農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)研究
——以江西省錦江鎮(zhèn)為例

許 婷，饒 磊，趙小敏，郭 熙，易 丹，黃心怡

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330045)

隨著我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村集體建設(shè)用地的規(guī)范流轉(zhuǎn)，已成為挖掘現(xiàn)有農(nóng)村集體建設(shè)用地資源潛力、解決城鄉(xiāng)用地矛盾的必然途徑[1-3]。農(nóng)村集體建設(shè)用地級(jí)別能夠揭示農(nóng)村內(nèi)部土地質(zhì)量的空間分布差異，為集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價(jià)格評(píng)估提供基礎(chǔ)依據(jù)[4]，然而，我國(guó)只出臺(tái)了城鎮(zhèn)土地的分等定級(jí)和農(nóng)用地分等定級(jí)的技術(shù)規(guī)程，暫未形成統(tǒng)一的農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)的技術(shù)規(guī)范，仍是土地管理中的空白。近年來(lái)，隨著廣東、四川等地集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)試點(diǎn)的相繼開展，許多學(xué)者如劉泰圻等[5]、楊杰等[6]、黨青等[7]、揣小偉等[8]、楊建鋒等[9]結(jié)合試點(diǎn)實(shí)踐工作對(duì)集體建設(shè)用地定級(jí)進(jìn)行了探索性的研究，如集體建設(shè)用地內(nèi)涵、集體建設(shè)用地定級(jí)特點(diǎn)、定級(jí)單元、定級(jí)指標(biāo)體系、級(jí)別劃分方法等，這些成果極大地推動(dòng)了集體建設(shè)用地定級(jí)的研究。然而，已有研究大多以定性為主[4]，在研究方法上主要采用多因素綜合評(píng)定法，這種定級(jí)方法難以消除指標(biāo)間的共線性和相關(guān)性，且賦權(quán)方法較主觀[10]，要想達(dá)到推廣應(yīng)用，還需進(jìn)一步的完善。2015年2月，余江縣被確定為江西省農(nóng)村宅基地制度改革的唯一試點(diǎn)縣，本文以余江縣錦江鎮(zhèn)為例，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際，在已有研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)方法作深入研究，旨在優(yōu)化錦江鎮(zhèn)農(nóng)村土地資源配置、規(guī)范集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)管理工作，也為填補(bǔ)我國(guó)集體建設(shè)用地定級(jí)技術(shù)規(guī)范空缺奠定基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

圖1 錦江鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀及地理位置示意圖Fig.1 Land using and geographic sketch map of Jinjiang Town

錦江鎮(zhèn)位于江西省余江縣，信江中下游，地處東經(jīng)116°51′22″～116°59′37″，北緯28°20′48″～29°31′17″，曾是余江縣縣城所在地，是座千年歷史古鎮(zhèn)。境內(nèi)信江河穿鎮(zhèn)而過(guò)，206國(guó)道斜貫鎮(zhèn)區(qū)，距最近的高速公路出口處僅10 km，交通便利；地勢(shì)北高南低，多為沖積平原，土壤肥沃，有“蔬菜之鄉(xiāng)”美稱。2015年末，全鎮(zhèn)下轄聯(lián)盟村、流源村等18個(gè)行政村，土地總面積12 486.60 hm2，耕地面積占40.80%；全鎮(zhèn)總?cè)丝?.6萬(wàn)人，其中農(nóng)村人口3.5萬(wàn)人；2015年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值8.2億元，年均增長(zhǎng)15.67%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入24 821元，農(nóng)民人均純收入11 910元，年均分別增長(zhǎng)18.15%和8.4%。

2 研究方法

2.1 多因素綜合評(píng)定法

多因素綜合評(píng)定法一般包括定級(jí)指標(biāo)選擇、作用分值計(jì)算、權(quán)重確定等主要步驟[11]，其指導(dǎo)思想是由原因到結(jié)果，由投入到產(chǎn)出的思維方法，通過(guò)系統(tǒng)、綜合地分析，用一個(gè)能體現(xiàn)綜合情況的指標(biāo)代替多數(shù)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)[12]。多因素綜合評(píng)定法能全面考慮所有與結(jié)果直接有關(guān)的指標(biāo)，將復(fù)雜事物的直接判斷轉(zhuǎn)化為對(duì)事物某些方面的單項(xiàng)判斷，但在指標(biāo)選擇和賦權(quán)上主觀性較強(qiáng)[13]。為了解決這一矛盾，本文結(jié)合主成分分析法進(jìn)一步分析，旨在消除主觀隨意性影響，提高集體建設(shè)用地劃分結(jié)果的科學(xué)性。

2.2 主成分分析法

主成分分析法指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論，經(jīng)過(guò)一系列數(shù)學(xué)變換達(dá)到降維目的，用少數(shù)幾個(gè)線性無(wú)關(guān)的主成分代替原始指標(biāo)的方法[14]。這種方法不僅能夠降低數(shù)據(jù)信息間的重疊共線性，篩選出代表性強(qiáng)的變量；還能夠根據(jù)方差貢獻(xiàn)率客觀地分析各指標(biāo)權(quán)重[15]。主要步驟如下：

2.2.1 提取主成分 方差貢獻(xiàn)率反映了各主成分表達(dá)原始指標(biāo)信息的能力，其解釋能力與方差貢獻(xiàn)率成正比。當(dāng)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%時(shí)，即當(dāng)做提取的主成分保留了指標(biāo)的全部信息[16]。根據(jù)以上原則，可在SPSS 22.0中提取對(duì)應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣。

2.2.2 指標(biāo)的篩選 主成分載荷矩陣中的因子載荷量反映了指標(biāo)對(duì)成分的依賴度。一般的，當(dāng)因子負(fù)荷量的絕對(duì)值達(dá)到0.4，即認(rèn)為該變量是顯著的；大于0.5是非常重要的變量。

2.2.3 指標(biāo)的賦權(quán) 假設(shè)有n個(gè)指標(biāo)，按照以上原則提取了m個(gè)主成分，以及對(duì)應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣。各指標(biāo)在主成分中的線性組合為：

(1)

(2)

……

(3)

式中，F(xiàn)m為第m個(gè)線性組合表達(dá)式，Bnm為第m個(gè)主成分中第n個(gè)指標(biāo)的因子荷載量，Zm為第m個(gè)主成分的特征值的開方值，anm為各指標(biāo)在主成分中的線性組合系數(shù)，xn為指標(biāo)值。

由于主成分的方差貢獻(xiàn)率表達(dá)了歸納原始指標(biāo)信息的能力，方差貢獻(xiàn)率可以看做各主成分的權(quán)重。則以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，與指標(biāo)在各線性組合表達(dá)式中系數(shù)的加權(quán)平均，再經(jīng)過(guò)歸一化處理，即為所求的指標(biāo)權(quán)重[17]。公式如下：

(4)

λm為第m個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率，anm為各指標(biāo)在主成分中的線性組合系數(shù)，再對(duì)P1……Pn歸一化處理，即得到每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重W1……Wn。

3 定級(jí)過(guò)程

3.1 定級(jí)因素因子的初選

定級(jí)因素因子的選擇是體系構(gòu)建中最核心的環(huán)節(jié)。由于集體建設(shè)用地與城鎮(zhèn)建設(shè)用地在土地質(zhì)量影響因素、規(guī)律等方面有很大的相似性[6-7]，多數(shù)已有研究[18-21]根據(jù)城鎮(zhèn)土地定級(jí)的技術(shù)思路來(lái)選擇定級(jí)的因素因子，缺乏考慮兩者在權(quán)屬、用途、基礎(chǔ)設(shè)施的投入上的巨大差異[22]。鑒于此，本文在實(shí)地踏勘獲取基礎(chǔ)資料后，從農(nóng)村集體建設(shè)用地和城鎮(zhèn)土地兩者的差異出發(fā)，參考了有關(guān)農(nóng)村集體建設(shè)用地質(zhì)量影響和流轉(zhuǎn)價(jià)格影響相關(guān)的研究[4,22-23]，并結(jié)合錦江鎮(zhèn)農(nóng)村特色，采用多因素綜合評(píng)定法的思路，以專家論證的方式從繁華程度等7個(gè)方面選擇了19個(gè)農(nóng)村集體建設(shè)用地備選定級(jí)因子(表1)。

3.2 定級(jí)因子作用分值計(jì)算

3.2.1 定級(jí)單元的劃分 本文將錦江鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀圖(1∶10 000)中的農(nóng)村居民點(diǎn)圖層和土地利用總體規(guī)劃圖(2005—2020年)中的村鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)用地圖層疊加作為本次研究的定級(jí)范圍，總面積888.41 hm2。采用單元網(wǎng)格法，借助ArcGIS軟件Date Management模塊中的Creat Fishnet工具，將定級(jí)范圍劃分為14 577個(gè)30 m×30 m的網(wǎng)格單元。

表1 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地備選指標(biāo)

3.2.2 定級(jí)單元因子分值獲取 將定級(jí)因子分成點(diǎn)狀、線狀、面狀3種類型，根據(jù)實(shí)地踏勘收集的資料，采用指數(shù)衰減、線性衰減或無(wú)衰減等方式計(jì)算作用分值。

3.2.3 障礙物的處理 計(jì)算定級(jí)因子作用分值時(shí)，障礙物會(huì)削弱因子擴(kuò)散的影響。本文在處理錦江鎮(zhèn)信江河的阻隔影響時(shí)，采用兩次衰減的方式計(jì)算最終的單元網(wǎng)格作用分值。即當(dāng)定級(jí)因子作用分值擴(kuò)散到信江河時(shí)，設(shè)置唯一通行點(diǎn)，以對(duì)岸通行點(diǎn)的定級(jí)因子作用分作為作用分并計(jì)算剩余輻射距離，再次帶入衰減公式計(jì)算。

3.3 定級(jí)因素因子的篩選和權(quán)重的確定

3.3.1 定級(jí)因素因子的篩選 運(yùn)用前文2.2中主成分分析法的原理和思路，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0，經(jīng)KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO的統(tǒng)計(jì)量為0.789大于0.7，且Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.000小于0.05，說(shuō)明19個(gè)定級(jí)因子間的信息重疊程度較高，適合做因子分析。由表2，前4個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為88.102%達(dá)到了85%；根據(jù)主成分荷載矩陣(表3)，在初選的定級(jí)因素因子中，僅X17的因子荷載量小于0.5，說(shuō)明X17的在4個(gè)主成分中的影響度均不佳，因此從備選定級(jí)因素因子中剔除，剩下的即為本文確定最終的定級(jí)因素因子。

表2 解釋總方差

3.3.2 權(quán)重的確定 將整理后的數(shù)據(jù)再次導(dǎo)入SPSS 22.0，重新提取對(duì)應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣，根據(jù)2.2.3中的步驟，求得18個(gè)定級(jí)因素因子的權(quán)重，并形成錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)因素因子指標(biāo)體系(表4)。

表3 主成分載荷矩陣

表4 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)因素因子指標(biāo)體系

3.4 定級(jí)單元總分值的計(jì)算

定級(jí)單元綜合總分值是單元土地綜合質(zhì)量的直觀體現(xiàn)，單元總分值與土地質(zhì)量成正比。本文根據(jù)加權(quán)求和公式計(jì)算每個(gè)定級(jí)單元綜合總分值[11]。公式如下：

Fn=∑Wn×xn

(5)

式中，F(xiàn)n為定級(jí)單元綜合總分值，Wn為第n個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，xn為指標(biāo)值。

3.5 土地級(jí)別的劃分及驗(yàn)證

本文采用總分頻率直方圖法將研究區(qū)農(nóng)村集體建設(shè)用地初步劃分為4個(gè)級(jí)別，然后通過(guò)咨詢相關(guān)部門和專家等方法，經(jīng)實(shí)地調(diào)查核實(shí)并適當(dāng)調(diào)整，調(diào)整后的結(jié)果見表5。

表5 農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級(jí)別劃分分值區(qū)間及定級(jí)單元數(shù)目

4 結(jié)論與討論

圖2 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級(jí)別圖Fig.2 Diagram of land level for the collective construction land in Jinjiang Town

4.1 結(jié)論

農(nóng)村集體建設(shè)用地級(jí)別是集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價(jià)格評(píng)估的基礎(chǔ)。本文以江西省錦江鎮(zhèn)為例，對(duì)集體建設(shè)用地定級(jí)方法進(jìn)行研究，結(jié)果表明：(1)錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地一級(jí)面積最小、四級(jí)面積次之、中間級(jí)別面積占主要部分，呈現(xiàn)正態(tài)分布的趨勢(shì)?？梢?，從集體建設(shè)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地的差異出發(fā)構(gòu)建的定級(jí)指標(biāo)體系，能真實(shí)反映出農(nóng)村集體建設(shè)用地獨(dú)有的地域特征，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。(2)錦江鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)中心農(nóng)村集體建設(shè)用地級(jí)別最高，土地級(jí)別由鎮(zhèn)區(qū)向四周區(qū)域逐漸降低；由于受到信江河阻隔的影響，局部相鄰行政村如民主村和洲河村，出現(xiàn)了由一級(jí)突變到三級(jí)的現(xiàn)象，符合農(nóng)村土地質(zhì)量變化的一般規(guī)律。這表明，本研究結(jié)果符合錦江鎮(zhèn)實(shí)際，能夠較好的揭示農(nóng)村內(nèi)部土地空間質(zhì)量差異，為優(yōu)化農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)提供指導(dǎo)。(3)本文研究結(jié)果符合實(shí)際，說(shuō)明將多因素綜合評(píng)定法和主成分分析法有機(jī)結(jié)合的方法克服了傳統(tǒng)定級(jí)方法的缺點(diǎn)，不僅能科學(xué)地篩選定級(jí)指標(biāo)，還有效地避免了賦權(quán)帶來(lái)的主觀誤差，可為各地劃分集體建設(shè)用地級(jí)別提供借鑒，從而為規(guī)范集體建設(shè)用地的流轉(zhuǎn)提供依據(jù)。

4.2 討論

從本研究的實(shí)證結(jié)論來(lái)看，集體與國(guó)有城鎮(zhèn)建設(shè)用地土地質(zhì)量變化規(guī)律相似，土地級(jí)別均沿中心向四周依次遞減；但在土地質(zhì)量空間分布上存在明顯差異，集體建設(shè)用地定級(jí)結(jié)果呈現(xiàn)正態(tài)分布特征，中間級(jí)別面積多、高級(jí)和低級(jí)面積少，而城鎮(zhèn)土地質(zhì)量的空間分布多呈金字塔狀，低級(jí)到高級(jí)面積迅速減少，究其原因是兩者在土地質(zhì)量影響規(guī)律上有較大相似性，但在土地本身特性、交通條件、區(qū)位條件以及公共基礎(chǔ)設(shè)施投入等方面具有很大差異。我國(guó)一些學(xué)者也對(duì)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)進(jìn)行了探索性地研究，如黨青等[7]以溫江區(qū)萬(wàn)春鎮(zhèn)為例，研究結(jié)果顯示一級(jí)的面積最大，三級(jí)次之，二級(jí)面積最小，與本研究結(jié)果差異較大的原因可能是該研究采用了以村為單元的定級(jí)方法。揣小偉等[8]得出土地級(jí)別為二、三級(jí)的定級(jí)單元占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，一級(jí)和三級(jí)的定級(jí)單元較少的結(jié)論；楊建鋒等[9]指出農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級(jí)別呈現(xiàn)中心向邊緣降低的趨勢(shì)，本研究結(jié)果與這兩者較為相似，但本研究采用的主成分分析法確定權(quán)重的方法比層次分析法和特爾非法更加客觀、科學(xué)。

本研究在構(gòu)建定級(jí)因素因子體系時(shí)未考慮規(guī)劃因素的影響，也沒(méi)有對(duì)定級(jí)單元?jiǎng)澐?、定?jí)因子衰減模型、級(jí)別劃分方法等進(jìn)行深入研究，有待于進(jìn)一步地完善。同時(shí)，在農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)方法的選擇上，也可嘗試模糊綜合評(píng)判法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型的應(yīng)用。另外，為全面推進(jìn)農(nóng)村土地使用制度改革，建議及時(shí)制定農(nóng)村集體建設(shè)用地定級(jí)估價(jià)指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，以滿足農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)實(shí)需要。

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