高密高異質(zhì)性城市街區(qū)景觀對心理健康影響評價(jià)及循證優(yōu)化設(shè)計(jì)

1 背景

優(yōu)美宜人的城市景觀環(huán)境不僅給人審美愉悅感受，更和公共健康息息相關(guān)，是當(dāng)前中國城市建設(shè)和風(fēng)景園林學(xué)科的重要問題。以審美愉悅體驗(yàn)為核心的環(huán)境感受，一直被國內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為是風(fēng)景園林學(xué)科的核心問題之一[1-2]，它是一種與生存密切相關(guān)的直覺判斷[3]。近20～30年流行病學(xué)研究發(fā)現(xiàn)優(yōu)美的環(huán)境和公共健康密切相關(guān)[4]，城市景觀設(shè)計(jì)開始受到醫(yī)學(xué)和公共健康領(lǐng)域的重視[5]。

改善快速城市化引起的健康及環(huán)境問題，是風(fēng)景園林學(xué)科的核心問題，也是當(dāng)前國內(nèi)外風(fēng)景園林學(xué)科發(fā)展和城市人居環(huán)境研究前沿[6-10]。2016年2月出臺的《中共中央國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》中明確提到，現(xiàn)階段城市建設(shè)管理工作的總體目標(biāo)是“實(shí)現(xiàn)城市有序建設(shè)、適度開發(fā)、高效運(yùn)行，努力打造和諧宜居、富有活力、各具特色的現(xiàn)代化城市，讓人民生活更美好”[11]。

高密高異質(zhì)性城市景觀容易誘發(fā)各種心理疾病，而優(yōu)美的景觀環(huán)境對公共健康有保護(hù)機(jī)制。盡管城市給人們帶來了便利的生活和更好的就業(yè)機(jī)會，但越來越多的證據(jù)表明快速的城市生活和高密度高異質(zhì)性城市街區(qū)景觀環(huán)境，容易誘發(fā)廣泛性焦慮、心境障礙和精神障礙等各種心理疾病[12]。高復(fù)雜度、高異質(zhì)性景觀風(fēng)貌給視、聽等多維感官帶來認(rèn)知負(fù)荷和壓力升高，進(jìn)而誘發(fā)各種心理問題[13]。

雖然諸多證據(jù)表明在城市街區(qū)中提高可視化自然、環(huán)境宜人性等規(guī)劃設(shè)計(jì)干預(yù)可有效緩解壓力反應(yīng)并提高認(rèn)知能力從而改善人的身心健康[14-16]，但是在實(shí)際規(guī)劃設(shè)計(jì)中如何快速識別出能引起人情緒壓力的空間要素卻是一個(gè)難題。本文旨在通過神經(jīng)生物測量，快速而有效地識別出引起人情緒壓力的空間點(diǎn)及其要素特征，評價(jià)其對認(rèn)知和健康影響，并在此基礎(chǔ)上提出設(shè)計(jì)改進(jìn)建議。

2 國內(nèi)外理論和實(shí)證研究進(jìn)展

2.1 恢復(fù)性綠色自然可緩解城市環(huán)境誘發(fā)的長期壓力及相應(yīng)健康問題

由于其高密和高異質(zhì)性等特征，城市環(huán)境容易誘發(fā)人的長期壓力反應(yīng)影響健康[13]，而豐富自然要素的恢復(fù)性環(huán)境可以有效緩解這種壓力反應(yīng)，從而促進(jìn)公共健康。綠色自然要素能夠有效地緩解城市環(huán)境誘發(fā)的情緒壓力[14]，對負(fù)面情緒起到一定的調(diào)節(jié)作用[16]，并且能夠進(jìn)一步抑制炎癥[13]和焦慮反應(yīng)[16-17]。

更多接觸自然可以緩解上述應(yīng)激反應(yīng)的“恢復(fù)性（restorative）”影響，促進(jìn)城市居民的健康。一項(xiàng)綠地布局和流行病分布的空間統(tǒng)計(jì)研究證據(jù)表明在公園1km半徑內(nèi)居住、經(jīng)常接觸綠地的居民，其冠心病、脖頸及肩周疾病、背部疾病、抑郁、焦慮、上呼吸道感染、氣喘、偏頭疼、頭暈、腸道疾病、尿路感染等諸多疾病的發(fā)病率顯著低于居住在離公園更遠(yuǎn)地區(qū)的居民[17-18]。

2.2 景觀優(yōu)美度等設(shè)計(jì)考量對健康有直接影響

在作者對130個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)性梳理的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)[19]，絕大部分文獻(xiàn)主要旨在量化評價(jià)自然和城市在健康影響方面的差異，很少考量空間設(shè)計(jì)對健康的影響。值得注意的是，有實(shí)驗(yàn)表明即使是類似綠化程度的環(huán)境，自然與自然之間、城市與城市之間，對人的恢復(fù)性健康影響也存在較大差異，并不能簡單地認(rèn)為自然環(huán)境一定比城市環(huán)境好[20]。

最新證據(jù)表明風(fēng)景優(yōu)美程度可能比自然綠化對健康的影響更為直接。一項(xiàng)英國流行病學(xué)研究對英國全境疾病進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布，同共基于20多萬張風(fēng)景照片眾包（crowdsourcing）數(shù)據(jù)的風(fēng)景優(yōu)美程度打分和英國了綠化覆蓋率進(jìn)行了多元回歸分析[4]。研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)在控制經(jīng)濟(jì)等外部變量之后，優(yōu)美程度對健康有顯著影響；當(dāng)進(jìn)一步控制優(yōu)美度后，綠化覆蓋率對健康的影響主要是城鄉(xiāng)之間的差異。

街道界面等設(shè)計(jì)要素都會影響我們對于環(huán)境的安全性評價(jià)，從而通過改變壓力應(yīng)激影響健康。當(dāng)人們對環(huán)境的不安全感升高時(shí)，容易提高人的警覺度，誘發(fā)“下丘腦—垂體—腎上腺”壓力應(yīng)激反應(yīng)。對街安全性的研究發(fā)現(xiàn)[21]，街道界面、臨街建筑的體量和高寬比、行道樹樹冠比例等設(shè)計(jì)因素會顯著影響人們對于街區(qū)安全性的判斷，從而激發(fā)壓力應(yīng)激反應(yīng)。

2.3 神經(jīng)生物技術(shù)可以評價(jià)測量環(huán)境體驗(yàn)對健康影響

近年來，國際研究前沿開始引入眼動儀、腦電波、肌電、心電等生理檢測技術(shù)，用以輔助以問卷和照片打分為主要數(shù)據(jù)收集手段的傳統(tǒng)心理感受研究。這些技術(shù)的引入突破了原有僅能使用照片打分、認(rèn)知地圖和問卷訪談等間接方式來探索認(rèn)知過程的方法，使實(shí)時(shí)采集人的實(shí)景實(shí)地感受信息成為可能。通過對環(huán)境視覺認(rèn)知者腦電心電皮電等生理信號的采集，可以實(shí)時(shí)捕捉觀察受測者對于建筑、開放空間、綠色植物等多種不同特征環(huán)境的生理反應(yīng)及其健康影響。目前這種生理測量技術(shù)已運(yùn)用于街道設(shè)計(jì)[22]、校園設(shè)計(jì)[23-24]、公路景觀[25]、城市環(huán)境[26]、室內(nèi)[27]等空間設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域。

3 研究方法

本研究旨在利用神經(jīng)生物測量等一系列先進(jìn)技術(shù)量化環(huán)境體驗(yàn)，并在醫(yī)學(xué)和神經(jīng)認(rèn)知學(xué)已有實(shí)證證據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行健康影響評價(jià)，提出基于健康影響評價(jià)的循證設(shè)計(jì)方法。具體包括測量高密高異質(zhì)性街區(qū)中不同環(huán)境空間要素組合對人的健康影響，分析識別具體案例中最容易誘發(fā)壓力和認(rèn)知負(fù)荷的空間要素，針對性地提出設(shè)計(jì)干預(yù)策略并依托增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行績效預(yù)估。

主要采用循證設(shè)計(jì)的“知識—診斷—干預(yù)—評估—知識”路徑，就具體案例提出解決策略，并通過對個(gè)案的量化薈萃分析歸納總結(jié)出普適性結(jié)論。其中診斷是重點(diǎn)，也是主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。在分析診斷中，我們先利用生理測量，識別街區(qū)環(huán)境中造成健康影響的重要節(jié)點(diǎn)。在確定了若干節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步鎖定節(jié)點(diǎn)中具體哪些空間要素組合導(dǎo)致了認(rèn)知過程中能耗和負(fù)荷增加，并對此采取相應(yīng)的對策。

我們將研究分解成街區(qū)和節(jié)點(diǎn)兩個(gè)尺度，分別進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)，接下來的章節(jié)將就兩個(gè)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)論及相應(yīng)的進(jìn)展予以進(jìn)一步介紹。

4 街區(qū)尺度負(fù)面情緒影響源的空間診斷

4.1 研究目的

街區(qū)尺度負(fù)面情緒影響源的空間診斷旨在通過神經(jīng)生物測量鎖定引起情緒，特別是負(fù)面情緒的空間節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)行相應(yīng)規(guī)劃干預(yù)。

在街區(qū)尺度，通過便攜式生物反饋儀，采集實(shí)時(shí)實(shí)景下，實(shí)際環(huán)境使用群體的自主神經(jīng)反應(yīng)（皮電、心電、皮溫、呼吸等），通過情感計(jì)算[28-29]來解析受環(huán)境影響下人的生理情緒和壓力變化，并與問卷量表和標(biāo)簽等主流方法進(jìn)行三角互證（triangulation），檢驗(yàn)在實(shí)景環(huán)境下生物指標(biāo)情感計(jì)算的信度。通過和GPS時(shí)間序列數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)情緒反應(yīng)和地理數(shù)據(jù)的空間匹配，制作情緒地圖進(jìn)行環(huán)境情緒壓力診斷。

在診斷識別基礎(chǔ)上，針對具體案例通過優(yōu)化布局主要活動空間、優(yōu)化交通組織等規(guī)劃策略，對識別的高健康負(fù)影響節(jié)點(diǎn)進(jìn)行干預(yù)。并結(jié)合社區(qū)參與等手段對績效進(jìn)行評估。研究主要用到“情感地圖”技術(shù)融合GPS時(shí)空間軌跡的新技術(shù)。作者在對大量實(shí)驗(yàn)結(jié)論進(jìn)行綜述和量化薈萃分析的基礎(chǔ)上[19]，對此技術(shù)進(jìn)行了小樣本前期預(yù)實(shí)驗(yàn)。

4.2 預(yù)實(shí)驗(yàn)及其發(fā)現(xiàn)

由于現(xiàn)有的文獻(xiàn)主要集中于室內(nèi)靜坐時(shí)照片或錄像刺激的神經(jīng)生物指標(biāo)采集或者對于實(shí)景行走的訪談或問卷數(shù)據(jù)采集，我們并不知道神經(jīng)生物指標(biāo)是否可以用于實(shí)景環(huán)境行走條件下。我們預(yù)實(shí)驗(yàn)的目的旨在確定神經(jīng)生物指標(biāo)對于確定環(huán)境感受的有效性和可靠性。

在預(yù)實(shí)驗(yàn)中，我們選取了校園中一段大約10分鐘的步行環(huán)境，里面包括教學(xué)區(qū)、運(yùn)動健身區(qū)、生活區(qū)、自然休閑區(qū)等。我們招募了4位被試（圖1），每位被試在同樣的路線上行走3次，一共獲得12組10分鐘數(shù)據(jù)。我們采集了心電、腦電、皮電、皮溫、呼吸、皺眉肌肌電數(shù)據(jù)，采樣率為256幀每秒。獲得的數(shù)據(jù)在matlab平臺，再經(jīng)過數(shù)據(jù)重采樣、濾波降噪預(yù)處理、時(shí)頻分析等信號分析后，利用美國精神衛(wèi)生署（National Institute of Mental Health，簡稱NIMH）的情緒生理測量技術(shù)[29]，將神經(jīng)生物信號數(shù)據(jù)線性擬合成能夠描述1幀每秒的情緒效價(jià)（正情緒或負(fù)情緒）和喚醒度（情緒的強(qiáng)烈程度），再進(jìn)一步和GPS收集的1幀每秒地理位置信息做數(shù)據(jù)融合。

預(yù)實(shí)驗(yàn)的生理測量結(jié)果表明（圖2），情感地圖技術(shù)較好地識別引起負(fù)面情緒壓力的健康負(fù)影響源（紅色的環(huán)境2，3和4）和正面情緒促進(jìn)源（綠色的1，6，7和8）。其中環(huán)境2和3由于周邊建筑體量過大、人車混行并且人需要穿行停放車輛較多的場地，故容易引起負(fù)面情緒壓力。環(huán)境4因需要橫穿有較多車輛的主要車行交通通道，故也容易引起負(fù)面情緒壓力。其中環(huán)境6、7、8都緊鄰開放綠地，而環(huán)境1緊鄰籃球場地，有較多有趣的活動。在生理測量的同時(shí)，我們也采用了訪談式標(biāo)簽制圖[30]以及環(huán)境萊克特（Likert）情緒量表等常用的環(huán)境評價(jià)手段，發(fā)現(xiàn)與生理測量結(jié)果吻合非常好。

1 實(shí)驗(yàn)者穿戴實(shí)驗(yàn)裝置Participants with wearable bio-sensors

2 基于預(yù)實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)所繪情感地圖Affective map based on biofeedback data collected during environmental walk in pilot study

通過情緒刺激源識別，我們對引起負(fù)面情緒的空間進(jìn)行了設(shè)計(jì)改進(jìn)。當(dāng)我們識別出環(huán)境3后，我們通過和被試一起觀看行走錄像，并對被試進(jìn)行深入訪談，理解被試在環(huán)境3情緒壓力的主要來源。通過訪談我們了解到，環(huán)境3主要因?yàn)橹車ㄖw量較大，缺乏人性尺度設(shè)計(jì)，加上原有停車空間考慮不夠，導(dǎo)致人行道被占用，所以穿越時(shí)引起明顯不適。在這種因素下，我們嘗試對環(huán)境3進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)，將停車和人行空間分開（圖3）。

4.3 預(yù)實(shí)驗(yàn)意義和下一階段研究

預(yù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)目前主要應(yīng)用在實(shí)驗(yàn)室照片錄像刺激下的神經(jīng)生物信號能較好地反映實(shí)景環(huán)境行走下的情緒及其負(fù)面壓力。我們的預(yù)實(shí)驗(yàn)成果先后在德國Real Corp城市規(guī)劃和區(qū)域發(fā)展信息地理科技年會[31]、英國MMP情緒及移動性空間研究會議[32]、中國環(huán)境行為學(xué)年會[33]、中國人類工效學(xué)學(xué)會年會[34]等多個(gè)國際會議中取得良好反映。

鑒于預(yù)實(shí)驗(yàn)人群樣本過少（4人），實(shí)驗(yàn)環(huán)境相對單一，下一階段的研究計(jì)劃會擴(kuò)展到城市街道，將選取具有典型特征的城市街道，探索高密高異質(zhì)性的城市空間和城市街道中導(dǎo)致負(fù)面情緒的主要空間節(jié)點(diǎn)，并嘗試通過設(shè)計(jì)緩解這種負(fù)面影響。

5 節(jié)點(diǎn)尺度認(rèn)知壓力源的空間診斷

5.1 研究目的

節(jié)點(diǎn)尺度認(rèn)知壓力源空間診斷旨在進(jìn)一步深入了解引起環(huán)境情緒壓力的認(rèn)知神經(jīng)學(xué)機(jī)制，以及具體引起認(rèn)知壓力的環(huán)境要素空間特征，以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)。

在節(jié)點(diǎn)尺度，利用腦電和眼動深入剖析具體環(huán)境認(rèn)知過程，有效識別影響健康的關(guān)鍵空間要素組合，并進(jìn)行相應(yīng)設(shè)計(jì)干預(yù)。然后，通過專家調(diào)查識別出高密高異質(zhì)性的環(huán)境節(jié)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，利用腦電儀和眼動儀，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下采集使用者的腦電信號，結(jié)合環(huán)境恢復(fù)性量表、數(shù)字廣度測試等信度校核，綜合考察環(huán)境暴露前后的認(rèn)知負(fù)荷和注意力耗損情況。將心理物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與腦電信號和眼動信號進(jìn)行特征匹配，進(jìn)一步計(jì)算腦功能網(wǎng)絡(luò)的效率和能耗，進(jìn)行注意力耗損評價(jià)，并通過腦電眼動的注視時(shí)間熱點(diǎn)圖識別潛在的高認(rèn)知負(fù)荷要素。在診斷識別基礎(chǔ)上，針對具體案例進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化，如綠化引入、景觀整治、視覺引導(dǎo)、噪聲降低等。并結(jié)合選擇增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（適用于現(xiàn)狀環(huán)境復(fù)雜、設(shè)計(jì)調(diào)整簡單的情況）或虛擬現(xiàn)實(shí)（適用于現(xiàn)狀環(huán)境簡單、設(shè)計(jì)調(diào)整復(fù)雜的情況）技術(shù)對績效進(jìn)行評估。

3 對高誘發(fā)負(fù)情緒環(huán)境3的設(shè)計(jì)干預(yù)Design intervetion towards environment 3 which triggered high negatine emotions3-1 環(huán)境3現(xiàn)場照片Photo of existing condition of environment 33-2 環(huán)境3現(xiàn)狀平面圖Existing plan of environment 33-3 環(huán)境3改進(jìn)平面圖Proposed plan of environment 33-4 環(huán)境3現(xiàn)狀剖面圖Existing section of environment 33-5 環(huán)境3改進(jìn)剖面圖Proposed section of environment 3

4 高低恢復(fù)性實(shí)景環(huán)境及相應(yīng)腦功能網(wǎng)絡(luò)效率High and low restorative enviroments and correspend brain functional connectivity of the participants sitting in them4-1 高恢復(fù)性自然實(shí)景環(huán)境High restorative natural environment4-2 低恢復(fù)性城市實(shí)景環(huán)境Low restorative urban environment4-3 自然實(shí)景環(huán)境中腦功能網(wǎng)絡(luò)效率In situ natural environmental experience and the brain functional connectivity of the participants sitting in the environment4-4 城市實(shí)景環(huán)境腦功能網(wǎng)絡(luò)效率In situ urban environmental experience and the brain functional connectivity of the participants sitting in the environment

5.2 預(yù)實(shí)驗(yàn)及其發(fā)現(xiàn)

我們通過對采集的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序相關(guān)和功能網(wǎng)絡(luò)分析，其分析結(jié)果表明環(huán)境的有序度可影響人的認(rèn)知負(fù)荷，進(jìn)而影響健康。

我們選取了32位健康被試并隨機(jī)分配到在初期行走實(shí)驗(yàn)和問卷中表現(xiàn)的能激發(fā)有高正面和高負(fù)面情緒的2種環(huán)境中。被試在上述環(huán)境中靜坐20分鐘，觀察周圍環(huán)境。我們測量他們?nèi)虒?shí)景靜坐體驗(yàn)時(shí)的腦電信號（EEG），并測量他們在靜坐前后的情緒變化、體驗(yàn)和注意力疲勞（圖4）。

我們的研究發(fā)現(xiàn)，在高正面情緒的環(huán)境中，人腦功能網(wǎng)絡(luò)能更為有效，同時(shí)大腦能耗更少（圖5）。通過進(jìn)一步對比，我們發(fā)現(xiàn)這種大腦效率和環(huán)境有序度感受統(tǒng)計(jì)相關(guān)，而在上述兩個(gè)環(huán)境中，高速運(yùn)動的車輛、刺眼的光照、刺耳的喇叭聲等都會明顯地影響有序度。

在此研究基礎(chǔ)上，我們提出了整治街道景觀改善景觀有序度，并通過增加垂直綠化、水池、吸音墻等手段隔離或減緩負(fù)面環(huán)境影響源，以降低環(huán)境認(rèn)知負(fù)荷，緩解環(huán)境引起的負(fù)面情緒和壓力。

5.3 預(yù)實(shí)驗(yàn)意義和下一階段研究

預(yù)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了環(huán)境和諧感受對于認(rèn)知注意力的促進(jìn)影響，為設(shè)計(jì)美學(xué)價(jià)值提供了強(qiáng)有力的神經(jīng)學(xué)和醫(yī)學(xué)證據(jù)。環(huán)境的和諧性一直是設(shè)計(jì)的核心議題，也是環(huán)境心理學(xué)的核心議題，同時(shí)也是環(huán)境對于認(rèn)知注意力恢復(fù)性影響的核心因素[35]，但它通過什么機(jī)制造成影響仍然不得而知。通過實(shí)時(shí)實(shí)景環(huán)境體驗(yàn)的腦電記錄，預(yù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這種環(huán)境和諧感也許反映了更深層的大腦活動，即自然信息能夠被更高效地（以低頻波的形式）信息傳遞。這種高效的信息傳遞，同時(shí)表現(xiàn)為和高級認(rèn)知相當(dāng)?shù)模ㄝ^高的）底層視覺低頻波，以及大腦內(nèi)部之間突出的低頻段信息傳遞。預(yù)實(shí)驗(yàn)成果除了在國內(nèi)風(fēng)景園林[36]和建筑規(guī)劃學(xué)術(shù)期刊[37]發(fā)表，同時(shí)受到生物醫(yī)學(xué)界的肯定，發(fā)表在生物及醫(yī)學(xué)SCI3區(qū)期刊[38-39]。

在下一階段，在探索了高恢復(fù)性的自然環(huán)境和低恢復(fù)性的城市環(huán)境對認(rèn)知負(fù)荷和注意力耗損差異以及相應(yīng)腦功能影響的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步利用眼動和虛擬現(xiàn)實(shí)拓展探索這些差異究竟是受到哪些具體空間要素影響導(dǎo)致。研究選取了更為豐富環(huán)境組合，如不同開放程度的街道空間、同一容積率和建筑密度下不同空間組合等，更具針對性地探索具體環(huán)境空間中對于影響認(rèn)知負(fù)荷和注意力耗損的主要景觀要素。在第一期的研究中，我們采用了眼動和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究不同綠視率和街道界面要素條件下街道的環(huán)境恢復(fù)性影響評價(jià)及因果機(jī)制分析（圖6-1、6-2）。我們進(jìn)一步計(jì)劃同同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)合作（圖6-3），采用團(tuán)隊(duì)帶頭人勞倫特·伊緹（Laurent Itti）著名的顯著性檢測技術(shù)[40]，具體分析街道感受的認(rèn)知原理。

5 正面情緒刺激環(huán)境和負(fù)面情緒刺激環(huán)境對腦功能網(wǎng)絡(luò)效率的影響The impact of positive emotional stimuli and negative emotional stimuli on human brain functional connectivity

6 對于綠視率和街道界面的虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)Visual reality experiment on the impact of green view ratio and street facade6-1 綠視率和街道界面要素組合一及其眼動熱力圖The combined impact of green view ratio (scenario 1) and street fa?ade on eye-tracking heatmap6-2 綠視率和街道界面要素組合二及其眼動熱力圖The combined impact of green view ratio (scenario 2) and street fa?ade on eye-tracking heatmap6-3 虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)Visual reality experiment

6 結(jié)語

實(shí)證證據(jù)表明高密高異質(zhì)性城市環(huán)境對心理健康有負(fù)面影響[13]。如何在不影響城市空間功能的前提下優(yōu)化綠化空間布局及設(shè)計(jì)，緩解高密城市街區(qū)環(huán)境對健康的負(fù)面影響，是風(fēng)景園林學(xué)科的核心問題和研究前沿，也是當(dāng)前中國城市建設(shè)的重點(diǎn)問題。

本研究探索了如何通過神經(jīng)生物手段來測量評價(jià)在行走和靜坐等實(shí)時(shí)實(shí)景體驗(yàn)環(huán)境中，高密高異質(zhì)性城市街區(qū)環(huán)境對城市居民心理情緒和認(rèn)知水平等的健康影響。通過這種測量，我們可以識別造成負(fù)面壓力的空間環(huán)境壓力源以及具體場景空間要素的特征，并在此基礎(chǔ)上通過規(guī)劃設(shè)計(jì)干預(yù)盡可能減小負(fù)面影響。通過在高密高異質(zhì)性城市街區(qū)開放空間中重新整合優(yōu)化流線、增加環(huán)境有序度等手段可有效地降低壓力應(yīng)激及其引起的免疫下降等健康相關(guān)的連鎖反應(yīng)。這種健康影響可較好地通過神經(jīng)生物手段來測量，并通過循證設(shè)計(jì)有效導(dǎo)入規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)踐。

這種基于神經(jīng)生理證據(jù)的健康實(shí)證研究的新思潮，在國際環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了研究范式革命。美國建筑師協(xié)會（American Institute of Architects，簡稱AIA） 2003年成立了建筑神經(jīng)科學(xué)分會（the Academy of Neuroscience for Architecture，簡稱ANFA），美國風(fēng)景園林學(xué)科評估委員會（Landscape Architecture Accreditation Board，簡稱LAAB）也將健康納入最新的學(xué)科核心考量要素。美國環(huán)境行為學(xué)會( Environmental Design and Research Association，簡稱EDRA)更將2015年年會主題確定為“頭腦風(fēng)暴：環(huán)境行為和神經(jīng)科學(xué)的動態(tài)互動”（BrainSTORM: Dynamic Interactions of Environment-Behavior and Neuroscience），2016年年會4個(gè)主題報(bào)告全部與環(huán)境設(shè)計(jì)的健康實(shí)證研究有關(guān)。中國也有不少學(xué)者系統(tǒng)性介紹了這種新的研究范式，并開展了一系列研究[7-8，20，36-37]。這種基于神經(jīng)生物和醫(yī)學(xué)實(shí)證研究的新趨勢，將會顯著加強(qiáng)風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)踐的理論和科學(xué)基礎(chǔ)，鞏固和提高風(fēng)景園林在相關(guān)行業(yè)中的競爭力和專家地位。

注釋：

圖1為作者自攝；圖2詳見參考文獻(xiàn)[23]；圖3中，圖3-1為作者自攝，其它由何曉帆繪制；圖4為作者自攝和自繪；圖5為作者自繪；圖6詳見參考文獻(xiàn)[36]。

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