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      基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務模式研究*

      2018-03-01 08:25:15屈文建周小渝
      圖書館 2018年2期
      關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)成員圖書館

      屈文建 夏 輝 周小渝

      (南昌大學管理學院信息管理系 南昌 330031)

      引言

      圖書館聯(lián)盟是滿足當今社會人類不斷增長的知識需求、實現(xiàn)各個圖書館互利互惠的重要合作組織,其服務質(zhì)量關(guān)乎著用戶的體驗及資源的合理應用。然而隨著網(wǎng)絡化和數(shù)字化時代的來臨,圖書館聯(lián)盟在“搭便車”的同時,也面臨極大的挑戰(zhàn)。由于數(shù)字圖書館業(yè)務流程錯綜復雜,且充斥著形式各樣的數(shù)字資源,圖書館聯(lián)盟發(fā)展遇到的問題層出不窮。聯(lián)盟缺乏必要的服務機制、各個機構(gòu)資源共享技術(shù)兼容性差、溝通合作環(huán)節(jié)薄弱、資源共享受阻,這些弊端無疑導致其服務效果不佳、制約著聯(lián)盟的發(fā)展。因此,如何構(gòu)建適應用戶需求的圖書館聯(lián)盟服務模式,將資源高效合理利用、加強聯(lián)盟各個機構(gòu)的交流合作、提高服務質(zhì)量,這是當前圖書館聯(lián)盟亟待解決的問題。文章根據(jù)圖書館聯(lián)盟當前反映出來的問題及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館界的應用現(xiàn)狀,通過對比關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與圖書館聯(lián)盟的特點,提出關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用在圖書館聯(lián)盟的優(yōu)勢,構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務平臺及服務模式模型,并對模型各個層次的運行機理進行深入闡述,以期為圖書館聯(lián)盟服務質(zhì)量的提高提供新思路。

      1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與圖書館聯(lián)盟服務

      1.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)及其在圖書館的應用概述

      關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是指通過統(tǒng)一資源標識符(URI)來標識實體數(shù)據(jù),并用資源描述框架(RDF)進行鏈接,然后發(fā)布到網(wǎng)上,繼而用戶可以采用超文本傳輸協(xié)議(HTTP)來獲取利用所發(fā)布的數(shù)據(jù),其核心意義就是注重數(shù)據(jù)之間的語義互聯(lián),使人和計算機能夠充分利用這些語境信息[1]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行鏈接互聯(lián),其不僅可以將同一數(shù)據(jù)庫不同系統(tǒng)內(nèi)難以互操作的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),還可以把不同來源的數(shù)據(jù)庫互聯(lián)[2]。具體來說,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是指在網(wǎng)上發(fā)布與部署機器可讀、人類可以理解的數(shù)據(jù),同時這些數(shù)據(jù)集可以與其他外部數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集進行鏈接,從而達到資源重組聚合,能夠最大化利用的效果[3]。

      關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提出至今,其發(fā)展態(tài)勢迅猛,引得學者們在圖書館、醫(yī)學、企業(yè)等各個領(lǐng)域都對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行了大量的研究。作為知識資源的集中地,圖書館的數(shù)據(jù)都是MARC類型,這個得天獨厚的天然潛質(zhì)使得圖書館成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的熱門研究領(lǐng)域。在過去的十年時間里,學者們主要圍繞圖書館的數(shù)字信息資源聚合、知識發(fā)現(xiàn)、知識服務等方面展開研究。歐石燕對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)進行研究,構(gòu)建了語義數(shù)字圖書館資源描述與組織框架,并對模型進行了實現(xiàn)[4]。伍革新通過對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的特征分析,提出了數(shù)字圖書館資源聚合方法與模式,對創(chuàng)新服務提出了自己的見解[5]。管進通過分析知識服務的機理,提出了應構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識服務資源保障體系,增強了知識服務的整合[6]。然而,雖然我國對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館中應用的研究已有不少,但總體來看大多研究是針對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在單個圖書館機構(gòu)的研究,鮮有針對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館聯(lián)盟中的應用展開研究,并且各個圖書館均將重點放在本機構(gòu)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的建設上,而忽視了這樣“閉門造車”會導致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,各個圖書館之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、資源聚合程度不高,這樣就違背了圖書館聯(lián)盟節(jié)約成本、協(xié)同發(fā)展的初衷。

      1.2 圖書館聯(lián)盟服務

      圖書館聯(lián)盟是指多個圖書館以節(jié)約成本、協(xié)同發(fā)展、資源共享為目標,遵循一致的條約與技術(shù)標準以及工作流程,同時連系相關(guān)的信息資源系統(tǒng),來完成多項功能的合作組織[7]。我國的圖書館聯(lián)盟因始于網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)達的背景下,于是呈現(xiàn)出雖然起步晚但卻發(fā)展較為迅速的特點[8]。我國很多地區(qū)都已經(jīng)構(gòu)建了自己的圖書館聯(lián)盟,通過各個機構(gòu)的努力,文獻資源得到了整合與利用,并且成員館將各種文獻、音頻、珍藏的資源全部呈現(xiàn)在共享平臺上[9],將資源類型進行了擴充,同時各種資源類型分類清晰明確、統(tǒng)一檢索等特點給讀者帶了極大的便利[10]??v觀我國各個圖書館聯(lián)盟,均是以數(shù)字資源共享為核心功能,提供文獻傳遞、知識導航、聯(lián)合目錄、館際互借、參考咨詢、集團購買、一站式檢索等服務[11]。當前我國圖書館聯(lián)盟都是以資源合理配置為目標來進行服務的,雖然存在多種服務模式,但每種模式都有弊端??傮w來看,我國圖書館聯(lián)盟服務存在著不少問題,譬如系統(tǒng)兼容性較差、標準不統(tǒng)一、資源整合率不高、數(shù)據(jù)庫重復構(gòu)建等,并且資源關(guān)聯(lián)度低,沒有對其進行深入挖掘而且缺乏與外界網(wǎng)絡資源的關(guān)聯(lián),成員館之間也沒有互相利用對方資源的優(yōu)勢,缺乏合作交流溝通,無法實現(xiàn)資源共享的目的,阻礙其實現(xiàn)更好的發(fā)展。

      2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館聯(lián)盟中的應用

      目前來看,我國關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館的應用案例不少,但是鮮有在圖書館聯(lián)盟中應用的。反觀國外,圖書館聯(lián)盟機構(gòu)應用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的案例已有不少,其中最典型、最成功的就是Europeana。Europeana是融合了歐盟1500多個文化機構(gòu)的圖書館知識服務項目,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提出不久,Europeana就逐步將其應用到自己的服務機構(gòu)中。通過把所有元數(shù)據(jù)建立鏈接,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則以及一系列技術(shù)的支撐,把所有元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成其獨有的EDM數(shù)據(jù)模型并實現(xiàn)發(fā)布,這時所有的數(shù)據(jù)資源都可以通過SPARQL機制來進行訪問。Europeana自應用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)以來,成為目前世界最大的圖書館聯(lián)盟機構(gòu),融合了圖書館、博物館等多種類型的文化機構(gòu),為圖書館聯(lián)盟建設樹立了良好的典范(見圖1)。

      圖1 Europeana關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建模式

      2.1 應用優(yōu)勢

      為了改變圖書館聯(lián)盟現(xiàn)狀,提高其服務質(zhì)量,我們必須對服務方式與服務手段進行提升,使圖書館聯(lián)盟的數(shù)字資源實現(xiàn)有效關(guān)聯(lián)、高度聚合,從而使用戶能夠迅速、準確、方便獲取到需要的資源,充分滿足用戶的需求。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)具有高度關(guān)聯(lián)、充分共享、容易擴展、方便重用等特征,在數(shù)據(jù)資源整合與發(fā)布、知識發(fā)現(xiàn)與挖掘方面具有不可比擬的優(yōu)勢。將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用到圖書館聯(lián)盟當中,其擁有一致的數(shù)據(jù)鏈接模型RDF、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集存取方式API、相同的語義表達方式RDFS/OWL,都可以使圖書館聯(lián)盟服務得到優(yōu)化,使成員館的資源深度關(guān)聯(lián),與外部資源無縫關(guān)聯(lián),構(gòu)成一張內(nèi)容形式豐富的知識地圖,同時關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義描述方式與易理解性也利于知識的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造[12]。

      通過對比傳統(tǒng)的與基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟的特點(見表1),我們可以清楚了解到將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用到圖書館聯(lián)盟之中必將極大優(yōu)化其服務模式。具體來說,主要有以下幾點優(yōu)勢:

      表1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟與傳統(tǒng)圖書館聯(lián)盟比較

      (1)圖書館聯(lián)盟的建設目標就是進行資源共享,而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)資源的深度關(guān)聯(lián)與聚合,使圖書館聯(lián)盟各類資源實現(xiàn)無縫連接,用戶可以通過連接廣泛參引瀏覽,解決當前圖書館聯(lián)盟資源聚合程度不足、冗余、重復建設等問題。

      (2)應用關(guān)聯(lián)技術(shù)可以實現(xiàn)知識點間的有效鏈接,并且可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)知識的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造,解決當前聯(lián)盟對用戶需求無法徹底滿足的問題,提高其使用率。

      (3)利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的本體、語義技術(shù),其語義化程度較高,使圖書館聯(lián)盟中的數(shù)據(jù)資源可以被人和機器充分理解,節(jié)省了用戶的時間與精力。

      (4)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的RDF API機制可以使圖書館聯(lián)盟資源真正做到統(tǒng)一檢索與訪問,為用戶提供更加精確的資源以及鏈接,提升了圖書館聯(lián)盟的服務質(zhì)量。

      (5)將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)應用到圖書館聯(lián)盟,通過用戶-用戶、用戶-館員、館員-館員、館員-聯(lián)盟、成員館-成員館、成員館-聯(lián)盟、聯(lián)盟-用戶之間的關(guān)聯(lián),圖書館聯(lián)盟將會成為一個有機的整體。

      2.2 服務架構(gòu)

      根據(jù)上文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用在圖書館聯(lián)盟中的優(yōu)勢分析,文章結(jié)合圖書館聯(lián)盟的特點,將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)應用到圖書館聯(lián)盟,通過數(shù)據(jù)獲取層、資源整合層以及服務應用層三層結(jié)構(gòu)的支撐,依托關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布與挖掘等相關(guān)技術(shù),來優(yōu)化圖書館聯(lián)盟服務,其服務架構(gòu)如圖2所示。

      圖2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務架構(gòu)

      數(shù)據(jù)獲取層主要是對聯(lián)盟中各成員館內(nèi)資源和外部資源的收集與獲取,然后運用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相關(guān)發(fā)布技術(shù)進行發(fā)布。

      資源整合層是對已經(jīng)發(fā)布的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進行提取、深度整合、挖掘,以達到知識發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的目的,使圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集更加完善,主要包括數(shù)據(jù)提取、整合、挖掘三個流程。

      服務應用層是依托前兩層結(jié)構(gòu)得到的圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,采用SPARQL/RDF API機制來對用戶和各成員館進行服務。

      3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在聯(lián)盟服務中的模式分析

      通過架構(gòu)前兩層結(jié)構(gòu)的技術(shù)支撐,聯(lián)盟在服務應用層可以提供集“體驗式”“自助式”“一對一”于一體的服務。其服務總模式主要是當用戶首次進入服務中心,系統(tǒng)會引導用戶注冊登錄。對于未登錄的用戶,圖書館聯(lián)盟主要通過將館內(nèi)資源與外部資源集成,并使用關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù),形成豐富的RDF資源庫,提供“體驗式”的統(tǒng)一檢索服務,以滿足用戶迫切的信息需求。用戶使用檢索能夠得到豐富的RDF鏈接,根據(jù)鏈接完成進一步的瀏覽。對于已登錄的用戶,聯(lián)盟還將各館以及各種閱讀、學術(shù)網(wǎng)站的用戶資料以及成員館的人力資源、專家信息等集成挖掘,構(gòu)建用戶資料與專家資料RDF庫,用戶不光可以使用統(tǒng)一檢索的功能,還可以使用其他形式豐富的服務。通過這些服務,用戶不僅獲得了精準豐富的資源鏈接,找到興趣相投的群組,享受相關(guān)資源的推送及專家“一對一”的服務,還能通過用戶反饋參與聯(lián)盟的改進功能,使自己享受到更適合自己需要的服務。同時通過設施、館藏等資源的集成,聯(lián)盟可以對各類資源進行統(tǒng)一調(diào)度,各成員館也可享用聯(lián)合目錄、采購、館際互借、文獻傳遞等服務,其服務總模式如圖3所示,現(xiàn)對各服務內(nèi)容的服務模式及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用機理進行剖析。

      圖3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務總模式

      3.1 統(tǒng)一檢索服務模式

      統(tǒng)一檢索服務的運作機理是首先要對各成員館的館藏資源、外部網(wǎng)絡資源及用戶資料庫進行集成。館藏資源包括館藏實體資源及數(shù)字資源,是圖書館服務讀者的基石。外部資源指的是可以與圖書館資源進行鏈接的各類數(shù)據(jù)源,包括商業(yè)數(shù)據(jù)庫、Web站點資源、電子表格及XML文檔資源等。用戶資料庫是指各成員館及各種學術(shù)、閱讀網(wǎng)站用戶的信息集成,包括用戶資料、關(guān)注的領(lǐng)域、閱讀習慣、喜好等資源,獲取這類資源主要是為了使圖書館聯(lián)盟能夠提供統(tǒng)一認證的服務,用戶只需在任何一個成員館內(nèi)注冊,其賬號信息可以享受圖書館聯(lián)盟和其他成員館的服務,并且個人的閱讀習慣、偏好都會被關(guān)聯(lián)。對各類資源數(shù)據(jù)RDF標準化后,我們需要對這些RDF數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,包括數(shù)據(jù)訪問、本體映射、實體識別、數(shù)據(jù)集成等流程。首先對經(jīng)過URI標識的RDF數(shù)據(jù)進行提取,獲取到元數(shù)據(jù)對象信息后,根據(jù)統(tǒng)一的規(guī)則對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的對象進行本體映射,然后對來源各異的相同實體進行辨認、關(guān)聯(lián)。最后通過集成,實現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布,形成統(tǒng)一檢索入口。其服務過程是首先用戶在統(tǒng)一檢索界面發(fā)出檢索請求,這時由圖書館聯(lián)盟進行資源配置,包括資源調(diào)度與關(guān)聯(lián)挖掘,然后對檢索結(jié)果利用相關(guān)原則進行分析提取,經(jīng)過緩沖后以RDF鏈接的形式將結(jié)果呈遞給用戶。同時圖書館聯(lián)盟會將用戶的瀏覽記錄收藏,以提供更加具有針對性的服務。

      圖4 統(tǒng)一檢索服務模式

      通過統(tǒng)一檢索,用戶可以獲取到聯(lián)盟成員館以及各種關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡資源,包括檢索結(jié)果、鏈接等相關(guān)信息,并且檢索的結(jié)果都是能夠訪問的RDF鏈接,通過這些鏈接,用戶能夠繼續(xù)瀏覽到其他資源。同時通過關(guān)聯(lián)技術(shù)的應用,圖書館聯(lián)盟館藏資源、網(wǎng)絡資源與用戶的信息資料庫得到了關(guān)聯(lián),用戶的關(guān)注領(lǐng)域、瀏覽檢索歷史記錄與檢索結(jié)果密切相關(guān),這樣會使檢索結(jié)果更加精確,更能貼合用戶需求,有效消除了信息過載等問題,使用戶能在海量信息中快速、準確獲取到自己需要的信息,其服務模式如圖4所示。

      3.2 知識導航服務模式

      知識導航指的是以用戶需求為導向,主動向用戶咨詢、提問等的一種服務方式,首先要對用戶資料庫、用戶瀏覽信息進行關(guān)聯(lián),通過這類資源的關(guān)聯(lián)與發(fā)布,用戶可以享受個性化的推薦服務,極大節(jié)省其時間與精力。然后對得到的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進行提取、深度整合、挖掘,以達到知識發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的目的,使圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集更加完善。首先是數(shù)據(jù)提取,包含目標確立、概念映射、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗四個步驟。首先根據(jù)用戶需求或者圖書館聯(lián)盟建設目標,先確立要對哪方面的信息進行提取。接下來是概念映射,以此來定位和篩選出與需求相關(guān)的數(shù)據(jù)源。然后是數(shù)據(jù)選擇,對識別出的數(shù)據(jù)源進行更深層次的篩選,保證數(shù)據(jù)的完整性、準確性、易操作性。最后是數(shù)據(jù)清洗,去除缺失值、無效值以保證數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)整合是對所提取的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進行解析、查詢、集成、過濾,然后進行數(shù)據(jù)合并的過程。數(shù)據(jù)挖掘是對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進行深入剖析、發(fā)現(xiàn)知識與潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程,以達到為圖書館聯(lián)盟提供更有價值、更豐富信息的過程。

      通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布與挖掘過程,構(gòu)建了知識庫,聯(lián)盟可以采用引導閱讀的方式,對用戶感興趣的精品文獻、話題等進行推送,用戶也可以對知識庫進行主動查詢,真正實現(xiàn)知識連接的功能。同時,根據(jù)用戶享用服務的評價建立評價庫,實時收集用戶的知識評價,跟蹤用戶的使用狀況,不斷優(yōu)化,將服務貫穿于整個過程,構(gòu)建針對每個用戶的需求實現(xiàn)個性化知識導航的服務系統(tǒng)(見圖5)。

      圖5 知識導航服務模式

      3.3 參考咨詢服務模式

      當用戶對圖書館聯(lián)盟不了解或者是沒有檢索到自己所需的資源時,可以使用參考咨詢服務。其運作機理首先是對各成員館人力資源進行集成,人力資源主要是各成員館館員、信息服務專家的基本信息。通過對各成員館的館員及信息服務專家資源進行URI統(tǒng)一標識,得到專家的元數(shù)據(jù)對象信息,對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的專家信息進行本體映射,然后根據(jù)專家的擅長領(lǐng)域進行分類,對相同領(lǐng)域的專家實體進行辨認、關(guān)聯(lián),實現(xiàn)分門別類的專家信息庫的構(gòu)建。同時要對用戶資料進行關(guān)聯(lián),構(gòu)建用戶資料RDF庫,根據(jù)用戶資料信息中用戶的關(guān)注領(lǐng)域,聯(lián)盟可以更智能化進行系統(tǒng)應答,專家也可以根據(jù)用戶瀏覽記錄與關(guān)注領(lǐng)域,提出更有針對性的策略。

      當用戶提出問題后,由參考咨詢系統(tǒng)進行問題解析,判斷問題是否涉及集成的圖書館資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,如果系統(tǒng)可以自動應答,則由聯(lián)盟通過概念映射,對相關(guān)資源的抽取,來將RDF結(jié)果鏈接呈遞給用戶。如果不涉及聯(lián)盟集成的資源,則根據(jù)用戶的提問內(nèi)容,抽取專家信息庫中相對應的專家關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),然后進行概念映射,調(diào)用相應的專家,由專家對問題進行細致分析,制定合理的策略,然后通過資源的篩選,將最滿意的答案提供給用戶,其服務模式如圖6所示。

      圖6 參考咨詢服務模式

      3.4 互動交流服務模式

      互動交流服務的實現(xiàn)首先要將圖書館聯(lián)盟、各種學術(shù)論壇社區(qū)以及閱讀讀書網(wǎng)站的用戶實體進行URI統(tǒng)一標識,通過主語、謂語、賓語三元組將興趣、關(guān)注領(lǐng)域、職業(yè)信息相近的用戶進行關(guān)聯(lián),然后通過本體描述,形成豐富的用戶資料RDF庫。同時也要對專家資源進行URI統(tǒng)一標識,通過RDF三元組構(gòu)建鏈接,對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的專家信息進行本體映射,形成聯(lián)盟專家資料RDF庫,來實現(xiàn)專家指導社區(qū)的功能。

      通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐,聯(lián)盟可以對興趣相似的用戶進行匹配并互相推薦,構(gòu)建館內(nèi)用戶與各種閱讀網(wǎng)站、論壇等用戶的交流社區(qū),加強用戶之間的交流。社區(qū)內(nèi)的用戶可以實現(xiàn)在線協(xié)商、知識共享、同專家進行交流,極大促進了學術(shù)交流,同時通過信息反饋,這些交流信息又可以被聯(lián)盟利用,從而提供更有針對性的服務,極大優(yōu)化了圖書館聯(lián)盟服務(見圖7)。

      圖7 互動交流服務模式

      3.5 聯(lián)盟成員館服務模式

      圖書館聯(lián)盟對各成員館服務,主要是通過使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)達到促進合作、拓寬業(yè)務、加強交流、互利互惠、協(xié)同發(fā)展的目的。其運作機理是對館藏資源、外部資源及各成員館設施資源的關(guān)聯(lián)集成,設施資源是指融合了各圖書館設備、技術(shù)、管理與運行機制等資源。獲取這些資源的目的是可以對資源進行統(tǒng)一調(diào)度,加強各成員館之間的合作,通過頻繁互動交流,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,相互借鑒學習,解決資源重復建設導致成本過高等問題。

      聯(lián)合目錄是利用統(tǒng)一的編目標準、語義描述、RDF數(shù)據(jù)對各類圖書、資源進行編目、分類,形成統(tǒng)一的目錄,這樣錯綜復雜的分類標準、名詞表述都可以通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義化描述達成統(tǒng)一,可消除信息過載的問題。聯(lián)合采購、館際互借、文獻傳遞主要是利用統(tǒng)一的RDF鏈接將資源集成,加強各成員館的關(guān)聯(lián)度,成員館可以通過資源集成對RDF庫中的資源申請調(diào)度,全面整合。根據(jù)用戶的需求信息,聯(lián)盟可以集中調(diào)配資源,采用聯(lián)合采購、館際互借、文獻傳遞等方式,解決重復建設導致的資源浪費現(xiàn)象,有效實現(xiàn)了各成員館間的優(yōu)勢互補,同時聯(lián)盟成員館可以將自己對圖書館聯(lián)盟建設、服務等相關(guān)建議進行反饋,通過與外部資源的關(guān)聯(lián),各成員館可以把外界知識服務機構(gòu)的優(yōu)勢之處反饋給聯(lián)盟,促進整個系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展、共同進步,如圖8所示。

      圖8 圖書館聯(lián)盟對各成員館的服務模式

      4 結(jié)語

      圖書館聯(lián)盟作為同盟機構(gòu),在網(wǎng)絡時代遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。各類數(shù)據(jù)、資源呈指數(shù)級增長,無疑對圖書館聯(lián)盟提供的服務提出了更高的要求,如何對資源進行全面有效的整合,提高其開放程度以及合作程度,更好地服務用戶,這是急需解決的問題。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為圖書館聯(lián)盟解決當前發(fā)展存在的問題提供了直接有效的途徑,其最大的優(yōu)勢就是可打破地域空間的限制,賦予來源不同的資源統(tǒng)一的語義描述并將其關(guān)聯(lián)、鏈接在一起,這就實現(xiàn)了資源的最優(yōu)化整合,為圖書館聯(lián)盟的發(fā)展開辟了新途徑。文章根據(jù)前人的研究,結(jié)合聯(lián)盟的發(fā)展方向,從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的視角對圖書館聯(lián)盟服務進行了思考,提出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應用在圖書館聯(lián)盟的優(yōu)勢,同時在構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務架構(gòu)的基礎上,進一步對架構(gòu)模型中聯(lián)盟各種服務模式進行剖析,并詳細分析了各服務模式中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應用機理,以期對圖書館聯(lián)盟的下一步發(fā)展提供一種新思路。

      (來稿時間:2017年4月)

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