家庭背景因素對初中生數(shù)學學業(yè)成就的影響

宋 爽，郭 衎

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家庭背景因素對初中生數(shù)學學業(yè)成就的影響

宋 爽1，郭 衎2

（1．首都師范大學 教師教育學院，北京 100048；2．北京師范大學 數(shù)學科學學院/未來教育高精尖創(chuàng)新中心，北京 100875）

家庭社會經(jīng)濟地位（SES）對學生學業(yè)成就存在影響早已在社會各界達成共識，但此類量化研究結(jié)論卻并不一致．研究首先采用文獻綜述梳理了SES影響研究結(jié)果差異的可能原因，再選取某省兩萬余名初中生作為調(diào)查對象，探究學生家庭背景因素對初中生數(shù)學學業(yè)成就的影響．研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)、學歷、家庭資源對學生數(shù)學學習效果均具有顯著影響，地域性質(zhì)對家庭背景因素的影響有調(diào)節(jié)作用，并且男生的數(shù)學學習更容易受到家庭背景因素的影響，而SES各成分之間也存在交互作用．

社會經(jīng)濟地位；數(shù)學學業(yè)成就；家庭資源；交互作用

家庭可以成為一個學生學業(yè)成就的孕育場所，也可以是阻礙學生學習的有害之地，在學生接受學校的數(shù)學教育之前就產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響．1966年，美國著名的教育機會平等調(diào)查（Equality of Educational Opportunity Survey）就指出：“在控制兒童個人背景和一般社會背景后，學校對學生學業(yè)成就的影響微乎其微．也就是說，兒童的家庭、社區(qū)和同伴環(huán)境的不同將導致他們在未來生活和學業(yè)成就上的差異．”事實上，教育研究者早就意識到學生學業(yè)成就與其家庭背景因素的緊密聯(lián)系，并嘗試使用各種實證研究驗證這種聯(lián)系，但可惜量化研究的結(jié)果并不如料想中的統(tǒng)一[1]．那么，哪些因素導致了SES量化研究的結(jié)果不一致？SES和學生數(shù)學學業(yè)成就的關(guān)系在中國的研究結(jié)果如何？SES對數(shù)學學業(yè)成就的影響模式是否還會受到其他因素影響？

首先通過文獻綜述，從SES的內(nèi)涵、SES影響學業(yè)成就的理論依據(jù)、SES影響力的差異3個方面分析了SES量化研究的進展．然后通過隨機抽樣的方法選取中國東部某省近二萬五千名初中生作為研究對象，探究父母職業(yè)、學歷、家庭資源對其數(shù)學學業(yè)成就的影響．最后還分析了地域性質(zhì)、學生性別和SES以及SES內(nèi)部因素之間的交互作用．

1. 研究綜述

1.1 社會經(jīng)濟地位的內(nèi)涵界定

時至今日，教育學、心理學、社會學等領(lǐng)域關(guān)于SES和學生表現(xiàn)的相關(guān)研究已經(jīng)數(shù)量頗豐，研究方法也日趨完善，但SES本身的操作性定義卻少有定論．Chapin將SES定義為“基于當時的平均標準下，個人或家庭在文化財產(chǎn)、實際收入、物質(zhì)財富及社區(qū)活動參與中所占的地位”；密歇根州立大學在其測評項目中將學生的SES分為家庭收入、父母教育水平及父母職業(yè)3個主要因素；還有比較著名的“社會地位特征指數(shù)”和“二因素社會地位指數(shù)”，前者包含職業(yè)、收入來源、住房類型及居住地4個因素，后者則包含職業(yè)及教育程度．

White通過總結(jié)近二百個研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)傳統(tǒng)研究中的SES還是主要集中于職業(yè)（Occupation）、教育（Education）及收入（Income）3大因素[2]，諸多實證研究也佐證了3者間具有獨立的解釋力．但即便如此，隨著社會發(fā)展和時代變遷，這3大傳統(tǒng)因素也在發(fā)生變化，如目前的研究多使用家庭資源和母親學歷等來代替單一的父親學歷或職業(yè)，Sirin在此基礎(chǔ)上總結(jié)了第四種因素：家庭資源（Home Resource）以刻畫學生的家庭能夠為其提供的學習條件[1]，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）在其全球化的評估項目PISA中也增加了家庭資源這一變量，引入ESCS的概念，代表家庭社會經(jīng)濟文化地位，可以認為是傳統(tǒng)SES指標的擴充和優(yōu)化．

1.2 社會經(jīng)濟地位影響學業(yè)成就的理論依據(jù)

為了解釋眾多實證研究中發(fā)現(xiàn)的SES對學業(yè)成就的影響，Conger和Donnellan綜述了說明SES和個體發(fā)展之間“社會因果性”的兩個重要模型，為SES的影響力提供了重要理論依據(jù)[3]．其中家庭壓力模型（Family Stress Model）分析了家庭壓力如何給兒童發(fā)展帶來負面影響：較低的SES水平會加劇家庭經(jīng)濟的壓力，進一步導致父母在情緒和行為方面出現(xiàn)問題，并可能引發(fā)更多的家庭沖突、更少的父母養(yǎng)育，導致子女學業(yè)成就方面的困難．家庭投資模型（Family Investment Model）則分析了較高的SES水平如何給子女發(fā)展帶來積極影響，認為高SES的家庭會在學習資料、父母激勵、生活必需品、居住社區(qū)等方面投入更多的資源，進而促使子女學業(yè)成就得到更好的發(fā)展．

Conger和Donnellan在綜述中還指出，SES和個體發(fā)展之間還可能存在一種“社會選擇性”，即個體能力特征的差異導致了他們成年后自身所處SES的水平，綜合“社會因果性”的觀點，SES和個體發(fā)展之間存在一種跨代際的復(fù)雜關(guān)系．概括來說就是，父母年幼時的個體特征一方面導致了他們成年后的SES差異，并通過影響家庭壓力和家庭投資造成其子女個體發(fā)展的差異；另一方面，父母年幼時的個體特征也會通過某種直接途徑導致子女個體發(fā)展的差異，例如基因．這種復(fù)雜的關(guān)系也說明了深入研究SES和學業(yè)成就間關(guān)系的必要性．

1.3 社會經(jīng)濟地位影響力的差異性

盡管研究者從實證研究和理論基礎(chǔ)兩方面都肯定了SES對學業(yè)成就的重要影響，但SES的影響力大小在不同研究中卻表現(xiàn)出明顯的差異，也就是說，存在一些對SES影響力大小能夠產(chǎn)生調(diào)節(jié)的因素，例如年級、民族、地域等．此外，社會經(jīng)濟地位的測量方式也會導致影響力估計的差異，例如在Sirin的元分析中就發(fā)現(xiàn)家庭資源和學業(yè)成就的相關(guān)最強[1]，而張云運等人的研究則發(fā)現(xiàn)父母受教育水平和學業(yè)成就關(guān)系最為密切[4]．

不僅如此，許多研究者并未注意到SES內(nèi)部指標之間可能存在的調(diào)節(jié)作用．回顧家庭壓力模型和家庭投資模型對SES影響學業(yè)成就模式的解釋可以發(fā)現(xiàn)，SES影響學業(yè)成就的途徑是復(fù)雜而間接的，SES的個體差異要體現(xiàn)在父母壓力或家庭投資等方面才可能會對學業(yè)成就產(chǎn)生影響．中國人口眾多，地域差異大，往往存在一些父母學歷、收入、職業(yè)不匹配的情況，而這些不匹配就很可能成為父母壓力和家庭投資差異的來源，因此深入研究SES內(nèi)部不同指標之間的調(diào)節(jié)作用將對了解SES的影響力帶來新的思路．

2. 研究方法

2.1 研究對象

“區(qū)域教育質(zhì)量健康體檢與改進提升”項目對中國東部Z省內(nèi)501所中學的八年級學生進行校內(nèi)隨機抽樣，研究對象來自Z省11個地市90個區(qū)縣，涵蓋了Z省的全部行政區(qū)域，對該地區(qū)的初中生有很高的代表性．經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后，有效學生樣本為25?029人．樣本中男女比例基本均衡，男生（52.6%）略多于女生．家庭結(jié)構(gòu)中獨生子女的比例（53.2%）略高于非獨生子女，單親家庭占6.6%．鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學生比例最高（46.5%），接近學生樣本的一半，縣城學生約占三分之一，城市學生比例最少（20.6%）．

2.2 測試工具

（1）學生數(shù)學學業(yè)測試．

學生數(shù)學學業(yè)成就測試形式為紙筆測試，測試時間為100分鐘，主要從內(nèi)容和能力兩個維度來全面考查課程標準所要求八年級學生應(yīng)當掌握的數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計與概率和綜合與實踐等內(nèi)容及其應(yīng)當達到的能力水平．

測試結(jié)果分析采用經(jīng)典測量理論和項目反應(yīng)理論結(jié)合的方法[5]．試題難度分布合理，符合測試的性質(zhì)和目標；試題區(qū)分度大部分位于0.4以上，對測試學生的能力有所區(qū)分；題冊信度均在0.85以上，保證了測量的科學可信[6]．

（2）學生調(diào)查問卷．

通過學生問卷，調(diào)查了其父母學歷、父母職業(yè)和家庭資源．將SES三大經(jīng)典元素中的“家庭收入”替換為“家庭資源”：因為學生往往難以對“家庭收入”有完整全面的了解，反映在學生問卷上的作答也未必準確[7]，“家庭資源”的相關(guān)問題是對家庭擁有物的客觀描述，學生的作答結(jié)果也更加真實可靠．

2.3 變量說明

用于下文統(tǒng)計分析的學生數(shù)學學業(yè)成就量尺分數(shù)的均值為500分，標準差為100分．

學生問卷中分別以七點量表調(diào)查測試對象父母的受教育程度，選項分別為1=沒有上過學、2=小學文化、3=初中文化、4=高中（職高）文化、5=大專畢業(yè)、6=本科畢業(yè)、7=研究生畢業(yè)，參照PISA的處理方式，選擇父母中受教育程度最高的變量作為“父母最高學歷”．

類似的，職業(yè)編碼將采用“父母最高職業(yè)”．問卷分別對測試對象的父親和母親進行調(diào)查，備選選項有12類職業(yè)，為對應(yīng)有序編碼，依據(jù)“國際職業(yè)分類標準”（ISCO-08）和“國際職業(yè)社會經(jīng)濟指數(shù)”（ISEI-08）將原選項合并為5類職業(yè)編碼（見表1）．經(jīng)過兩兩比較的事后檢驗表明，5類編碼對應(yīng)的學生群體數(shù)學學業(yè)成就差異顯著，表明父母職業(yè)編碼分類效果理想．

表1 父母職業(yè)編碼對應(yīng)ISEI范圍

注：*原選項中“軍人”比例極低（0.12%），“其他職業(yè)”和“無工作”無法定義工作性質(zhì)，都設(shè)為缺失值．

學生家庭資源的調(diào)查問題包括是否有獨立臥室（1=有，0=沒有）、是否有配有浴缸或是淋浴的衛(wèi)生間（1=有，0=沒有）、是否有供學習和作業(yè)的個人電腦（1=有，0=沒有）、是否有獨立學習的房間（1=有，0=沒有）、是否有鋼琴（1=有，0=沒有）、過去一年中和家人旅行的次數(shù)（0=沒有，1=1次，2=2次，3=3次及以上）、家庭書籍存量（0=20本以下，1=21~50本，2=51~100本，3=101~200本，4=200本以上）、課外讀物存量（0=沒有，1=1~3本，2=4~7本，3=8~12本，4=12本以上）．以上題目調(diào)查內(nèi)容涵蓋了家庭擁有物、學習環(huán)境資源、家庭文化資源等各方面因素．和PISA問卷部分的處理方法類似，基于單參數(shù)項目反應(yīng)理論模型，使用ConQuest軟件合成，得到大致符合正態(tài)分布的“家庭資源”變量．

3.數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 學生家庭背景因素對其數(shù)學學業(yè)成就存在顯著的積極影響

通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn)，父母的職業(yè)、學歷、家庭資源與學生數(shù)學學業(yè)成就均有中等強度的顯著相關(guān)（詳見表2），說明學生父母的職業(yè)、學歷和家庭資源對其學生學業(yè)成就有很好的預(yù)測作用，其中父母最高學歷、家庭資源和數(shù)學學業(yè)成就的相關(guān)系數(shù)大于父母最高職業(yè)．

表2 父母“職業(yè)”“學歷”“家庭資源”和“學生數(shù)學學業(yè)成就”的相關(guān)分析

注：** 表示在置信度（雙測）為0.01時，相關(guān)性是顯著的

此外，父母職業(yè)、學歷、家庭資源之間也都存在顯著的較高相關(guān)性．父母最高職業(yè)和父母最高學歷的相關(guān)系數(shù)達到0.61，屬于高強度相關(guān)．控制學生的基本變量（學生性別、家庭結(jié)構(gòu)、地域性質(zhì)），使用回歸模型分析學生家庭背景因素對其數(shù)學學業(yè)成就的影響．如表3所示，控制基本變量后，學生的家庭背景因素對其數(shù)學學業(yè)成就的變異有5.8%的獨立解釋率．家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響最大（=0.145，<0.001）；父母最高職業(yè)的影響稍弱（=0.047，<0.001）．換言之，家庭資源和父母學歷對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響較大，這與相關(guān)分析的結(jié)果基本一致．

表3 學生家庭背景對其數(shù)學學業(yè)成就的影響

注：** 表示<0.01，*** 表示<0.001

學生基本變量和學生家庭背景因素對學生數(shù)學學業(yè)成就的累積解釋率為14%．如果不考慮學生的基本控制變量，家庭背景因素可以解釋學生數(shù)學學業(yè)成就的12.1%（見表4）．也就是說，學生基本控制變量的獨立解釋率僅為1.9%，低于家庭因素5.8%的獨立解釋率．

表4 家庭背景因素預(yù)測學生數(shù)學學業(yè)成就的線性回歸模型

注：*** 表示<0.001

相關(guān)分析和回歸分析已經(jīng)顯示，學生的家庭背景因素對其數(shù)學學業(yè)成就存在影響，但對于不同群體的學生的影響模式可能有所不同，需要進一步考查家庭背景因素對學生數(shù)學學業(yè)成就影響的特點．以下使用一般線性模型，將每個交互項分別單獨納入模型進行分析．

3.2 家庭背景因素的影響模式存在差異

（1）不同地域?qū)W生受家庭背景因素影響的差異．

由表5可以發(fā)現(xiàn)，地域性質(zhì)和父母最高學歷的交互作用顯著，即學生父母的學歷對不同地域?qū)W生的數(shù)學學業(yè)成就影響模式存在顯著差異．如圖1所示，對于城市的學生來說，隨著父母學歷的提升，其數(shù)學學業(yè)成就呈現(xiàn)持續(xù)遞增趨勢；對于縣城的學生來說，隨著父母學歷的提升，其數(shù)學學業(yè)成就起初也表現(xiàn)出遞增的態(tài)勢，但當父母最高學歷為研究生時，學生的數(shù)學學業(yè)成就出現(xiàn)下降情況，相應(yīng)學生的數(shù)學學業(yè)表現(xiàn)和父母最高學歷為大專的學生持平，甚至還略低；對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學生，存在和縣城類似的情況，但父母最高學歷為研究生的學生，其數(shù)學學業(yè)成就的下降情況更加明顯，其學業(yè)表現(xiàn)和父母學歷為小學、初中的學生接近．

表5 影響學生數(shù)學學業(yè)成就的家庭背景因素與地域性質(zhì)交互作用分析

圖1中呈現(xiàn)出3種影響模式的顯著差異：對于Z省市八年級城市學生來說，父母學歷能夠為學生數(shù)學學業(yè)成就帶來優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢在父母最高學歷為研究生時放緩；而在Z省的縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學歷在本科之前，父母學歷能夠為學生數(shù)學學業(yè)成就帶來優(yōu)勢，但是父母最高學歷為研究生時，不但不會對其子女的數(shù)學學業(yè)成就帶來優(yōu)勢，甚至呈現(xiàn)出不利影響．

圖1 父母最高學歷和地域性質(zhì)的交互作用

（2）男女生受家庭背景因素影響的差異．

通過表6可以發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)和學生性別、父母學歷和學生性別的交互作用顯著，即父母職業(yè)、父母學歷對男生和女生數(shù)學學業(yè)成就的影響存在顯著差異．父母最高職業(yè)對男生和女生的數(shù)學學業(yè)成就影響模式存在差異，如圖2（左）所示，隨著父母最高職業(yè)編碼的增大（1：工人、農(nóng)民、進城務(wù)工人員；2：私營或個體經(jīng)營者、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員；3：企業(yè)管理人員；4：政府工作人員；5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員），學生數(shù)學學業(yè)成就呈遞增趨勢，而男生曲線的斜率更大，說明男生的數(shù)學學業(yè)成就更容易受到父母職業(yè)的影響．在父母職業(yè)社會經(jīng)濟指數(shù)較低的家庭當中，女生表現(xiàn)出數(shù)學學業(yè)成就中的優(yōu)勢，隨著指數(shù)的提高，女生的優(yōu)勢逐漸消失，并最終在教育、醫(yī)務(wù)和科研人員的家庭中表現(xiàn)出弱于男生的顯著差異．

表6 影響學生數(shù)學學業(yè)成就的家庭背景因素與學生性別交互作用分析

父母最高學歷對男生和女生的數(shù)學學業(yè)成就的影響也存在顯著差異，如圖2（右）所示，隨著父母最高學歷編碼的增大，女生的數(shù)學學業(yè)成就逐步遞增，而男生當父母最高職業(yè)為研究生時反而出現(xiàn)了回落現(xiàn)象．縣城的91名具有高學歷父母的學生中有57名是男生，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的42名學生中有31名是男生，結(jié)合前文學生家庭因素和地域性質(zhì)的交互分析，可以發(fā)現(xiàn)，研究生學歷的父母對學生數(shù)學學業(yè)成就的負向影響主要體現(xiàn)在男性學生中．

綜合相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學生的數(shù)學學業(yè)成就在總體上受到父母學歷和父母職業(yè)的積極影響，而男生受到父母職業(yè)的影響更大，父母職業(yè)編碼的增加更容易對男生的數(shù)學學業(yè)成就產(chǎn)生積極影響．而父母學歷方面，父母最高學歷為研究生時會對男生產(chǎn)生負向影響．

圖2 父母最高職業(yè)（左）父母最高學歷（右）和學生性別的交互作用

（3）父母學歷、職業(yè)和家庭資源的交互作用．

通過表7可以發(fā)現(xiàn)，父母最高學歷、父母最高職業(yè)和家庭資源三因素之間均存在顯著的交互作用．

表7 影響學生數(shù)學學業(yè)成就的家庭背景因素內(nèi)的交互作用分析

如圖3所示，學生父母最高職業(yè)為“1：工人、農(nóng)民、進城務(wù)工人員”時，隨著父母學歷的提升，學生數(shù)學學業(yè)成就開始呈遞增趨勢，但當父母最高學歷達到“高中（職高）”時，學生數(shù)學學業(yè)成就出現(xiàn)拐點，之后便開始下降；學生父母最高職業(yè)“2：私營或個體經(jīng)營者、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員”、“3：企業(yè)管理人員”和“4：政府工作人員”時，學生數(shù)學學業(yè)成就的拐點出現(xiàn)在父母為“本科”學歷；學生父母最高職業(yè)為“5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時，隨著父母最高學歷的提升，學生數(shù)學學業(yè)成就一直保持遞增趨勢．此外，學生父母最高職業(yè)編碼越低，父母最高學歷為研究生的學生數(shù)學學業(yè)成就下降越多，父母最高職業(yè)為“1：工人、農(nóng)民、進城務(wù)工人員”，其父母最高學歷為研究生時，其數(shù)學學業(yè)成就甚至比父母為初中學歷的學生還低．

圖3 父母最高學歷和父母最高職業(yè)的交互作用

總結(jié)來說，當父母的職業(yè)編碼和學歷水平同時趨高時，能夠?qū)W生的數(shù)學學業(yè)成就產(chǎn)生積極影響，但當父母職業(yè)和學歷差異較大時，其中一個因素增加時反而會對學生的數(shù)學學業(yè)成就產(chǎn)生消極影響．

如表8所示，當學生父母最高學歷不同時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響模式存在顯著差異．學生父母最高學歷“1：沒有上過學”時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就沒有顯著影響；學生父母最高學歷“7：研究生畢業(yè)”時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響最大（2=9.8%，<0.001），達到中等強度；而學生父母最高學歷為其他水平時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就影響的解釋率均在5%以下．

表8 家庭資源和父母最高學歷的交互作用

如表9所示，當學生父母最高職業(yè)不同時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響模式也存在顯著差異．學生父母最高職業(yè)“4：政府工作人員”時，家庭資源對學生學業(yè)成就的影響最大；學生父母最高職業(yè)“5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響次之；學生父母為其他職業(yè)時，家庭資源對學生數(shù)學學業(yè)成就均存在顯著影響，但解釋程度相對較弱，解釋率為3%~5%．

表9 家庭資源和父母最高職業(yè)的交互作用

總結(jié)來說，家長最高學歷和最高職業(yè)編碼較高時，家庭資源因素能夠?qū)W生數(shù)學學業(yè)成就產(chǎn)生更大的積極影響，而父母最高職業(yè)或最高職業(yè)編碼較低時，家庭資源因素對學生數(shù)學學業(yè)成就影響較低，甚至沒有顯著影響．

4. 討論與啟示

4.1 家庭背景因素對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響

對學生家庭背景的測量使用的是經(jīng)典3大因素（其中家庭收入以家庭資源代替），和學生數(shù)學學業(yè)成就都具有中等程度的相關(guān)，其中父母學歷（=0.297，<0.01）、家庭資源（=0.297，<0.01）和學生數(shù)學學業(yè)成就的相關(guān)系數(shù)大于父母職業(yè)（=0.259，<0.01）．該效應(yīng)和幾篇元分析研究中的結(jié)論基本接近，大約在0.3左右[1-2，8]．同時也符合Wang使用中文文獻做綜述的研究結(jié)論：父母學歷和家庭收入對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響大于其他因素[9]．

在不考慮學生性別、家庭結(jié)構(gòu)、地域等因素時，學生家庭背景能夠解釋其數(shù)學學業(yè)成就變異的12%．由此可見，家庭背景因素對于學生的影響存在不可忽略的重要影響，這種影響往往比其他因素更加本質(zhì)且長遠．家庭投資模型顯示，家庭背景使得學生有能力追求更多、更豐富的學習資源和學習機會，為學生發(fā)展提供了空間與平臺，許多追蹤項目的研究結(jié)果也證實了學生早期家庭社會經(jīng)濟地位對其數(shù)學學業(yè)成就具有持續(xù)的長效影響[10-11]．

4.2 地域?qū)彝ケ尘耙蛩氐挠绊懹姓{(diào)節(jié)作用

地域因素對學生數(shù)學學業(yè)成就也存在較大影響，其效益僅次于學生家庭背景．而更為重要的是，家庭背景因素對于不同地域?qū)W生的數(shù)學學業(yè)成就的影響模式存在顯著差異，這在以往的大規(guī)模測試中少有研究．整體上，城市學生的數(shù)學學業(yè)成就優(yōu)于縣城學生，縣城學生優(yōu)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學生；而隨著父母學歷的提高，學生數(shù)學學業(yè)成就呈上升趨勢，并且這種積極影響的效應(yīng)很大，例如在城市，父母學歷從初中到本科，學生的數(shù)學學業(yè)成就存在約0.7個標準差的差距．但當父母最高學歷為研究生時，不同地域?qū)W生的數(shù)學學業(yè)成就展示出不同的變化趨勢：城市學生的數(shù)學學業(yè)成就增速放緩；縣城學生出現(xiàn)下滑，父母為研究生學歷的學生的數(shù)學學業(yè)成就和大專學歷父母的子女接近；而在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，當父母學歷為研究生時，學生的數(shù)學學業(yè)成就甚至低于父母為初中文化的學生．

研究發(fā)現(xiàn)，與父母學歷提高對城市學生有持續(xù)積極影響不同，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村家長的高學歷甚至產(chǎn)生消極影響．在縣城，學歷為研究生的家長，其子女數(shù)學學業(yè)成就低于本科學歷家長的子女．在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學歷為研究生的學生的數(shù)學學業(yè)成就表現(xiàn)低于父母最高學歷為本科的學生，甚至比初中文化家長的子女的平均數(shù)學學業(yè)成就還低．進一步的分析顯示，在縣城中，父母最高學歷為研究生的學生為91人，其中79人和父母雙親住在一起，占86.5%；在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學歷為研究生的學生為42人，其中35人和父母雙親住在一起，占83.3%．換言之，并非是因為高學歷父母的子女是留守兒童造成了縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中父母學歷對學生數(shù)學學業(yè)成就的影響差異，這種現(xiàn)象可能正是家庭壓力模型的具體表現(xiàn)．隨著城鎮(zhèn)化進程的逐步推進，仍生活在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中的研究生學歷家長可能對自身發(fā)展有更高的期待，與此同時伴隨而來的更大的家庭壓力，這種自身的壓力便有可能轉(zhuǎn)化為對學生自身發(fā)展的負面影響．

4.3 男生更容易受到家庭背景因素的影響

除了地域性質(zhì)之外，學生性別也對家庭背景因素的影響具有調(diào)節(jié)作用．不同性別學生各方面認知能力、性格特點都有差異，進行性別調(diào)節(jié)作用的分析，有助于幫助教育者因材施教．分析結(jié)果顯示，學生性別和父母職業(yè)、父母學歷的交互作用均達到顯著水平．當父母職業(yè)為“工人、農(nóng)民、進城務(wù)工人員”時，男生的平均數(shù)學學業(yè)成就低于女生近10分；當父母職業(yè)“教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時，男生的平均數(shù)學學業(yè)成就高于女生也近10分．說明隨著父母職業(yè)編碼的提高，男生的數(shù)學學業(yè)成就增長速度更快，父母學歷對男生的數(shù)學學業(yè)成就積極影響更強．在學生性別和父母學歷的交互作用中，父母學歷從未上學至本科階段，男女生的數(shù)學學業(yè)成就增長趨勢基本一致，男生的增長速度更快．但當父母最高學歷為研究生時，女生的數(shù)學學業(yè)成就仍然呈上升趨勢，而男生的數(shù)學學業(yè)成就卻出現(xiàn)了下降的趨勢，其平均數(shù)學學業(yè)成就和父母學歷為大專的學生基本相當．

也就是說，男生的數(shù)學學習表現(xiàn)更容易受到父母職業(yè)和父母學歷的影響，這可能和中國父母對不同性別子女的期望存在差異有關(guān)．Chui和Wong研究發(fā)現(xiàn)[12]，中國家長對男生的學業(yè)成就表現(xiàn)要求更為嚴格，當女生學業(yè)成就表現(xiàn)突出時，父母的愉悅程度明顯高于男生學業(yè)成就表現(xiàn)突出時的反應(yīng)．他們認為，男生更大程度上是為了避免家長失望才努力學習，因此有理由推測男生對父母的態(tài)度更為敏感，會放大父母壓力或父母投資的效應(yīng)，表現(xiàn)出受到父母職業(yè)和學歷更大程度的影響．

4.4 SES各成分之間調(diào)節(jié)對子女數(shù)學學業(yè)成就的影響

通過對SES各成分之間交互作用的檢驗發(fā)現(xiàn)，當父母學歷和職業(yè)水平不匹配時，將對其子女的數(shù)學學習產(chǎn)生消極影響，當父母學歷高但職業(yè)編碼低時，子女的數(shù)學學業(yè)成就將非常不理想．一方面，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中高學歷、低職業(yè)編碼的家長，例如在大學取得研究生學歷后從城市回到鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村務(wù)農(nóng)，可能因此產(chǎn)生“讀書無用”的想法，進而減少對其子女學習的參與和投入；另一方面學歷和職業(yè)水平的不匹配有可能引致家長情緒、行為方面的問題，引起更多的家庭沖突和家庭壓力．因此，無論從家庭投資的角度或者是家庭壓力的角度都可以發(fā)現(xiàn)，這種學歷影響力倒轉(zhuǎn)的現(xiàn)象值得深思．

父母學歷和父母職業(yè)水平對家庭資源的影響力同樣存在調(diào)節(jié)作用，高學歷家長（研究生學歷）和高水平職業(yè)家長（政府工作人員及教育、醫(yī)務(wù)、科研人員）的子女受到家庭資源的影響更大．這類家長可能更傾向于對子女進行理性的投入，因此研究中所測查的家庭資源個體差異可以很大程度代表此類家長對子女投入的個體差異，而其他家長對子女的投入可能并未受到家庭資源本身的影響，即使家庭資源本身較為匱乏，家長也會盡可能對子女進行高投入．家庭投資模型認為，SES對學業(yè)成就的影響是通過父母對子女的投入而達成的，元分析的研究也發(fā)現(xiàn)父母卷入是SES預(yù)測學業(yè)成就的重要中介變量[13]，所以當父母對子女的投入并未收到家庭資源的限制時，家庭資源的影響力便會極為有限．

5. 結(jié)論與啟示

通過對SES影響數(shù)學學業(yè)成就的模式進行細致分析，發(fā)現(xiàn)了一些同中國國情密切相關(guān)的現(xiàn)象：父母學歷對學業(yè)成就更強的預(yù)測力，說明了父母的自我提升對子女有重要影響，較之父母職業(yè)的差異，其知識水平或?qū)W業(yè)能力對子女有更好的示范作用；男生對父母學歷和職業(yè)更為敏感的現(xiàn)象說明，中國父母對子女的教育可能仍存在一定的性別偏見，父母應(yīng)當避免這種對子女期望的性別差異，一方面可以為女生提供更大的幫助，另一方面可以減少負面因素對男孩的影響；地域的調(diào)節(jié)作用和父母學歷、職業(yè)之間的交互作用，表明了父母自身條件的“不匹配”對子女學業(yè)成就的負面影響，存在這種情況的父母應(yīng)當調(diào)整自身的情緒壓力問題，同時社會的引導和關(guān)注也可能解決這些問題．因此，應(yīng)當正確理解家庭社會經(jīng)濟地位的影響力，引導整個社會理性認識父母對子女的引領(lǐng)作用，并對下一代教育進行合理的投資．

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Effects of Family Background on Middle School Students’ Mathematics Achievements

SONG Shuang1, GUO Kan2

(1. College of Teacher Education Capital Normal University, Beijing 100048, China; 2. School of Mathematical Sciences / Beijing Advanced Innovation Center for Future Education Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

The influence of socioeconomic status (SES) on students’ academic achievement had already reached a consensus in the community, but the conclusions of these quantitative researches were not consistent. The present study examined the possible reasons for the differences in previous findings by using literature review, and then selected more than 20,000 middle school students in a province to explore the relationship between students’ SES and their mathematics achievements. The results showed that parents’ educational level, occupation and household resources had significantly positive effects on students’ mathematics achievements. The results of interaction analysis suggested that the effects of SES depend on region and gender. Compared with girls, boys’ mathematics achievements were more strongly influenced by their SES. Interactions were found between components of SES.

socioeconomic status (SES); mathematics achievement; household resources; interaction

[責任編校：周學智]

2017–09–15

中國博士后科學基金第61批面上項目——數(shù)學教師核心素養(yǎng)在教學實踐中的表現(xiàn)研究（2017M610785）

宋爽（1989—），女，安徽合肥人，講師，博士，主要從事學生發(fā)展和學業(yè)成就影響因素研究．郭衎為本文通訊作者．

G632

A

1004–9894（2018）01–0052–06

宋爽，郭衎．家庭背景因素對初中生數(shù)學學業(yè)成就的影響[J]．數(shù)學教育學報，2018，27（1）：52-57．