國家、地區(qū)間的主要貿(mào)易方式。對港口貨物吞吐量進(jìn)行科學(xué)有效預(yù)測,有利于港口貿(mào)易及世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展。吞吐量預(yù)測作為港口規(guī)劃決策的基礎(chǔ)工作,在決策前期尤為重要,若吞吐量預(yù)測失真,將會給港口帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失,影響整個城市甚至全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。作為中國沿海12個主樞紐港之一的防城港,與世界上80多個國家和地區(qū)的220多個港口有貿(mào)易往來,對防城港貨物吞吐量進(jìn)行預(yù)測可為防城港乃至北部灣經(jīng)濟(jì)圈提供重要信息。

    現(xiàn)階段防城港港口內(nèi)共有29個作業(yè)泊位,包括25個生產(chǎn)性泊位,14個深水泊位,標(biāo)準(zhǔn)集裝箱通過能力為25萬個[1],碼頭建立的倉儲面積超180萬平方米。未來在我國華南地區(qū),將會形成以香港國際樞紐港為中心并涵蓋廣州南沙港、深圳鹽田國際港、北部灣港區(qū)等組成的港口群[2]。防城港的優(yōu)勢逐漸顯露出來:

    首先,從地理區(qū)位看,防城港位于中國海岸線西南部,與東盟國家水陸相連,有國家級口岸5個,防城港與相鄰的欽州港、北海港組成北部灣進(jìn)出口貿(mào)易港群。從長遠(yuǎn)看,防城港依賴良好的地理位置及國家政策支持,未來可能成為我國西南地區(qū)貨物吞吐量最多的港口之一。

    其次,從交通運(yùn)輸看,防城港港區(qū)目前已基本形成海運(yùn)、鐵路及陸路運(yùn)輸為一體的交通運(yùn)輸體系。在海洋運(yùn)輸方面,與多個國家開通了集裝箱航線,與越南開通了客運(yùn)航線。鐵路運(yùn)輸上,已開通了防城港—南寧線、南寧—昆明線,作為出海大通道的南昆線可以攬云南、貴州、四川的運(yùn)輸,并且可以直達(dá)防城港碼頭[3]。公路運(yùn)輸方面,防城港周圍建有四通八達(dá)的道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),主干與分支縱橫交錯連接,交通運(yùn)輸便利。

    第三,影響未來防城港貨物吞吐量發(fā)展的關(guān)鍵因素是相對落后的信息網(wǎng)絡(luò)無法及時有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,導(dǎo)致信息傳遞不及時。由于信息網(wǎng)絡(luò)方面一些制約因素的存在,防城港真實的貨物吞吐量與潛在的但實現(xiàn)困難的理論測算吞吐量存在差距,但隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展,防城港港口具有無限發(fā)展前景。

    二、貨物吞吐量預(yù)測方法概述及適用性分析

    (一)預(yù)測方法概述

    通過搜集相關(guān)文獻(xiàn),可歸納出用于港口貨物吞吐量預(yù)測的方法主要包括定性及定量分析方法兩類。由于港口貨物吞吐量的預(yù)測需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,而定性的分析方法存在不確定性,因而在實際中運(yùn)用較少。

    定量的分析方法主要有因果分析法、組合預(yù)測法以及時間序列法等,常見的時間序列的方法有移動平均法、指數(shù)平滑法和灰色預(yù)測法。在貨物吞吐量的研究方面,國外在早期就已經(jīng)有較多的成果。De Neufville與Tsunokawa(1981)[4]運(yùn)用吞吐量作為指標(biāo)來研究港口績效,取得較好效果。Gregory A.Godfrey和Warren B.Powell(2000)[5]基于指數(shù)平滑預(yù)測模型,證明這些方法在操作和應(yīng)用上比ARIMA方法更簡單,且在預(yù)測誤差方面比ARIMA方法更精確。Mark G-oh(2002)[6]表示組合預(yù)測模型是當(dāng)前對物流預(yù)測方法研究中的重點,定量預(yù)測方法是主要方面。

    在國內(nèi),1982年鄧聚龍?zhí)岢龌疑碚揫7],研究掌握的數(shù)據(jù)較少且存在較大不確定性的理論,得到中外學(xué)者在研究中的應(yīng)用。王在明(2005)[8]以武漢港港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量為例,以GM(1,1)模型和殘差修正GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測,得到精度較高的預(yù)測結(jié)果。施澤軍(2008)[9]在灰色GM(1,1)和三次指數(shù)平滑法基礎(chǔ)上采用加權(quán)組合預(yù)測的方法,實現(xiàn)了對寧波港吞吐量預(yù)測。

    (二)防城港貨物吞吐量預(yù)測適用性分析

    不同學(xué)者研究影響貨物吞吐量方向存在差別,可推斷出不同因素會影響港口貨物吞吐量的預(yù)測,多數(shù)是不可量化指標(biāo),收集和整理數(shù)據(jù)難度大。而防城港仍處于落后狀態(tài),數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面不完善,缺乏科學(xué)統(tǒng)計指標(biāo),無法獲取大樣本數(shù)據(jù),適合采用灰色預(yù)測方法。因此,本文將從防城港港口的實際出發(fā),采用灰色預(yù)測模型對防城港的貨物吞吐量進(jìn)行預(yù)測。

    三、灰色預(yù)測模型GM(1,1)的建立

    灰色模型(Grey Model),簡記為GM模型[10]。一般的模型是一個n階、h變量的微積分模型,簡記為GM(n,h)模型,本文討論的是1階1個變量情形。主要采用殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗及誤差檢驗三種方法檢驗。

    GM(1,1)是一階微分方程模型,其形式是

    (1)

    設(shè)有原始數(shù)列

    X(0)(t)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n),}

    作一次累加生成,得到

    X(0)(t)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n),}

    對方程(1)作離散化處理,得到

    取k=1,2,…,n-1,便有下列等式組

    則代入向量記號,得

    (2)

    待估向量

    (3)

    令t=k+1,得到其時間響應(yīng)函數(shù)

    (4)

    即得GM(1,1)模型灰色預(yù)測計算公式。

    四、防城港貨物吞吐量預(yù)測實證分析

    (一)灰色預(yù)測模型貨物吞吐量實例驗證

    根據(jù)防城港港口運(yùn)作實際情況,將防城港港口貨物吞吐量作為模型的參考指標(biāo),選取2011—2016年防城港貨物吞吐量的數(shù)據(jù),預(yù)測分析2016—2021年防城港港口的貨物吞吐量,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 2011—2016年防城港港口貨物吞吐量 單位:萬噸

    數(shù)據(jù)來源:Wind資訊。

    第一步,對原始數(shù)據(jù)列X(0)(k)作一次累加生成,得到

    X(1)(k)={1940,4051,……,55218,57986}

    將B,YN代入(3)式,計算得

    第三步,建立預(yù)測模型:

    根據(jù)(4)式,其時間響應(yīng)函數(shù)

    第四步,模型檢驗。

    1.殘差檢驗

    表2 殘差值q(k)和相對誤差值e(k)

    由圖1可以看出,模型相對誤差均低于15%,且絕大部分誤差范圍在10%以內(nèi),模型具備較大可行性。

    2.關(guān)聯(lián)度檢驗

    將原始數(shù)據(jù)作為母序列,預(yù)測值作為子系列,分別作處理,并計算出對應(yīng)的時刻絕對差,得到結(jié)果如表3所示。序列X0(t)與Xi(t)在時刻k的關(guān)聯(lián)系數(shù)用公式表示為:

    圖1 2011-2016年防城港貨物吞吐量實際值與預(yù)測值折線圖

    表3 各個時刻相關(guān)數(shù)據(jù)

    其中ρ∈[0,1]稱為分辨系數(shù),一般ρ=0.5。

    由表可以得出:最小絕對差Δmin=0,最大絕對差Δmax=0.19。

    3.誤差檢驗

    在對誤差檢驗時考慮數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,故選取較有代表性的平均絕對百分比誤差作為評價指標(biāo),平均絕對百分比誤差:

    經(jīng)計算得,MAPE=0.0578,表明文章中建立的灰色預(yù)測模型是合理有效的。

    第五步,利用模型預(yù)測。基于建立的模型對防城港2016—2021年的港口貨物吞吐量進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測值如表4所示。

    (二)結(jié)論及分析

    由于原始數(shù)據(jù)具有大波動,在建模初期存在較大不確定性。通過上述建模及防城港實例的運(yùn)用,對防城港近期22個季度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)過計算得出一組有明顯增長趨勢的預(yù)測數(shù)據(jù),對預(yù)測數(shù)據(jù)及原始數(shù)據(jù)進(jìn)行三種檢驗及對比。驗證結(jié)果均小于15%,故本文中采用的種方法適用于防城港港口貨物吞吐量的預(yù)測。由預(yù)測結(jié)果可知防城港貨物運(yùn)輸將迅速發(fā)展,因此應(yīng)對港口進(jìn)行戰(zhàn)略整合,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加速貨物物流服務(wù)鏈搭建,提高港口作業(yè)的經(jīng)營管理水平和服務(wù)效率。

    五、防城港港口發(fā)展策略及建議

    根據(jù)防城港發(fā)展的現(xiàn)狀以及貨物吞吐量的預(yù)測(具體數(shù)據(jù)見表4),提出防城港港口未來發(fā)展的建議,即在現(xiàn)有水平上,不斷提高各項性能指標(biāo),為貨主及客戶提供高質(zhì)量、低成本、多功能、現(xiàn)代化、信息化、多樣化、一體化的物流服務(wù),并從防城港的實際情況出發(fā),提出以下建議:

    表4 2016—2021年防城港港口貨物吞吐量預(yù)測值 單位:萬噸

    (一)加強(qiáng)設(shè)施建設(shè),完善交通網(wǎng)絡(luò)

    由預(yù)測結(jié)果可知,未來五年內(nèi)防城港港口季度貨物吞吐量將突破4000萬噸,相比過去最高水平的3070萬噸,增幅超過30%。因此,為了保障港口裝卸效率,縮短貨物在港滯留時間,應(yīng)在物流園區(qū)內(nèi)建設(shè)相應(yīng)數(shù)量的倉庫用于存放不能及時周轉(zhuǎn)的貨物,同時可加強(qiáng)支柱貨物的專用碼頭的進(jìn)一步完善,搭建一批適用性強(qiáng)的作業(yè)設(shè)施設(shè)備[11]。交通運(yùn)輸方面,構(gòu)建“六橫七縱八支線”的高速公路體系,蘭州—??诟咚俟?,防城港路段擴(kuò)建全長達(dá)138公里[12],同時實現(xiàn)各市的縣縣通高速,可為防城港搭建四通八達(dá)的干線運(yùn)輸體系,促使在港口的運(yùn)輸車輛得到及時疏散,創(chuàng)造優(yōu)越的運(yùn)輸環(huán)境。

    (二)提高管理水平,延伸附加服務(wù)

    信息化水平的高低直接影響著整個管理系統(tǒng)運(yùn)行,但目前防城港信息化管理水平不高。通過建立完善的物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),推廣使用EDI技術(shù),提高對信息的獲取及整理管理水平。針對貨物吞吐量第一季較少、第四季較多的相對明顯的季節(jié)性特點,應(yīng)及時與合作方多加溝通,加強(qiáng)信息共享,消除明顯的季節(jié)性影響,從而提高信息管理水平。同時防城港港區(qū)內(nèi)應(yīng)為客戶提供專業(yè)化、個性化、差異化服務(wù)及多樣化的增值服務(wù),重視跨境電商的發(fā)展。

    (三)把握政策機(jī)遇,適時調(diào)整方案

    港口作業(yè)與物流活動息息相關(guān),國家對新興的物流產(chǎn)業(yè)有較大的扶持力度,因此應(yīng)積極主動了解參透“十三五”規(guī)劃綱要中的物流規(guī)劃相關(guān)政策,充分利用好政府給予的發(fā)展扶持資金及發(fā)展物流方面的優(yōu)惠政策。同時,對于不合理的方案決策要及時作出調(diào)整,如簡化繁雜的收費(fèi)程序,促使港口向更好方向發(fā)展。

    六、結(jié)語

    通過對防城港港口貨物吞吐量的預(yù)測及其現(xiàn)狀的研究,從中發(fā)現(xiàn)諸多問題與機(jī)遇,據(jù)此提出了適宜防城港在今后發(fā)展中可采用的相關(guān)建議,以便能為防城港的發(fā)展決策中提供參考。由于時間的倉促及數(shù)據(jù)的不足,對于預(yù)測方法只采用了兩種,存在較大的不確定性,未來的研究會將研究方向置于影響港口貨物吞吐量的因素,對其進(jìn)行多種方式模型檢測,隨著時間的發(fā)展對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行動態(tài)修正,以便得到更多有效數(shù)據(jù)。

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