數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”

程永新 梁銘圖 楊志洪

摘要

從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，從全球到國內(nèi)，各種新概念不斷提出并被加以實踐改良，提升了政府、企事業(yè)單位及群眾對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意識，同時也促進了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷的深入發(fā)展，借鑒國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理模型及相關理論思想，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的模型進行了分析、總結，提煉出組織數(shù)據(jù)管理的五大管理域十三個能力項，并對每項能力進行了詳細劃分以及相關功能介紹。

【關鍵詞】數(shù)妮資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)治理五星模型

1 引言

現(xiàn)在已經(jīng)全面進入物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)以史無前例的規(guī)模大批量一刻不停地生成，與大數(shù)據(jù)相關的研究和應用層出不窮，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各國政府和企業(yè)最重要的資產(chǎn)，我國也于2015年8月發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。國家在綱要中明確指出數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)是推動經(jīng)濟發(fā)展的新動力，是提升企業(yè)核心價值的驅(qū)動力。

數(shù)據(jù)如此重要，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量如此之大，然而整個數(shù)據(jù)管理領域的理論發(fā)展是非常落后的。企業(yè)都知道數(shù)據(jù)很有價值，數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)帶來指引，然而真正讓數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來價值的案例并不多見，這主要是由于既有的數(shù)據(jù)管理模型落后并且復雜。

圖1所示，數(shù)據(jù)管理的概念從80年代提出到現(xiàn)在已經(jīng)接近40年了，數(shù)據(jù)治理的提法也有近20年了，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的提出基本是最近5年的事情，中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義為是對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理過程。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究現(xiàn)狀

2.1 國外研究現(xiàn)狀

20世紀80年代后期，數(shù)據(jù)倉庫概念開始形成，這也是數(shù)據(jù)管理理論的萌芽。隨著數(shù)據(jù)倉庫應用落地和展開，在2000年左右數(shù)據(jù)治理的相關理念也逐步形成。2000年前后，H.Watson探討了“數(shù)據(jù)倉庫治理”在BlueCross和Blue Shield of North Carolina兩家公司的最佳實踐，被國內(nèi)學者認為拉開了“數(shù)據(jù)治理”在企業(yè)管理中的大幕。

早在2004年，國際數(shù)據(jù)治理協(xié)會DGI就首次發(fā)布了DGI數(shù)據(jù)治理框架，從這個框架模型初步提出了RPP（人員/流程/規(guī)則）框架。但是，這個框架中沒有對數(shù)據(jù)治理的具體工作內(nèi)容給予細化或明確說明。

2006年，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）發(fā)布了數(shù)據(jù)管理框架，并參考了PMBOK的架構編寫了數(shù)據(jù)管理指南（DMBOK）。經(jīng)過多次迭代， 2008年3月，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會發(fā)布的最新版DMBOK中，將數(shù)據(jù)管理工作細分為十個職能：

（1）數(shù)據(jù)治理;

（2）數(shù)據(jù)架構管理;

（3）數(shù)據(jù)開發(fā);

（4）數(shù)據(jù)操作管理;

（5）數(shù)據(jù)安全管理;

（6）參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理;

（7）數(shù)據(jù)倉庫與商務智能管理;

（8）文檔與內(nèi)容管理;

（9）元數(shù)據(jù)管理;

（10）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。

以及目標和原則、活動、主要交付物、角色和責任、技術、實踐和方法、組織和文化七大環(huán)境要素。

2010年，IBM發(fā)布了《數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程》一書，描述了企業(yè)數(shù)據(jù)能力成熟度評價模型。IBM提出數(shù)據(jù)治理的要素模型，認為數(shù)據(jù)風險與合規(guī)、價值創(chuàng)造等業(yè)務目標或成果是數(shù)據(jù)治理的核心關鍵命題，并且影響這些目標的達成需要組織結構和認知度、政策、數(shù)據(jù)相關責任者三個促成要素。在三個促成因素以外，必須關注數(shù)據(jù)治理三個核心要素，分別是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息生命周期管理、信息安全和隱私。要素模型中還有數(shù)據(jù)治理三個支撐要素，數(shù)據(jù)架構、分類與元數(shù)據(jù)、審計日志和報告。

2014年，EDM發(fā)布了數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（Data management CapabilityAssessment Model）。在該模型中，EDM將數(shù)據(jù)管理劃分為八大職能域：

（1）數(shù)據(jù)管理策略;

（2）數(shù)據(jù)管理業(yè)務案例;

（3）數(shù)據(jù)管理項目;

（4）數(shù)據(jù)治理;

（5）數(shù)據(jù)架構;

（6）技術架構;

（7）數(shù)據(jù)質(zhì)量;

（8）數(shù)據(jù)運營。

2014年，CMMi協(xié)會發(fā)布了數(shù)據(jù)管理成熟度模型，將數(shù)據(jù)管理工作分為六個維度：

（1）數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略;

（2）數(shù)據(jù)治理;

（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量;

（4）平臺及架構;

（5）數(shù)據(jù)操作;

（6）支持流程。

以及五個成熟度評估等級：可執(zhí)行級、可管理級、己定義級、可量度級以及優(yōu)化管理級。

2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在國內(nèi)，數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)管理研究和標準化工作相對較為滯后。2018年5月份，銀保監(jiān)會正式發(fā)布了金融機構數(shù)據(jù)治理指引。從相關主題的數(shù)量，可以看出金融機構數(shù)據(jù)治理指引主要關注的是制度、人員、流程、監(jiān)管等相關方面建設。同時，數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型的國家標準也同期發(fā)布。

近幾年，隨著數(shù)據(jù)價值的進一步挖掘，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需求不斷增長，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念形成。2014年新炬網(wǎng)絡在行業(yè)中明確提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概念及其三大核心框架：數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運營，并于次年首次對外發(fā)布了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型，進而將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義為是對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理過程，此后在與國內(nèi)外同行的交流和企業(yè)實踐中，持續(xù)不斷的迭代演進和完善，并于2018年7月的中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會上，正式發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”。如圖2所示。

2018年3月15日，中國國家標準化委員會和中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局聯(lián)合發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價模型》，該模型包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生命周期等8個關鍵過程功能域，29個能力項。該模型制定了相關的功能域劃分、評價標準和關鍵指標定義，以幫助組織更好地理解和評價數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀。

2.3 國內(nèi)外既有模型的對比

簡單總結一下國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的模型，就會發(fā)現(xiàn)，這些模型要么是太過于簡單（比如2003年發(fā)布的DGI模型）不知道具體怎么落地，要么是太過于復雜（比如2006年的DAMA模型，DMM模型等）實施起來過于艱難。

相比于其他國內(nèi)外的標準/模型或框架而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”更關注數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全局視角和整體過程，企業(yè)管理者或從業(yè)者可以更清楚了解整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價值實現(xiàn)的過程。

如圖3所示，新炬網(wǎng)絡自提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型之后，在與國內(nèi)外同行分享交流，特別是結合在金融、電信、電力、制造、政府等領域的企業(yè)級實踐過程中，歷經(jīng)多年持續(xù)迭代完善，目前的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”正式版覆蓋5大管理域、13個能力項。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型詳述

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型的含義

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“AIGOV五星模型”將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關工作劃分成五個管理域和十三個能力項。如圖4所示。

第一個管理域是數(shù)據(jù)架構策略，針對管理體系，主要是人員的組織結構，以及相關策略制度。數(shù)據(jù)架構策略管理域只包含一個能力項：組織架構/策略制度。

第二個管理域是數(shù)據(jù)集成共享，針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的技術平臺。數(shù)據(jù)集成共享管理域，包括三個能力項：分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)共享中心。

第三個管理域是數(shù)據(jù)治理，這部分就是數(shù)據(jù)治理的傳統(tǒng)范疇，包括數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四個能力項。

第四個管理域是數(shù)據(jù)運營管理，核心是如何提升數(shù)據(jù)安全和運營效率;包括數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理和主數(shù)據(jù)管理三個能力項。

第五個管理域是數(shù)據(jù)增值應用，通過數(shù)據(jù)分析挖掘和開放服務，真正將數(shù)據(jù)服務于企業(yè)和企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟間，提升數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)業(yè)務互動。包括數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)開放服務兩個能力項。

3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型能力項內(nèi)容詳解

如圖5所示，數(shù)據(jù)架構策略域，包含一個能力項組織架構/策略制度。

做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，關鍵要做好的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關組織、制度、流程和規(guī)范等相關的建設工作。而其中最為重要的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織的建立，建立一支真正為企業(yè)數(shù)據(jù)負責的管理和執(zhí)行團隊，并在企業(yè)決策、管理、執(zhí)行和應用各層面全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。如果沒有組織，如果沒有人，規(guī)章制度靠誰去執(zhí)行、去監(jiān)督，如此下去企業(yè)中所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)章制度只會是一紙空文，無法落地。

數(shù)據(jù)集成共享管理域，包括三個能力項：分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)共享中心。

圍繞數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)中各式數(shù)據(jù)的采集、集成以及共享，打破企業(yè)中形成的數(shù)據(jù)孤島，將數(shù)據(jù)進行有效的整合和集成，讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)更多的關聯(lián)和碰撞，產(chǎn)生更多業(yè)務、產(chǎn)品、服務以及管理等多方面的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)采集整合集成中，應該強調(diào)基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)集成。通過元數(shù)據(jù)管理，可以讓數(shù)據(jù)集成過程更公開與透明，更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成過程中出現(xiàn)的問題，更為便捷地得到數(shù)據(jù)集成過程的深遠影響?；谠獢?shù)據(jù)驅(qū)動下的數(shù)據(jù)集成，可以使數(shù)據(jù)采集、處理、匯聚等過程更加規(guī)范和利于管理。

數(shù)據(jù)采集、集成和處理計算之后，形成各種各樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)共享中心打破企業(yè)歷史沉淀的數(shù)據(jù)孤島，通過數(shù)據(jù)采集、集成進行有效整合，構建企業(yè)級數(shù)據(jù)共享中心，滿足企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)交互、訪問、共享的業(yè)務需求，使數(shù)據(jù)能夠更好的反哺企業(yè)業(yè)務的發(fā)展。

數(shù)據(jù)治理域從提供一個透明可讀以及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境著手。

數(shù)據(jù)治理往往始于數(shù)據(jù)模型管理，根據(jù)企業(yè)的特點和現(xiàn)狀從正向建模和逆向兩個方面入手。正向建模，從零開始對系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)中心進行模型從新構建。但是對于絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)，企業(yè)存在大量存量系統(tǒng)或者在用系統(tǒng)，同時這些系統(tǒng)中數(shù)據(jù)模型可能并不清晰，形成事實上的數(shù)據(jù)黑盒子，企業(yè)人員很難理解和運用這些數(shù)據(jù)。所以，還需要進行逆向數(shù)據(jù)模型梳理，把數(shù)據(jù)模型整理清晰，梳理清楚企業(yè)數(shù)據(jù)的基本全貌。數(shù)據(jù)模型梳理完成以后，實現(xiàn)整個基于版本化的數(shù)據(jù)模型管控過程。通過數(shù)據(jù)模型管理體系構建，整個企業(yè)的IT系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)中心所有數(shù)據(jù)模型的納入統(tǒng)一的管理當中。數(shù)據(jù)模型管理，最終將以數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等方式向企業(yè)數(shù)據(jù)應用、管理和維護人員進行開放和共享，讓數(shù)據(jù)相同干系人都可以從中獲取必要的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)模型梳理完成，它將是元數(shù)據(jù)管理最重要輸入內(nèi)容。元數(shù)據(jù)管理通過各式的關于數(shù)據(jù)的信息采集、歸并整合和應用等手段，向企業(yè)中提供全局企業(yè)多角度元數(shù)據(jù)視圖?？梢暬脑獢?shù)據(jù)管理工具，為企業(yè)數(shù)據(jù)應用和開發(fā)人員提供圖形化全局元數(shù)據(jù)檢索和查詢，數(shù)據(jù)處理過程上下文的數(shù)據(jù)血緣關系分析，以及預覽數(shù)據(jù)處理和變更對全局的影響度分析。借助元數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)強大元數(shù)據(jù)監(jiān)控、稽核和版本管理的能力，便于數(shù)據(jù)應用和管理人員分析元數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫之間的差異，防止元數(shù)據(jù)與實際系統(tǒng)之間出現(xiàn)“兩張皮”的現(xiàn)象，維護元數(shù)據(jù)的權威性和準確性。

元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)建設還需要實現(xiàn)標準化過程，數(shù)據(jù)標準化維度往往包括多個方面，包括數(shù)據(jù)定義命名的標準化、數(shù)據(jù)設計的標準化、數(shù)據(jù)內(nèi)容和格式的標準以及數(shù)據(jù)交換的標準等，通過這些數(shù)據(jù)標準化的工作打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的設計和認知的統(tǒng)一，便利于企業(yè)人員理解和認識數(shù)據(jù)，有利于數(shù)據(jù)的共享和整合。

完善的元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)標準體系，可以更加方便企業(yè)人員進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理借助工具手段將質(zhì)量管理PDCA循環(huán)管理方法論真正落地。在這個過程中，利用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行有效監(jiān)控和分析。

數(shù)據(jù)運營管理域，核心是如何提升數(shù)據(jù)安全和運營效率。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊通過制定合理、完整的數(shù)據(jù)生命周期管理方案，針對不同類型的業(yè)務數(shù)據(jù)進行貫穿其整個生命周期的管理。面對業(yè)務部門和IT部門對數(shù)據(jù)使用的要求進行調(diào)研和分析，結合企業(yè)中各類數(shù)據(jù)特點和趨勢，制定不同數(shù)據(jù)在不同階段數(shù)據(jù)生命周期策略，企業(yè)上下確認并達成一致后，形成企業(yè)中數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)范并發(fā)布。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊根據(jù)國家、行業(yè)和企業(yè)對數(shù)據(jù)安全管控需求，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行敏感分級分類，形成敏感數(shù)據(jù)目錄。以此為基礎，還需要針對不同數(shù)據(jù)制定和完善如安全審計、測試數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)提取管理等應用場景。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊還負責管理描述企業(yè)關鍵業(yè)務實體的核心主數(shù)據(jù)，通過主數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量管理、審核、發(fā)布等方式統(tǒng)一管理企業(yè)的黃金數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)增值應用管理域，通過數(shù)據(jù)分析挖掘和開放服務，真正將數(shù)據(jù)服務于企業(yè)和企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟間，提升數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)業(yè)務互動。包括數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)開放服務兩個能力項。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員，借助數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘算法和機器學習對整合到大數(shù)據(jù)共享中心的數(shù)據(jù)進行分析驗證，提取和發(fā)現(xiàn)有用的信息并形成結論。

同時，企業(yè)將原始數(shù)據(jù)、經(jīng)過有效加工的數(shù)據(jù)或者整合后的數(shù)據(jù)報告，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的評估、脫敏和定價，與外部合作伙伴實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、交易和流通，為企業(yè)獲得戰(zhàn)略或財務收益。

4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型的價值和意義

進入大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)被業(yè)界公認為是企業(yè)的最寶貴資產(chǎn)之一，數(shù)據(jù)的價值得到廣泛認同。企業(yè)依賴數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為其提供可靠、有價值和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，提供更好的產(chǎn)品和服務，降低開發(fā)和運維成本，控制風險，以及為企業(yè)提供更明智和更有效的決策數(shù)據(jù)支持。

因此，企業(yè)亟需對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的管理，提升數(shù)據(jù)的價值。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了管理框架，通過這個有效的管理框架，企業(yè)可以參照自身的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和不足，制定適合自身特點和戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)劃，并且有的放矢地按步驟有計劃地開展其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動，分階段實現(xiàn)其整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理藍圖。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐級的方法論，通過這些在各大型企事業(yè)單位中經(jīng)受過實戰(zhàn)演練的方法、規(guī)范和制度流程。它指導企業(yè)更有效地開展各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動，有助于解決企業(yè)在實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可能遇到各種問題和規(guī)避常見的陷阱。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺體系，為企業(yè)實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了平臺化的支撐。通過各種可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，更有效的沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識圖譜，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)知識的共享和傳播，同時高效地管理數(shù)據(jù)和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)共享和應用，提升企業(yè)數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型為構建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理環(huán)境，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量都具有非常重要的意義

5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型的企業(yè)實踐案例

AIGOV五星模型在不同行業(yè)的大型企業(yè)中進行了企業(yè)級的實踐活動。

某大型制造企業(yè)在企業(yè)數(shù)據(jù)應用于企業(yè)運營的過程中，出現(xiàn)了許多關于數(shù)據(jù)的形形式式的問題，諸如：

（1）數(shù)據(jù)資源分散：數(shù)據(jù)形成事實上孤島，數(shù)據(jù)資源及管理、開發(fā)應用相對分散，數(shù)據(jù)采集、整合、分析以及數(shù)據(jù)應用沒形成閉環(huán)。

（2）數(shù)據(jù)黑盒化：企業(yè)人員對應用系統(tǒng)中數(shù)據(jù)理解和認知不足，數(shù)據(jù)字典與實際脫節(jié)。

（3）信息難公開：沒有平臺支撐，梳理出來的有效數(shù)據(jù)信息也無法在企業(yè)中發(fā)布和共享

（4）安全管控不足：缺少基本數(shù)據(jù)安全管控手段，沒有必要的數(shù)據(jù)安全目錄

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：歷史存量數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，存在大量重碼、無效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理任重道遠。

（6）數(shù)據(jù)容量問題：數(shù)據(jù)容量有效收集與分析不足，數(shù)據(jù)化決策支持不夠。

這些數(shù)據(jù)的問題極大限制了該企業(yè)進一步運用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，阻礙其利用數(shù)據(jù)做出精確的分析和預測，為企業(yè)戰(zhàn)略決策服務的目標。

該企業(yè)在與我們一起共同努力，著手數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理項目實施，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型的快速落地。

首先，建立技術和業(yè)務共同參與的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊，并在項目初期以企業(yè)現(xiàn)狀和未來戰(zhàn)略為基礎，制定了三階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)則，從基礎著手逐步構建適合該企業(yè)現(xiàn)狀和特點的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。

其次，著手梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，重新整理企業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)模型以及相關元數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)黑盒，讓企業(yè)重新掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

最后，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，通過可視化的平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)安全的統(tǒng)一管理，有效解決了之前困擾客戶的數(shù)據(jù)資源分散、信息不公開、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)黑盒化、安全管控不足和數(shù)據(jù)容量問題等。通過個性化的數(shù)據(jù)門戶，面向企業(yè)內(nèi)部的不同用戶和開發(fā)人員，賦予不同權限的快捷查詢和實時檢索能力。

如圖6，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，輕松將企業(yè)級的數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量實現(xiàn)整合和打通，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)地圖等方式實現(xiàn)資產(chǎn)可視化和智能化，做到了：

（1）集中式的元數(shù)據(jù)管理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)來龍去脈和相互關系的可視化;

（2）企業(yè)級多維度元數(shù)據(jù)視圖，提供可視化的展現(xiàn)、檢索和查詢，上下文的數(shù)據(jù)血緣關系分析，以及預覽數(shù)據(jù)處理和變更對全局的影響度分析;

（3）元數(shù)據(jù)監(jiān)控、稽核和版本管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)設計稿與實際業(yè)務系統(tǒng)之間的差異，防止元數(shù)據(jù)與實際系統(tǒng)之間出現(xiàn)“兩張皮”的現(xiàn)象，維護元數(shù)據(jù)的權威性和準確性;

（4）數(shù)據(jù)安全管理：識別企業(yè)敏感數(shù)據(jù)分類，洞悉數(shù)據(jù)安全關鍵數(shù)據(jù)的分布;

（5）數(shù)據(jù)生命周期管理：實時容量監(jiān)控和趨勢分析，提升系統(tǒng)性能，降低運維成本;

（6）個性化數(shù)據(jù)門戶：面向不同用戶，提供個性化門戶、便捷查詢和實時檢索。

6 結束語

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理AIGOV五星模型，作為一個全新的數(shù)據(jù)管理方法論，必定會為大數(shù)據(jù)業(yè)界帶來一種全新的思維模式，也會給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來一種全新的助推能力。該模型隨著中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理峰會的傳播，將吸引國內(nèi)外政府機構和企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)人才進行學習和推廣，一方面能為行業(yè)儲備人才，另一方面可以促進大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。在該模型不斷實施和推廣過程中，還會不斷發(fā)現(xiàn)和培育行業(yè)標桿，行業(yè)標桿進一步推動AIGOV五星模型更加完善，使行業(yè)和人才共同受益。

參考文獻

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