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    智能歸位椅的設(shè)計

    2018-02-26 07:53:50蔣沁宏劉杰彭穎
    電子技術(shù)與軟件工程 2018年15期
    關(guān)鍵詞:小車加速度角度

    蔣沁宏 劉杰 彭穎

    摘要

    本論文設(shè)計了一種室內(nèi)智能歸位椅,以兩驅(qū)小車為載體,通過陀螺儀MPU9250(加速度傳感器十角度傳感器)進(jìn)行定位,地磁和磁場傳感器GY-273進(jìn)行角度測試及位置修正,由PWM控制小車的行動路徑,利用位移、角度數(shù)據(jù)計算、PID調(diào)試實現(xiàn)智能歸位。通過數(shù)據(jù)測試與分析,本系統(tǒng)適合在磁場比較少的環(huán)境下工作,記錄路徑時間在20s內(nèi)完成最優(yōu),將MPU9250的采樣速率設(shè)置為1MHz,GY-273的采樣頻率為200RHz。系統(tǒng)角度定位的定位精度為2°左右;修正路徑后距離誤差控制在2-3cm。

    【關(guān)鍵詞】智能歸位 磁場定位 MPU9250 GY-273 路徑記錄

    人工智能自進(jìn)入人們生活以來,其理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷壯大,人們越來越離不開人工智能。本文設(shè)計方案與現(xiàn)有機(jī)器人定位系統(tǒng)中頻繁使用的航位推算法不同,本文提出一種通過加速度傳感器和角度傳感器進(jìn)行路徑記憶、附加指南針進(jìn)行方位準(zhǔn)確定位,應(yīng)用合理的歸位算法設(shè)計,使“智能椅子”以最優(yōu)化的路線返回初始位置的智能歸位椅方案。通過對傳感器線加速度信息和角加速度信息進(jìn)行二重積分獲得機(jī)器人的位置信息這種創(chuàng)新思想的提出,降低設(shè)計難度,有利于減小成本。本方案設(shè)計出的智能歸位椅能達(dá)到系統(tǒng)角定位精度2°,距離精度2-3cm的誤差范圍內(nèi),可廣泛應(yīng)用于日常生產(chǎn)生活中。

    1 硬件系統(tǒng)

    智能歸位椅核心部分為小車,其以STM32F103ZET6芯片為主控芯片,外部采用四節(jié)1.2V的蓄電池作為系統(tǒng)的供電部分。其中,MPU9250慣性傳感器用于加速度和角度的測量,GI-273電子指南針模塊用于偏向角的測量,L298N用于直流電機(jī)的驅(qū)動,光電開關(guān)用于輪速的測量。通過加速度傳感器和角度傳感器進(jìn)行路徑記憶,附加指南針進(jìn)行方位的準(zhǔn)確定位,運用方案設(shè)計的歸位算法,使“智能椅子”以最優(yōu)化的路線返回到原始位置。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

    系統(tǒng)采用閉環(huán)控制,通過編碼器測速及誤差計算后,使用PID算法對小車行走路徑進(jìn)行調(diào)節(jié)。通過五組測量調(diào)試得到的數(shù)據(jù),確定KP=18;Ki=5;Kd=0.7。測試得到的數(shù)據(jù)基本符合模擬得到的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。因此在PID調(diào)試中,當(dāng)三個參數(shù)恰好是上面的數(shù)值時候,小車可以走直線。

    當(dāng)小車到達(dá)終點時,計算出終點和初始點相對的角度,以便于準(zhǔn)確定位;利用MDK中的MATH庫進(jìn)行數(shù)學(xué)計算,設(shè)計出最優(yōu)算法,使椅子能自動回到初始位置。

    2 軟件系統(tǒng)

    2.1 軟件設(shè)計

    設(shè)計采用STM32E103ZET6作為主控芯片,利用其內(nèi)部的SPI接口與MPU9250進(jìn)行通信;IZC接口與GY-273進(jìn)行通信,并且將傳感器采樣數(shù)據(jù)存儲在靜態(tài)存儲器中,用于歸位時的數(shù)據(jù)存儲、計算、提取。MPU9250對路徑進(jìn)行實時記錄,采樣時間為0.2s,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確計算后存儲在靜態(tài)存儲器中;GY-271測出準(zhǔn)確的偏離角度,使主控芯片產(chǎn)生相應(yīng)的PWM波實現(xiàn)小車運動路徑控制等;當(dāng)藍(lán)牙HC-05發(fā)送歸位信號時,小車通過歸位算法進(jìn)行歸位,在歸位的過程中進(jìn)行PID調(diào)速。

    2.2 自動定位、歸位算法設(shè)計

    自動定位通過MPU9250傳感器進(jìn)行加速度和角度測量,測量過程中每0.2S采集一次數(shù)據(jù),并將測量得到的數(shù)據(jù)存儲在SDRAM中。自動歸位采用己計算出的X、Y,通過相應(yīng)PWM占空比對應(yīng)的實際速度,計算出需要的時間,在指定的時間小車可以走到準(zhǔn)確的位置并且調(diào)整好方向。經(jīng)過測試,本次設(shè)計PWM占空比采用60%,周期為20ms。

    3 調(diào)試及結(jié)果分析

    本設(shè)計的測試需要在室內(nèi)小空間且磁場干擾較小的環(huán)境中進(jìn)行,圖2為實驗測試區(qū)域結(jié)構(gòu)示意圖。

    3.1 位移計算

    通過對傳感器測試數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),為確保實驗所采集數(shù)據(jù)的一致性,需調(diào)整加速度傳感器的行進(jìn)方向與傳感器的X軸方向保持一致,同時需要將GY-273的X軸方向與MPU9250的方向保持一致。

    在數(shù)據(jù)存儲的過程中,應(yīng)先對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。對于數(shù)據(jù)的計算,采用下示方法分別對加速度和角度進(jìn)行計算。示意圖如圖3所不。

    3.2 自動歸位檢測及調(diào)試

    本次設(shè)計的數(shù)據(jù)總共有三種來源,第一種是來自實際測量,這類數(shù)據(jù)是在測量之前在區(qū)域內(nèi)放置坐標(biāo)軸可以實時的檢濺第二種數(shù)據(jù),是通過傳感器測量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱谥郑?jīng)過物理計算之后得到的數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)借助于MATLAB進(jìn)行的計算的,但是引入了人工誤差;第三種數(shù)據(jù)是通過在芯片內(nèi)部的算法的得到的,將每次更新出的ΔX、ΔY,得到最終的X和Y。對三種數(shù)據(jù)進(jìn)行測量,分別測量四組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和算法修正,最終測量數(shù)據(jù)如表1所示。

    4 結(jié)束語

    本文設(shè)計的智能歸位椅能夠像機(jī)器人一樣完成室內(nèi)定位和自動歸位,具有廣泛的應(yīng)用前景。在室內(nèi)定位系統(tǒng)中,創(chuàng)新的設(shè)計出一種通過加速度、角度以及指南針傳感器來實現(xiàn)路徑記憶、智能歸位的方案,在很大程度上降低了產(chǎn)品成本。實驗表明,本文設(shè)計的智能歸位椅與現(xiàn)有類似產(chǎn)品相比,設(shè)計簡單,價格低廉,系統(tǒng)可靠性高,具有很強(qiáng)的通用性,非常適合在辦公場所中應(yīng)用,設(shè)計思路和概念可廣泛應(yīng)用于智能家居中。

    參考文獻(xiàn)

    [1]莊曉東.復(fù)雜環(huán)境中基于人工勢場優(yōu)化算法的最優(yōu)路徑規(guī)劃[J].機(jī)器人,2003(06).

    [2]徐國華,譚民.移動機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用,2001(03).

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