胡思婷 朱家明 李 琴
(安徽財經大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院, 安徽 蚌埠 233030)
黨的十八大報告明確提出要大力推進生態(tài)文明建設。十八屆三中全會指出,要建立完善的、系統(tǒng)的生態(tài)文明制度[1]。大力推進生態(tài)文明建設,是戰(zhàn)勝工業(yè)發(fā)展弊端、建立人與自然和平發(fā)展社會的必然。穆艷杰等人就經濟新常態(tài)背景下的生態(tài)文明建設路徑進行了探析[2]。張秀等人基于隸屬層次模型構建了生態(tài)文明建設評價體系[3]。從雨佳等人就生態(tài)文明建設給出了綜合評價及預測[4]。王雪松等人對我國生態(tài)文明建設給出了分類考核的指標體系和流程設計[5]。本次研究基于TOPSIS等方法對我國生態(tài)文明建設水平給出了評價,找出了建設水平排名落后的原因并給出可行性建議。
生態(tài)文明評價指標體系要先從系統(tǒng)運行過程中提取具有標識性的、可量化的指標來構建。指標的篩選和體系的構建過程本身就是生態(tài)文明發(fā)展的一部分,指標體系的完善與否直接關系到生態(tài)文明發(fā)展的質量[6]。在現(xiàn)行的國家統(tǒng)計標準中有大量的指標可供參考,包含生態(tài)、經濟、社會等各個方面。因此,并不是缺少各項指標而無法構建指標體系,而是指標過多讓我們無所適從。
目前,我國用于區(qū)域生態(tài)文明建設相關研究領域的綜合評價模型有數(shù)十種。根據(jù)中國生態(tài)環(huán)境網的相關數(shù)據(jù),選取權重值最大的8個指標:森林覆蓋率、自然保護區(qū)的有效保護程度、生活垃圾無害化處理率、工業(yè)污染治理投資占GDP比重、單位GDP能耗、農藥施用強度、人均地區(qū)GDP、服務業(yè)產值占GDP比例。但通過進一步查詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),自然保護區(qū)的有效保護程度、工業(yè)污染治理投資比重、農藥施用強度和服務業(yè)產值占GDP比例這幾個指標的數(shù)據(jù)不能直接獲得,因此對其進行了一定修改與自定義。
對于自然保護區(qū)的有效保護程度這一指標,選用自然保護區(qū)面積占管轄面積比重來衡量。對于工業(yè)污染治理投資比重這一指標,將其定義為工業(yè)污染治理投資額與能源工業(yè)總投資的比值。對于服務業(yè)產值占GDP比例這一指標,由于服務產值無法獲得,因此選用住宿與餐飲業(yè)的營業(yè)額來近似代替服務業(yè)產值。對于農藥施用強度這一指標,將其定義為農藥施用量與農業(yè)增加值的比值。
據(jù)此,最終選取的各項評價指標與其對應的專家權重見表1。
表1 指標及其專家賦權值 %
從表1可以看出,森林覆蓋率、自然保護區(qū)的有效保護程度、人均地區(qū)GDP權值靠前。
由于專家賦權可能存在主觀性,在一定程度上影響了評價結果的客觀性,因此選擇熵權法。其是根據(jù)評價對象的指標值構成的判斷矩陣來確定指標權重的一種方法,排除了容易受主觀影響的可能,具有較強的客觀性。同時,該方法也可將專家的賦權與計算得到的賦權綜合在一起。
根據(jù)地理位置和經濟條件的差異性,選取10個具有代表性的地區(qū),利用各地區(qū)的指標值構成的判斷矩陣來確定指標權重。先計算指標信息熵Hj和差異性系數(shù)Gj,由此確定指標的綜合權重βj。
Wj=Gj
βj=αiWj
Hj=1-Gj
(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
式中:Wj—— 第j項指標的權值;
Gj—— 第j項指標的差異性系數(shù);
αi—— 第i項指標的權數(shù);
βi—— 第i項指標的綜合權數(shù)。
Hj—— 第j項指標的信息熵。
綜合考慮地理位置和經濟發(fā)展狀況,選取3個直轄市(北京市、上海市和天津市)、6個省份(河北省、山西省、遼寧省、安徽省、福建省、四川省)和1個自治區(qū)(新疆維吾爾自治區(qū))[7]開展生態(tài)文明建設水平評價。根據(jù)中國統(tǒng)計局各項數(shù)據(jù),得到各地區(qū)各項評價指標值,利用MATLAB軟件編程,得到8個地區(qū)各項指標的綜合權重(見表2)。
表2 各省市各項評價指標值
將以上各項數(shù)據(jù)代入模型中,利用MATLAB編程,得到各項指標的綜合權重(見表3)。
表3 各項指標綜合權重 %
賦予權重后,利用各地區(qū)的指標值對各項目進行分析和評價是需要深入研究的問題。TOPSIS貼近值法是一種逼近于理想解的排序法。通過檢測評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序。若評價對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則為最差。
將上述各指標權重代入TOPSIS評價模型中,利用MATLAB編程求解,可得各省市的貼近度(見表4)。
表4 各地區(qū)的貼近度
福建省貼近度最大,排名第1,說明在幾個具有代表性的省市中,福建省的生態(tài)文明建設最好。新疆的貼近度最小,排名最后,說明其生態(tài)文明建設相對較差。新疆位于北邊較為偏僻區(qū)域,常年氣候干燥,風沙較大,缺乏植被灌溉,雖然工業(yè)發(fā)展水平不高,但自然環(huán)境性質較差,也缺乏良好的環(huán)境保護措施。而福建省位于東南部,沿海,空氣濕潤,自然環(huán)境優(yōu)越。北京市雖處于內陸,工業(yè)發(fā)展較快,污染較嚴重,但由于身為首都與政治中心,其治理措施實施較好,力度較強,因此生態(tài)建設較好。同為直轄市的上海市、天津市的生態(tài)建設水平較差,可能原因是過分追求經濟的高速發(fā)展,導致生態(tài)建設水平不夠理想[8]。
結合生態(tài)文明建設水平較差的新疆維吾爾自治區(qū)、河北省、天津市和上海市的實際經濟水平與生態(tài)狀況,以及各指標的權重[9],提出改進措施。
河北省與新疆維吾爾自治區(qū)等靠內陸的地區(qū)在生態(tài)保護方面應加大綠化力度,努力提高森林覆蓋率;發(fā)展農業(yè)時要積極應用新科技,減少農藥使用量,積極開發(fā)新能源、新播種技術,減少能源消耗;注重經濟發(fā)展,大力發(fā)展服務業(yè),做好餐飲與住宿文化,在實現(xiàn)科技經濟發(fā)展的同時,帶動生態(tài)文明建設。
上海市和天津市等沿海發(fā)達城市在生態(tài)建設方面不能只注重經濟的發(fā)展[10],應嚴格控制新的生態(tài)破壞的產生,使原有的生態(tài)破壞區(qū)域得以逐步恢復;在工業(yè)發(fā)展上,盡力開發(fā)新能源,新技術,充分利用清潔能源;加大自然保護區(qū)的面積比重,控制經濟發(fā)展活動的過度開發(fā)對環(huán)境造成的危害。
為了更好地體現(xiàn)改進措施對生態(tài)文明建設水平較差的4個地區(qū)(天津市、河北省、上海市、新疆維吾爾自治區(qū))的影響,建立比較分析模型,通過灰色預測,在歷史趨勢的基礎上,預測措施未實施情況下4個地區(qū)在2014年至2018年的生態(tài)文明水平值;同時按照生態(tài)文明評分每年平均增長5%的趨勢估算措施實施的效果,并將兩者進行比較分析。
利用MATLAB作出4個生態(tài)落后地區(qū)未進行改善的預測值與進行改善措施的設定值之間的對比圖(見圖1 — 圖4)。
由圖1 — 圖4可知:2013年之后,措施在天津市、河北省、新疆維吾爾自治區(qū)的實施效果較好,均超過了未實施措施的生態(tài)文明評分;同時可以看出河北省的生態(tài)評分本身就是逐年上升的,說明其生態(tài)建設在改進,實行措施之后,其改善力度更大;而上海市在2015年之后才顯現(xiàn)出措施的實施效果,說明成效較緩慢,原因在于上海市自身發(fā)展已穩(wěn)定,實行一般措施對其生態(tài)環(huán)境的改變難度較大,因此改變周期較長。
圖1 天津市生態(tài)文明措施實施效果評價曲線
圖3 上海市生態(tài)文明措施實施效果評價曲線
圖2 河北省生態(tài)文明措施實施效果評價曲線
圖4 新疆維吾爾自治區(qū)生態(tài)文明措施實施效果評價曲線
根據(jù)熵權法、TOPSIS法等理論,建立了綜合賦權模型、比較分析模型,得出了全國代表性地區(qū)生態(tài)文明建設水平排名,給出了針對生態(tài)落后地區(qū)的可行性建議并預測了措施實施的效果。
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