新疆棉農(nóng)種植規(guī)模決策的影響因素研究

(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 新疆 石河子 832000)

引言

2011年，由于金融危機(jī)，國(guó)家為了保護(hù)我國(guó)棉花安全，實(shí)施臨時(shí)性收儲(chǔ)政策。該政策實(shí)施期間，新疆地區(qū)的棉花種植面積和產(chǎn)量均明顯增加，棉農(nóng)收入顯著提高。但與此同時(shí)，也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題:棉花價(jià)格持續(xù)上漲，國(guó)內(nèi)外棉花價(jià)差不斷拉大，國(guó)內(nèi)棉價(jià)比國(guó)際市場(chǎng)高出約45%。紡織企業(yè)用棉成本大幅度增加，嚴(yán)重影響了我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行。

因此，本文通過(guò)調(diào)查影響棉農(nóng)種植的情況分析種植面積的影響因素，并給出合理建議。

一、概念界定

(一)棉農(nóng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模

本文指棉農(nóng)經(jīng)營(yíng)棉花的土地面積大小。每個(gè)農(nóng)戶種植棉花面積不同，經(jīng)營(yíng)規(guī)模也就不同。

(二)棉農(nóng)種植規(guī)模決策

本文指棉農(nóng)在農(nóng)戶年齡及受教育程度、農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系狀況、金融供給制度、勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)人口等各種因素的影響下所做的種植棉花面積大小的決定。

三、樣本選取

2017年10月本研究對(duì)新疆三個(gè)州，三個(gè)地區(qū)，五個(gè)師做了調(diào)查，共計(jì)發(fā)放235份問(wèn)卷，有效問(wèn)卷217份，有效率92.3%。從地區(qū)分布上看，北疆52%，南疆39%，東疆9%。從行政管理體制上看兵團(tuán)農(nóng)戶62%，地方農(nóng)戶38%。按民族劃分，漢族87%，少數(shù)民族13%。

四、棉農(nóng)種植規(guī)模決策的影響因素實(shí)證分析

(一)農(nóng)戶種植規(guī)模模型

為了修正樣本偏差采用審查數(shù)據(jù)的方法估計(jì)種植規(guī)模，采取比較好的估計(jì)量——一致極大似然估計(jì)量，實(shí)際估計(jì)的方程為Tobit模型。該模型在估計(jì)過(guò)程中可以將沒(méi)有進(jìn)行種植的農(nóng)戶觀察值也納入估計(jì)范圍。

①

將各解釋變量代入①式，可得到如下的實(shí)際估計(jì)方程：

Yi=β0+βiXi+μii=1,2,......n

②

②式中，β0是常數(shù)項(xiàng)，βi是各解釋變量的待估計(jì)系數(shù)，Xi表示可能影響農(nóng)戶種植規(guī)模的各種因素，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從H(0,σ2)。

對(duì)Tobit模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)使用極大似然值估計(jì)，似然函數(shù)為：

③

在③式中，等號(hào)右邊第一項(xiàng)對(duì)應(yīng)于因變量不受限制的子集，與用極大似然估計(jì)法估計(jì)線性回歸模型時(shí)的公式相同，第二項(xiàng)則對(duì)應(yīng)于因變量受限制的子集。利用極大似然法可以保證得到具有一致性的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，并且有效性得到提高，因此，這里采用Tobit模型極大似然法進(jìn)行估計(jì)。

(二)理論假設(shè)

假設(shè)1：經(jīng)營(yíng)土地規(guī)模對(duì)農(nóng)戶的棉花種植有正向影響。

假設(shè)2：農(nóng)戶資產(chǎn)狀況及人均純收入對(duì)種植規(guī)模有正向影響。

假設(shè)3：農(nóng)戶年齡及受教育程度對(duì)種植規(guī)模有正向影響。

假設(shè)4：農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系狀況對(duì)種植規(guī)模有顯著影響。

假設(shè)5：金融供給制度對(duì)農(nóng)戶種植規(guī)模有顯著影響。

假設(shè)6：勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)人口對(duì)農(nóng)戶種植規(guī)模有正向影響。

(三)新疆農(nóng)戶種植規(guī)模影響因素估計(jì)結(jié)果分析

由于種植意愿與實(shí)際種植規(guī)模的多少之間存在一定的聯(lián)系，因此，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和前面描述的解釋變量，使用STATA14.0軟件，采用Tobit模型進(jìn)一步對(duì)農(nóng)戶種植規(guī)模加以估計(jì)。

由Tobit模型估計(jì)方程II的結(jié)果可以看出，對(duì)于棉花種植規(guī)模而言，10%的顯著性水平下，正向顯著影響的因素有：種植業(yè)收入、經(jīng)營(yíng)類型、戶主受教育年限、對(duì)目標(biāo)價(jià)格政策的認(rèn)知；負(fù)向顯著影響的因素有：人均純收入、社會(huì)關(guān)系、棉花收購(gòu)政策。其中，棉花收購(gòu)政策的影響作用最大。

(四)本章結(jié)論

種植業(yè)收入越多的農(nóng)戶，越傾向于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。受教育年限越長(zhǎng)的農(nóng)戶，文化程度相對(duì)較高，獲取信息的可能越大，其投資越趨向于利潤(rùn)最大化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，擴(kuò)大棉花種植規(guī)模的可能性越大。農(nóng)戶對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格政策的認(rèn)知程度越高，可能更愿意進(jìn)行棉花種植，規(guī)模相應(yīng)會(huì)增大。

社會(huì)關(guān)系越多的農(nóng)戶，獲得借貸能力更強(qiáng)，相反，社會(huì)關(guān)系越少的農(nóng)戶反而越依賴于正規(guī)金融借貸。由于兵團(tuán)與金融機(jī)構(gòu)的委托代理關(guān)系，使得信息嚴(yán)重不對(duì)稱，兵團(tuán)農(nóng)戶的正規(guī)借貸規(guī)模往往受到金融機(jī)構(gòu)的諸多限制，相比而言，兵團(tuán)農(nóng)戶面臨更為嚴(yán)重的信貸約束，種植規(guī)模受到一定的限制。

五、政策建議

(一)加快棉花產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施建設(shè)，科技助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展

通過(guò)建立棉花機(jī)械化采收示范試驗(yàn)基地、篩選新品種、明確關(guān)鍵性栽培技術(shù)措施、農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝相融合等方式加快棉花產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)棉花生產(chǎn)全程機(jī)械化。

(二)加大棉花補(bǔ)貼力度

對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼的目的在于保持新疆棉花種植面積和總產(chǎn)量基本穩(wěn)定，應(yīng)當(dāng)在化肥、農(nóng)藥、機(jī)械以及水利設(shè)施等環(huán)節(jié)加大補(bǔ)貼力度，提高棉農(nóng)的生產(chǎn)積極性。

(三)建立補(bǔ)貼長(zhǎng)效機(jī)制

我國(guó)近年棉花支持政策變動(dòng)較為頻繁，棉花目標(biāo)價(jià)格政策的存續(xù)期不明朗，棉農(nóng)對(duì)政策變動(dòng)的憂慮會(huì)導(dǎo)致植棉積極性降低，應(yīng)當(dāng)建立棉花產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼長(zhǎng)效機(jī)制，消除棉農(nóng)植棉顧慮，以此提高棉農(nóng)的植棉積極性。

(四)建立退出機(jī)制，鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)，發(fā)揮植棉規(guī)模效益

目前，新疆農(nóng)戶(職工)家庭平均耕地面積較全國(guó)平均水平高，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家，推行農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)是優(yōu)化土地資源配置，提高土地集約化利用水平，發(fā)揮規(guī)模效益的理性選擇。建議加快農(nóng)村閑置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)，從而降低植棉成本，提高植棉效率，發(fā)揮棉花種植規(guī)模效益。