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      人工智能視角下圖書(shū)館的服務(wù)模式重構(gòu)與創(chuàng)新發(fā)展

      2018-03-12 19:12:41李立睿
      圖書(shū)與情報(bào) 2017年6期
      關(guān)鍵詞:服務(wù)模式人工智能

      摘 要:為明確和規(guī)劃人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,英國(guó)政府于2016年11月發(fā)布了《人工智能:未來(lái)決策的機(jī)遇與影響》研究報(bào)告,該報(bào)告系統(tǒng)闡述了人工智能的內(nèi)涵和范圍,以及人工智能在政府創(chuàng)新管理和社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展中的應(yīng)用前景、潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。文章在對(duì)報(bào)告進(jìn)行解析的基礎(chǔ)上,從人工智能的視角分析了圖書(shū)館的服務(wù)模式構(gòu)建和創(chuàng)新發(fā)展,提出了圖書(shū)館與人工智能在深度融合發(fā)展的過(guò)程中需要關(guān)注資源建設(shè)、用戶需求、隱私安全、學(xué)前教育等問(wèn)題。

      關(guān)鍵詞:人工智能;智能服務(wù);智能圖書(shū)館;服務(wù)模式

      中圖分類號(hào):TP18;G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2017110

      Abstract In order to define and plan the national development strategy of artificial intelligence, UK released a report entitled "Artificial Intelligence: Opportunities and Implications for the future of Decision Making" in November 2016. This report not only introduces the connotation and confine of artificial intelligence, but also expounds the application prospect, potential risks and response measures of government management and society production by using artificial intelligence. Based on interpretation of the core part of that report, this study presents a library service pattern and some important links, and then discusses the main problems that need to be paid attention to and solved from the perspective of integrating library and artificial intelligence.

      Key words artificial intelligence; intelligence service; intelligence library; service mode

      1 引言

      當(dāng)前,人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,在加速推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化程度的同時(shí),也在進(jìn)一步改變不同行業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)知模式和運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,因此,人工智能與其它行業(yè)領(lǐng)域的深度融合正在成為一種趨勢(shì),而面對(duì)這一未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),英國(guó)已將人工智能作為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“第四次工業(yè)革命”引擎[1],并取得了較多突破性的成果,在人工智能領(lǐng)域具有主導(dǎo)性的發(fā)展地位[2]。

      2012年,英國(guó)政府將智能機(jī)器人及自治化系統(tǒng)技術(shù)(Robotics and Autonomous System, RAS)列為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的八項(xiàng)偉大科學(xué)技術(shù)之一[3]。2014年英國(guó)發(fā)布了《RAS 2020國(guó)家戰(zhàn)略》,并宣布英國(guó)力爭(zhēng)成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者,引起了英國(guó)社會(huì)各界的深入研究和強(qiáng)烈反響[4],于2015年,英國(guó)政府成立了“RAS領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)”,圍繞RAS的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,重點(diǎn)進(jìn)行全面統(tǒng)籌和細(xì)致規(guī)劃,并協(xié)同各相關(guān)部門(mén)提供相關(guān)的經(jīng)費(fèi)支持和政策指導(dǎo)[5]。2016年10月,由英國(guó)下議院的科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)(The House of Commons Science and Technology Committee)發(fā)布了《機(jī)器人和人工智能》的報(bào)告,系統(tǒng)闡述了英國(guó)將會(huì)如何規(guī)范機(jī)器人技術(shù)與人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,以及如何應(yīng)對(duì)其發(fā)展帶來(lái)的倫理道德、法律和社會(huì)問(wèn)題[6]。隨后,在2016年11月,英國(guó)政府科學(xué)辦公室(Government Office for Science)權(quán)威發(fā)布了《人工智能:未來(lái)決策的機(jī)會(huì)與影響》(Artificial Intelligence: Opportunities and Implications for the Future of Decision Making)報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱《人工智能》),對(duì)前期的發(fā)展成果進(jìn)行總結(jié),更加詳細(xì)的對(duì)人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了補(bǔ)充和修訂[7]。

      正是在這一背景之下,圖書(shū)館作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要組成部分,其發(fā)展理念和服務(wù)范式直接影響了圖書(shū)館的應(yīng)盡職能,因此,圖書(shū)館如何面對(duì)人工智能這一重要的技術(shù)革新和服務(wù)模式的沖擊,是值得長(zhǎng)期關(guān)注和全面探討的。本文通過(guò)對(duì)《人工智能》報(bào)告進(jìn)行了全面的分析與總結(jié),從人工智能的視角對(duì)圖書(shū)館的轉(zhuǎn)型與發(fā)展進(jìn)行解析,以期對(duì)人工智能在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用提供一定啟示。

      2 《人工智能》內(nèi)容解析

      《人工智能》報(bào)告主要界定了人工智能的內(nèi)涵及其研究的主要內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上,從人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)和日常生活各個(gè)層面出發(fā),全面闡釋了人工智能在社會(huì)生產(chǎn)中的創(chuàng)新應(yīng)用和重要影響,如搜索引擎、電子商務(wù)、遠(yuǎn)程教育等,提出了通過(guò)以公眾對(duì)話的形式獲取公眾信任,是管理和解決人工智能在發(fā)展和應(yīng)用過(guò)程中所涉及的道德風(fēng)險(xiǎn)和法律問(wèn)題的重要途徑。

      2.1 人工智能的內(nèi)涵

      人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,主要是以強(qiáng)大的計(jì)算能力、高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),借助技術(shù)手段研究智能實(shí)質(zhì),以此模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的綜合性科學(xué),涉及了語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、無(wú)人駕駛等智能化技術(shù)領(lǐng)域。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,通過(guò)借助對(duì)應(yīng)的算法來(lái)模擬或?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)經(jīng)驗(yàn),并在此基礎(chǔ)上對(duì)已有的輸出結(jié)果進(jìn)行改善和特定的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化[8]。而深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的典型代表,主要是通過(guò)利用非線性層次算法,利用組合底層特征表示高層的抽象屬性類別,以此獲取數(shù)據(jù)的分布式特征。如可以將嵌入式傳感器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安裝到用戶的智能設(shè)備之中,實(shí)時(shí)獲取交通路況,以此借助深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)和管理交通流。另外,根據(jù)用戶的搜索習(xí)慣和興趣偏好,以及用戶歷史的郵件處理經(jīng)驗(yàn),可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)識(shí)別和管理不同類別的郵件,如自動(dòng)過(guò)濾垃圾郵件、智能草擬事務(wù)性郵件。endprint

      2.2 人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用及其影響

      《人工智能》主要從政府和社會(huì)兩個(gè)維度分析了人工智能對(duì)于創(chuàng)新和生產(chǎn)的影響過(guò)程,并且重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了人工智能是對(duì)人的智能的補(bǔ)充和擴(kuò)展,而不是替代,因此,可以將人工智能與各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行跨界融合,形成“人工智能+X”的協(xié)同發(fā)展模式[9]。

      (1)人工智能在政府層面的應(yīng)用。與一般企業(yè)不同,政府作為一個(gè)特殊的組織體,擁有更加全面而多樣化的數(shù)據(jù)資源,而人工智能的應(yīng)用,能夠提高政府?dāng)?shù)據(jù)的利用效率,促使日常決策更加透明和公開(kāi),從而保證了政府各服務(wù)職能高效運(yùn)轉(zhuǎn)。目前,英國(guó)政府已經(jīng)成立了政府?dāng)?shù)字服務(wù)機(jī)構(gòu)(Government Digital Service,GDS),通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)合作聯(lián)盟(Data Science Partnership,DSP),來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在跨政府部門(mén)之間交互流動(dòng)、創(chuàng)新應(yīng)用和安全管理。如政府可以通過(guò)人工智能技術(shù)高效挖掘綜合化數(shù)據(jù)資源,獲取公民更加多樣化的日常需求以及不同需求之間的關(guān)聯(lián)性特征,為公眾功能化的需求制定標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)和流程,從而優(yōu)化當(dāng)前的服務(wù)內(nèi)容,如健康管理服務(wù)、社會(huì)保障服務(wù)、緊急救援服務(wù)等。與此同時(shí),政府的不同職能部門(mén)可以根據(jù)自身需求,將人工智能的分析過(guò)程進(jìn)行可視化,有利于提高整個(gè)決策過(guò)程的透明性。因此,人工智能能夠以公眾的個(gè)性化數(shù)據(jù)分析為中心,幫助政府部門(mén)更好的了解其服務(wù)群體的需求,以此保證公眾權(quán)利和機(jī)會(huì)的公平性。但是政府必須維持一種公眾信任,這種信任是公眾對(duì)于政府有能力管控其個(gè)人數(shù)據(jù),保證每個(gè)公民自身的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)平等等問(wèn)題。

      (2)人工智能在社會(huì)層面的應(yīng)用。人工智能作為一種自動(dòng)化的智能,在社會(huì)不同行業(yè)中的應(yīng)用,能夠在較大程度上驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)效率的提升。如亞馬遜通過(guò)利用人工智能優(yōu)化商品的存儲(chǔ)量和分布網(wǎng)絡(luò),以此提升物流的運(yùn)輸效率和倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)能力。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)可以利用智能手機(jī)和智能穿戴設(shè)備上的病人數(shù)據(jù),采用全新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高慢性病病人個(gè)性化管理和針對(duì)性治療的效率。在法律服務(wù)部門(mén),人工智能可以根據(jù)具體案件的相關(guān)信息篩選法庭文件和法律檔案,從而大大減少人工搜索海量信息文檔的工作量。但是,人工智能的廣泛應(yīng)用能夠代替一般性的工作,對(duì)未來(lái)行業(yè)的影響具有較大的不確定性。如Deloitte通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)在未來(lái)10到20年,英國(guó)35%的工作崗位將會(huì)受到人工智能的沖擊[10]。但是人工智能也會(huì)催生出新的工作類型,這類新工作則對(duì)專業(yè)的工作技能提出了更高的要求,因?yàn)槿斯ぶ悄芨嗟氖侨〈恍┏R?guī)的事務(wù)性工作,同時(shí)這也促使以知識(shí)密集型和技術(shù)密集型為主要特征的經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展[11]。因此,人工智能是一種互補(bǔ)性的技術(shù),使人們從繁瑣的、重復(fù)性的勞動(dòng)中解脫出來(lái),對(duì)于一些強(qiáng)調(diào)感知性、創(chuàng)造性和社交性的工作并不會(huì)受到很大影響[12]。

      報(bào)告還重點(diǎn)指出,人工智能在給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大便利的同時(shí),也存在一些潛在的問(wèn)題,而政府在應(yīng)對(duì)這些潛在問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)方面具有重要的作用。一方面,由于人工智能的推廣和應(yīng)用,必然會(huì)全面獲取公民的個(gè)人私有化數(shù)據(jù),因此,政府可以協(xié)同各部門(mén)機(jī)構(gòu),厘清人工智能對(duì)于公民自由的潛在影響,包括公民隱私和公民態(tài)度;另一方面,政府可以以公眾對(duì)話的方式,提升人工智能的公眾信任度,注重人工智能決策過(guò)程的人性化,讓公眾了解和掌握人工智能的決策過(guò)程和機(jī)制。

      3 人工智能視角下圖書(shū)館的服務(wù)模式

      人工智能通過(guò)以自我學(xué)習(xí)的方式,不斷提升智能特性,從而產(chǎn)生一定智慧行為的過(guò)程,其強(qiáng)調(diào)了從技術(shù)的視角來(lái)分析智能的產(chǎn)生、學(xué)習(xí)和進(jìn)化本質(zhì)。因此,“人工智能+圖書(shū)館”作為一種實(shí)現(xiàn)智能圖書(shū)館的重要方式,是將人工智能的理念和技術(shù)引入到圖書(shū)館的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中,強(qiáng)調(diào)了兩者的深度融合。這一服務(wù)模式既凸顯了圖書(shū)館本身(包括空間設(shè)備部署、館藏資源管理、用戶信息獲取等)的智能化特點(diǎn),又注重服務(wù)職能(學(xué)科服務(wù)、專題服務(wù)、資源服務(wù)等)的深度學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化。

      人工智能視角下圖書(shū)館的整個(gè)服務(wù)過(guò)程主要包括系統(tǒng)離線學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)在線服務(wù)兩個(gè)動(dòng)態(tài)的子過(guò)程,首先人工智能系統(tǒng)根據(jù)以往海量用戶的服務(wù)全過(guò)程進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建典型用戶的服務(wù)模型,在此基礎(chǔ)上,對(duì)目標(biāo)用戶特征進(jìn)行智能提取,并據(jù)此與之匹配相似的特征集,這樣就可以采用線性深度學(xué)習(xí)模型和局部特征集進(jìn)行訓(xùn)練,獲取用戶的需求模型及其服務(wù)模型,從而進(jìn)一步對(duì)海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析,以實(shí)時(shí)在線服務(wù)的方式提取相應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容。與此同時(shí),根據(jù)服務(wù)模型可以通過(guò)增強(qiáng)式學(xué)習(xí)的方法[13],圍繞即時(shí)服務(wù)響應(yīng)狀態(tài),以目標(biāo)用戶行為反饋刺激為參考依據(jù),對(duì)服務(wù)模型進(jìn)行不斷修正和優(yōu)化,從而構(gòu)建出整個(gè)全局服務(wù)特征圖。因此,圖書(shū)館可以發(fā)揮密集型數(shù)據(jù)資源和知識(shí)資源的顯著優(yōu)勢(shì),采用深度學(xué)習(xí)回歸模型,對(duì)服務(wù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估,并智能生成個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品,并以恰當(dāng)?shù)姆绞饺诤系侥繕?biāo)用戶的解決問(wèn)題的過(guò)程之中(見(jiàn)圖1)。

      由此可知,基于人工智能的圖書(shū)館服務(wù)模式主要是借助人工智能技術(shù),全面獲取用戶的情景數(shù)據(jù)(如環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)等),在掌握用戶學(xué)習(xí)或科研模式的基礎(chǔ)上,根據(jù)所有相關(guān)用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合計(jì)算和深度學(xué)習(xí),掌握用戶需求的產(chǎn)生和變化過(guò)程,從而結(jié)合圖書(shū)館內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行智能化深度加工,將知識(shí)產(chǎn)品以用戶易于接受的方式呈現(xiàn)出來(lái),在這一過(guò)程中,通過(guò)用戶的行為反饋,圖書(shū)館人工智能可以進(jìn)行服務(wù)能力和服務(wù)方式的自我進(jìn)化和更新,這樣反過(guò)來(lái)進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量。

      4 人工智能視角下圖書(shū)館的創(chuàng)新發(fā)展

      圖書(shū)館可以借助于人工智能的發(fā)展理念和技術(shù)形態(tài),充分實(shí)現(xiàn)人與人、人與物以及物與物之間的智慧互聯(lián),通過(guò)采用人工智能的深度學(xué)習(xí)模式,能夠?qū)崿F(xiàn)圖書(shū)館內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的深度挖掘,形成以需求數(shù)據(jù)和密集知識(shí)為驅(qū)動(dòng)的智慧化服務(wù)模式,因此,整個(gè)服務(wù)模式涉及的環(huán)節(jié)主要包括智能服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)管理三個(gè)方面。

      (1)智能服務(wù)。圖書(shū)館作為公共服務(wù)機(jī)構(gòu),始終應(yīng)該將服務(wù)作為其自身長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ),而隨著外部環(huán)境的不斷變化,用戶的需求也呈現(xiàn)出多元化、交叉化和復(fù)雜化的特征,而借助人工智能及其相關(guān)技術(shù),圖書(shū)館能夠智能識(shí)別用戶需求和行為的轉(zhuǎn)變過(guò)程,并逐步形成一種智能化的服務(wù)模式,一切服務(wù)以智慧化數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算智能的方式,對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化區(qū)分,充分利用自我學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),不斷優(yōu)化服務(wù)方式和服務(wù)內(nèi)容,將定性化指標(biāo)真正轉(zhuǎn)變成定量化指標(biāo),不僅可以滿足用戶的個(gè)性化需求,還能促進(jìn)服務(wù)模型自我學(xué)習(xí),強(qiáng)化智能服務(wù)的穩(wěn)固地位,最終將智能服務(wù)作為自身智能服務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展的動(dòng)力。endprint

      (2)技術(shù)創(chuàng)新。圖書(shū)館作為各類數(shù)據(jù)資源、信息資源和知識(shí)資源的重要存儲(chǔ)和管理機(jī)構(gòu),一直是創(chuàng)新思想的關(guān)鍵發(fā)源地和前沿技術(shù)的主要實(shí)踐地。圖書(shū)館可以與人工智能企業(yè)或機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,融入到產(chǎn)學(xué)研用的人工智能生態(tài)環(huán)境之中,積極引進(jìn)和創(chuàng)新機(jī)器學(xué)習(xí)算法、情感計(jì)算技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)、智能代理技術(shù)、自治服務(wù)系統(tǒng)等,結(jié)合圖書(shū)館當(dāng)前的服務(wù)現(xiàn)狀,進(jìn)一步促使圖書(shū)館產(chǎn)出一系列的創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品,如智能化學(xué)科知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)、智能化專題情報(bào)分析系統(tǒng)、智能化用戶需求識(shí)別與知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)等[14]。如Kreuchauff等[15]通過(guò)將改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,來(lái)實(shí)現(xiàn)專利的智能化分類和集成檢索服務(wù)??梢灶A(yù)見(jiàn),創(chuàng)新化的技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)著圖書(shū)館管理和服務(wù)的創(chuàng)新,同時(shí)圖書(shū)館作為創(chuàng)新化技術(shù)應(yīng)用的先導(dǎo)者也進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的推廣和發(fā)展。

      (3)科學(xué)管理。人工智能在圖書(shū)館中的廣泛普及和發(fā)展深入,一些重復(fù)性和事務(wù)性的工作將會(huì)被人工智能系統(tǒng)所取代,如信息咨詢、書(shū)目采編、數(shù)字圖書(shū)館維護(hù)等。而此時(shí)更加注重館員的專業(yè)知識(shí)技能和智能服務(wù)素養(yǎng),因此,圖書(shū)館的管理也逐漸轉(zhuǎn)向提升館員創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用能力為主,同時(shí)注重專業(yè)能力的協(xié)同互補(bǔ),強(qiáng)化創(chuàng)新服務(wù)思維。與此同時(shí),對(duì)于用戶而言,圖書(shū)館對(duì)于用戶信息的管理更加強(qiáng)調(diào)對(duì)目標(biāo)用戶透明,保證隱私數(shù)據(jù)或信息的安全。值得一提的是,由于人工智能是一個(gè)自治化的系統(tǒng),具有自我學(xué)習(xí)、自我適應(yīng)和自我進(jìn)化的功能,圖書(shū)館必須對(duì)其進(jìn)行性能安全驗(yàn)證和有效性驗(yàn)證,通過(guò)制定相應(yīng)的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,自動(dòng)控制和調(diào)整執(zhí)行計(jì)劃,降低服務(wù)決策過(guò)程中偏差和風(fēng)險(xiǎn),保證用戶的服務(wù)公平性[16]。

      5 需要注意和解決的問(wèn)題

      通過(guò)對(duì)《人工智能》進(jìn)行梳理和總結(jié),可以發(fā)現(xiàn),英國(guó)政府正在通過(guò)加快建立人工智能規(guī)范化的管理機(jī)制、充足化的資金支持、協(xié)同化的技術(shù)創(chuàng)新等方面全面提升人工智能在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不同領(lǐng)域的深入滲透和快速發(fā)展,以此提升人工智能的影響力。圖書(shū)館作為知識(shí)資源的重要管理機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新高地,可以以更加開(kāi)放的方式,吸收和發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),提升自身的服務(wù)技能和用戶服務(wù)體驗(yàn)。目前,我國(guó)圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新與人工智能的結(jié)合,盡管存在個(gè)別實(shí)踐案例,如清華大學(xué)圖書(shū)館的智能聊天機(jī)器人小圖[17]、南京大學(xué)圖書(shū)館的智能圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人[18]等,但是整體的智能水平和普及程度還正處于起步階段。因此,對(duì)于人工智能在我國(guó)圖書(shū)館的實(shí)踐運(yùn)用和推廣過(guò)程中有以下問(wèn)題需要進(jìn)一步關(guān)注和解決。

      (1)構(gòu)建開(kāi)放數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源與人工智能相結(jié)合。數(shù)字學(xué)術(shù)的不斷深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為圖書(shū)館開(kāi)展創(chuàng)新服務(wù)的重要支撐點(diǎn),統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館聯(lián)盟內(nèi)外部的數(shù)據(jù)共享和交流,也為發(fā)揮人工智能的決策應(yīng)用提供了保障。一方面,開(kāi)放科學(xué)的逐步形成,使得以公眾化的形式開(kāi)展科學(xué)研究成為可能,這樣根據(jù)不同用戶的研究習(xí)慣和需求,所產(chǎn)出數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容更具多樣化,因此,圖書(shū)館應(yīng)與研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,以不同學(xué)科為基礎(chǔ),制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)融合標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)開(kāi)放管理規(guī)范,實(shí)現(xiàn)各個(gè)層面數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通;另一方面,根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和應(yīng)用層次,以數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的形式,與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,這樣可以保證機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的開(kāi)展,對(duì)于特定數(shù)據(jù)模型進(jìn)行訓(xùn)練。如英國(guó)政府已經(jīng)確立了《數(shù)據(jù)科學(xué)道德框架》(Data Science Ethical Framework)來(lái)確保不同學(xué)科科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、利用和管理規(guī)范,以此支持人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度挖掘[19]。

      (2)以用戶需求為導(dǎo)向,注重人工智能決策過(guò)程的透明性和可歸責(zé)性。《人工智能》中指出,人工智能在深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)進(jìn)化的過(guò)程中,提供的決策結(jié)果完全是以歷史的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)的,但是用戶的需求是隨著環(huán)境的發(fā)展以及知識(shí)的更新而不斷變化的,有時(shí)還會(huì)呈現(xiàn)跳躍性和間斷性,因此在智能化服務(wù)的過(guò)程中,具有較高的自我學(xué)習(xí)模糊性和自我進(jìn)化不確定性[20],特別是涉及到敏感信息或公共安全等方面的智能決策結(jié)果,可能會(huì)偏離人們一般性的認(rèn)知,甚至超出當(dāng)前的認(rèn)知水平,使服務(wù)對(duì)象難以接受,這就需要人工智能在整個(gè)決策結(jié)果的產(chǎn)出過(guò)程是完全透明的,讓人們深入理解和重新推到這一決策結(jié)果的正確性與合理性,同時(shí)可以融入專家的專業(yè)判斷。因此,圖書(shū)館在對(duì)智能化的決策結(jié)果進(jìn)行實(shí)施時(shí),出現(xiàn)預(yù)料之外的問(wèn)題要有相應(yīng)的追責(zé)機(jī)制,包括智能軟件開(kāi)發(fā)與使用、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的偏差、操作的失誤等,同時(shí)設(shè)置智能化偏差管理機(jī)制,這樣就保證了更加科學(xué)的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。

      (3)加強(qiáng)智能數(shù)據(jù)生命周期的監(jiān)管,保證用戶服務(wù)公平和隱私安全。用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)是圖書(shū)館分析用戶需求的重要參考依據(jù),包括用戶的偏好數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)等,而圖書(shū)館可以借助相應(yīng)的人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行感知和獲取,如識(shí)別技術(shù)、情感計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)等,因此,圖書(shū)館在運(yùn)用相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行追蹤和收集用戶數(shù)據(jù)記錄時(shí),在很大程度上會(huì)產(chǎn)生“越界現(xiàn)象”,即未經(jīng)用戶許可進(jìn)行大量的隱私信息竊取。同時(shí),在對(duì)用戶數(shù)據(jù)的交互過(guò)程中,相關(guān)個(gè)人或機(jī)構(gòu)可能會(huì)根據(jù)自身的利益或偏見(jiàn),對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行截取或刪改,這樣不僅嚴(yán)重危害了用戶的隱私安全,還不能保證人工智能輸入數(shù)據(jù)集的完整性,導(dǎo)致部分用戶數(shù)據(jù)的缺失,進(jìn)而影響了服務(wù)的公平性。因此,圖書(shū)館必須以用戶為中心,根據(jù)智慧數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、收集、共享、分析等全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管,并且全程對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名加密編碼技術(shù)[21],是保證用戶隱私和服務(wù)公平的重要手段。

      (4)強(qiáng)調(diào)數(shù)字服務(wù)技能的智能化,提升館員的人工智能素養(yǎng)。人工智能的廣泛部署和深入開(kāi)展,讓圖書(shū)館館員從重復(fù)性和事務(wù)性的工作中快速地脫離出來(lái),如知識(shí)問(wèn)題機(jī)器人、圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人、圖書(shū)編目機(jī)器人等,這些智能化的系統(tǒng)或機(jī)器人對(duì)部分館員的工作產(chǎn)生了強(qiáng)大的沖擊。因此,圖書(shū)館可以重點(diǎn)利用智能化的設(shè)備,來(lái)提升館員的智能化專業(yè)技術(shù)水平,突顯出館員的人工智能治理技能。如可以重點(diǎn)提升館員的人工智能算法素養(yǎng),如機(jī)器自主學(xué)習(xí)算法、智能識(shí)別算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等,使館員了解人工智能的運(yùn)作原理,讓其參與到人工智能系統(tǒng)的整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程之中,這樣既能夠促進(jìn)人工智能算法真正適應(yīng)圖書(shū)館的公益性性質(zhì),又可以確保人工編制算法和參數(shù)的開(kāi)放性和公平性。endprint

      (5)以公眾對(duì)話為主體,完善和優(yōu)化人工智能監(jiān)管政策。《人工智能》中特別強(qiáng)調(diào)了公眾對(duì)話是人工智能大規(guī)模應(yīng)用的前提條件,通過(guò)開(kāi)展公眾對(duì)話,能夠促進(jìn)不同群體、組織機(jī)構(gòu)和法律部門(mén)加入到圖書(shū)館人工智能的部署和管理之中,這樣就可以形成多方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),搭建一個(gè)高效溝通的平臺(tái),從而極大提升圖書(shū)館的公信力。與此同時(shí),公眾參與能夠讓圖書(shū)館深入了解公眾對(duì)于人工智能的擔(dān)憂與期望,有利于公眾對(duì)于人工智能的決策過(guò)程以及結(jié)果正確性的評(píng)估提供建議,以開(kāi)放包容的方式,也可以規(guī)避人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在的潛在漏洞或風(fēng)險(xiǎn),如英國(guó)政府通過(guò)多方溝通協(xié)作,制定并發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)工具使用的道德規(guī)范[22]。2016年,英國(guó)政府和皇家科學(xué)院聯(lián)合舉辦了“RAS政策與公眾”的開(kāi)放性研討會(huì),以開(kāi)放的公眾對(duì)話形式來(lái)探討人工智能發(fā)展所帶來(lái)的道德、法律和社會(huì)問(wèn)題[23]。因此,通過(guò)多方的對(duì)話與深入的互動(dòng),更加有助于圖書(shū)館在人工智能整個(gè)應(yīng)用生態(tài)鏈中地位的提升,從而反過(guò)來(lái)進(jìn)一步探索當(dāng)前人工智能在公共服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用規(guī)則,從而明確涉及不同類型參與方的應(yīng)盡職責(zé)和監(jiān)管機(jī)制。

      6 結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)對(duì)英國(guó)政府發(fā)布的《人工智能》進(jìn)行解析,不僅可以分析人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響趨勢(shì),還能夠結(jié)合當(dāng)前圖書(shū)館的發(fā)展現(xiàn)狀,為我國(guó)人工智能在圖書(shū)館的發(fā)展提供相應(yīng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和管理啟示。人工智能及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)著圖書(shū)館向智能圖書(shū)館進(jìn)行轉(zhuǎn)型?!叭斯ぶ悄?圖書(shū)館”已經(jīng)不再是人工智能與圖書(shū)館的簡(jiǎn)單結(jié)合,而是將人工智能深刻融入到圖書(shū)館運(yùn)轉(zhuǎn)的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)之中,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館從線上到線下、從物理到虛擬的全面智能。但是,人工智能在開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和推廣等過(guò)程中,也會(huì)存在一些潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),這也需要圖書(shū)館能夠根據(jù)實(shí)際情況和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)管和科學(xué)防范,保證人工智能優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮。

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      作者簡(jiǎn)介:李立睿(1989-),男,西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院講師,研究方向:信息組織與知識(shí)服務(wù)。endprint

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