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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蠟沉積速率及清蠟周期預(yù)測方法

    2018-03-13 08:17:29鄒德昊柴世超汪本武阮新芳李想盧軼寬何濱楊友國楊洪濤
    關(guān)鍵詞:剪切應(yīng)力管壁井筒

    鄒德昊,柴世超,汪本武,阮新芳,李想,盧軼寬,何濱,楊友國,楊洪濤

    (中海石油(中國)有限公司天津分公司,天津 300457)

    XX油礦目前包括2個在生產(chǎn)油田,分別為XXA油田和XXB油田。2個油田沙河街組原油性質(zhì)較為相似,均屬于高蠟、高凝的中質(zhì)原油。也正因為相似的油品性質(zhì),導(dǎo)致2個油田在投產(chǎn)后,均出現(xiàn)了油井蠟堵現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了油田的正常生產(chǎn)。

    通過對渤海某區(qū)域所轄各油田沙河街組原油物性的統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)該區(qū)域所轄油田,共有4個在生產(chǎn)油田、1個在建設(shè)油田和1個勘探階段油田具有沙河街油組原油高含蠟的特性。因此可以認(rèn)為高含蠟油井蠟堵問題,是該區(qū)域的普遍問題,是值得深入研究和有待解決的生產(chǎn)問題。

    1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即誤差方向傳播算法的學(xué)習(xí)過程,由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經(jīng)元負(fù)責(zé)接收來自外界的輸入信息,并傳遞給中間層各神經(jīng)元,而中間層負(fù)責(zé)信息變化,誤差通過輸出層,按誤差梯度下降的方式修正各層權(quán)值,向隱層、輸入層逐層反傳。

    1.1 神經(jīng)元模型

    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個神經(jīng)元相互連接組成的網(wǎng)絡(luò)。按照連接方式可分為前饋型和反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖2是一個典型的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)分為3層結(jié)構(gòu),分別為輸入層x,隱含層y,輸出層o,輸入信號通過輸入層向隱含層再向輸出層傳遞,同一層之間的神經(jīng)元沒有信息傳遞。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力,一個3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對任意非線性函數(shù)進(jìn)行逼近。

    圖1 神經(jīng)元模型 圖2 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)

    2 模型參數(shù)的選取

    2.1 原油物性及流動性試驗分析

    對XXA和XXB油田沙河街油組32口井原油樣品,進(jìn)行原油的密度(20、50℃)、黏度、蠟含量、膠質(zhì)含量、瀝青質(zhì)含量、凝固點等基本物性測定。

    地面原油密度(20℃)為0.853~0.885g/cm3,地面原油黏度(50℃)為8.22~31.2mPa·s,瀝青質(zhì)體積分?jǐn)?shù)為2.49%~7.47%,膠質(zhì)體積分?jǐn)?shù)為7.97%~11.89%。根據(jù)原油工業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),判定XXA和XXB油田沙河街原油屬于高蠟、高凝的中質(zhì)原油。

    2.2 蠟沉積影響因素分析

    通過試驗法分析,結(jié)合油井實際生產(chǎn)參數(shù),發(fā)現(xiàn)油井產(chǎn)液量、含水量、生產(chǎn)氣油比和生產(chǎn)時間等是影響蠟沉積速率的地面生產(chǎn)特征,剪切應(yīng)力、原油黏度、井筒內(nèi)徑向溫度梯度、蠟分布密度等為其地下內(nèi)在聯(lián)系。通過使用SPSS Statistics軟件,對各油井的試驗參數(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)剪切應(yīng)力、原油黏度、井筒內(nèi)徑向溫度梯度、蠟分布密度存在非常好的非線性關(guān)系(R2=0.941),且顯著性較強(qiáng),證明針對這4個影響因素進(jìn)行非線性擬合是科學(xué)合理的。

    1)井筒內(nèi)剪切應(yīng)力 剪切應(yīng)力越大,油流對管壁的沖刷作用越強(qiáng),蠟分子不易沉積在管壁,蠟沉積速率減小。因此當(dāng)油井液量增大時,剪切應(yīng)力有使蠟沉積減小的趨勢。

    2)井筒內(nèi)徑向溫度梯度 當(dāng)管壁溫度下降到析蠟點以下時,管壁處的蠟分子首先結(jié)晶析出,導(dǎo)致原油中的蠟分子出現(xiàn)濃度差。依據(jù)分子擴(kuò)散原理,蠟分子由濃度高的油流中心向管壁處遷移并結(jié)晶析出,如此循環(huán)往復(fù)。

    3)井筒內(nèi)蠟分布密度 蠟沉積速率隨蠟分子分布密度增大而增加,含蠟原油蠟沉積的主要機(jī)理是分子擴(kuò)散機(jī)制。分子擴(kuò)散作用主要是通過分子間濃度差進(jìn)行,當(dāng)管壁蠟分子分布密度增大時,蠟沉積速率將會增大。

    4)井筒內(nèi)原油黏度 當(dāng)黏度較大時,原油對蠟分子的阻礙作用較大,不利于蠟分子通過分子濃度梯度差向管壁遷移析出。

    2.3 模型參數(shù)計算

    2.3.1剪切應(yīng)力的計算

    紊流流動時,流體在管壁處的剪切速率可以通過對近管壁處流體的流速分布推導(dǎo)或?qū)鼙谔幜黧w運用冪律模型導(dǎo)出。

    紊流時管壁處的剪切速率計算公式為:

    (1)

    (2)

    式中:r為剪切速率,s-1;Re為雷諾數(shù),1;f為摩阻系數(shù),1;n為流變指數(shù),1;v為液體通過井筒內(nèi)單位管長的速度,m/s;D為井筒內(nèi)徑,m。

    通過試驗方法得到的原油在不同溫度下的本構(gòu)方程如表1(模型選取試驗溫度50℃下的本構(gòu)方程)。

    表1 不同含水率乳狀液本構(gòu)方程

    將計算得到的各井原油樣本在井筒內(nèi)的剪切速率代入本構(gòu)方程,得到各油井試驗條件下剪切應(yīng)力值。

    2.3.2徑向溫度梯度的計算

    將井筒段看作微元管段,油流與管壁的換熱視作熱傳導(dǎo),徑向溫度梯度可由微元管段上的熱平衡求得:

    (3)

    整理得到:

    (4)

    2.3.3蠟分布密度的計算

    折算到對應(yīng)壓力p、溫度T狀態(tài)下原油含蠟率為:

    (5)

    (6)

    式中:Qo為地面產(chǎn)油量,m3;fp為地面含蠟率,1;Rs為溶解氣油比,1;ρo和ρg分別為原油和天然氣的密度,kg/m3;ρT為p、T狀態(tài)下的原油密度,kg/m3;Bo為p、T狀態(tài)下原油體積系數(shù),m3/m3。

    若蠟質(zhì)組分在流體中均勻分布,在結(jié)蠟管段處,其單位體積內(nèi)蠟質(zhì)組分分布密度Fd為:

    Fd=ρTfyfo

    (7)

    (8)

    式中:Fd為蠟質(zhì)組分分布密度,kg/m3;fo為p、T狀態(tài)下油流體積與流體體積之比,m3/m3;Z為天然氣的壓縮因子,1;p為試驗時的壓力,MPa;T為試驗時的溫度,K;po為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的壓力,取0.098MPa;To為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的溫度,取293.15K;Rc為生產(chǎn)氣油比,m3/m3;R為水油比,m3/m3。

    2.3.4原油黏度的選取

    實驗室分析化驗得到各井原油樣本在不同溫度下的原油黏度,選取50℃下化驗結(jié)果(50℃低于原油樣品析蠟點,符合結(jié)蠟理論模型條件)。

    3 模型建立及結(jié)果應(yīng)用

    3.1 模型建立

    將上述影響因素的計算參數(shù)作為4個輸入向量,蠟沉積速率作為目標(biāo)向量,通過SPSS Modeler軟件建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行高次函數(shù)無限逼近真實值,選用雙極S形函數(shù)作為激活函數(shù)。

    3.2 模型應(yīng)用

    設(shè)置最大訓(xùn)練周期1000次,準(zhǔn)確性99%,初始學(xué)習(xí)率為0.01,最終運算結(jié)果如表2。

    表2 模型運算結(jié)果

    清蠟周期計算公式:

    (9)

    式中:t為清蠟周期,s;Qo為油井產(chǎn)油量,m3;fy為原油含蠟率,1;ρ為原油密度,kg/m3;vd為蠟沉積速率,kg/(m3·s)-1;r為油管內(nèi)徑,m;dL為單位管段長,m。

    以XX-A7井和XX-B30井為例,2口井分別為XX油礦XXA油田和XXB油田的2口生產(chǎn)井。2口井生產(chǎn)數(shù)據(jù)如表3所示,由于2口井的液量較低,導(dǎo)致井溫低于析蠟溫度(55℃),出現(xiàn)井筒蠟堵現(xiàn)象,嚴(yán)重影響正常生產(chǎn)。

    表3 生產(chǎn)井?dāng)?shù)據(jù)表

    將蠟沉積速率代入公式(10),得到XX-A7和XX-B30井的清蠟周期分別為28d和26d,而與2口井生產(chǎn)過程中的實際清蠟周期27d和26d相比,整體預(yù)測結(jié)果誤差率小于3%,進(jìn)一步證明了該方法的可靠性和模型的準(zhǔn)確性。

    4 結(jié)論

    1)影響蠟沉積速率的主要因素是剪切應(yīng)力、原油黏度、井筒內(nèi)徑向溫度梯度、蠟分布密度,分析時需要綜合考慮。提高日產(chǎn)液量可以增大井筒內(nèi)剪切應(yīng)力,井筒保溫處理可以降低徑向溫度梯度,從而延長清蠟周期。

    2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理運用于井筒內(nèi)蠟沉積速率的預(yù)測,需要大量較高質(zhì)量的試驗樣本數(shù)據(jù)。建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可用于油井井筒內(nèi)蠟沉積速率的預(yù)測和清蠟周期的計算,研究結(jié)果表明預(yù)測精度較高,滿足油田分析研究的需要。

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