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    旅游與城市環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究
    ——以成都為例

    2018-03-12 06:09:16
    福建質(zhì)量管理 2018年4期
    關(guān)鍵詞:成都市成都旅游

    (四川大學(xué) 四川 成都 610065)

    一、引言

    城市旅游以城市自身的經(jīng)濟、政治、文化、交通、信息中心地位為基礎(chǔ),以城市內(nèi)部及城市近郊周邊自然、人文旅游資源為吸引物,加之獨特的城市形象和城市文化,輔以發(fā)達便捷的基礎(chǔ)設(shè)施、接待設(shè)施,而吸引游客開展的位于城市區(qū)域內(nèi)的旅游活動。旅游早已不局限于遠離城市自然風景或者無可復(fù)制的人文資源,城市作為旅游目的地已是如今的新風尚,旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)也成為了城市經(jīng)濟的重要組成。截至2016年,我國國已有31個省、市、區(qū)將旅游業(yè)提升為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)或戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)。旅游與生態(tài)環(huán)境屬于對立統(tǒng)一的矛盾關(guān)系,一方面,旅游健康發(fā)展依托于良好的城市生態(tài)環(huán)境,另一方面,游客的大量進入也會大大影響當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的自我循環(huán)和自然平衡。如何在旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時不破壞城市生態(tài)環(huán)境,甚至帶動與促進城市生態(tài)環(huán)境改善,推動城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,始終值得國內(nèi)外政府部門與旅游學(xué)界重點關(guān)注。

    成都市是四川省省會,西南地區(qū)經(jīng)濟、文化中心,也是我國重要的交通樞紐。同時,成都也是一座歷史悠久,文化內(nèi)涵深厚,古老與現(xiàn)代并存的城市,是中國首批優(yōu)秀旅游城市。至2016年,成都市共有1個5A級景區(qū),37個4A級景區(qū),22個3A級景區(qū)。除景點外,成都還以悠閑的城市氛圍,誘人的美食之都形象雄踞我國城市旅游的首選行列。2015年,成都市實現(xiàn)旅游總收入達2040.19億元,占全市GDP比重為9.10%。大規(guī)模、高密度的旅游流在帶動成都旅游經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,也使成都背負著日益巨大的生態(tài)環(huán)境壓力。因此,分析成都市旅游與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,探討推動旅游與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展的對策與措施,對推動成都旅游產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展意義重大。

    二、文獻綜述

    協(xié)調(diào)發(fā)展是整體或者整體組成部分之間配合得當,和諧一致,良性循環(huán)的前提下,從簡單到復(fù)雜,從低級到高級,從混亂到有序的整體穩(wěn)步前進過程。城市生態(tài)環(huán)境和城市旅游經(jīng)濟正需要處于這樣的整體當中,生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化不能打壓旅游經(jīng)濟的發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也不能犧牲城市環(huán)境,兩者必須協(xié)調(diào)統(tǒng)一,和諧共存,達到相互促進,共同提升的局面。這是每個城市在掌控發(fā)展步調(diào)時應(yīng)注意的問題。

    判斷生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟是否協(xié)調(diào)發(fā)展的方法可分為三種:第一種是定量判定法,即根據(jù)理論分析建立數(shù)學(xué)模型,代入實際數(shù)據(jù)計算協(xié)調(diào)度及其協(xié)調(diào)發(fā)展度,此方法能納入的指標有限,但最能直觀反映出兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。第二種是定性判定法,即以兩者和諧進步為指南,找出經(jīng)濟發(fā)展帶來的環(huán)境問題和保護環(huán)境制約經(jīng)濟發(fā)展的程度來對兩者的協(xié)調(diào)程度進行判定。第三種是半定量判定法,以經(jīng)濟增長為前提,同時改善環(huán)境質(zhì)量為基本思路。若生態(tài)環(huán)境改善,則兩者相對協(xié)調(diào),若生態(tài)環(huán)境惡化,則兩者不相對協(xié)調(diào)。判定環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的方法可以歸納為三大類:第一類是定量評判方法,根據(jù)理論建立模型并使用實際數(shù)據(jù)計算,判斷出環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度,同時也評價其協(xié)調(diào)發(fā)展度,如廖重斌(1999)對珠江三角洲城市群環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展狀況的研究。第二類是首先根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展中存在的環(huán)境問題以及環(huán)境對經(jīng)濟發(fā)展的制約程度,再對經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展協(xié)調(diào)狀況作出定性評價;第三種類型是半定量的分析評價方法,以經(jīng)濟快速增長的前提下,同時環(huán)境質(zhì)量也全面改善為其判定的基本思路。經(jīng)濟處在快速發(fā)展階段,只對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行評價即可。若環(huán)境質(zhì)量有所改善,則二者基本協(xié)調(diào);若環(huán)境質(zhì)量開始出現(xiàn)惡化,則二者需要調(diào)節(jié)的狀態(tài)。

    三、旅游與城市環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展模型

    本文以成都市為例,采用定量判定法衡量成都市近十年的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)狀況。設(shè)f(x)為旅游綜合效益,為各旅游發(fā)展指標與其權(quán)重的乘積之和。設(shè)g(y)為環(huán)境綜合效益,為各環(huán)境發(fā)展指標與其權(quán)重乘積之和。f(x)與g(y)的值越大,說明其代表的發(fā)展水平越高,反之。

    參考廖重斌(1999)的研究,旅游與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度的計算公式為:

    (1)

    公式(1)中,C為協(xié)調(diào)度,k為調(diào)節(jié)系數(shù)(k≥2),參考徐凱和李悅錚(2015),本文取k=2。f(x)與g(y)之和一定時,f(x)與g(y)之積越大,C值也就越大,即旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平一定時,旅游經(jīng)濟與城市環(huán)境綜合效益越大,兩者協(xié)調(diào)度也就越大。C值始終處于0到1之間,C值越大說明兩者發(fā)展程度越協(xié)調(diào),C值越小說明兩者發(fā)展程度越不協(xié)調(diào)。

    經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展不僅需要步調(diào)一致,更需要一致向前向上,因此有必要衡量旅游經(jīng)濟與城市環(huán)境是否協(xié)調(diào)向前發(fā)展。本文將衡量旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標稱為協(xié)調(diào)發(fā)展度。根據(jù)王輝等(2006)、黃友均等(2007),設(shè)T為旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平,T等于f(x)和g(y)與各自權(quán)重的乘積之和。本著經(jīng)濟發(fā)展與美好環(huán)境同等重要的原則,本文取兩者權(quán)重均為0.5。T值越大,旅游與環(huán)境整體發(fā)展水平越高,反之。設(shè)D為旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度,代表兩者穩(wěn)步向前的程度,D等于協(xié)調(diào)度C與發(fā)展水平T的乘積之根。D值越大,說明旅游與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度越高,反之。

    四、旅游與城市環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究-以成都為例

    (一)指標選取及權(quán)重設(shè)置

    本文參考專家意見和已有的研究成果,根據(jù)代表性、可比性、連續(xù)性原則,篩選出國內(nèi)旅游收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、海外旅游人數(shù)、國際旅游收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值5個指標來反映成都市旅游發(fā)展狀況。選取建成區(qū)綠化覆蓋率、污水處理率、工業(yè)廢水總量、工業(yè)廢棄物綜合利用率、工業(yè)廢氣排放量5個指標來反映成都市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。本文數(shù)據(jù)均來源于權(quán)威部門公開發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。根據(jù)石惠春(2012),本文取正指標最大值和負指標最小值為標準,對2005年至2014年成都市各項指標進行標準無量綱化換算,使得各個指標之間具有可比性和可計算性。根據(jù)現(xiàn)有研究,為減少主觀性,本文選取定量的熵值法確定各項指標權(quán)重。

    (二)成都旅游與城市環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展分析

    將數(shù)據(jù)代入模型計算成都市十年間旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度,各項指標變化趨勢如圖1所示。

    如圖1所示,2005~2014年間成都市旅游綜合效益f(x)保持了穩(wěn)步增長的狀態(tài)。環(huán)境綜合效益g(y)和整體效益T都起伏不定,有增有降。旅游與城市環(huán)境的協(xié)調(diào)度C與協(xié)調(diào)發(fā)展度D整體呈現(xiàn)上升趨勢。根據(jù)楊士弘(2003),2005-2010年間D值小于0.8,屬于勉強協(xié)調(diào)類型,生態(tài)環(huán)境發(fā)展快于旅游經(jīng)濟發(fā)展。2010-2014年間D值大于0.8,屬于良好協(xié)調(diào)類型,旅游經(jīng)濟發(fā)展勢頭迅猛,趕上環(huán)境發(fā)展水平。從整體看來,2005~2014年10年間成都生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平快于旅游經(jīng)濟發(fā)展水平,說明未來成都市旅游經(jīng)濟發(fā)展有著良好的環(huán)境基礎(chǔ)與較大的上升空間。2008年后,成都旅游業(yè)并未受到汶川地震和金融危機影響,反而呈現(xiàn)飛速增長趨勢,而此時環(huán)境發(fā)展卻止步不前,甚至有所下降。因此,成都處于整體上旅游經(jīng)濟基數(shù)小于生態(tài)環(huán)境,但旅游發(fā)展速度快于生態(tài)環(huán)境的局面。因此,成都應(yīng)在保持其優(yōu)美生態(tài)環(huán)境的同時,推動旅游經(jīng)濟的發(fā)展,并借打造旅游城市的契機進一步改善城市環(huán)境。

    圖1 成都旅游與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展表征值變化趨勢

    五、結(jié)論及建議

    本文參照已有研究建立了城市旅游經(jīng)濟與城市生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型,通過指標選取、標準化、模型計算來判定城市旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展程度本文以成都市2005-2014年十年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例,通過定量計算,判定成都市的旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展屬于良好協(xié)調(diào)類旅游滯后型,呈現(xiàn)出旅游經(jīng)濟基數(shù)小、發(fā)展快,環(huán)境效益基數(shù)大、發(fā)展慢的局面,這一結(jié)論可為制定城市整體發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。按目前趨勢,若成都旅游經(jīng)濟繼續(xù)快速發(fā)展,未來成都旅游經(jīng)濟的發(fā)展將會超過城市環(huán)境承載。因此,成都市應(yīng)在繼續(xù)提倡和鼓勵旅游業(yè)發(fā)展,保持城市環(huán)境穩(wěn)定發(fā)展的趨勢,使旅游發(fā)展有所依靠,城市環(huán)境進一步改善。

    此外,本文的指標選取局限于數(shù)據(jù)的可得性、真實性、連貫性,指標種類較少,難以全面反映成都旅游經(jīng)濟發(fā)展情況和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量情況,未來的研究應(yīng)拓寬指標體系,力求更準確地描述事實和分析事實。本文使用的計算模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟與環(huán)境二者態(tài)勢判定,已經(jīng)過長期檢驗,但模型比較簡單,且僅能對過去進行評估,對未來無法預(yù)測,這也是未來的研究方向。

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    [4]成都市統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局成都調(diào)查隊,成都市統(tǒng)計學(xué)會.成都統(tǒng)計年鑒(2006-2015).中國統(tǒng)計出版社.2006-2015.

    [5]黃友均,許建,黎澤倫.安徽省環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度的初步分析[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版,2007,30(6):736-738.

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    [13]楊士弘.城市生態(tài)環(huán)境學(xué)[M].科學(xué)出版社,2003.

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