中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間分布格局及其演變

王永華+馬明

摘要：運用熵權(quán)的TOPSIS方法來測度和厘清我國2011—2015年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及其空間格局演變規(guī)律，我們發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢，并且隨著時間的推移總體上有所加強(qiáng)，空間格局變化較大，而中部地區(qū)大多處于低水平或較低水平，且西部地區(qū)內(nèi)部分異較大；2011—2014年農(nóng)業(yè)集約化水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的權(quán)重最大，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)投入水平則占比最小，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力2014年東部大部分地區(qū)較高，中部地區(qū)差異性較大，西部部分地區(qū)則處于中等甚至是較高水平，但2015年我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力整體上比2014年惡化。中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平確實存在空間分異，隨著我國工業(yè)化、城市化和信息化的發(fā)展，如何構(gòu)建四化協(xié)調(diào)下的中國特色現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展體系刻不容緩。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革；熵權(quán)TOPSIS；空間格局演化

中圖分類號：F303 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2018）02-0030-06

一、引言

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，如何提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，促進(jìn)四化同步成為目前亟待解決的問題。2013年習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作會議上提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是目前我國“四化同步”發(fā)展的短板，強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在解決“三農(nóng)”問題中的重要作用。梳理有關(guān)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的研究成果，主要從以下兩個方面展開：（1）國內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程比較及其借鑒。高照軍等（2008）分析和總結(jié)了美國、日本和西歐三種模式普遍存在的階段性特征和發(fā)展規(guī)律，并對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路提出了建議①。于寧寧（2014）認(rèn)為中日兩國同屬于小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，氣候、土地等環(huán)境較為類似，因此分析和總結(jié)日本農(nóng)業(yè)的特征和轉(zhuǎn)型的原因、方法對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重要借鑒意義②；（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)的構(gòu)建、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平類型劃分以及時空格局演變及影響因素分析。于正松，李同昇等（2014）使用層次分析法，構(gòu)建了三層指標(biāo)共12個因素指標(biāo)分析了陜甘寧1996—2010農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，研究表明陜甘寧三省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平具有顯著的空間分異特征；同時也使用面板數(shù)據(jù)回歸分析了影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化格局演變的因素，其中，財政支農(nóng)力度、農(nóng)業(yè)貸款、人力資本以及基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有重要意義③。龍冬平等（2014）運用多指標(biāo)綜合評價法構(gòu)建了包含項一級指標(biāo)和34項二級指標(biāo)的綜合評價指標(biāo)體系，將我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為五類，并在此基礎(chǔ)上探討了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的地域分異規(guī)律④。張榮天（2015）運用熵值法對長江三角洲地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測度，結(jié)果顯示長江三角洲地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平逐年遞增，同時也呈現(xiàn)出明顯的空間自相關(guān)⑤。

就現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，仍有以下幾點不足：一是從國家層面上探討我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的時空格局演變的仍然較少；二是使用熵權(quán)的TOPSIS方法，從工業(yè)化、信息化、城市化角度分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的時空格局演變?nèi)蕴幱谌笔顟B(tài)，大多數(shù)文獻(xiàn)在構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合評價指標(biāo)體系中僅僅考慮了農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出、可持續(xù)發(fā)展等因素，忽略了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化以及信息化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，這樣構(gòu)建出來的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指標(biāo)體系無法全面反映我國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的真實發(fā)展水平。本文運用熵權(quán)的TOPSIS方法，以工業(yè)化、城市化和信息化為視角構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，并對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間分異規(guī)律進(jìn)行分析，厘清我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間地域分異規(guī)律，為各省發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供相應(yīng)決策參考。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1. 數(shù)據(jù)來源及處理

由于研究目的不同，學(xué)者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的構(gòu)建方法和具體指標(biāo)選取都不盡相同。參考已有文獻(xiàn)，本文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系包括6項一級指標(biāo)和34項二級指標(biāo)。其中一級指標(biāo)6個，分別為農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)集約化水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)民生活水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平。由于工業(yè)化、城市化和信息化涉及面較廣，單獨將其作為一級指標(biāo)容易導(dǎo)致重復(fù)，因此本文并沒有將工業(yè)化、城市化和信息化納入一級指標(biāo)，而是將其納入二級指標(biāo)如表1所示。

2. 研究方法

本文使用熵權(quán)TOPSIS方法測度我國31個省市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并運用GIS地理信息系統(tǒng)分析我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的整體分布特征以及空間格局。其中熵權(quán)TOPSIS方法使用matlab編程完成，MoranI指數(shù)等使用Arcgis10.3軟件完成。

熵權(quán)TOPSIS方法首先通過熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重，之后使用TOPSIS法計算某項指標(biāo)與正理想解的接近程度，作為評價指標(biāo)優(yōu)劣的依據(jù)?？臻g自相關(guān)是一個區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，分為全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)。本文引入MoranI指數(shù)和Getis-Ord Gi*來測度空間自相關(guān)，其中MoranI指數(shù)用于描述全局空間自相關(guān)，Getis-Ord Gi*指數(shù)用于描述局域空間自相關(guān)關(guān)系。

對于變量x的N個觀測值，區(qū)域i的觀測值為xi，則MoranI指數(shù)計算公式如下：

其中，N是觀測的數(shù)量，wij是空間權(quán)重矩陣。對全局MoranI可以使用以下公式進(jìn)行顯著性檢驗。當(dāng)Z值為正并顯著，觀測值區(qū)域空間集聚；當(dāng)Z值為負(fù)并顯著，觀測值區(qū)域負(fù)空間相關(guān)性。

三、中國31個省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間格局演變分析

1. 總體空間格局特征

為了探討中國31個省市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間格局演變規(guī)律，本文在熵權(quán)基礎(chǔ)上按照TOPSIS法計算了中國31個省市2011—2015年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分見表2。本文運用arcgis10.3計算了中國2011—2015年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分的全局自相關(guān)系數(shù)，即Global MoranI分別為0.123、0.153、0.233、0.34、0.36，可以看出2011—2015年全局自相關(guān)系數(shù)的估計值均為正值，另外隨著時間的推移我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的全局自相關(guān)系數(shù)整體上也表現(xiàn)出遞增趨勢。因此，我們可以說中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出較為明顯的空間集聚態(tài)勢，并且隨著時間的推移這種空間集聚態(tài)勢總體上也在加強(qiáng)。endprint

前文對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的全局空間自相關(guān)進(jìn)行了分析，表明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在空間上呈現(xiàn)出了集聚態(tài)勢，這種全局空間自相關(guān)分析可以在全局、整體上表明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間發(fā)展態(tài)勢，但無法解釋局部空間集聚，因此本文根據(jù)表2計算Getis—Ord Gi*指數(shù)來衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的局域空間關(guān)聯(lián)。同時，本文使用最佳自然斷裂法將2011—2015年的統(tǒng)計量分為五類，從而生成中國區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的熱點區(qū)域演化格局見圖1所示。

從整體上看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定的集聚狀態(tài)，但是和龍冬平等（2014）的研究結(jié)果不同，龍冬平等（2014）認(rèn)為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平從整體上是以“胡煥庸線”為界，呈現(xiàn)出較為明顯的“東高西低”格局，本文的測度表明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平雖然呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)，但是并不以“胡煥庸線”為界，同時變化也較大。具體而言：（1）中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平大多處于低水平和較低水平，雖然有少數(shù)省市屬于中

等水平，但是也逐年下降，到2015年基本上都是較低水平與低水平；山西、河南在2011年農(nóng)業(yè)化發(fā)展水平處于中等水平，但是之后處于低水平，湖南、湖北、河北、黑龍江以及吉林的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平基本上都處于較低水平；安徽的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則一直處于低水平，江西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在2011年、2012年和2013年處于中等水平，但2014年和2015年則下降到較低水平。（2）東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化較大，2011—2015年東部地區(qū)大部分城市處于中等水平，有小部分地區(qū)處于較高水平，但是到了2015年則下降得較為明顯，大部分地區(qū)變?yōu)檩^低水平。北京、上海以及海南的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平雖然到2015年有所下降，但一直較高；浙江的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平2011年較低，但其他年份都較高；廣東、福建的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平2011—2015年都處于較高水平，但是2015年則下降到較低水平。（3）西部地區(qū)內(nèi)部分異較大，四川、云南、重慶、陜西以及貴州等地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平不高，2011—2014年基本處于較低水平，2015年甚至下降到了低水平，貴州雖然在2011年處于中等水平，但是其他年份都處于低水平；西藏、新疆、甘肅、青海以及廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則整體較高，都處于中等水平、較高水平，甚至是高水平。

2. 分項水平的空間格局特征

根據(jù)熵權(quán)我們可以計算出二級指標(biāo)的權(quán)重（見表3）。從表3我們可以看出，在2011—2015年，我國農(nóng)業(yè)集約化水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的權(quán)重一直都是最大的，兩者相加基本占到了總權(quán)重的50%；而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)投入水平則在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中占比最小。根據(jù)熵權(quán)TOPSIS法，本文計算分析了中國31個省市2011—2015年6個二級指標(biāo)的變化情況，并使用最佳自然斷裂法將2011—2015年的統(tǒng)計量分為五類，從而生成中國區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化6個二級指標(biāo)的熱點區(qū)域演化態(tài)勢。鑒于篇幅所限，本文僅給出了2014年中國區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化6個二級指標(biāo)的熱點區(qū)域演化圖（圖2）。由圖2可以發(fā)現(xiàn)：

（1）2014年中國農(nóng)業(yè)集約化水平最高的地區(qū)為北京，其次是上海、西藏和青海，東部和中部大部分地區(qū)都處于較低水平或者低水平狀態(tài)，中部黑龍江和內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)集約化水平高于大部分東部和中部地區(qū)，處于中等水平。大部分西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)集約化水平也較低，但是陜西、寧夏的農(nóng)業(yè)集約化水平則處于中等水平。

（2）2014年中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力最高的地區(qū)為江蘇和上海，東部地區(qū)除了天津外其他區(qū)域的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力都較高，浙江、福建、廣東等都屬于中等水平。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力大體上分為兩個檔次，內(nèi)蒙古、河北、山西、河南、山東都處于較低水平，而湖北、湖南、江西、黑龍江則處于中等水平。西部地區(qū)除了新疆、西藏、青海、貴州的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力較低外，甘肅、寧夏、四川、重慶等地區(qū)則處于中等甚至是較高水平。

（3）2014年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平較高的地區(qū)大部分為東部地區(qū)，浙江和上海的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平最高，北京、山東、福建、廣東等地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出處于較高水平，中部地區(qū)的山西、河南、河北的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出處于中等水平，而湖南的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平則處于較高水平，其他中部地區(qū)則處于較低和低水平。西部地區(qū)除了西藏、四川、重慶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平處于中等外，其他西部地區(qū)都處于較低水平和低水平。

二級指標(biāo)的熱點區(qū)域演化

（4）2014年中國農(nóng)村社會發(fā)展水平東部地區(qū)大多處于中等和較高水平，中部地區(qū)則大多處于較低水平和低水平，西部地區(qū)除了青海外都處于較低水平和低水平。

（5）2014年中國農(nóng)業(yè)投入水平東部地區(qū)除了北京和上海外都不高，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入水平也不高，西部地區(qū)西藏、青海、甘肅、寧夏、陜西的農(nóng)業(yè)投入水平較高，其他則也不高。

（6）2014年中國農(nóng)民生活水平西部地區(qū)整體上要好于中部和東部地區(qū)，甘肅、寧夏、陜西以及云南的農(nóng)民生活處于高水平，而大多數(shù)中部和東部地區(qū)處于中等水平。

四、結(jié)論與政策建議

本文主要研究結(jié)論如下：（1）中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間集聚態(tài)勢，并且隨著時間的推移這種空間集聚態(tài)勢總體上在加強(qiáng)；（2）中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)，但是并不是以“胡煥庸線”為界，同時變化也較大：中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平大多處于低水平和較低水平。東部地區(qū)變化較大，2011—2015年大部分東部地區(qū)處于中等水平，小部分地區(qū)處于較高水平，但是2015年則下降較為明顯。西部地區(qū)內(nèi)部分異較大，四川、云南、重慶、陜西以及貴州等地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平不高，西藏、新疆、甘肅、青海以及廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則整體較高；（3）2011—2015年我國農(nóng)業(yè)集約化水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的權(quán)重一直都最大，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)投入水平則在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中占比最??；（4）2014年和2015年我國農(nóng)業(yè)集約化水平東部、中西大部分地區(qū)都處于較低水平或者低水平狀態(tài)，但是北京、上海、陜西、寧夏則處于中等水平，甚至是較好水平。農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力2014年東部大部分地區(qū)較高，中部地區(qū)差異性較大，西部地區(qū)的甘肅、寧夏、四川、重慶等則處于中等甚至是較高水平。

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平確實存在空間分異，同時，由于農(nóng)業(yè)集約化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中占有重要作用，因此各地要因地制宜，以產(chǎn)業(yè)提檔升級為抓手，促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城市化的發(fā)展，從而補齊“四化同步”發(fā)展的短板。

注釋：

① 高照軍、崔成鎮(zhèn)、郝運鵬：《國外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化模式對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的啟示》，《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)》2008年第9期。

② 于寧寧：《日本農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型：原因、特征與啟示》，《世界農(nóng)業(yè)》2014年第1期。

③ 于正松、李同昇、龍冬平、李獻(xiàn)波、孫東琪：《陜、甘、寧三?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平格局演變及其動因分析》，《地理科學(xué)》2014年第4期。

④ 龍冬平、李同昇、苗園園、于正松：《中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分異及類型》，《地理學(xué)報》2014年第2期。

⑤ 張榮天：《長江三角洲農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價及空間分異》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2015年第2期。

作者簡介：王永華，山西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，山西太原，030006；馬明，山西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山西太原，030006。

（責(zé)任編輯 陳孝兵）endprint