張嘉豐
摘要
隨著科技的發(fā)展,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)在人們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)作為信息科技發(fā)展的標(biāo)志,在信息發(fā)展中占領(lǐng)了重要的地位。人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)重要的可發(fā)展性的研究項(xiàng)目,我國(guó)科技研究對(duì)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展報(bào)以美好的期望。人工智能圖像識(shí)別技術(shù)在我國(guó)科技時(shí)代中快速發(fā)展的同時(shí)我們也應(yīng)該關(guān)注人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的技術(shù)原理和圖像識(shí)別技術(shù)在生活中的應(yīng)用。對(duì)于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的研究人員更應(yīng)該關(guān)注圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程研究和未來(lái)發(fā)展方向以及圖像識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題,努力把圖像識(shí)別技術(shù)做到更完美,做到滿足人們需求的同時(shí)也使圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展更進(jìn)一步,同時(shí)把圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域。
【關(guān)鍵詞】人工智能 圖像識(shí)別 技術(shù)研究
1 了解人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)
人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)在我國(guó)的科技領(lǐng)域占領(lǐng)著重要的地位,科學(xué)技術(shù)在快速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)在我們的日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用,不管是在科技領(lǐng)域還是平常的應(yīng)用我們都無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù),其中人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)在日常生活中的人臉解鎖、工作中的刷臉打卡和醫(yī)學(xué)上的b超診斷、X光透析等領(lǐng)域都得到了很好的應(yīng)用效果,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)在科技發(fā)展的帶領(lǐng)下慢慢滲透到了我們的日常生活中,隨著科技的發(fā)展我們已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù),同時(shí)在不久的將來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)可能會(huì)成為人工智能科技中的主要應(yīng)用技術(shù),所以在圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的同時(shí)我們應(yīng)該分析清楚圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程、問(wèn)題、優(yōu)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)等問(wèn)題,為圖像識(shí)別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展打下科技基礎(chǔ)的同時(shí)也能夠更多的了解圖像識(shí)別技術(shù),使圖像識(shí)別技術(shù)得到更好的完善,同時(shí)在科技發(fā)展的前提下為人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)定位更好的發(fā)展方向。
1.1 關(guān)于人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的技術(shù)原理分析
在人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的技術(shù)原理就是利用計(jì)算機(jī)處理圖片,然后對(duì)圖片中的信息進(jìn)行提取或者其他的智能處理,在經(jīng)過(guò)我國(guó)科技人員的不斷分析和實(shí)驗(yàn)得出圖像處理技術(shù)的技術(shù)原理,圖像識(shí)別技術(shù)在技術(shù)原理中并不復(fù)雜,如果把一個(gè)人當(dāng)成一個(gè)計(jì)算機(jī)的話,那么人與人之間的每一次對(duì)視都可以說(shuō)是完成了一次圖像識(shí)別技術(shù),然后人根據(jù)對(duì)他人的印象在自己的腦子里面對(duì)他人的信息進(jìn)行分析、搜索和記憶,計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是同樣的原理,唯一不同的是在人工智能圖像識(shí)別技術(shù)中圖像對(duì)計(jì)算機(jī)提供的信息是依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分析的,如果事先沒(méi)有對(duì)圖片相關(guān)信息的存儲(chǔ)的話,還是需要人為操作對(duì)提取的信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行選擇的,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的原理是結(jié)合計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的算法原理的,所以簡(jiǎn)單的圖像數(shù)據(jù)信息的提取和分析階段可以結(jié)合計(jì)算機(jī)進(jìn)行,但是在圖片信息模糊或者信息量比較大的圖片中,圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別效率可能會(huì)降低,所以在分析圖像識(shí)別技術(shù)原理的同時(shí)還應(yīng)該尋找更好更簡(jiǎn)單方便的圖像識(shí)別技術(shù)原理來(lái)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改變,使圖像識(shí)別技術(shù)的原理變得更加簡(jiǎn)單,并且在實(shí)現(xiàn)功能方面和處理圖片方面得到更好的完善。
1.2 人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的組成原理分析
人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的重要組成原理是對(duì)圖片的模式識(shí)別,模式識(shí)別不僅是圖像識(shí)別組成原理中的重要組成部分,還同時(shí)是人工智能科技中的組成部分。模式識(shí)別主要是應(yīng)用于圖像處理技術(shù)中對(duì)不同類(lèi)型的平面圖片和立體圖片進(jìn)行處理,達(dá)到對(duì)圖片和實(shí)體事物的分析。人工智能運(yùn)用在圖像識(shí)別技術(shù)中主要配合模式識(shí)別對(duì)事物分析進(jìn)行虛擬化,也就是說(shuō)對(duì)于事物的分析就不再需要面對(duì)實(shí)物了,人工智能和模式識(shí)別可以對(duì)圖片進(jìn)行三維化。在我們的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和建筑領(lǐng)域中這項(xiàng)技術(shù)的使用效果比較突出,在醫(yī)學(xué)中醫(yī)生根據(jù)拍片就可以對(duì)人體進(jìn)行立體化分析,可以分析人的三維結(jié)構(gòu)和分析病人的健康狀態(tài)。在建筑領(lǐng)域中,傳統(tǒng)的建筑結(jié)構(gòu)是以平面圖為主,在現(xiàn)代科技的發(fā)展下,建筑師可以利用模式識(shí)別的方式對(duì)建筑平面圖立體化,使建筑成像更加清晰,同時(shí)建筑結(jié)構(gòu)也能夠清晰表現(xiàn)出來(lái)??梢哉f(shuō)在人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別使圖像識(shí)別技術(shù)不僅僅是應(yīng)用在平面圖片的處理中,還同時(shí)應(yīng)用到了立體圖像的處理中,滿足了人們需求的同時(shí)也方便了人們運(yùn)用。在我們的日常生活中,人的眼睛就是最好的模式識(shí)別,所以普通的模式識(shí)別技術(shù)注定無(wú)法滿足人們?nèi)粘I畹男枨螅悄J阶R(shí)別在結(jié)合人工智能之后,做到了人們無(wú)法做到的一些工作。比如對(duì)復(fù)雜立體圖像的分析和成像等等,人工智能和模式識(shí)別可以幫我們做到對(duì)圖像進(jìn)行處理,所以在人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中模式識(shí)別不僅僅是一種簡(jiǎn)單的識(shí)別技術(shù),模式識(shí)別結(jié)合了人工智能技術(shù)和其他的技術(shù)思想和運(yùn)算思想,同時(shí)在我們的日常生活中做到了廣泛的應(yīng)用,也伴隨了圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能科技中得到了快速的發(fā)展。
2 人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程研究
在運(yùn)用圖像處理技術(shù)處理圖像時(shí),人工智能其實(shí)與人的處理方法是相似的,同時(shí)圖像處理技術(shù)的運(yùn)用形式也是與計(jì)算機(jī)差別不大的。在計(jì)算機(jī)處理圖像中,首先需要獲取信息,然后將獲取的信息轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行傳播,再調(diào)用相關(guān)的程序和工具對(duì)信息進(jìn)行處理。第二步對(duì)圖像的存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)之后就可以調(diào)用圖片對(duì)圖片進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,將圖片的重要信息做銳化處理,使圖片信息更加突出。第三步則可以提取圖片的相關(guān)信息,針對(duì)人們選擇的關(guān)鍵詞和需求對(duì)圖片進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理。在計(jì)算機(jī)中,處理圖片信息的軟件和方法是非常多的,人們可以根據(jù)自己的需要來(lái)選擇處理的工具和方法,同時(shí)也可以隨意選擇圖片的區(qū)域和特征進(jìn)行處理。在計(jì)算機(jī)的發(fā)展中,最突出的圖片處理應(yīng)該是ps,這是在圖片處理軟件中發(fā)展比較快速和穩(wěn)定的軟件,也具有非常大的發(fā)展前景,在ps處理圖片中,可以對(duì)圖片進(jìn)行任意的操作,只要選中處理區(qū)域后基本上就可以對(duì)圖片進(jìn)行相關(guān)的操作了。那么人工智能中的圖像處理技術(shù)的處理過(guò)程跟方法跟計(jì)算機(jī)的處理過(guò)程方法是非常相似的,人工智能中的圖像處理技術(shù)也需要先存在圖片才能對(duì)圖片進(jìn)行后續(xù)工作。不同的是人工智能中的圖像處理技術(shù)相比于計(jì)算機(jī)的處理方法更加智能化,對(duì)于技術(shù)實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)人工智能中的圖像處理技術(shù)更加方便,操作更加省心和更加簡(jiǎn)單。相信在科技發(fā)展的后期,人工智能中的圖像處理技術(shù)會(huì)發(fā)展成更適合大眾使用的一項(xiàng)處理技術(shù),改變計(jì)算機(jī)圖像處理的復(fù)雜性,并且還能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的多功能性,這對(duì)我們?nèi)粘5膽?yīng)用也是非常方便的。所以綜合分析人工智能中的圖像處理技術(shù)將會(huì)是繼傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)之后的更好的識(shí)別技術(shù)。
3 人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的問(wèn)題分析
人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)不論是在功能應(yīng)用方面還是在操作性能方面都比較符合現(xiàn)代的科技發(fā)展。但是對(duì)于科技發(fā)展來(lái)說(shuō),科技發(fā)展不可能是一成不變的,相反,信息技術(shù)的發(fā)展是非常快的,在短短的時(shí)間內(nèi)科技的更新?lián)Q代快速變化著。所以在科技發(fā)展的前提下圖像處理技術(shù)的問(wèn)題也隨之而來(lái),人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)主要考慮未來(lái)人們的需求問(wèn)題和技術(shù)更新的問(wèn)題。在人們的需求可能面臨無(wú)法滿足的問(wèn)題下,首先要做到定期的市場(chǎng)考察,科技技術(shù)的應(yīng)用最終是需要投入到市場(chǎng)上的,所以對(duì)于市場(chǎng)分析和用戶需求我們必須了解清楚才能夠定位圖像識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)方向。在用戶的需求中可能需要多種多樣的功能實(shí)現(xiàn),不同的人群需要實(shí)現(xiàn)的功能也是不一樣的。所以針對(duì)未來(lái)發(fā)展中客戶需求方面可以設(shè)計(jì)不同的處理工具應(yīng)用不同的圖像處理技術(shù),這樣簡(jiǎn)化應(yīng)用的同時(shí)也方便更新和用戶使用,還可以設(shè)計(jì)不同程序運(yùn)行在不同的客戶端和PC端,加大圖像識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用范圍,這樣對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用反饋會(huì)更加的具體化和多方面化。解決用戶需求的問(wèn)題的前提是需要對(duì)技術(shù)的提升,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的依據(jù)是科技革新的實(shí)現(xiàn)。所以就要求研究開(kāi)發(fā)人員對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)是不能省略的,同時(shí)也要求我國(guó)對(duì)科技的支持是不能夠放棄的,國(guó)家應(yīng)該大力支持科技的同時(shí)開(kāi)展科技的教學(xué)和自我學(xué)習(xí)也是必不可少的,科技研究開(kāi)發(fā)人員需要在不斷的學(xué)習(xí)中開(kāi)發(fā)新的圖像處理技術(shù),使圖像識(shí)別技術(shù)更加智能化和實(shí)用化。
4 人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要有智能化、方便化和實(shí)用化,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)決定了圖像識(shí)別技術(shù)在科技發(fā)展和日常工作生活中得到的廣泛的應(yīng)用。那么人工智能的圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)能夠給用戶帶來(lái)哪些體驗(yàn)?zāi)兀渴紫戎悄芑?,在人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)中,最突出就是處理圖片時(shí)的智能化,智能化的處理也體現(xiàn)出了與傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)的區(qū)別。人工智能的處理形式就是體現(xiàn)在處理圖片時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)智能的識(shí)別和選擇,在我們的手機(jī)科技發(fā)展中就引進(jìn)了人臉解鎖功能,這就是圖像識(shí)別中的智能識(shí)別技術(shù)。在手機(jī)安全系統(tǒng)中存儲(chǔ)著自己的圖片信息,然后系統(tǒng)中的圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)圖片信息提取相關(guān)的圖片特征存儲(chǔ),然后將提取的圖片特征變成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在手機(jī)中作為識(shí)別密碼,所以我們能夠在做一次人臉鎖密碼后就可以永久使用人臉解鎖功能,這就是圖像識(shí)別技術(shù)的智能化。智能化不僅僅實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的圖片識(shí)別,還實(shí)現(xiàn)了自我分析和處理保存等功能,智能化的處理簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)圖像處理是很難實(shí)現(xiàn)的。再有就是圖像識(shí)別技術(shù)的方便化,圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給我們的工作生活和其他的方面都帶來(lái)了很多的方便,在圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中,我們不需要進(jìn)行復(fù)雜的圖像處理過(guò)程就可以達(dá)到自己的目的。在生活中也不需要再去記復(fù)雜的密碼,比如刷臉打卡、刷臉開(kāi)鎖進(jìn)門(mén)和刷臉支付等等功能,在我們手里拿著很多東西進(jìn)門(mén)的時(shí)候我們需要更方便的進(jìn)門(mén)方式,冬天時(shí)我們?cè)诟犊顣r(shí)也希望能夠有更好的方式。所以圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用給我們解決了這些問(wèn)題并且方便了我們的生活,所以單單是考慮圖像識(shí)別技術(shù)給我們的生活提供的功能,圖像識(shí)別技術(shù)在我們的生活中是非常使用的,同時(shí)圖像識(shí)別技術(shù)也逐漸偏向考慮大眾化,實(shí)現(xiàn)的功能更加的實(shí)用和更加的簡(jiǎn)單。
5 人工智能中圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
在人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)中,研究人員同時(shí)解決了圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展問(wèn)題和應(yīng)用問(wèn)題,所以對(duì)于人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)變得更加廣闊。但是對(duì)于人工智能的提出和應(yīng)用,圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與人們的日常生活還是具有一定的風(fēng)險(xiǎn)的。對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合人工智能來(lái)說(shuō),平常的應(yīng)用于簡(jiǎn)單的娛樂(lè)沒(méi)有問(wèn)題,但是涉及圖像隱私和圖片隱私方面,人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)的安全系數(shù)還是比較低,所以對(duì)于涉及圖片處理等方面是否可以廣泛應(yīng)用一直是研究中需要考慮的問(wèn)題。圖像處理技術(shù)雖然應(yīng)用方便,但是圖像處理技術(shù)面臨的威脅也是很大的,但是我們也應(yīng)該相信,圖像處理技術(shù)這么實(shí)用的技術(shù)是不應(yīng)該被拋棄的,研究人員應(yīng)該尋找更好的方法來(lái)處理這些問(wèn)題,使圖像處理技術(shù)在未來(lái)科技發(fā)展中能夠成為科技發(fā)展的主要技術(shù)。
6 總結(jié)
在本文中,我們主要討論了人工智能圖像處理技術(shù)的應(yīng)用原理、科技原理以及問(wèn)題研究分析和發(fā)展趨勢(shì)分析。也對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)做了一系列的研究,得出雖然在未來(lái)的科技發(fā)展中人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到很好的技術(shù)發(fā)展,但是如果不提升圖像處理技術(shù)的安全系數(shù),那么在應(yīng)用發(fā)展中可能會(huì)出現(xiàn)一系列的安全問(wèn)題。所以我們希望圖像識(shí)別技術(shù)在慢走用戶需求的同時(shí)也要考慮其他容易忽視的問(wèn)題,使圖像識(shí)別技術(shù)得到更好的完善和更廣泛的應(yīng)用。
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