基于VB語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

黃傳連

摘要

隨著信息時(shí)代的到來，人們對(duì)智能化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求不斷提高，以往傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要，因此，人們在以傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)上，建立了一整套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，并簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)中每一個(gè)組成部分，分析它的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及設(shè)計(jì)方法，讓人們在運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的同時(shí)能有所參考。為了解決以往軟件遇到的各種問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在設(shè)計(jì)方面專門運(yùn)用了VB編程語言，VB編程語言的運(yùn)用在一定程度上方便人們了解軟件系統(tǒng)中經(jīng)常出現(xiàn)的故障，從而為解決故障問題提供了方便。本文主要闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理以及在實(shí)際中對(duì)故障進(jìn)行診斷的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】VB語言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng) 設(shè)計(jì)與應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)計(jì)算機(jī)的故障檢測要求越來越高，在以往專家系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)中，存在很多問題，比如：計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度不理想、人機(jī)交互的方式不健全等，所以在傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)，運(yùn)用了VB編程語言，而在計(jì)算機(jī)所有的編程語言中，只有VB編程語言能解決上面出現(xiàn)的問題。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)主要是為了實(shí)現(xiàn)人們對(duì)知識(shí)的方便獲取，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)充分利用自身的學(xué)習(xí)能力、處理問題的能力來提高系統(tǒng)的智能化水平。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)分為四大模塊，分別為：獲取專家知識(shí)的模塊;機(jī)制進(jìn)行推理的模塊;機(jī)制推理的解釋說明模塊;系統(tǒng)I/O模塊。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)知識(shí)庫的組建

組建系統(tǒng)知識(shí)庫是建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的首要任務(wù)，組建知識(shí)庫大體上分為兩個(gè)內(nèi)容，一是獲取知識(shí);二是儲(chǔ)存知識(shí)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立的學(xué)習(xí)模型來獲得的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型是由大量的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出的典型樣本，而知識(shí)的儲(chǔ)存是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)將知識(shí)以矩陣式的形式來保存，方便人們的管理。知識(shí)庫組建大體上可以分為三個(gè)步驟：

（1）通過確認(rèn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)機(jī)構(gòu)來分析故障診斷;

（2）尋找與之匹配的典型樣本;

（3）確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的各個(gè)神經(jīng)元的權(quán)值和閾值。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的推理機(jī)制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的推理機(jī)制就是怎樣用專家系統(tǒng)的知識(shí)庫去解決問題，它是一種推理加計(jì)算的過程，在推理的過程中，也可以根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的學(xué)習(xí)和算法來進(jìn)行調(diào)整，這種推理機(jī)制不是一成不變的，它是一種能自我適應(yīng)機(jī)制。通過這種機(jī)制系統(tǒng)能夠自主尋找目標(biāo)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行計(jì)算與分析。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)把之前的符號(hào)改為目前的數(shù)值，這樣符號(hào)運(yùn)算變成了數(shù)值的運(yùn)算，減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)推理帶來的各種沖突。

1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的解釋機(jī)制

解釋機(jī)制是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)候，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)就要對(duì)診斷的結(jié)果做出合理的解釋。由于知識(shí)庫儲(chǔ)存的知識(shí)都是以數(shù)字形式來表示的，這對(duì)于一般用戶來說比較難以理解，所以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)出現(xiàn)故障的時(shí)候，就需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)將診斷結(jié)果以語音的形式表示出來。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用

一般我們在研究故障診斷的時(shí)候，都是選用自動(dòng)裝彈機(jī)，利用自動(dòng)裝彈機(jī)里面的旋轉(zhuǎn)輸彈機(jī)來作為診斷對(duì)象。旋轉(zhuǎn)輸彈機(jī)不轉(zhuǎn)單、停不了機(jī)、沒辦法補(bǔ)彈這三種故障是自動(dòng)裝彈機(jī)在平常的使用過程中最容易發(fā)生的故障，當(dāng)出現(xiàn)三個(gè)數(shù)字的時(shí)候，就要開始對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)，其中輸出和輸入的樣本數(shù)字如表1。

由表1可知，當(dāng)重復(fù)到一定次數(shù)時(shí)，系統(tǒng)的誤差也會(huì)精確到最小值，這就表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)結(jié)束，就可以把這些權(quán)值和閾值存儲(chǔ)到知識(shí)庫中。我們可以把在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)習(xí)時(shí)得到的數(shù)據(jù)輸入到樣本中，這樣就能得出輸出的樣本結(jié)果，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)就會(huì)將知識(shí)庫中儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)和輸出的樣本結(jié)果的數(shù)據(jù)來進(jìn)行對(duì)比，通過數(shù)據(jù)之間的對(duì)比就能得出故障網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果并給出處理意見，這樣提高了數(shù)據(jù)的處理效率以及精確度。

3 結(jié)束語

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出自身的優(yōu)勢，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)運(yùn)用VB編程語言，不僅能快速的對(duì)自動(dòng)裝彈機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，而且還能通過自身的學(xué)習(xí)來判斷之前未出現(xiàn)過得故障，對(duì)以后深入的探討研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)有著重大的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]徐敏，施化吉，張曉陽等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的專家系統(tǒng)模型[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2016，27（07）：1216-1219.

[2]潘昊，鄒秀芬.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)體系研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2017，25（04）：43-46.